JAV ir Jungtinėje Karalystėje veikianti DI infrastruktūros bendrovė „Expanse“ paskelbė pritraukusi 4,5 mln. eurų pradinės stadijos investiciją. Įmonė teigia, kad lėšos bus skirtos inžinierių komandai plėsti, produktui spartinti ir diegimams didinti.
Investicijų raundui vadovavo fondas „Crane Venture Partners“, prisidėjo „PXN Ventures“, „AIP Seed“ ir verslo angelai, tarp jų ir buvę „DeepMind“ tyrėjai. Tokia sudėtis rodo, kad investuotojai vis daugiau dėmesio skiria ne vien DI modeliams, o sluoksniui, kuris lemia realų jų panaudojimą.
„Šiandien beveik kiekviena DI užduotis prasideda spėjimu: kiek skaičiavimo resursų prireiks prieš paspaudžiant paleidimo mygtuką. Ne žmogus turi nešti nežinomybę, o sistema“, – sakė „Expanse“ vadovas ir vienas įkūrėjų Ismaeel Bashir.
„Expanse“ kuria programinę platformą, kuri prieš paleidžiant užduotį prognozuoja jos skaičiavimo poreikius. Tikslas – sumažinti perteklinį resursų rezervavimą, išvengti nutrūkusių darbų ir geriau išnaudoti turimą GPU infrastruktūrą.
Pastaraisiais metais tai tampa kritine problema, nes didžiausią kaštų dalį DI projektuose dažnai sudaro ne programavimas, o skaičiavimo galia ir jos neefektyvus paskirstymas. Per didelis resursų rezervavimas ilgina eiles klasteriuose ir kelia sąnaudas, o per mažas didina riziką, kad užduotis nutrūks nebaigusi darbo.
Šis raundas įsilieja į platesnę tendenciją, kai kapitalas keliauja į DI infrastruktūrą: nuo debesijos ir duomenų centrų iki programinių įrankių, padedančių sklandžiau valdyti darbo krūvius. Rinka ieško sprendimų, kurie leidžia su tuo pačiu GPU kiekiu padaryti daugiau, nes naujos įrangos įsigijimas yra brangus ir dažnai ribojamas tiekimo grandinių.
Įmonė pabrėžia, kad jos sprendimas skiriasi nuo įprastų stebėsenos platformų, kurios paaiškina, kas įvyko jau po to, kai užduotis baigėsi. „Expanse“ akcentuoja prevenciją, o ne post factum analizę, todėl organizacijos gali planuoti resursus dar prieš paleidimą.
Pasak „Expanse“, platforma diegiama kliento aplinkoje, tiek debesijoje, tiek vietinėje infrastruktūroje, o užduočių analizė vyksta neperkeliant kodo ar telemetrijos už organizacijos ribų. Tai ypač aktualu sektoriams, kuriuose taikomi griežti reikalavimai dėl duomenų suverenumo ir atitikties.
„DI paplitimas sukėlė beprecedentį dėmesį infrastruktūrai ir inžinierių iššūkiams. Optimizavimas leidžia geriau panaudoti skaičiavimo resursus, mažinti veiklos kaštus ir augti greičiau“, – sakė „PXN Ventures“ vadovas Andy Barrow.
„Expanse“ įkurta 2025 metais keturių Edinburgo universiteto absolventų, dirbusių su didelio masto skaičiavimo infrastruktūra kiekybinių finansų ir nacionalinių superkompiuterių aplinkose. Įmonė teigia, kad idėja kilo pastebėjus, jog net pažangiausiuose klasteriuose resursų poreikiai dažnai skirstomi rankiniu vertinimu.
Bendrovė nurodo, kad viename gamybinės aplinkos diegime per mėnesį identifikavo apie 6 900 000 eurų vertės nenaudojamą skaičiavimo pajėgumą. Tokie skaičiai investuotojams signalizuoja aiškią grąžą: optimizacija gali „atrakinti“ esamą pajėgumą be papildomų kapitalo išlaidų.
Gautas finansavimas bus naudojamas inžinerinei plėtrai, produkto tobulinimui ir diegimų didinimui įvairiuose sektoriuose, įskaitant DI infrastruktūrą, kiekybinius finansus, gyvybės mokslus, mokslinius tyrimus ir aukšto našumo skaičiavimus. Rinkoje, kur GPU tampa strateginiu ištekliumi, tokie įrankiai gali tapti svarbia konkurencinio pranašumo dalimi.