Pentagono planas: Polygraph Next
JAV Gynybos departamentas svarsto naujos kartos poligrafo programą, kurioje svarbų vaidmenį atliktų dirbtinis intelektas. Iniciatyva, dokumentuose įvardijama kaip Polygraph+ arba Polygraph Next, numatyta keliems metams į priekį, tačiau galutiniai sprendimai priklausys nuo finansavimo tvirtinimo.
Pagal viešai cituojamus biudžetinius planus, projektui per 2027–2031 finansinius metus ketinama skirti apie 26 milijonus eurų. Tai būtų investicija į federalinių patikimumo vertinimo priemonių modernizavimą, ypač tais atvejais, kai tikrinami darbuotojai ar vertinamos vidinės grėsmės.
Kaip veiktų DI paremtas poligrafas
Pagrindinė idėja yra sujungti tradicinį poligrafo principą su automatizuotu rezultatų vertinimu, paremtu DI ir mašininiu mokymusi. Tokia sistema galėtų standartizuoti duomenų analizę, sumažinti žmogiškojo vertinimo skirtumus ir greičiau apdoroti didesnius informacijos kiekius.
Kitas akcentas – fiziologinių signalų nuskaitymas nuotoliniu būdu, nepritvirtinant jutiklių prie kūno. Anksčiau viešai aptartuose JAV gynybos tyrimuose buvo nagrinėtos technologijos, galinčios kameromis fiksuoti širdies ritmo ir kvėpavimo pokyčius, veido odos temperatūrą bei subtilius judesius.
Kodėl kyla abejonių dėl patikimumo
Net ir moderniausias poligrafas iš esmės nefiksuoja melo tiesiogiai – jis matuoja fiziologines reakcijas, kurios gali kilti dėl streso, baimės, nuovargio ar kitų priežasčių. Dėl to rezultatai gali būti dviprasmiški, o klaidingi vertinimai – reali rizika, ypač sprendžiant dėl žmogaus patikimumo ar prieigos prie jautrios informacijos.
Ekspertų diskusijose dažnai pabrėžiama, kad DI gali pagerinti duomenų apdorojimą, tačiau negarantuoja, kad bus nustatoma objektyvi tiesa. Todėl Pentagono planuojamos veiklos kryptys apima ne tik kūrimą, bet ir nepriklausomus tyrimus, bandymus realiomis sąlygomis bei prototipų vertinimą prieš diegiant plačiau.
Projektą numatoma sieti su centralizuotu duomenų kaupimu ir analitikos įrankiais, kad būtų galima lyginti skirtingų testų rezultatus ir gerinti modelius. Vis dėlto, kol kas tai labiau eksperimentinė programa, o ne pažadas sukurti neklystantį melo nustatymo metodą.