Tag: DI agentai

  • „Microsoft“ pristatė „Project Solara“: programėlėms – pabaiga, į darbą ateina DI agentai

    „Microsoft“ pristatė „Project Solara“: programėlėms – pabaiga, į darbą ateina DI agentai

    Per kasmetinę kūrėjų konferenciją Build 2026 „Microsoft“ pristatė kryptį, kuri, pasak bendrovės, iš esmės pakeis tai, kaip naudojamės programine įranga: vietoj tradicinių programėlių vis svarbesni taps autonominiai DI agentai. Ši vizija apima naują operacinę aplinką „Project Solara“, naujus kūrėjams skirtus įrenginius ir atnaujinimus „Windows 11“.

    „Microsoft“ teigia, kad „Project Solara“ kuriama kaip specializuota operacinė sistema naujos kartos įrenginiams, suprojektuotiems pirmiausia DI užduotims. Idėja paprasta: vartotojas nebe ieško atskiros programos konkrečiam veiksmui, o užduotį atlieka agentas, veikiantis per visą sistemą ir pasiekiantis reikiamus duomenis bei paslaugas.

    Konferencijoje pademonstruoti du etaloniniai įrenginiai, sukurti kartu su „Qualcomm“ ir „MediaTek“. Vienas jų apibūdinamas kaip stacionarus išmanus ekranas, galintis rodyti „Microsoft 365“ ekosistemos turinį, pavyzdžiui, kalendorių ar skaičiuokles, reaguoti į balso komandas ir vykdyti užduotis vartotojo vardu.

    Antrasis prototipas pristatytas kaip mobilus identifikatorius su 5G ryšiu, jutikliniu ekranu ir kamera, skirta informacijai užfiksuoti bei panaudoti agentų darbui. „Microsoft“ pabrėžia, kad tai nėra galutiniai vartotojams skirti produktai, o technologiniai pavyzdžiai, rodantys, kaip galėtų atrodyti įrenginiai, mažiau priklausomi nuo klasikinių programėlių.

    „Project Solara“ pagrįsta „Android“ atvirojo kodo pagrindu ir „Microsoft“ modifikacija, vadinama Microsoft Device Ecosystem Platform. Toks pasirinkimas, anot bendrovės, turėtų palengvinti diegimą skirtingos formos įrenginiuose ir pas įvairius gamintojus, o pačiai platformai suteikti daugiau lankstumo.

    Vienas esminių „Solara“ akcentų yra tai, kad sistema neturėtų primesti vieno pagrindinio agento. Vietoje to žadamas užduočių valdymas ir agentų „dispečeris“, o vartotojo sąsaja galėtų būti generuojama realiu laiku pagal konkrečią situaciją ir ekrano dydį, kad atsirastų tik tie valdikliai, kurių tuo momentu reikia.

    Prie šios krypties „Microsoft“ sieja ir ankstesnę patirtį: įmonė jau yra naudojusi „Android“ modifikacijas kai kuriuose įrenginiuose, o konferencijų įrangos segmente tai tapo įprasta dėl suderinamumo ir greitesnio kūrimo ciklo. Dabar šis požiūris keliamas į platesnį agentais paremtos kompiuterijos scenarijų.

    Kūrėjams „Microsoft“ parodė kompaktišką kompiuterį Surface RTX Spark Dev Box, skirtą lokaliems DI modeliams paleisti pačiame įrenginyje. Įvardijama, kad jis turi 128 GB suvienodintos atminties ir veikia su specialiai sukonfigūruota „Windows 11 Pro“ versija, kurioje iš anksto įdiegti kūrėjų įrankiai, tokie kaip „Visual Studio Code“ ir „GitHub Copilot“.

    „Windows 11“ taip pat sulaukia atnaujinimų, orientuotų į programuotojus ir DI sprendimus. Tarp jų minimi nativūs komandų eilutės įrankiai, artimi „Linux“ aplinkai, ir platesnės galimybės dirbti su „Linux“ konteineriais per Windows posistemę „Linux“.

    Dar viena naujovė pristatyta kaip išmanesnis terminalas, galintis suteikti kontekstą pasirinktai agentų sistemai. Tokia kryptis atitinka bendrą rinkos tendenciją: įmonės vis dažniau siekia, kad DI įrankiai būtų ne atskiri produktai, o į darbo eigą integruota infrastruktūra, veikianti per dokumentus, failus, komunikacijos kanalus ir vidinius duomenų šaltinius.

    Greta to „Microsoft“ pristatė nuolat fone veikiantį asistentą Scout, integruojamą su „Microsoft 365“ paslaugomis, pavyzdžiui, „Outlook“, „OneDrive“ ir „Teams“. Jis orientuotas į rutininių užduočių automatizavimą, pradedant kalendoriaus planavimu, baigiant išlaidų ataskaitų tvarkymu ar elektroninių laiškų juodraščiais.

    Įmonė taip pat akcentuoja norą mažinti priklausomybę nuo išorinių sprendimų ir toliau plėtoti nuosavus MAI šeimos modelius. Build 2026 renginyje svarbiausiu pristatymu įvardytas MAI-Thinking-1, skirtas loginio samprotavimo užduotims, ilgesnių tekstų analizei ir sudėtingesnių, kelių žingsnių instrukcijų vykdymui.

    Augant agentų vaidmeniui, daug dėmesio skiriama saugumui ir prieigų kontrolei. „Microsoft“ pristatė Microsoft Execution Containers, kurie turėtų leisti tiksliau apibrėžti, kokius duomenis ir veiksmus agentai gali pasiekti, taip mažinant riziką, kad automatizuotos užduotys peržengs nustatytas ribas.

    Galiausiai „Microsoft“ aptarė ir kvantinių technologijų kryptį, pristatydama Majorana 2 procesorių bei ambiciją praktišką kvantinį kompiuterį pasiekti iki 2029 metų. Vis dėlto mokslinėje bendruomenėje išlieka skepticizmo: dalis ekspertų viešai kelia klausimus dėl pateikiamų įrodymų pakankamumo ir to, ar demonstruojami efektai tikrai atspindi funkcionalius kubitus, o ne pašalinius reiškinius.

    Konferencijos žinutė aiški: „Microsoft“ nori, kad kompiuteris taptų ne programėlių rinkiniu, o agentų valdoma darbo erdve, kurioje užduotys vykdomos pagal kontekstą. Ar ši vizija taps nauju standartu, lems ne tik technologinis brandumas, bet ir tai, kaip greitai įmonės bei vartotojai priims agentams reikalingą duomenų, saugumo ir atsakomybės modelį.

  • „Catena Labs“ pritraukė 30 mln. eurų ir siekia nacionalinio patikėjimo banko licencijos DI agentams

    „Catena Labs“ pritraukė 30 mln. eurų ir siekia nacionalinio patikėjimo banko licencijos DI agentams

    DI agentų finansų infrastruktūrą kurianti bendrovė „Catena Labs“ pritraukė 30 mln. eurų A serijos investiciją ir kartu žengė neįprastą žingsnį – pateikė paraišką nacionalinio patikėjimo banko chartijai JAV. Tikslas – sukurti reguliuojamą pagrindą, kad autonominės programos galėtų saugiai vykdyti mokėjimus ir kitas finansines operacijas.

    Bendrovę įkūrė vienas iš „Circle“ bendraįkūrėjų Seanas Neville’is. Investicijų raundą bendrai vedė rizikos kapitalo fondas a16z crypto, o jo atstovai viešai pabrėžė, kad „Catena Labs“ siekia kurti naują reguliuojamos finansų infrastruktūros kategoriją, pritaikytą autonominei programinei įrangai.

    Kas yra agentinė finansų sistema

    „Catena Labs“ orientuojasi į vadinamąją agentinę finansų sistemą, kur dalį sprendimų ir veiksmų atlieka DI agentai, o žmogus nustato taisykles. Praktikoje tai reiškia, kad agentas gali apmokėti sąskaitą, rezervuoti paslaugą ar atlikti pavedimą, tačiau tik pagal iš anksto apibrėžtas ribas ir leidimus.

    Bendrovė kuria valdymo sluoksnį tokioms operacijoms: įrankius, leidžiančius nustatyti išlaidų limitus, patvirtintų gavėjų sąrašus, maksimalias sąskaitų likučių ribas ir privalomus audito pėdsakus. Tai turėtų užtikrinti, kad finansinę vykdomąją dalį perėmus agentui, kontrolė ir atsakomybė vis tiek liktų žmogaus pusėje.

    Kodėl reikalinga banko chartija

    Įmonė pranešė, kad jos paraiška nacionalinio patikėjimo banko chartijai buvo priimta pateikimui JAV valiutos kontrolieriaus biure. Jei chartija būtų patvirtinta, „Catena Labs“ galėtų veikti kaip reguliuojamas patikėtinis, suteikiantis atitikties rėmus DI agentų valdomoms operacijoms.

    Tokio tipo statusas svarbus dėl praktinių priežasčių: agentams reikia programiškai pasiekiamų sąskaitų ir mokėjimo bėgių, bet kartu būtinos aiškios taisyklės, prieigos kontrolė, auditas ir ginčų sprendimo logika. Reguliuojamas modelis gali palengvinti tokių sprendimų diegimą versle, ypač ten, kur keliami griežti atitikties reikalavimai.

    Rinka įsibėgėja ir konkurencija auga

    Agentinių mokėjimų infrastruktūros lenktynės visame sektoriuje greitėja. Pastaraisiais mėnesiais keli dideli kriptovaliutų rinkos dalyviai pristatė produktus, orientuotus į autonominių agentų pinigines ir mokėjimų protokolus, apimančius ne tik apmokėjimą, bet ir pasiūlymų teikimą, atsiskaitymus bei ginčų tvarkymą.

    Tokia kryptis dera su platesnėmis prognozėmis, kad iki 2030 metų DI ir stabilios vertės kriptovaliutos gali reikšmingai pakeisti finansų paslaugų architektūrą. Vis dėlto būtent reguliuojama prieiga prie sąskaitų, atsiskaitymų ir atsakomybės mechanizmų daugeliui rinkos dalyvių gali tapti lemiamu veiksniu, ar agentiniai sprendimai išeis už eksperimentų ribų.

    „Agentams reikia banko sąskaitų ir mokėjimo bėgių, kuriuos jie galėtų pasiekti programiškai, kartu su aiškiomis taisyklėmis ir kontrolėmis, kad žmogus išliktų atsakingas“, – teigė investuotojų atstovai.

    „Catena Labs“ atvejis rodo, kad DI agentų finansai vis dažniau svarstomi ne kaip vien technologinis patogumas, o kaip infrastruktūros ir reguliavimo klausimas. Jei įmonei pavyktų gauti chartiją, tai galėtų tapti precedentu, kaip rinkoje kuriamos priemonės autonominėms sistemoms veikti laikantis finansų priežiūros reikalavimų.

  • „Primer“ pritraukė 86 mln. eurų: mokėjimų DI plėtra ir spartesnis įsitvirtinimas JAV rinkoje

    „Primer“ pritraukė 86 mln. eurų: mokėjimų DI plėtra ir spartesnis įsitvirtinimas JAV rinkoje

    86 mln. eurų raundas ir investuotojai

    Londone įsikūręs mokėjimų infrastruktūros startuolis „Primer“ paskelbė pritraukęs apie 86 mln. eurų C serijos investicijų raundą. Bendrovė nurodo, kad lėšos bus skirtos DI galimybėms stiprinti ir plėtrai Jungtinėse Amerikos Valstijose spartinti.

    Raundui vadovavo investicijų bendrovė Sofina, prisidėjo Peak XV Partners, taip pat investicijas tęsė esami investuotojai, tarp jų Balderton, Accel, ICONIQ, Tencent ir Speedinvest. Iš viso „Primer“ nuo įkūrimo pritraukė apie 147 mln. eurų.

    Ką daro „Primer“ ir kodėl akcentuoja duomenis

    „Primer“ įkurta 2020 metais buvusių „Braintree“ ir „PayPal“ vadovų, o jos tikslas – suvienodinti mokėjimų valdymą į vieną infrastruktūros sluoksnį. Tai, pasak bendrovės, leidžia finansų ir mokėjimų komandoms matyti visą situaciją, mažinti technologinį sudėtingumą ir gerinti atsiskaitymų našumą.

    Bendrovė pabrėžia, kad DI sprendimų kokybė tiesiogiai priklauso nuo duomenų pilnumo. Mokėjimų srityje duomenys dažnai išskaidyti per skirtingus procesorius, įsigyjančiuosius bankus, sukčiavimo prevencijos įrankius ir kitas sistemas, todėl vieno pilno vaizdo dažnai nėra.

    Įmonei argumentuojant, būtent ši fragmentacija tampa rizika, kai organizacijos pradeda DI taikyti sprendimų priėmimui. Jei DI modeliai ar agentai remiasi nepilnais duomenimis, jie gali ne tik veikti prasčiau, bet ir priimti neteisingus sprendimus, turinčius tiesioginę įtaką pajamoms ir kaštams.

    „Per artimiausius kelerius metus kiekvieną mokėjimo sprendimą didelėje įmonėje inicijuos, optimizuos arba audituos DI. Šis pokytis jau vyksta, o esminis klausimas – ar sistemoms pakanka pilnų duomenų“, – sakė „Primer“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Gabriel Le Roux.

    DI agentas ir planai JAV

    „Primer“ teigimu, jos platforma apima visą mokėjimų ciklą nuo atsiskaitymo iki išmokėjimų, o vienai operacijai gali fiksuoti daugiau nei 400 duomenų taškų. Bendrovė taip pat skelbia, kad vidutiniškai aptarnauja daugiau nei 95 proc. klientų mokėjimų apimties.

    Po investicijos įmonė ketina plėsti nuosavo DI agento „Primer Companion“ galimybes. Pasak „Primer“, tikslas – judėti nuo įrankio, kuris pateikia įžvalgas, prie sprendimo, galinčio vykdyti automatizuotus veiksmus pagal prekybininko nustatytas taisykles, pavyzdžiui, optimizuoti mokėjimų maršrutus ar testuoti našumo scenarijus.

    JAV rinka, „Primer“ duomenimis, jau sudaro apie penktadalį pajamų, o pasikartojančios pajamos per metus augo dvigubai. Bendrovė planuoja iki 2028 metų JAV dalį padidinti iki daugiau nei trečdalio viso verslo ir regione įdarbinti iki 50 žmonių.

    „Mokėjimai pasiekia lūžio tašką: prekybininkai konsoliduoja sistemas į vieningą infrastruktūrą, o DI tampa kiekvieno sprendimo dėl operacijos dalimi. „Primer“ komanda kuria platformą, kuri tam geriausiai pritaikyta“, – sakė Sofina skaitmeninės plėtros vadovas Jean-François Burguet.

    Rinkos kontekste tai atitinka platesnę tendenciją, kai mokėjimų srityje vis daugiau dėmesio skiriama ne vien transakcijų apdorojimui, bet ir duomenų kokybei, valdymui bei automatizavimui. Didėjant reguliaciniams reikalavimams ir sukčiavimo rizikoms, mokėjimų sprendimų kontrolė bei skaidrus auditas tampa konkurenciniu pranašumu, ypač įmonėms, veikiančioms keliose rinkose.

  • „Google“ meta iššūkį „OpenAI“: pristatė Gemini 3.5 ir DI agentą, galintį veikti už jus

    „Google“ meta iššūkį „OpenAI“: pristatė Gemini 3.5 ir DI agentą, galintį veikti už jus

    Per kasmetinę kūrėjų konferenciją Google I/O „Google“ pristatė naujus „Gemini“ modelius ir vadinamuosius agentinius sprendimus, kurie turi padėti bendrovei išlaikyti tempą sparčiai augančioje DI rinkoje. Pranešimai pasirodė tuo metu, kai vis daugiau vartotojų dalį užklausų perkelia iš tradicinės paieškos į pokalbių robotus.

    Pagrindinis naujienų akcentas – atnaujinta „Gemini“ modelių šeima. „Google“ skelbia, kad „Gemini 3.5 Flash“ sukurtas greitam atsakui ir taps numatytuoju modeliu „Gemini“ programėlėje bei DI režime paieškoje daugelyje rinkų, o „Gemini 3.5 Pro“ pirmiausia naudojamas viduje ir platesniam naudojimui turėtų būti atvertas vėliau.

    „Jums nebereikia rinktis tarp kokybės ir greičio“, – sakė „Google“ vadovas Sundaras Pichai.

    Bendrovė taip pat akcentavo saugumo kryptį: žadama sustiprinta apsauga, kad modelis rečiau generuotų žalingą turinį ir rečiau nepagrįstai atsisakytų atsakyti į saugias užklausas. Pastaruoju metu tai tampa vienu svarbiausių kriterijų, nes reguliuotojai ir verslas vis griežčiau vertina DI patikimumą, šališkumo rizikas ir turinio saugą.

    DI agentai persikelia į programėles

    Kita didelė naujiena – „Gemini Spark“, bendros paskirties DI agentas „Gemini“ programėlėje. „Google“ teigia, kad jis gali samprotauti naudodamas informaciją iš sujungtų programėlių ir atlikti veiksmus vartotojo vardu, bet tik pagal jo nurodymus.

    „Google“ pabrėžia, kad tikslas yra padėti žmonėms tvarkytis su kasdienėmis skaitmeninėmis užduotimis, kai vartotojui reikia kuo mažiau rankinio darbo. Tokia kryptis atitinka visos rinkos tendenciją: nuo vien tik tekstinių atsakymų pereinama prie agentų, kurie planuoja žingsnius, vykdo užduotis ir integruojasi su paslaugomis.

    „Gemini Spark“ kol kas pristatomas kaip bandomoji versija, prieinama ribotam testuotojų ratui ir „Google AI Ultra“ prenumeratoriams. Tai rodo, kad pažangesnės funkcijos vis dažniau bus siejamos su mokamais planais, o konkurencija persikelia į paketų vertę ir integracijų gylį.

    Modelis, kuris imituoja fizinį pasaulį

    „Google“ taip pat pristatė „Omni“ – vadinamąjį pasaulio modelį, skirtą imituoti fizines aplinkas ir prognozuoti, kas nutiks toliau, priklausomai nuo vartotojo veiksmų. Tokie modeliai plačiai taikomi robotikoje, žaidimų kūrime ir simuliacijose, o „Google“ grupėje šią kryptį ilgą laiką tyrinėjo „DeepMind“ komandos.

    Pasak bendrovės, „Omni“ turėtų veikti kartu su „Gemini“ sprendimais ir būti pasiekiamas įvairiuose produktuose, įskaitant „Youtube“ trumpuosius vaizdo įrašus. Taip „Google“ siekia sujungti DI generavimą, redagavimą ir paiešką į vieną vartotojo patirtį, kad užduotis būtų galima atlikti toje pačioje ekosistemoje.

    Rinkos kontekste „Google“ žingsniai signalizuoja dvi pagrindines kryptis: vis glaudesnę DI integraciją į kasdienius produktus ir perėjimą prie agentų, kurie ne tik atsako, bet ir vykdo. Kartu tai didina klausimų ratą apie duomenų privatumo valdymą, atsakomybę už automatizuotus veiksmus ir tai, kaip tokios sistemos bus prižiūrimos realiomis sąlygomis.

  • DI agentų platforma „Dust“ pritraukė 35 mln. eurų: kuria „daugelio žaidėjų“ sistemą įmonėms

    DI agentų platforma „Dust“ pritraukė 35 mln. eurų: kuria „daugelio žaidėjų“ sistemą įmonėms

    DI agentų platformą kurianti bendrovė „Dust“ paskelbė pritraukusi apie 35 mln. eurų B serijos investiciją. Raundui vadovavo fondas „Abstract“ ir „Sequoia“, taip pat prisidėjo „Snowflake“ bei „Datadog“.

    Įmonė nurodo, kad iš viso jau yra pritraukusi daugiau kaip 53 mln. eurų. Pasak „Dust“, tikslas yra ne dar vienas pokalbių langas, o sistema, kuri leistų DI agentams dirbti kartu su komandomis ir „kaupti“ organizacinį efektą.

    Kas yra „daugelio žaidėjų“ DI?

    „Dust“ akcentuoja problemą, su kuria susiduria dauguma organizacijų: darbuotojas pasinaudoja asistentu, gauna atsakymą, o kontekstas lieka privačiame pokalbyje ir komandos žiniomis netampa. Tai duoda naudą pavieniams žmonėms, bet ne visai įmonei.

    „Dust“ savo sprendimą apibūdina kaip daugelio žaidėjų principu veikiančią aplinką, kur žmonės ir DI agentai dirba vienoje bendroje erdvėje. Joje dalijamasi kontekstu, projektais, užduotimis, pranešimais ir rezultatais, kad darbas būtų tęstinis ir matomas komandai.

    „Tai šimtmetį apibrėžianti transformacija, o mes esame tik trečiaisiais metais“, – sakė „Dust“ vienas iš įkūrėjų ir vadovas Gabrielis Hubertas.

    „Darbą pakeis ne dar vienas geresnis modelis ar asistentas. Reikės naujo tipo sistemos, kurioje žmonės ir agentai turės bendrą, valdomą prieigą prie tų pačių duomenų ir galimybių, kad taptų tikrais bendradarbiais“, – sakė G. Hubertas.

    Kaip veikia platforma įmonėms

    Pasak bendrovės, platforma leidžia įmonėms diegti, orkestruoti ir valdyti specializuotų DI agentų grupes, susietas su organizacijos žiniomis ir vidiniais įrankiais. „Dust“ teigia integruojanti daugiau kaip 100 duomenų šaltinių, kad agentai galėtų veikti realiame įmonės kontekste.

    Įmonė taip pat išskiria valdymo ir saugos funkcijas: detalius prieigos leidimus, kaštų ir naudojimo stebėseną, audito pėdsaką bei agentų analitiką. „Dust“ nurodo turinti SOC 2 Type II sertifikavimą, laikytis BDAR reikalavimų, siūlyti duomenų laikymą ES ir JAV regionuose bei netreniruoti modelių klientų duomenimis.

    Augimas ir ką žada investuotojai

    „Dust“ skelbia, kad platforma naudojasi daugiau nei 3 000 organizacijų, o per ją jau buvo įdiegta daugiau nei 300 000 agentų. Bendrovė taip pat teigia, kad 2025 metais klientų savaitinis aktyvumas siekė 70 proc., o klientų nubyrėjimas buvo nulinis.

    Investuotojai pabrėžia, kad daugelyje įmonių DI diegimas vis dar primena pavienius eksperimentus, o ne procesą, kuris keistų darbą organizacijos mastu. „Sequoia“ atstovai „Dust“ idėją sieja su perėjimu nuo individualių asistentų prie bendro veikimo modelio, kai agentai ir darbuotojai dirba vienu kontekstu.

    „Dauguma įmonių DI šiandien yra vieno žaidėjo režime: vienas žmogus, viena užklausa, be organizacinio kaupiamojo efekto. „Dust“ kuria daugelio žaidėjų sistemą, kur agentai ir žmonės dalijasi kontekstu visoje įmonėje“, – sakė „Sequoia“ partneris Konstantine’as Buhleris.

    „Dust“ teigia, kad gautas lėšas skirs trims kryptims: agentams, kurie naudojant automatiškai mokosi ir gerėja, bendradarbiavimo funkcijoms, kur žmonės ir agentai tampa lygiaverčiais bendraautoriais, ir infrastruktūrai, kuri padėtų prognozuojamai valdyti agentų orkestravimą dideliu mastu.

  • „n8n“ vertė per metus beveik padvigubėjo iki 4,8 mlrd. eurų: strateginis SAP žingsnis su DI agentais

    „n8n“ vertė per metus beveik padvigubėjo iki 4,8 mlrd. eurų: strateginis SAP žingsnis su DI agentais

    Berlyne įsikūręs procesų automatizavimo startuolis „n8n“ pranešė, kad po strateginės SAP investicijos jo vertė per mažiau nei metus išaugo nuo maždaug 2,3 mlrd. eurų iki apie 4,8 mlrd. eurų. Investicija atlikta per antrinį akcijų pardavimą, todėl į įmonės akcininkų gretas SAP įžengė pirmą kartą.

    „n8n“ neatskleidė, kokio dydžio sumą investavo SAP, tačiau sandoris išryškino rinkos tendenciją: didžiosios verslo programinės įrangos bendrovės vis aktyviau perka arba integruoja įrankius, kurie padeda greičiau diegti DI sprendimus į kasdienius verslo procesus. Tokie įrankiai ypač vertinami, kai reikia sujungti daug skirtingų sistemų ir duomenų šaltinių.

    Kas yra „n8n“ ir kuo jis patrauklus?

    „n8n“ save pristato kaip DI orkestravimo platformą, leidžiančią organizacijoms sujungti šimtus programų ir paslaugų bei automatizuoti pasikartojančius darbus. Praktikoje tai reiškia, kad įmonės gali kurti automatizuotus procesus, kurie apjungia vidines sistemas, išorines programėles ir didžiuosius kalbos modelius.

    Augant DI agentų populiarumui, vis svarbesnė tampa infrastruktūra, kuri leidžia agentams veikti patikimai ir valdomai, o ne tik atlikti pavienes užklausas. Tokiose platformose akcentuojamas procesų nuoseklumas, integracijų stabilumas, prieigos kontrolė ir valdymas, kad automatizacija būtų pritaikoma realioje įmonių aplinkoje.

    Integracija su „Joule Studio“

    Kartu su investicija „n8n“ ir SAP sudarė daugiametį komercinį susitarimą. Pagal jį „n8n“ bus pasiekiamas SAP DI agentų kūrimo ir valdymo pasiūloje „Joule Studio“, kur vartotojai gali kurti, jungti ir prižiūrėti savo DI agentus.

    Šis sprendimas gali sumažinti poreikį perjunginėti skirtingus įrankius, nes sudėtingesni DI darbo srautai bus kuriami SAP aplinkoje, pasitelkiant „n8n“ vizualų procesų kūrimo lauką. Verslui tai reiškia greitesnį automatizavimo diegimą ir aiškesnį procesų suvaldymą, ypač kai agentai turi veikti su kritiniais duomenimis.

    „SAP sprendimas tapti strateginiu investuotoju ir integruoti mus į „Joule Studio“ rodo pasitikėjimą mūsų platforma ir vizija“, – sakė „n8n“ įkūrėjas ir vadovas Janas Oberhauseris.

    „Kad mastu būtų pasiekti tikslūs ir saugūs rezultatai, agentinis dirbtinis intelektas turi remtis giliomis procesų žiniomis, patikimais duomenimis ir įmonės lygio valdymu. Integruodami „n8n“ į „Joule Studio“, spartiname klientų galimybes kurti, sujungti ir išplėsti agentinį DI pagrindiniuose procesuose“, – sakė SAP vadovas Christianas Kleinas.

    Rinkoje tai signalizuoja, kad DI agentų banga pereina į kitą etapą, kuriame vien modelių ar pokalbių sąsajų nebeužtenka. Vis daugiau dėmesio skiriama tam, kaip DI realiai įsilieja į įmonių procesus, kaip jis audituojamas, prižiūrimas ir kaip užtikrinamas saugumas bei atsakomybė.

  • „Meta“ ir „Google“ stoja į DI agentų karą: asmeniniai asistentai žada pelną, bet kelia rizikų

    „Meta“ ir „Google“ stoja į DI agentų karą: asmeniniai asistentai žada pelną, bet kelia rizikų

    Didžiosios technologijų bendrovės vis aktyviau varžosi dėl naujos kartos įrankių, vadinamų DI agentais, kurie ne tik atsako į klausimus, bet ir atlieka veiksmus: rezervuoja paslaugas, tvarko laiškus, pildo formas ar inicijuoja pirkimus. Pastarosiomis savaitėmis daugiausia dėmesio sulaukė pranešimai, kad „Meta“ ir „Google“ kuria asmeninius agentus, galinčius dirbti ištisą parą.

    Rinkos įtampą dar labiau pakurstė staiga išpopuliarėjęs agentinis įrankis „OpenClaw“, parodęs, kad vartotojai nori ne dar vieno pokalbių roboto, o skaitmeninio padėjėjo, kuris realiai sutaupo laiko. Ekspertai pabrėžia, kad agentai gali tapti lūžio tašku, kai DI platformos iš sąnaudų centro virsta pajamų infrastruktūra per prekybą, reklamą ir produktyvumo prenumeratas.

    Analitikų vertinimu, „Meta“ ir „Google“ atveju didžiausia vertė slypi jų ekosistemose: milžiniškose auditorijose, reklamos pajamose ir mokėjimų bei prekybos integracijose. Jei agentai išmoks patikimai vykdyti sandorius, jie galėtų didinti vartotojų įsitraukimą, skatinti mokamas paslaugas ir stiprinti platformų kontrolę, nes vis daugiau kasdienių užduočių persikeltų į vieną asmeninį padėjėją.

    „Atvirasis agentas parodė tikrą apetitą DI, kuris veikia, o ne tik pateikia atsakymus“, – sakė DI rinkos analitikas Nickas Patience’as.

    Tačiau kartu auga ir rizikos, ypač susijusios su saugumu, valdymu ir pasitikėjimu. Agentai turi daugiau prieigų: el. pašto, kalendorių, dokumentų, mokėjimų, todėl klaidos kaina tampa didesnė. Viešojoje erdvėje jau skambėjo įspėjimai apie atvejus, kai agentiniai sprendimai be aiškios priežasties atliko nepageidaujamus veiksmus, pavyzdžiui, ištrynė laiškus, o tai išryškino prieigos kontrolės ir audito spragas.

    Ekspertai pabrėžia, kad pereinama nuo situacijų, kai DI gali pasakyti netikslumą, prie situacijų, kai jis gali atlikti neteisingą veiksmą. Įmonėms tai reiškia būtinybę diegti griežtesnes taisykles: leidimų ribojimą, veiksmų patvirtinimą, žurnalų kaupimą, testavimą ir atsakomybės paskirstymą, ypač ten, kur agentai gali inicijuoti finansines ar su asmens duomenimis susijusias operacijas.

    Agentinių sprendimų bumas vyksta platesniame kontekste: Europos Sąjungoje stiprėja dėmesys jautrių duomenų tvarkymui debesijoje, o didžiosios bendrovės didina investicijas į DI infrastruktūrą ir tyrimus. Rinkos dalyviai tikisi, kad 2026 metais agentai taps vienu pagrindinių technologijų produktų krypčių, o konkurencija tarp platformų, modelių kūrėjų ir programinės įrangos gamintojų tik aštrės.

  • DI agentai pramonėje: kaip mažinti konfabulacijas ir apsaugoti įmonės duomenis

    Pramonės įmonėse vis dažniau diegiami specializuoti DI agentai, kurie veikia kaip pagalbininkai konkrečiose užduotyse, o ne kaip universalūs pašnekovai. Toks modelis leidžia tiksliau valdyti, ką sistema gali daryti, ir sumažina klaidų riziką, kuri dažnai siejama su generuojamais atsakymais.

    Skirtingai nei bendro pobūdžio pokalbių įrankiai, pramonėje DI turi dirbti su jautriais įmonės duomenimis: gamybos parametrais, kokybės rodikliais, įrangos būkle, tiekimo grandinės informacija. Dėl to akcentuojamas ne tik našumas, bet ir griežtas duomenų saugumas bei atsekamumas.

    Kaip mažinamos DI klaidos

    Vienas svarbiausių principų pramonėje yra DI agentų specializacija: kiekvienas agentas turi aiškiai apibrėžtą kompetencijų sritį ir veikimo ribas. Vietoj bandymo atsakyti į viską, agentas dirba su konkrečiais, įmonėje patvirtintais duomenimis ir taisyklėmis, todėl sumažėja tikimybė „prikurti“ netikslių teiginių.

    Praktikoje tai dažnai reiškia, kad agentas veikia siaurame kontekste: mato konkrečią įrangą, gamybos etapą, partijos parametrus ar broko signalus. Kuo tiksliau suformuluotas klausimas ir kuo aiškiau apribotas kontekstas, tuo mažesnė erdvė interpretacijoms ir tuo patikimesnė išvada.

    „Agentas supranta kontekstą ir mato, kurioje vietoje esame, todėl susiauriname paieškos lauką ir apribojame konfabulacijų galimybę“, – sakė „Dassault Systemes“ atstovas Ireneuszas Borowskis.

    Agentai kaip procesų sargai

    Pramoniniai DI agentai dažnai jungiami su įmonės analitikos ir gamybos valdymo aplinkomis, kad galėtų greitai aptikti nuokrypius. Pavyzdžiui, pastebėjus neįprastą kokybės pablogėjimą ar proceso nestabilumą, agentas gali pažymėti rizikingą vietą, inicijuoti papildomą patikrą ir informuoti atsakingus darbuotojus.

    Esminė sąlyga tokiose situacijose yra žmogaus kontrolė ir aiškus auditas: kas, kada ir kokiu pagrindu pasiūlė veiksmą. Dėl to diegimuose daug dėmesio skiriama ataskaitoms, veiksmų žurnalams ir sprendimų paaiškinamumui, kad rekomendacijos būtų pagrįstos, o ne tik sklandžiai suformuluotos.

    Duomenų apsauga ir tiekimo grandinė

    Pramonėje jautrūs duomenys paprastai atskiriami nuo tos informacijos, kurią būtina dalintis su partneriais. Tokia logika leidžia įmonei išlaikyti kritinių duomenų kontrolę, kartu užtikrinant, kad tiekimo grandinė galėtų veikti skaitmeniškai ir operatyviai.

    Dažnas sprendimas yra hibridinė infrastruktūra: dalis sistemų veikia įmonės valdomuose duomenų centruose, o dalis paslaugų teikiama debesijoje, tačiau su aiškiomis prieigos taisyklėmis ir segmentacija. Taip mažinama rizika, kad jautri informacija taps pasiekiama neįgaliotiems asmenims ar išorės tiekėjams.

    „Jautrūs duomenys lieka įmonėje, o su rangovais keičiamės tik tuo, kas būtina darbui atlikti, išlaikydami fizines ir technologines apsaugas“, – sakė Ireneuszas Borowskis.

    Bendra kryptis rinkoje aiški: DI diegimas pramonėje vis labiau remiasi specializuotais agentais, ribotomis teisėmis ir patikimais duomenų šaltiniais. Tai leidžia didinti efektyvumą, bet kartu išlaikyti svarbiausią principą gamyboje: sprendimai turi būti tikrinami, atsekami ir saugūs.

  • DI agentai pramonėje: kaip mažinti konfabulacijas, saugoti įmonės duomenis ir procesus

    Pramonėje dirbtinis intelektas vis dažniau diegiamas ne kaip vienas universalus pokalbių įrankis, o kaip specializuoti DI agentai, kurie padeda darbuotojams analizuoti duomenis ir priimti sprendimus. Toks modelis skirtas ne pakeisti žmogų, o suteikti jam greitesnę prieigą prie informacijos ir aiškesnį kontekstą.

    Šis požiūris ypač svarbus gamyboje, kur DI tenka dirbti su jautriais įmonės duomenimis: technologinėmis kortelėmis, įrangos parametrais, kokybės rodikliais, tiekimo grandinės informacija. Dėl to vienas svarbiausių reikalavimų tampa duomenų kontrolė ir aiški riba, kas gali būti apdorojama įmonės viduje, o kas apskritai neturi palikti organizacijos.

    Kaip mažinamos DI konfabulacijos?

    Viena didžiausių generatyvinio DI rizikų yra vadinamosios konfabulacijos, kai sistema pateikia įtikinamai skambančius, bet netikslius ar išgalvotus teiginius. Pramonėje tokia klaida gali reikšti ne tik neteisingą ataskaitą, bet ir brangiai kainuojančius gamybos sprendimus, broką ar prastovas.

    Specializuoti DI agentai paprastai kuriami taip, kad jų veikimo laukas būtų susiaurintas iki konkrečios užduoties ir patikimų šaltinių įmonės viduje. Tai reiškia, kad atsakymai grindžiami „kietais“ duomenimis, o ne bendromis interneto žiniomis, todėl klaidų tikimybė mažėja.

    „Agentas supranta kontekstą ir mato, kuriame proceso taške esame, todėl siauriname paieškos lauką ir mažiname konfabulacijų riziką“, – sakė Ireneuszas Borowskis, Dassault Systemes vadovas Lenkijoje.

    Praktikoje tai dažnai įgyvendinama per skirtingų agentų vaidmenis: vienas pateikia teorinę, patikrintą informaciją, kitas analizuoja konkrečius gamybos parametrus, trečias padeda sprendimų priėmimui ir fiksuoja, kodėl buvo pasiūlytas vienas ar kitas veiksmas. Esminė sąlyga išlieka žmogaus priežiūra ir atsekamumas, kad būtų aišku, kuo remiantis DI pateikė išvadą.

    Duomenų apsauga ir atskyrimas

    Pramonės įmonėms kritiškai svarbu, kad jautrūs duomenys nebūtų naudojami už įmonės ribų ir netaptų prieinami trečiosioms šalims. Todėl dažnai akcentuojamas fizinis arba logiškas duomenų atskyrimas, kai konfidencialūs rinkiniai lieka tik įmonės valdomoje infrastruktūroje.

    Toks atskyrimas ypač aktualus, kai įmonė dirba su rangovais ir tiekėjais, kuriems reikia dalies informacijos darbams atlikti. Tuomet kuriamas atskiras sluoksnis duomenų, kurie gali būti dalijami saugiai, išlaikant ribas tarp to, kas būtina bendradarbiavimui, ir to, kas yra įmonės komercinė paslaptis.

    DI agentai gamyboje: nuo įžvalgų iki veiksmų

    Specializuoti agentai pramonėje dažnai integruojami į skaitmeninius gamybos modelius ir inžinerines aplinkas, įskaitant 3D projektavimo bei skaitmeninių dvynių scenarijus. Tai leidžia ne tik apibendrinti duomenis, bet ir matyti procesus erdviniame kontekste, greičiau aptikti nukrypimus bei jų priežastis.

    Vienas dažnesnių taikymo pavyzdžių yra kokybės ir našumo problemų paieška, kai DI agentas identifikuoja neoptimalius etapus, pažymi rizikingas vietas ir pasiūlo tolesnius žingsnius. Kai kuriais atvejais agentas gali inicijuoti proceso sustabdymą tolimesnei analizei ir informuoti atsakingus asmenis, tačiau sprendimo teisė paliekama žmogui.

    Augant reguliavimo ir kibernetinio saugumo reikalavimams, įmonės vis labiau vertina sprendimus, kurie užtikrina skaidrumą, audituojamumą ir aiškias prieigos teises. Dėl to DI agentų diegimas pramonėje vis dažniau siejamas ne su madinga technologija, o su konkrečia nauda ir valdomomis rizikomis: mažiau klaidų, tikslesnės įžvalgos ir geriau apsaugoti duomenys.

  • Londono „CodeWords“ pritraukė 7,6 mln. eurų: DI agentas „Cody“ žada automatizuoti verslo rutiną

    Londono „CodeWords“ pritraukė 7,6 mln. eurų: DI agentas „Cody“ žada automatizuoti verslo rutiną

    Londonu įsikūrusi DI agentų platforma „CodeWords“ pritraukė 7,6 mln. eurų siekiančią pradinės stadijos investiciją. Bendrovė teigia, kad lėšas skirs pardavimų plėtrai ir inžinerinei komandai stiprinti, kad produktą būtų galima greičiau pasiūlyti platesnei rinkai.

    Investicijų raundui vadovavo rizikos kapitalo fondas „Visionaries“, jame taip pat dalyvavo „Firstminute Capital“, „Sequel“ ir „Illusian“. Prie finansavimo prisidėjo ir grupė verslo angelų bei konsultantų, tarp jų – keli žinomų Europos technologijų bendrovių vadovai.

    Kas yra „Cody“ ir kuo skiriasi

    „CodeWords“ kuria DI agentą „Cody“, kuris, pasak bendrovės, „mokosi“ apie įmonės veiklą nuo pirmos dienos: perpranta naudojamus įrankius, tikslus ir pasikartojančius procesus. Esminė idėja – agentas ne tik vykdo nurodymus, bet ir pats siūlo automatizacijas, kurias vėliau paleidžia fone.

    Bendrovė akcentuoja, kad sprendimas orientuotas į ne techninius vartotojus: jam neturėtų reikėti programavimo, diegimų ar nuolatinės priežiūros. Praktikoje tai reiškia, kad automatizacijos veikia „CodeWords“ infrastruktūroje, o komandos gali susitelkti į rezultatą, o ne į integracijų palaikymą.

    „Geriausi operatoriai nelaukia, kol jų paprašys. „Cody“ kūrėme tuo pačiu principu – agentą, kuris mokosi apie jūsų verslą, mato, ką reikia padaryti, ir pateikia rezultatą“, – sakė vienas iš „CodeWords“ įkūrėjų Aymeric Zhuo.

    Nuo tyrimų laboratorijos iki produkto

    Dabartinė „CodeWords“ kryptis gimė po posūkio: įmonė anksčiau veikė kaip DI tyrimų laboratorija „Agemo“, kuri daug dėmesio skyrė neurosimboliniam samprotavimui per kodą. Bendrovė nurodo, kad vėliau įkūrėjai nusprendė, jog perspektyvūs tyrimai nukreipia nuo praktiškesnio tikslo – sukurti agentą, kuris patikimai padeda kasdieniuose darbuose.

    Pasak įmonės, po šio sprendimo „CodeWords“ per kelis mėnesius perėjo prie beta versijos ir pradėjo orientuotis į aiškias verslo užduotis: nuo turinio ruošimo iki pardavimų procesų automatizavimo. Tai atspindi platesnę rinkos tendenciją, kai DI įrankiai juda nuo pavienių funkcijų prie agentinių sistemų, kurios apima visą darbo eigą.

    Konkrečios užduotys ir naujos funkcijos

    „CodeWords“ pateikia pavyzdį, kaip turinio agentūra prijungė „Cody“ prie socialinių kanalų: agentas atrenka aktualias temas, parengia įrašų juodraščius, pateikia juos patvirtinti per „WhatsApp“ ir po patvirtinimo publikuoja. Teigiama, kad tai leidžia automatizuoti darbą, kuriam anksčiau reikėdavo atskiros techninės komandos.

    Kitoje situacijoje automatizavimo agentūra sukūrė agentų rinkinį klientų potencialių kontaktų paieškai, o „Cody“, pasak bendrovės, per mėnesį apdoroja apie 500 000 užduočių. Tokie skaičiai rodo, kad sprendimas taikomas ne tik eksperimentams, bet ir didesniems veiklos mastams.

    „Norime, kad vartotojai jaustųsi dirbantys su agentu, kuris jau žino jų verslą. „Cody“ nuolat mokosi, tad kiekvieną kartą nereikia pradėti nuo nulio – jis jau galvoja, ko jums reikės toliau“, – sakė vienas iš „CodeWords“ įkūrėjų Osman Ramadan.

    Kartu su investicija bendrovė pristato tris kryptis: kontekstinę atmintį, kad agentas galėtų remtis ankstesne veikla ir imtis iniciatyvos; „WhatsApp“ palaikymą, kad darbas vyktų įprastuose kanaluose; ir skirtingus „Cody“ veikimo režimus, pritaikomus pagal užduotį.

    „CodeWords“ tikslas – sukurti agentą, kuris veiktų kiekvienos įmonės fone ir padėtų komandoms be didelių IT resursų dirbti taip, lyg jos turėtų išplėstą techninę infrastruktūrą. Bendrovei tai reiškia konkurenciją agentinių DI sprendimų rinkoje, kur vartotojai vis dažniau tikisi ne įrankio, o „kolegos“, galinčio savarankiškai užbaigti procesą.