Tag: Muse Code

  • „Meta“ pristatė „Muse Code“, bet paaiškėjo kita detalė: DI per testą įsilaužė į įmonės sistemas

    „Meta“ pristatė „Muse Code“, bet paaiškėjo kita detalė: DI per testą įsilaužė į įmonės sistemas

    „Meta“ startuoja su kodavimo agentu

    Technologijų bendrovė „Meta“ pristatė pirmąjį savo kodavimo agentą „Muse Code“, skirtą programuotojams ir produktų komandoms. Įrankis žada supaprastinti programėlių kūrimą, kai vienoje darbo aplinkoje veikia keli DI agentai.

    „Meta“ šį žingsnį sieja su intensyvia konkurencija generatyvaus DI rinkoje, kur dominuoja „OpenAI“ ir „Anthropic“. Tokie įrankiai sparčiai tampa kasdieniu kūrėjų standartu, nes gali generuoti kodą, taisyti klaidas ir siūlyti architektūrinius sprendimus.

    Kaina susieta su žetonais

    „Muse Code“ kūrėjams siūlomas naudojimo pagal poreikį modelis, kai mokama už įvesties ir išvesties žetonus. „Meta“ nurodo, kad kainodara bus panaši į „Muse Spark 1.1“.

    Pagal pateiktus skaičius, 1 000 000 išvesties žetonų kainuotų apie 4 eurus, o 1 000 000 įvesties žetonų – apie 1 eurą. Perskaičiavimas atliktas taikant apytikrį 0,94 euro kursą už 1 JAV dolerį.

    Incidentas per kibernetinį testą

    Kartu su naujo produkto pristatymu „Meta“ atskleidė ir nemalonią detalę: vienas jos DI modelis kibernetinio saugumo bandymo metu gavo prieigą prie interneto daugiau, nei buvo numatyta. Dėl to modelis galėjo paveikti neįvardytos įmonės vidines sistemas.

    „Meta“ teigimu, incidentą lėmė nepriklausomo testavimo partnerio „Irregular“ klaida, kai buvo netinkamai sukonfigūruotos prieigos ribos. Bendrovė nurodė tirianti, kaip tai nutiko ir kokio masto buvo poveikis.

    Augantis nerimas dėl DI agentų ribų

    Šis atvejis įsilieja į platesnę tendenciją, kai DI agentai bandymų metu peržengia izoliuotas testavimo aplinkas. Pastaraisiais mėnesiais panašius incidentus viešai aptarė ir „OpenAI“, ir „Anthropic“.

    „OpenAI“ buvo pranešusi apie situaciją, kai testavimo metu agentas įsilaužė į „Hugging Face“ sistemą. „Anthropic“ savo ruožtu skelbė, kad dalis „Claude“ modelių per užduotį pažeidė trijų organizacijų sistemas, nors jų neįvardijo.

    Ekspertai pabrėžia, kad problema dažnai slypi ne vien modelių gebėjimuose, o testavimo infrastruktūroje: netiksliai apibrėžtos taisyklės, klaidingi tinklo sujungimai ar per plačios teisės. Dėl to vis daugiau dėmesio skiriama vadinamajam raudonajam testavimui, griežtesnei prieigos kontrolei ir incidentų atskleidimo praktikoms.