CP v2

Tag: Sistemų integracija

  • „Orlen“ ieško DI partnerių: kokių įmonių reikia ir kokius verslo iššūkius koncernas taikosi spręsti

    „Orlen“ pradėjo DI partnerių paiešką

    Lenkijos energetikos ir naftos koncernas „Orlen“ paskelbė pradedantis technologinių partnerių paiešką, kurie padėtų kurti ir diegti sprendimus, paremtus dirbtiniu intelektu. Bendrovė inicijavo pasiūlymų teikimo procedūrą, į kurią kviečiami tiek dideli integratoriai, tiek mažesnės specializuotos komandos.

    Koncernas pabrėžia, kad DI projektai orientuoti į praktines veiklos problemas ir sprendimus, kuriuos galima taikyti plačiu mastu. Tokia partnerystė turėtų pagreitinti skaitmeninę transformaciją ir sumažinti laiką, kurio reikia naujiems sprendimams paleisti didelėje organizacijoje.

    Kokių kompetencijų tikimasi iš tiekėjų

    „Orlen“ ieško įmonių, turinčių patirties technologijų konsultavimo, sistemų integravimo ir specializuotų produktų kūrimo srityse. Tarp prioritetų įvardijami generatyvinio DI, mašininio mokymosi, pažangiosios duomenų analitikos ir duomenų mokslo sprendimai.

    Taip pat akcentuojama patirtis diegiant DI korporacinėje aplinkoje, kur svarbūs saugumo, atitikties ir patikimumo reikalavimai. Tokiose organizacijose sprendimus dažnai tenka derinti su esamomis IT sistemomis ir duomenų valdymo praktika, todėl integravimo kompetencijos tampa kritinės.

    Kuriose srityse DI gali duoti greičiausią efektą

    Bendrovė nurodo, kad DI pritaikymas svarbus veiklos profiliui artimuose segmentuose: energetikoje, perdirbimo ir prekybos grandinėse, žvalgybos bei gavybos veiklose, taip pat administracinėse funkcijose. Praktikoje tai paprastai reiškia efektyvesnį įrenginių priežiūros planavimą, tikslesnes prognozes, greitesnį sprendimų priėmimą ir geresnį procesų valdymą.

    Dideliems energetikos ir pramonės žaidėjams DI dažnai tampa būdu sumažinti prastovas, optimizuoti logistiką ir tiksliau valdyti rizikas, nes sprendimai remiami dideliu duomenų kiekiu iš gamybos, tiekimo bei klientų aptarnavimo sistemų. „Orlen“ atvirai komunikuoja, kad ieško partnerių, gebančių dirbti su tokiais duomenimis ir diegti sprendimus realioje, o ne bandomojoje aplinkoje.

    „Dirbtinis intelektas jau šiandien keičia didžiausių įmonių veiklos būdą. „Orlen“ norime šią technologiją panaudoti efektyvumui didinti, sprendimams spartinti ir naujiems verslo modeliams kurti, todėl ieškome partnerių, turinčių praktinės DI diegimo patirties“, – sakė „Orlen“ atstovas Robertas Soszyńskis.

    Pasak bendrovės, tai yra ir galimybė technologijų įmonėms prisidėti prie didelio masto projektų bei sustiprinti kompetencijas, kurios vis dažniau tampa konkurencingumo pagrindu regione. „Orlen“ taip pat signalizuoja norą įtraukti vietos rinkos dalyvius, ypač turinčius mokslinių tyrimų ir plėtros patirties.

    Prieš pradedant procedūrą koncernas buvo surengęs tiekėjų forumą IT sektoriui, kuriame keli šimtai dalyvių galėjo susipažinti su pirkimų procesais ir reikalavimais. Tokie renginiai paprastai naudojami iš anksto „sulyginti lūkesčius“, kad rinkos žaidėjai geriau pasirengtų dokumentacijai ir realioms diegimo sąlygoms.

  • „Orlen“ ieško DI partnerių: nori greičiau diegti sprendimus energetikoje ir įmonės procesuose

    Atvira atranka technologijų partneriams

    Lenkijos energetikos ir naftos koncernas „Orlen“ pradėjo technologinių partnerių paiešką, kurie padėtų kurti ir diegti sprendimus, paremtus dirbtiniu intelektu. Bendrovė skelbia atvirą pasiūlymų teikimo procedūrą, orientuotą į įmones, turinčias praktinės patirties įgyvendinant DI projektus didelėse organizacijose.

    „Orlen“ akcentuoja, kad DI iniciatyvos nėra eksperimentai, o projektai, sprendžiantys konkrečius verslo ir operacinius iššūkius. Tikslas – paspartinti skaitmeninę transformaciją ir užsitikrinti greitesnę prieigą prie specialistų kompetencijų, kai DI sprendimus reikia perkelti iš pilotų į kasdienę veiklą.

    Kokių kompetencijų ieškoma?

    Įmonė partnerių ieško srityse, kurios apima sistemų integraciją, technologines konsultacijas ir specializuotų produktų kūrimą, taip pat DI modelių pritaikymą realiose verslo grandinėse. Daug dėmesio skiriama darbui su duomenimis, pažangiajai analitikai, matematiniam modeliavimui ir sprendimų diegimui korporacinėje aplinkoje.

    Reikalaujama patirtis siejama ir su generatyvinio DI bei mašininio mokymosi taikymais, nes tokios technologijos įmonėse vis dažniau naudojamos procesų automatizavimui, dokumentų apdorojimui, prognozavimui, įrangos priežiūros planavimui bei sprendimų priėmimo spartinimui.

    Prioritetas – veiklos sričių atitikimas

    „Orlen“ nurodo, kad itin svarbi patirtis sprendimuose, tinkančiuose energetikos ir pramonės profiliui, įskaitant žaliavų gavybą, perdirbimą, logistiką, prekybą bei vidines įmonės funkcijas. Praktikoje tai gali reikšti DI taikymą tiekimo grandinėse, gamybos optimizavimui, saugos ir kokybės kontrolei ar klientų aptarnavimo skaitmenizavimui.

    Koncernas pabrėžia, kad bendradarbiauti nori ne tik su didelėmis tarptautinėmis bendrovėmis, bet ir su mažesniais, nišiniais dalyviais, pavyzdžiui, tyrimų ir plėtros kryptį stiprinančiais technologijų kūrėjais. Tokia kryptis atitinka rinkos tendenciją, kai stambios grupės jungia kelių tiekėjų kompetencijas, kad greičiau pasiektų rezultatą.

    „DI jau dabar keičia didžiausių įmonių veikimo būdą. „Orlen“ norime šią technologiją panaudoti efektyvumui didinti, sprendimams greitinti ir naujiems verslo modeliams kurti, todėl ieškome partnerių, turinčių praktinės diegimo patirties“, – sakė „Orlen“ vadovybės atstovas Robertas Soszyńskis.

    Įmonė taip pat mini, kad ši paieška gali būti galimybė vietos technologijų tiekėjams įsitraukti į didelio masto projektus ir įgyti aukšto lygio rekomendacijų. Tokie projektai paprastai apima ne tik modelių kūrimą, bet ir duomenų valdymo brandą, saugumo reikalavimus, sistemų sąveiką bei DI sprendimų priežiūrą po įdiegimo.

    Prieš pradedant atranką „Orlen“ buvo surengusi IT tiekėjų forumą, kuriame įmonė pristatė planus, pirkimų procesus ir formalius reikalavimus partneriams. Tokiais renginiais siekiama geriau paruošti tiekėjus dalyvauti konkursuose ir sumažinti barjerus įmonėms, kurios turi technologiją, bet neturi patirties su didelių grupių viešais ar korporaciniais pirkimais.