Londone startuoja nauja dirbtinio intelekto bendrovė Metis Reasoning, kurią bendraįkūrė buvęs „Google DeepMind“ tyrimų vadovas ir vienas „AlphaGo“ kūrėjų Thore Graepelis. Įmonė teigia ieškanti kito kelio nei didžiausi rinkos žaidėjai, daugiausia dėmesio skirdama vadinamajam skaičiavimams efektyviam DI.
Pasak bendrovės atstovų, pradinis tikslas – kurti sprendimo paieškos ir argumentavimo sistemas, kurios būtų patikimesnės už įprastus didžiuosius kalbos modelius ir kartu reikalautų mažesnių kompiuterinių išteklių. Metis Reasoning komanda kol kas sudaryta iš 12 žmonių, tarp jų – tyrėjai, matematikai, robotikos specialistai ir technologijų verslininkai.
Kas yra skaičiavimams efektyvus DI
Pastaraisiais metais DI plėtra dažnai siejama su vis didesniais modeliais ir augančiais mokymo biudžetais, o tai reiškia brangią infrastruktūrą ir didžiules skaičiavimo sąnaudas. Metis Reasoning viešai deklaruojama kryptis – ieškoti architektūrų ir metodų, kurie leistų spręsti sudėtingas užduotis ne didinant mastą, o gerinant pačią mąstymo logiką.
Bendrovė akcentuoja verifikavimo problemą: kai DI pateikia atsakymą, ne visada aišku, kaip iki jo prieita ir ar išvada pagrįsta. Metis Reasoning teigimu, tai ypač riboja DI diegimą srityse, kuriose klaidos kaina didelė, pavyzdžiui, inžinerijoje, robotikoje ar kitose saugai jautriose taikymo srityse.
Komanda ir pirmieji planai
Metis Reasoning bendraįkūrėjų komandą sudaro Thore Graepelis, serijinis technologijų ir biotechnologijų verslininkas Piersas Ingramas, robotikos ir autonominių sistemų ekspertas Michaelas Warrenas bei David Berman, dirbęs DI vadovu Cambridge Consultants ir patarinėjęs Jungtinės Karalystės vyriausybei bei NATO.
Piersas Ingramas teigia, kad aukštos rizikos situacijose vien sklandžiai suformuluotų argumentų nepakanka, jei jų negalima patikrinti.
„Kai kalbame apie inžineriją ar mokslą, medicininius ar teisinius sprendimus, modelių pateikiami argumentai iš esmės dažnai nėra patikimi. Tai nėra tvirtas pagrindas tam, kokio DI norime“, – sakė Piersas Ingramas.
Bendrovė neatskleidžia tikslaus pritraukiamo finansavimo dydžio, tačiau nurodo, kad iki šiol turimų lėšų pakako veiklai pradėti. Taip pat pabrėžiama, jog kuriama architektūra esą yra ženkliai efektyvesnė skaičiavimų prasme nei vadinamieji pažangiausi rinkos modeliai, o pirmieji rezultatai sprendimo paieškos užduotyse pasiekti mažesnėmis sąnaudomis.
Kol kas neaišku, kada Metis Reasoning pristatys pirmąjį viešą modelį ar produktą. Vis dėlto startas įsilieja į ryškią Londono tendenciją, kai mieste kuriasi naujos DI laboratorijos ir startuoliai, ieškantys alternatyvų vien masto didinimu paremtai strategijai.
Kodėl rinkai svarbus patikimumas
Metis Reasoning pozicionuojasi ten, kur vis dažniau krypsta ir verslo lūkesčiai: ne tik generuoti tekstą ar kodą, bet ir pateikti patikrinamą sprendimo eigą. Praktikoje tai reiškia, kad organizacijoms svarbu ne vien atsakymas, bet ir aiškus paaiškinimas, iš kokių prielaidų jis kilo ir kuriose vietose sistema gali klysti.
Šis klausimas tampa ypač aktualus reguliuojamose srityse bei kuriant sistemas, kurios turi veikti realiame pasaulyje, pavyzdžiui, robotikoje ar autonomikoje. Būtent čia, pasak įkūrėjų, skaičiavimams efektyvus ir lengviau audituojamas DI galėtų tapti konkurenciniu pranašumu.