Pagalba be žmonių pavojuje
Maisto ir būtiniausių prekių gabenimas per konflikto zonas, minų laukus ar potvynių užlietą teritoriją humanitarams dažnai reiškia tiesioginę grėsmę gyvybei. Dėl to vis daugiau organizacijų atsigręžia į DI sprendimus, kurie leidžia greičiau įvertinti situaciją ir dalį užduočių atlikti nuotoliniu būdu.
Tokia kryptis aiški: technologijos, kurtos kosmoso misijoms, perkeliamos į civilines krizes. Praktinis tikslas paprastas – pristatyti pagalbą ten, kur įprasti vilkikai ar komandos negali patekti, ir sumažinti riziką žmonėms.
Roverių patirtis – humanitarams
Pasaulio maisto programa kartu su Vokietijos aviacijos ir kosmoso tyrimų centru DLR, Raudonuoju Kryžiumi ir technologijų partneriais vysto projektą AHEAD. Jo esmė – nuotoliniu būdu valdomi ar dalinai autonominiai visureigiai, galintys gabenti krovinius ypač pavojingomis sąlygomis.
Bandomuosiuose vaizduose iš DLR poligono Vokietijoje matyti, kaip SHERP tipo visureigis įveikia vandenį ir nelygų reljefą. Aplinkos jutikliai skenuoja kelią, o operatorius transporto priemonę valdo per atstumą, todėl niekam nereikia sėdėti už vairo.
Sistema remiasi patirtimi, sukaupta kuriant ir valdant planetinius roverius, įskaitant MMX roverį, skirtą Japonijos misijai į Fobą – vieną iš Marso palydovų. Toks technologijų pernaudojimas rodo platesnę tendenciją: pažangūs valdymo ir navigacijos sprendimai vis dažniau pritaikomi ekstremalioms situacijoms Žemėje.
Alkio žemėlapiai beveik realiu laiku
DI humanitarinėje srityje naudojamas ne tik fiziniam pristatymui. Pasaulio maisto programos sukurta viešai prieinama platforma „HungerMap Live“ sujungia mašininio mokymosi metodus ir beveik realaus laiko duomenis, kad stebėtų maisto nepritekliaus rizikas daugiau nei 95 šalyse.
Platforma apdoroja informaciją apie konfliktus, orus, klimato keliamus pavojus ir ekonomines sąlygas, kad būtų galima anksčiau pastebėti besiformuojančias krizes. Tai ypač svarbu, nes humanitarinės organizacijos vis dažniau siekia veikti prevenciškai, o ne tik reaguoti jau įvykus katastrofai.
„Kiekvienas gali internete pasitikrinti „HungerMap Live“ ir matyti realaus laiko duomenis, o dabar dar vertiname galimybę prognozuoti maisto saugumą 90 dienų į priekį“, – sakė Pasaulio maisto programos Global Accelerator ir Ventures padalinio vadovas Bernhardas Kowatschas.
DI padeda sužemėlapiuoti nelaimes
Ne mažiau kritiška ir patikima kartografija. Be aiškių duomenų apie kelius, pastatus ir gyvenvietes gelbėtojams sunku spręsti, kur evakuoti žmones, kur steigti prieglaudas ir kaip planuoti logistiką.
Po birželį įvykusių stiprių žemės drebėjimų šiaurinėje Venesueloje Humanitarian OpenStreetMap Team teigė pasitelkusi mašininį mokymąsi pastatams atpažinti palydoviniuose vaizduose. Vėliau savanoriai per „MapSwipe“ programėlę peržiūrėjo vaizdus ir žymėjo galimai apgadintas teritorijas.
„Per keturias dienas po žemės drebėjimo mobilizavome daugiau nei 600 savanorių, kurie programėlėje žymėjo, ar pastatų teritorijos atrodo apgadintos“, – sakė Humanitarian OpenStreetMap Team technologijų ir duomenų direktorė Leen D’hondt.
„Tai padėjo pirmiesiems gelbėtojams nuvykti ten, kur labiausiai reikėjo, ir tiksliau planuoti maisto bei kitų būtiniausių dalykų pristatymą“, – pridūrė ji.
Vis dėlto ekspertai pabrėžia, kad DI greitis dar nereiškia tobulos kokybės. Rankinis, detaliai tikrinamas žemėlapių sudarymas vis dar laikomas tikslumo etalonu, tačiau krizėse neretai svarbiausia tampa laikas ir apytikslis, bet greitas vaizdas, leidžiantis gelbėti gyvybes.
Kodėl DI dar netapo standartu
Nors pavyzdžių daugėja, DI sprendimai vis dar nėra plačiai integruoti į daugumos šalių ekstremaliųjų situacijų protokolus. Pasak Fraunhofer Heinrich Hertz Institute inovacijų vadovės Monique Kuglitsch, kai kur tokios sistemos jau veikia, tačiau didelėje dalyje pasaulio jos lieka bandomosios.
„Daugelyje šalių DI sistemos dar nėra integruotos į avarinius protokolus. Yra išimčių: Indijoje veikia DI pagrįsta ankstyvojo perspėjimo sistema, Europoje operatyviai naudojamos prognozavimo sistemos iš Europos vidutinės trukmės orų prognozių centro, bet daug kur tai vis dar eksperimentai“, – sakė M. Kuglitsch.
Praktikoje integraciją lėtina keli veiksniai: duomenų kokybės ir prieinamumo skirtumai, ryšio infrastruktūra, atsakomybės klausimai, taip pat poreikis užtikrinti, kad automatiniai vertinimai būtų paaiškinami ir patikrinami. Humanitarinėje veikloje klaidos kaina ypač didelė, todėl DI vis dažniau vertinamas kaip sprendimų paramos įrankis, o ne žmogų visiškai pakeičianti sistema.