CP v2

Tag: Atvirojo kodo modeliai

  • Pranešama: „Nvidia“ sutiko įsigyti „Hugging Face“ už 12 mlrd. eurų – ką tai keistų DI rinkoje

    Pranešama: „Nvidia“ sutiko įsigyti „Hugging Face“ už 12 mlrd. eurų – ką tai keistų DI rinkoje

    JAV technologijų žiniasklaida „The Information“ pranešė, kad „Nvidia“ esą sutiko įsigyti DI platformą „Hugging Face“ už maždaug 12 mlrd. eurų. Sandoris kol kas nėra patvirtintas nei „Nvidia“, nei „Hugging Face“, todėl rinkoje tai vertinama kaip ankstyvas, neoficialus signalas.

    Jei informacija pasitvirtintų, tai būtų vienas didžiausių „Nvidia“ įsigijimų per visą bendrovės istoriją. Toks žingsnis reikštų, kad lustų gamintoja dar stipriau persiorientuoja nuo vien tik aparatinės įrangos prie visos DI ekosistemos, apimančios ir programinę infrastruktūrą.

    Kas yra „Hugging Face“?

    „Hugging Face“ dažnai vadinama DI modelių ir duomenų rinkinių saugykla, panašia į „GitHub“ principą, tik pritaikyta mašininio mokymosi bendruomenei. Čia kūrėjai gali rasti atvirojo kodo modelius, jų paleidimo įrankius, mokymui skirtus duomenų rinkinius bei bendradarbiavimo aplinką.

    Bendrovė įkurta trijų prancūzų verslininkų ir veikia iš Niujorko, tačiau jos platforma yra globali ir tapusi vienu svarbiausių kanalų, per kurį DI sprendimai pasiekia kūrėjus, tyrėjus ir įmones. Praktikoje „Hugging Face“ yra ir technologijų katalogas, ir bendruomenė, kuri formuoja, kas DI srityje laikoma standartu.

    Kodėl „Nvidia“ to gali siekti?

    Pastaraisiais metais „Nvidia“ nuosekliai investuoja į DI srities žaidėjus, nes rinka vis labiau vertina ne tik skaičiavimo galią, bet ir greitą kelią nuo modelio sukūrimo iki jo pritaikymo produktuose. Įsigijimas leistų „Nvidia“ priartėti prie vietos, kur pasirenkami ir platinami modeliai, o tai strategiškai svarbu, kai konkurencija vyksta ne vien tarp lustų, bet ir tarp platformų.

    „Nvidia“ jau anksčiau rėmė „Hugging Face“ investicijų raunde 2023 metais, kai bendrovė buvo vertinama apie 4 mlrd. eurų. Jeigu dabar kalbama suma artima 12 mlrd. eurų, tai reikštų reikšmingą vertės šuolį ir signalizuotų, kad investuotojai DI infrastruktūrą vertina kaip ilgalaikę, o ne trumpalaikio bumo istoriją.

    Sandorio kontekstas siejamas ir su pačios „Nvidia“ finansiniais rodikliais: pastaruoju metu bendrovės pajamos augo dėl sparčiai didėjančio DI sprendimų naudojimo, ypač vadinamųjų DI agentų, kurie automatizuoja užduotis ir didina skaičiavimo išteklių paklausą. Kuo daugiau tokių sistemų diegiama įmonėse, tuo svarbesnės tampa platformos, kuriose modeliai randami, testuojami ir integruojami.

    Ką tai reikštų rinkai?

    Jei „Nvidia“ iš tiesų perimtų „Hugging Face“, daliai rinkos tai atrodytų kaip vertikalios integracijos pavyzdys, kai aparatinė įranga, programinė įranga ir kūrėjų ekosistema atsiduria vienose rankose. Viena vertus, tai galėtų pagreitinti įrankių vystymą ir optimizavimą „Nvidia“ infrastruktūrai, kita vertus, kiltų klausimų dėl neutralumo atvirojo kodo bendruomenėje ir konkurentų galimybių veikti toje pačioje platformoje.

    Kol kas svarbiausia aplinkybė ta, kad oficialaus patvirtinimo nėra, todėl detalių apie sandorio struktūrą, sąlygas ir galimus reguliuotojų vertinimus trūksta. Vis dėlto pati žinia parodo, kokio masto vertės dabar priskiriamos DI infrastruktūros sluoksniui, kuris jungia modelių kūrėjus, įrankius ir jų platinimą.

  • Lenkų DI startuolis „Pathway“ skelbia rekordinę „intelekto už eurą“ kainą ir pritraukia lėšų

    Lenkijoje įkurtas startuolis „Pathway“ pranešė pritraukęs papildomą ankstyvosios stadijos finansavimą, o įmonės vertė, kaip skelbiama, pasiekė apie 430 000 000 eurų. Apie sandorį pranešė „Forbes“, pabrėždamas, kad bendrovė kuria savo metodą, kaip efektyviau treniruoti ir taikyti dirbtinį intelektą.

    Įmonė dėmesio sulaukė po viešo bandymo, kuriame vertintas vadinamasis „intelekto už eurą“ santykis, tai yra, kiek gebėjimų modelis suteikia už konkrečią skaičiavimo kainą. „Forbes“ nurodo, kad „Pathway“ rezultatas buvo artimas vienam pažangiam didelio kalbos modelio variantui, tačiau pasiektas maždaug 11 kartų mažesnėmis sąnaudomis.

    „Atveriame naują, efektyvesnį dirbtinio intelekto plėtros kelią“, – sakė „Forbes“ cituojama „Pathway“ bendraįkūrėja ir vadovė Zuzanna Stamirowska.

    Toks akcentas į kaštus atspindi platesnę rinkos kryptį: po spartaus modelių didinimo etapo vis daugiau dėmesio skiriama efektyvumui, energijos sąnaudoms ir praktiniam pritaikymui. Įmonės ir investuotojai vis dažniau vertina ne vien maksimalų tikslumą, bet ir tai, ar DI sprendimai gali būti diegiami už prognozuojamą kainą, ypač kai auga skaičiavimo resursų paklausa.

    Šiame kontekste matoma ir didžiųjų technologijų bendrovių dinamika: „Meta Platforms“ viešai ragina mažinti barjerus atviriems modeliams Jungtinėse Valstijose, argumentuodama konkurencija su Kinijos kūrėjais. Bendrovė taip pat pristatė naują atvirojo kodo modelį, orientuotą į agentines užduotis ir galimybę veikti vartotojų įrenginiuose su viena vaizdo plokšte, kas atliepia tendenciją perkelti dalį skaičiavimo arčiau galutinio naudotojo.

    „Pathway“ atvejis rodo, kad Europa siekia užimti nišą ne tik kurdama didelius modelius, bet ir ieškodama, kaip sumažinti jų eksploatavimo kainą. Jei deklaruojamas efektyvumo šuolis pasitvirtins platesniuose testuose ir realiuose produktuose, tai gali padėti startuoliui konkuruoti ne dydžiu, o ekonomiškumu, kuris vis dažniau tampa lemiamu kriterijumi diegiant DI versle.

  • „Featherless.ai“ pritraukė apie 18 mln. eurų: žada serverless DI nepriklausomybę nuo debesų milžinų

    „Featherless.ai“ pritraukė apie 18 mln. eurų: žada serverless DI nepriklausomybę nuo debesų milžinų

    Atvirojo kodo dirbtinio intelekto vykdymo platforma „Featherless.ai“ pritraukė 20 mln. JAV dolerių, tai yra apie 18 mln. eurų, A serijos investiciją. Bendrovė teigia, kad lėšos bus skirtos plėsti serverless infrastruktūrą ir pasiūlyti įmonėms alternatyvą uždaroms, tiekėjų valdomoms skaičiavimo aplinkoms.

    Investicijų raundą kartu vedė AMD Ventures ir Airbus Ventures, taip pat prisidėjo BMW i Ventures, Kickstart Ventures, Panache Ventures ir Wavemaker Ventures. „Featherless.ai“ pozicionuoja save kaip neutralią infrastruktūros grandį, nesusietą nei su konkrečiu hyperscaleriu, nei su vienu lustų gamintoju ar uždaru ekosistemos modeliu.

    Kas yra serverless DI inference

    Serverless inference modelis reiškia, kad kūrėjams nereikia patiems valdyti serverių ar GPU klasterių, o DI modeliai paleidžiami pagal poreikį, automatiškai paskirstant resursus. Tokia prieiga dažnai siejama su greitesniu diegimu į gamybinę aplinką, paprastesniu mastelio didinimu ir aiškesniu kaštų valdymu, kai mokama už realų naudojimą.

    „Featherless.ai“ teigia palaikanti daugiau nei 30 000 atvirų modelių, apimančių kalbos, vaizdo ir garso užduotis. Bendrovė taip pat akcentuoja, kad yra viena sparčiausiai augančių „Hugging Face“ inference partnerių, todėl orientuojasi ne į vieną modelį, o į platų katalogą ir greitą pritaikymą skirtingiems verslo scenarijams.

    Nepriklausomybės ir suverenumo argumentas

    Pastaraisiais metais įmonėms vis svarbiau tampa duomenų vieta, jurisdikcija ir atitiktis reikalavimams, todėl auga vadinamojo suverenaus DI poreikis. „Featherless.ai“ nurodo savo infrastruktūrą laikanti JAV ir Europos Sąjungoje bei turinti tarptautinę komandą, kad galėtų geriau atliepti privatumo ir reguliavimo lūkesčius skirtingose rinkose.

    Įmonė akcentuoja, kad kai visas DI technologijų „stakas“ atsiduria kelių tiekėjų rankose, organizacijos praranda lankstumą ir derybinę galią dėl kainos, našumo ir integracijų. Tokiu atveju pasirinkimai dažnai apsiriboja konkrečia debesijos platforma, jos įrankiais ir licencijavimo taisyklėmis.

    „Kuriame infrastruktūrą, kuri paverčia atvirojo kodo dirbtinį intelektą praktišku ir patikimu mastu, kad įmonės galėtų statyti ant pagrindo, kurį realiai valdo, o ne tik nuomojasi“, – sakė „Featherless.ai“ vadovas ir vienas iš įkūrėjų Eugene Cheah.

    Statymas ant skirtingos aparatinės įrangos

    Vienas svarbiausių „Featherless.ai“ akcentų yra aparatinės įrangos įvairovė ir mažesnė priklausomybė nuo vieno GPU tiekėjo. Bendrovė teigia, kad per strateginį bendradarbiavimą su AMD užtikrina, jog populiarūs atvirojo kodo modeliai galėtų veikti natūraliai su AMD ROCm, taip atveriant daugiau pasirinkimų infrastruktūros pirkėjams.

    Praktikoje tai gali reikšti lengvesnį perėjimą tarp skirtingų skaičiavimo aplinkų, geresnę audito galimybę ir potencialiai mažesnes inference sąnaudas, jei rinkoje atsiranda konkurencingų alternatyvų. Tuo pačiu įmonė tikisi, kad atviresnė infrastruktūra padės išvengti situacijos, kai pažangiausi modeliai ir jų vykdymas užrakinami uždarose platformose.

    „Featherless.ai“ teigimu, pritrauktas kapitalas bus naudojamas globaliai infrastruktūrai mastelinti, specializuotų atvirų modelių prekyvietei kurti ir techninei integracijai su įvairiomis aparatūros architektūromis gilinti. Bendrovė tikisi, kad tai leis toliau mažinti DI inference kainą ir supaprastins diegimą įmonėms, kurios nori daugiau kontrolės.