Tag: Dija

  • Ukraina kuria savo „ChatGPT“: valdžia atskleidė, kur jis atsiras ir kodėl tai svarbu duomenims

    Ukraina pradėjo kurti nuosavą didelį kalbos modelį, kuris būtų nacionalinis „ChatGPT“ tipo sprendimo atitikmuo. Apie projektą pranešė Ukrainos Skaitmeninės transformacijos ministerija, pabrėždama, kad tikslas yra spartinti viešųjų paslaugų teikimą ir automatizuoti dalį administracinių procesų.

    Pastaraisiais metais dideli kalbos modeliai tapo ne vien pokalbių robotais: jie vis dažniau naudojami dokumentų analizėje, užklausų klasifikavime, tekstų santraukose ir sprendimų paramoje. Valstybėms tai reiškia galimybę greičiau aptarnauti gyventojus ir mažinti biurokratines „rankines“ procedūras, kurios įprastai užtrunka dienas ar savaites.

    Nuo saugumo iki kalbos tikslumo

    Viena svarbiausių priežasčių, kodėl kuriamas nacionalinis modelis, yra duomenų saugumas ir kontrolė. Naudojant užsienio tiekėjų sistemas, dalis informacijos gali būti apdorojama infrastruktūroje, kuri nepriklauso valstybei, o tai kelia papildomų rizikų jautriems duomenims ir kritinių paslaugų tęstinumui.

    Kitas argumentas susijęs su kalbos tikslumu ir teisine aplinka. Nacionalinis modelis gali būti mokomas iš ukrainietiškų šaltinių, įskaitant teisės aktus, administracinius dokumentus ir oficialią terminiją, todėl turėtų geriau suprasti formuluotes, kontekstą bei dažniausiai pasitaikančius gyventojų klausimus.

    Kur gali būti pritaikytas?

    Ministerija nurodo, kad tokia technologija pirmiausia galėtų būti integruota į skaitmeninių paslaugų ekosistemą „Dija“. Praktikoje tai reikštų, kad gyventojas galėtų paprasta kalba paklausti, kokių veiksmų reikia norint gauti konkrečią paslaugą, o sistema pateiktų aiškų veiksmų planą ir nukreiptų į tinkamas procedūras.

    Tokie sprendimai taip pat dažnai naudojami kontaktų centruose, kur DI gali padėti išrūšiuoti užklausas, pasiūlyti atsakymų juodraščius arba aptarnauti dalį tipinių klausimų visą parą. Tai mažina eiles ir leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnes situacijas, kur reikalingas žmogaus sprendimas.

    Ambicijos ir realūs iššūkiai

    Ukraina viešai deklaruoja ambiciją patekti tarp pasaulio lyderių pagal DI naudojimą viešajame sektoriuje. Tokie tikslai dera su ankstesniais šalies skaitmenizacijos sprendimais, tačiau nacionalinio modelio kūrimas paprastai reikalauja didelių skaičiavimo resursų, patikimų duomenų rinkinių, aiškių atsakomybės taisyklių ir nuolatinio kokybės vertinimo.

    Ne mažiau svarbu ir tai, kaip bus valdoma rizika: dideli kalbos modeliai gali pateikti netikslią informaciją, todėl viešajame sektoriuje būtini patikros mechanizmai, aiškūs naudojimo scenarijai ir ribos, kad automatiniai atsakymai nepakeistų oficialių sprendimų priėmimo tvarkos.

    Ministerija projektą sieja ir su technologiniu suverenitetu, kai kritinės skaitmeninės paslaugos remiasi vietine infrastruktūra bei kompetencijomis. Tokiu atveju DI tampa ne vien produktyvumo įrankiu, bet ir atsparumo elementu, ypač kai auga kibernetinių grėsmių ir informacinių atakų mastas.

  • Ukrainos nacionalinis DI jau turi vardą: balsavime per „Diją“ laimėjo „Siaivo“

    Ukrainoje baigtas nacionalinės didžiosios kalbos modelio, vadinamosios LLM, pavadinimo rinkimas. Internetiniame balsavime per programėlę „Dija“ daugiausia palaikymo sulaukė vardas „Siaivo“, kurį pasirinko tūkstančiai gyventojų.

    Balsavimą organizavo Skaitmeninės transformacijos ministerija, o jame dalyvavo daugiau nei 136 000 žmonių. Ministerijos skelbtais duomenimis, „Siaivo“ surinko 22 601 balsą ir aplenkė kitus finalininkus.

    Nacionalinę kalbos modelio infrastruktūrą ministerija kuria kartu su bendrove „Kyivstar“. Projekto tikslas – turėti Ukrainos kontekstui pritaikytą DI pagrindą, ant kurio būtų galima kurti skaitmenines paslaugas valstybės institucijoms, verslui ir švietimui.

    Pasak projekto rengėjų, tokio tipo modelis gali būti pritaikomas ir jautresnėse srityse, įskaitant saugumą bei gynybą, tačiau praktinis panaudojimas priklausys nuo saugumo reikalavimų ir prieigos kontrolės. Pagrindinis argumentas – vietinis modelis geriau supranta kalbą, realijas, istorinius ir kultūrinius kontekstus bei regioninius kalbos skirtumus.

    Prieš finalinį balsavimą gyventojai pateikė daugiau nei 3 000 pavadinimų pasiūlymų. Atrinkdami finalinį dešimtuką organizatoriai tikrino unikalumą ir intelektinės nuosavybės klausimus, kad pasirinktas vardas nekeltų teisinių ginčų.

    Skaitmeninės transformacijos ministerija yra ne kartą pabrėžusi, kad nacionaliniai kalbos modeliai pasaulyje tampa strategine kryptimi dėl duomenų suvereniteto ir priklausomybės nuo globalių platformų mažinimo. Tokie sprendimai paprastai diegiami kartu su griežtesnėmis taisyklėmis, susijusiomis su asmens duomenų apsauga, šališkumo mažinimu ir turinio patikimumo kontrole.