Dirbtinis intelektas vis dažniau tampa praktišku įrankiu energetikoje, ypač įmonėms, kurios sunaudoja daug elektros ir susiduria su kainų svyravimais. „Unimot“ grupės vystomas sprendimas „Unigrid Control“ skelbia, kad vienam didžiausių Lenkijos mažmeninės prekybos tinklų padėjo sumažinti energijos pirkimo kaštus net iki 50 proc.
Sistema sukurta taip, kad realiu laiku stebėtų, valdytų ir optimizuotų kelių energijos šaltinių bei vartojimo grandžių darbą. Pagrindinis dėmesys skiriamas saulės elektrinėms, energijos kaupikliams ir elektromobilių įkrovimo infrastruktūrai, kur sprendimus dažnai reikia priimti greitai, o duomenų apimtis viršija žmogaus galimybes.
Kas keičiasi energijos rinkoje?
Energetikos sektoriuje daugėja atsinaujinančios energijos šaltinių, todėl gamyba tampa labiau priklausoma nuo oro sąlygų, o kainos rinkoje gali kisti itin staigiai. Prie to prisideda dinaminiai tarifai, didesnė balansavimo svarba ir augantis poreikis tiksliai prognozuoti tiek gamybą, tiek vartojimą.
Tokioje aplinkoje įmonėms tampa svarbu ne tik nusipirkti elektrą pigiau, bet ir kuo daugiau jos pasigaminti bei sunaudoti vietoje. Autokonsumpcijos didinimas, vartojimo perkėlimas į palankesnes valandas ir piko galios mažinimas tiesiogiai mažina sąskaitas ir riziką, kai kainos šokteli.
Kaip veikia „Unigrid Control“?
„Unigrid Control“ esmė yra prognozavimo algoritmai ir automatizuotas valdymas, kuris remiasi daugybe kintamųjų. Sistema vienu metu vertina oro prognozes, elektros kainas, įrangos darbo charakteristikas ir, remdamasi tuo, parenka optimalų veikimo scenarijų – nuo kaupiklių įkrovimo iki vartojimo perplanavimo.
Viename iš aprašytų atvejų energijos kaupiklis kartu su išmaniu valdymu leido pasiekti 99 proc. iš savo šaltinio pagamintos energijos autokonsumpciją. Tuo pačiu energijos pirkimo kaštai, kaip teigiama, sumažėjo maždaug 40 proc., nes daugiau elektros buvo sunaudojama tada, kai tai ekonomiškai naudingiausia.
Didelę reikšmę tokie sprendimai turi mažmeninei prekybai, logistikai ir pramonei, kur elektros poreikis yra ne tik didelis, bet ir kintantis. Pavyzdžiui, dideli prekybos objektai elektrą naudoja ne vien apšvietimui ar šaldymui – nemaža dalis sąnaudų susijusi su vėdinimu, šildymu, šaldymo grandinėmis, o piko valandomis svarbi ir galios dedamoji.
„Šiuolaikinė energetika pirmiausia yra gebėjimas valdyti duomenis. Mūsų sprendimas leidžia vienu metu analizuoti daug kintamųjų – nuo orų prognozių, per elektros kainas, iki įrangos darbo ypatybių – ir automatiškai priimti sprendimus, kurių žmogus nepajėgtų priimti tokiu greičiu ir tikslumu“, – sakė „Unimot Energia i Gaz“ viceprezidentas Wojciech Ginter.
Kainų rizika ir neigiamos kainos
Dar viena svarbi tema – neigiamos elektros kainos, kurios kai kuriais laikotarpiais pasitaiko rinkose dėl perteklinės gamybos, ypač kai atsinaujinančių šaltinių generacija didelė, o vartojimas mažesnis. Tokiose situacijose vien gaminti daugiau ne visada apsimoka, todėl valdymo sistema turi gebėti lanksčiai reaguoti.
„Unigrid Control“ mini funkciją, kuri automatiškai riboja gamybą nepalankių kainų metu ir taip gerina ekonominį rezultatą. Bendrovės pateikiamu pavyzdžiu, tam tikrą dieną toks automatinis sprendimas reikšmingai pagerino finansinį efektą, palyginti su veikimu be kainų stebėsenos mechanizmo.
Energetikos skaitmeninimas ir DI taikymas, tikėtina, toliau plėsis, nes įmonės ieško būdų mažinti sąnaudas ir kartu valdyti nepastovumo riziką. Praktikoje tai reiškia didesnį dėmesį kaupikliams, lankstumo paslaugoms, tikslesnėms prognozėms ir automatizuotam sprendimų priėmimui, kuris realiu laiku derina gamybą, vartojimą ir kainų signalus.