CP v2

Tag: Duomenų inžinerija

  • „Zeit AI“ pritraukė 5 mln. eurų: DI agentas „ZeitMind“ žada automatizuoti duomenų inžineriją vidutinėms įmonėms

    „Zeit AI“ pritraukė 5 mln. eurų: DI agentas „ZeitMind“ žada automatizuoti duomenų inžineriją vidutinėms įmonėms

    Duomenų inžinerijos automatizavimo technologiją kuriantis startuolis „Zeit AI“ pritraukė 5 mln. eurų investiciją, kuri bus skirta platformos plėtrai ir komandos augimui Europoje. Investavimo raunde dalyvavo „Y Combinator“, Oksfordo universiteto „Seed Fund“, „Sequoia Capital“ „Scout Fund“, „ACE Ventures“ ir „Hasso Plattner VC“, taip pat keli privatūs investuotojai.

    Bendrovę 2024 metais įkūrė buvę „Palantir“ darbuotojai Leopold von Waldthausen ir Marvin Bornstein. Jų kuriamas produktas „ZeitMind“ – tai DI agentas, kurio tikslas automatizuoti dalį duomenų inžinerijos darbų ir padėti įmonėms greičiau paversti išsibarsčiusią informaciją praktiškai panaudojamomis įžvalgomis.

    „Zeit AI“ taikosi į Europos vidutinio dydžio įmones, kurios dažnai remiasi skaičiuoklėmis ir rankiniais procesais, kai turimos ERP ar finansų planavimo ir analizės sistemos nepadengia specifinių ataskaitų ar analitikos poreikių. Tokiose organizacijose duomenų infrastruktūros kūrimas ir priežiūra neretai reikalauja brangiai kainuojančių, sunkiai randamų specialistų.

    Pasak bendrovės, „ZeitMind“ sujungia ERP, CRM ir daugiau nei 600 kitų šaltinių, o tuomet atlieka duomenų sujungimo bei sutvarkymo darbus. Po to agentas gali sukurti analitikai paruoštas aplikacijas pagal konkrečius įmonės reikalavimus, o rezultatai turi būti atsekami iki atskirų operacijų ir transakcijų.

    Svarbi žinutė Europos rinkai – duomenų saugumas ir atitiktis: „Zeit AI“ nurodo, kad platforma veikia Vokietijos duomenų centruose. Vidutiniam verslui tai aktualu ne tik dėl vidinių saugumo politikų, bet ir dėl griežtesnių reikalavimų dirbant su jautriais finansiniais ar klientų duomenimis.

    Įmonės bendraįkūrėjas Leopold von Waldthausen pabrėžia, kad vidutinės įmonės vis dažniau supranta duomenų inžinerijos svarbą, tačiau negali lengvai įsigyti šios kompetencijos už prieinamą kainą. Tokį poreikį didina ir platesnė rinkos tendencija: organizacijos nori greitesnio raportavimo, tikslesnių prognozių ir mažiau rankinio darbo, ypač finansų bei veiklos kontrolės srityse.

    „ZeitMind yra autonominis duomenų inžinierius: jis sujungia sistemas, išvalo duomenis ir sukuria aplikaciją be papildomų etatų“, – sakė Leopold von Waldthausen.

    Gautas 5 mln. eurų kapitalas, kaip teigiama, bus naudojamas plėsti produktą ir pasiekiamumą tarp vidutinio dydžio įmonių, taip pat samdyti papildomus inžinierius diegimams ir integracijoms. Konkurencinėje aplinkoje sėkmę lems ne vien pažadai apie automatizavimą, bet ir tai, kaip greitai platforma realiomis sąlygomis sugebės patikimai sujungti skirtingus šaltinius, užtikrinti duomenų kokybę ir pateikti audituojamus rezultatus.

  • Miunchene įsikūrusi „Zeit AI“ pritraukė 4,3 mln. eurų: kuria Europai autonominį duomenų inžinierių

    Miunchene įsikūrusi „Zeit AI“ pritraukė 4,3 mln. eurų: kuria Europai autonominį duomenų inžinierių

    Kas yra „Zeit AI“ ir ką kuria

    Miunchene įsikūręs startuolis „Zeit AI“ pranešė uždaręs 4,3 mln. eurų finansavimo raundą. Bendrovė teigia kurianti autonominį duomenų inžinierių, skirtą Europos vidutinėms įmonėms, kurios turi daug duomenų, bet dažnai stokoja resursų jiems praktiškai įdarbinti.

    Įmonė įkurta 2024 metais, ją įsteigė buvę „Palantir“ darbuotojai Leopold von Waldthausen ir Marvin Bornstein. Pagrindinis produktas „ZeitMind“ pozicionuojamas kaip DI pagrįsta sistema, galinti sujungti įmonės ERP, CRM ir šimtus kitų šaltinių į analizėms bei automatizavimui paruoštą duomenų sluoksnį.

    Investuotojai ir akcentas į suverenumą

    Raunde dalyvavo „Y Combinator“, Oksfordo universiteto Seed fondas, „Sequoia Capital“ Scout fondas, ACE Ventures ir Hasso Plattner VC. Prie investuotojų prisidėjo ir keli žinomi verslo bei visuomenės veikėjai, tarp jų buvęs Vokietijos finansų ministras Christian Lindner ir futbolininkas Mario Götze.

    Pasak investuotojų, svarbi „Zeit AI“ žinutė yra suvereni infrastruktūra ir duomenų apdorojimas Europoje. Bendrovė nurodo, kad klientų duomenys apdorojami tik Europoje esančiuose duomenų centruose, o sprendimas orientuotas į reikalavimus, kurie kyla iš ES reguliavimo ir duomenų lokalizavimo praktikų.

    „Europos pramonės bazė negali perduoti sprendimų, kurie ją valdo, išorės tiekėjams. „Zeit AI“ yra viena iš nedaugelio bendrovių, kurios suverenią infrastruktūrą paverčia numatytuoju pasirinkimu, o ne kompromisu“, – sakė Hasso Plattner VC partneris Jens Schmidt-Sceery.

    Kokią problemą sprendžia ir kaip tai veikia

    „Zeit AI“ teigimu, daugelis vidutinio dydžio įmonių formaliai valdo savo duomenis, tačiau praktiškai remiasi rankiniais procesais, ypač finansų planavimo ir analizės srityje. Ten, kur ERP ar FP&A sistemos nepadengia poreikių, atsiranda „Excel“ sprendimai, kurie kartojasi kas mėnesį ir ilgainiui tampa brangūs.

    Bendrovė aiškina, kad „ZeitMind“ leidžia darbuotojui aprašyti norimą ataskaitą, analizę ar automatizavimą, o DI agentas tą pačią dieną sukuria sprendimą. Taip siekiama sumažinti priklausomybę nuo vidinės IT komandos, kuri vidutinėse įmonėse dažnai būna ribota.

    „Galėtume valdyti šią įmonę pelningai, tačiau dabar spartiname per pastaruosius dvejus metus sukurtą planą ir plečiame komandą Europoje, įskaitant Miuncheną ir netrukus atidaromą biurą Londone“, – sakė „Zeit AI“ vadovas ir vienas įkūrėjų Leopold von Waldthausen.

    Tarp įvardytų klientų yra technologijų grupė Kolbenschmidt, žemės ūkio technikos gamintojas Horsch, logistikos bendrovė Wahl & Co, konsultacijų įmonė Stern Stewart & Co bei Liuksemburge įsikūrusi aviacijos bendrovė Jetfly Aviation. Pasak „Zeit AI“, pritrauktos lėšos bus skirtos plėtrai, didesnei rinkos aprėpčiai ir inžinierių samdai, kurie diegia sprendimą klientuose.

    Tokie projektai Europos rinkoje išsiskiria tuo, kad DI pritaikomas ne kaip atskiras pokalbių įrankis, o kaip infrastruktūrinė funkcija, jungianti verslo sistemas ir standartizuojanti duomenis. Būtent čia paprastai slypi didžiausi kaštai ir ilgiausiai trunkantys projektai, todėl investuotojai vis dažniau ieško sprendimų, kurie duomenų parengimą automatizuoja, užtikrina audituojamumą ir atitiktį.