CP v2

Tag: Inžinerinės simuliacijos

  • Suomijos „Quanscient“ pritraukė 10 mln. eurų: nori paspartinti multiphysics simuliacijas DI erai

    Suomijos „Quanscient“ pritraukė 10 mln. eurų: nori paspartinti multiphysics simuliacijas DI erai

    Kas yra „Quanscient“

    Suomijos Tamperėje įsikūręs startuolis „Quanscient“ pranešė užsitikrinęs 10 mln. eurų A serijos investiciją. Bendrovė kuria debesijoje veikiančią multiphysics simuliacijų platformą, kurią siekia pritaikyti DI naudojimui inžinerijoje.

    „Quanscient“ specializacija apima tiek klasikines fizikos simuliacijas, tiek kvantinių algoritmų taikymą skaičiavimams. Bendrovė teigia, kad jos tikslas yra spartinti skaitmeninių prototipų kūrimą ir mažinti priklausomybę nuo brangių fizinių bandymų.

    Kas investavo ir kam bus skirti pinigai

    Investicijų raundui vadovavo Danijos kvantinių technologijų fondas 55 North ir Austrijos pramonės investuotojas B&C Group. Taip pat dalyvavo ankstesni investuotojai: Maki.vc, Crowberry Capital, QAI Ventures ir First Fellow Partners.

    Pasak bendrovės, naujas kapitalas bus skirtas tarptautinei plėtrai ir produkto vystymui, įskaitant simuliacijų, kvantinių algoritmų ir DI integracijos suvienijimą vienoje platformoje. Tai atspindi platesnę rinkos kryptį, kai inžineriniai sprendimai perkeliami į debesiją dėl mastelio ir našumo.

    Kodėl simuliacijos tampa DI „silpnąja grandimi“

    „Quanscient“ akcentuoja, kad aparatinės įrangos ir pramoninių produktų kūrime vis dar dominuoja lėtas bandymų ir klaidų ciklas. Tokiose srityse kaip energetika, aviacija ar automobilių pramonė, net ir nedidelis modelio detalumo padidinimas gali reikšti labai išaugusį skaičiavimo laiką.

    Bendrovės nurodomame tyrime teigiama, kad 89 proc. inžinierių reguliariai supaprastina fizikos modelius vien tam, kad jie „tilptų“ į laiko ir skaičiavimo biudžetus. Tai reiškia kompromisą tarp greičio ir tikslumo, o toks kompromisas ypač brangiai kainuoja kuriant sudėtingus produktus.

    „DI neperkeis aparatinės įrangos inžinerijos, jei pačios simuliacijos nebus perkonstruotos jam. Padarę multiphysics simuliaciją kaip kodą ir išplečiamą debesijoje, sukuriame fizikos duomenų kiekį, kurio DI reikia“, – sakė „Quanscient“ bendraįkūrėjas ir vadovas Juha Riippi.

    Startuolis tvirtina, kad dabartiniams DI modeliams vis dar trūksta patikimų, aukštos kokybės fizikos duomenų, o tai riboja gebėjimą prognozuoti realaus pasaulio procesus. Dėl šios priežasties simuliacijos išlieka vienu didžiausių „butelio kaklelių“ inžinerijos grandinėje.

    Ką žada platforma ir kokie iššūkiai laukia

    „Quanscient“ teigia, kad jų sprendimas simuliacijas paverčia debesijoje mastelio principu veikiančiu procesu, kur fizikos skaičiavimai generuoja duomenis DI mokymui ir optimizacijai. Bendrovė deklaruoja, kad kai kuriais atvejais simuliacijos gali būti vykdomos iki 100 kartų greičiau, o vykdymo trukmė sumažėja iki 99 proc.

    Vis dėlto tokie pažadai inžinerijos rinkoje paprastai priklauso nuo konkretaus uždavinio, modelio sudėtingumo, skaičiavimo infrastruktūros ir to, ar lyginama su senesniais, lokaliai paleidžiamais sprendimais. Praktikoje svarbiausia tampa ne tik greitis, bet ir rezultatų patikimumas bei sklandus integravimas į įmonių projektavimo procesus.

    55 North vyriausiasis mokslo vadovas ir generalinis partneris Helmut Katzgraber pabrėžė, kad inžinerijos komandos turi aprėpti didesnę projektavimo erdvę ir sudėtingesnę fiziką nei leido senieji įrankiai. Jo vertinimu, debesijos principu sukurta platforma kartu su kvantinių algoritmų kryptimi gali suteikti našumo šuolį neprarandant tikslumo.

    Bendrovė įkurta 2021 metais, ją įsteigė Juha Riippi, Alexandre Halbach, Asser Lähdemäki ir Valtteri Lahtinen, o 2024 metais prie įkūrėjų prisijungė Andrew Tweedie. „Quanscient“ skelbia turinti apie 40 specialistų iš 15 šalių ir dirbanti su didelėmis pramonės įmonėmis Europoje, Šiaurės Amerikoje ir Japonijoje.

  • „Mistral“ įsigijo Austrijos „Emmi AI“: taikosi į pramonę ir žada plėtrą Vokietijoje bei Lietuvoje

    „Mistral“ įsigijo Austrijos „Emmi AI“: taikosi į pramonę ir žada plėtrą Vokietijoje bei Lietuvoje

    Prancūzijos dirbtinio intelekto modelių kūrėja „Mistral“ įsigijo Austrijoje įkurtą startuolį „Emmi AI“. Sandorio vertė neatskleidžiama, tačiau tai jau antrasis „Mistral“ įsigijimas, rodantis ambiciją sparčiai plėsti paslaugas Europos pramonės įmonėms.

    „Emmi AI“, įkurta 2024 metais, kuria dirbtinio intelekto sprendimus, padedančius gamintojams greitinti inžinerinius procesus ir trumpinti produktų kūrimo ciklus. Bendrovė specializuojasi vadinamojoje fizikos DI kryptyje, kai modeliai pritaikomi realių procesų ir reiškinių skaitmeninėms simuliacijoms.

    Kam pramonėje reikalingas fizikos DI?

    Tokie sprendimai dažniausiai taikomi užduotims, kurios tradiciškai reikalauja daug skaičiavimo išteklių ir laiko, pavyzdžiui, skysčių dinamikai, šilumos sklaidai ar medžiagų įtempimų analizei. Šios sritys ypač svarbios aviacijos, automobilių, energetikos ir puslaidininkių pramonėje, kur klaidos kaina gali būti itin didelė.

    „Mistral“ pabrėžia, kad tikslas yra tapti pagrindiniu DI partneriu gamybos ir aukštos rizikos sektoriams Europoje. Rinkoje tai vertinama ir kaip platesnė pastanga stiprinti europinių technologijų ekosistemą, kurioje vietiniai kūrėjai siekia konkuruoti su didžiaisiais JAV kalbos modelių tiekėjais.

    Komanda persikelia į „Mistral“

    Pasak „Mistral“, „Emmi AI“ bendraįkūrėjai ir daugiau nei 30 tyrėjų bei inžinierių prisijungs prie „Mistral“ Mokslo ir taikomojo DI komandų vėliau šiais metais. Tokie įsigijimai dažnai daromi ne tik dėl technologijos, bet ir dėl specializuotos komandos, galinčios sparčiai integruoti sprendimus į didesnę platformą.

    „Šis strateginis įsigijimas įtvirtina „Mistral“ lyderystę pramonės dirbtinio intelekto srityje ir leidžia mums tapti pasirinktu partneriu gamintojams aviacijos, automobilių ar puslaidininkių sektoriuose“, – sakė „Mistral“ bendraįkūrėjas ir vadovas Arthur Mensch.

    „Emmi AI“ bendraįkūrėjas ir mokslo vadovas Johannes Brandstetter teigė, kad komanda dirbo su aukštos svarbos fizikiniais iššūkiais – nuo realaus laiko elektros tinklų stabilizavimo iki liejimo procesų simuliacijų ir automobilių saugos bandymų. Pasak jo, integracija į „Mistral“ ekosistemą turėtų pagreitinti šių sprendimų taikymą pramonėje.

    Investicijos ir plėtra regione

    „Emmi AI“ pernai pritraukė apie 15 000 000 eurų pradinės stadijos investiciją, kuri buvo įvardyta kaip viena didžiausių tokio tipo investicijų Austrijos startuolių rinkoje. Šis etapas dažnai laikomas signalu, kad technologija turi komercinį potencialą, o komanda sugeba greitai auginti produktą.

    „Mistral“ taip pat nurodo, kad sandoris reiškia didesnes investicijas Europoje, ypač Austrijoje, Vokietijoje ir Lietuvoje, kur yra dalis „Emmi AI“ komandos. Bendrovė teigia planuojanti tęsti vietinę atranką ir samdyti specialistus, kad sustiprintų taikomųjų sprendimų kūrimą pramonės klientams.