Miunchene ir Tiubingene veikianti DI tyrimų laboratorija „Grubel“ pritraukė 3 mln. eurų ikiseed investiciją. Bendrovė teigia kurianti sistemas, kurios gali būti pritaikomos ne bendrai teisei, o kiekvienai konkrečiai bylai ar kliento situacijai.
Finansavimo raundui vadovavo rizikos kapitalo fondas Point Nine, prie jo prisidėjo ir grupė technologijų bei akademinės bendruomenės investuotojų. Tarp jų minima ir buvęs „Google“ vyriausiasis mokslininkas Jeffas Deanas bei keli žinomi DI tyrėjai ir startuolių kūrėjai.
„Sudėtingos teisinės bylos neturi paruoštų mokymo duomenų, aiškių užduočių aplinkų ar vienareikšmių sėkmės testų. Mes automatizuojame DI specializacijos ciklą: surandame reikiamą informaciją, paverčiame ją mokymo duomenimis, pritaikome sistemą konkrečiai bylai ir patikriname, ar rezultatas atitinka reikalaujamą standartą“, – sakė „Grubel“ bendraįkūrėjas Reinhardas Heckelis.
„Grubel“ įkurta 2026 metais, ją įsteigė mašininio mokymosi tyrėjai Moritzas Hardtas ir R. Heckelis. Kompanijos idėja remiasi prielaida, kad sudėtingame žinių darbe, ypač teisėje, vieno universalaus modelio dažnai nepakanka, nes kiekviena byla turi unikalius faktus, dokumentų rinkinį ir vertinimo kriterijus.
Pasak bendrovės, teisinėse paslaugose DI pažanga iki šiol lėtėjo dėl dviejų priežasčių: užduotys yra itin specializuotos, o rezultatų kokybę sunku patikrinti be konteksto. Skirtingai nei programavimo atvejais, čia dažnai nėra vieno teisingo atsakymo, o klaidos kaina gali būti didelė.
Įprasta praktika rinkoje šiandien yra tokia, kad inžinieriai ir teisininkai kartu kuria konkretiems procesams pritaikytas sistemas: atrenka duomenis, suformuoja taisykles, parengia vertinimo metodiką. „Grubel“ tvirtina, kad toks kelias veikia, tačiau reikalauja daug rankinio darbo ir sunkiai mastelį didinančių komandų, nes neįmanoma palaikyti atskiros sistemos kiekvienai bylai.
„Grubel“ sprendimą vadina automatizuotu specializacijos ciklu, kuriame sujungiami trys elementai: duomenų paruošimo variklis, vadinamoji testavimo metu atliekama adaptacija ir nuolatinis vertinimas. Bendrovė aiškina, kad sistema kartoja šį ciklą tol, kol rezultatai atitinka konkrečios bylos keliamus standartus.
Įmonė teigia, kad pirminiai bandymai parodė geresnius rezultatus nei bendros paskirties pažangūs modeliai atliekant dalį testuotų teisinių užduočių. Kartu „Grubel“ planuoja rutinines užduotis nukreipti į mažesnius, efektyvesnius modelius, o sudėtingiausius atvejus spręsti su gilesne adaptacija.
Pritrauktas kapitalas bus skirtas tyrimams, produkto kūrimui ir komandos plėtrai. „Grubel“ siekis yra sukurti technologinę bazę, kuri teisiniame darbe leistų greičiau pereiti nuo bendro pobūdžio asistentų prie sistemų, gebančių dirbti su konkrečios bylos dokumentais, terminija ir kliento reikalavimais.
