Švedijos startuolis „IPercept“, kuriantis pramonės įrangos būklės stebėsenos sprendimus, per A serijos investicijų etapą pritraukė apie 15 mln. eurų. Įmonė skelbia, kad lėšos bus skirtos plėtrai JAV ir technologijos tobulinimui.
Finansavimo etapui kartu vadovavo ankstyvos stadijos rizikos kapitalo fondas „Isogon Ventures“ ir Londone įsikūręs fondas „2150“. Prie investicijos taip pat prisidėjo ankstesni investuotojai, tarp jų „Luminar Ventures“, „RunwayFBU“, „J12 Venture“ ir „AI.Fund“.
„IPercept“ sprendimas orientuotas į CNC staklių prognozuojamąją priežiūrą, kai gedimai bandomi numatyti dar iki prastovų. Bendrovė teigia, kad jos DI asistentas padeda pastebėti dėvėjimąsi, gedimų požymius ir įrangos degradaciją, kad gamyba nesustotų netikėtai.
Skirtingai nei dalis rinkoje esančių sistemų, „IPercept“ pabrėžia, kad duomenis renka ne iš staklių valdiklio ar kliento IT tinklo. Ant judančios CNC staklių dalies montuojamas vienas įrenginys fiksuoja mikrometrų mastelio judesius ir paverčia juos analizei tinkamais duomenimis.
Praktiškai tai reiškia, kad gamintojai gali matyti, kurie komponentai dėvisi, kokiu greičiu tai vyksta ir kokių veiksmų imtis dar iki prastovos. Tokia prognozuojamoji priežiūra pramonėje laikoma vienu svarbiausių būdų mažinti nuostolius, kai net trumpas gamybos sustojimas gali kainuoti brangiau nei pati įranga.
Įmonė nurodo, kad gautas finansavimas padės pradėti aktyvesnę veiklą JAV, samdyti pirmuosius vietos darbuotojus ir spartinti produkto vystymą. Pasak „IPercept“, jų technologija jau naudojama tokiose bendrovėse kaip „Airbus“, „Bosch“ ir „Volvo“.
„IPercept“ komanda komercializaciją pradėjo 2022 metais, kai projektas atsiskyrė nuo KTH Karališkojo technologijos instituto, didžiausio Švedijos technikos universiteto. Toks akademinės kilmės startuolių kelias Europoje dažnai siejamas su ilgesniu technologijos brandinimu ir gilesniu tyrimų pagrindu.
„CNC staklės pagamina beveik visas kitas pasaulio stakles, o iki šiol beveik niekas nematė, kas vyksta jų viduje, kai jos dirba“, – sakė „IPercept“ įkūrėjas ir vadovas Karoly Szipka.
„Mūsų klausimas buvo, kaip paversti svarbiausią fizinio pasaulio mašiną tokią, kurią programinė įranga ir DI galėtų suprasti. Tam prireikė naujo matavimo principo, penkerių metų tyrimų ir ketverių metų realių duomenų“, – teigė jis.
Prognozuojamosios priežiūros sprendimai pastaraisiais metais tampa viena sparčiausiai augančių pramonės skaitmeninimo krypčių, nes gamintojai siekia didesnio patikimumo ir mažesnių remonto kaštų. Jei „IPercept“ technologija pasiteisins platesniu mastu, tai gali tapti reikšmingu argumentu gamykloms, kurios ieško greitai diegiamų sprendimų be sudėtingos integracijos į esamas sistemas.
