Tag: Žinių grafai

  • „Oakley Capital“ perima kontrolę „Graphwise“: vienas didžiausių Bulgarijos programinės įrangos pardavimų

    „Oakley Capital“ perima kontrolę „Graphwise“: vienas didžiausių Bulgarijos programinės įrangos pardavimų

    Privataus kapitalo investuotoja „Oakley Capital“ susitarė įsigyti kontrolinį paketą įmonėje „Graphwise“, kuri kuria verslui skirtas duomenų platformas, pritaikytas dirbtinio intelekto sprendimams. Sandoris įvardijamas kaip vienas didžiausių programinės įrangos pardavimų Bulgarijos istorijoje ir reikšmingas pasitraukimas regione, orientuotame į įmonių DI.

    „Graphwise“ buvo suformuota 2024 metais, susijungus dviem semantinių technologijų pionierėms. Sofijoje 2000 metais įkurta „Ontotext“ suvienijo jėgas su Vienoje 2004 metais įsteigta „Semantic Web Company“, taip sukuriant bendrą platformą, paremtą žinių grafais ir semantiniu duomenų sluoksniu.

    Bendrovė dirba su RDF standartu ir vadinamaisiais žinių grafais, kurie padeda organizacijoms sujungti skirtingus duomenų šaltinius, aiškiai aprašyti ryšius tarp duomenų ir sumažinti klaidų riziką, kai DI modeliai naudoja netikslią ar prastai suvaldytą informaciją. Pastaraisiais metais tokia infrastruktūra tapo ypač paklausi dėl spartėjančių įmonių investicijų į generatyvųjį DI ir duomenų valdymo brandą.

    Skelbiama, kad „Graphwise“ aptarnauja daugiau nei 200 tarptautinių klientų, įskaitant finansų, farmacijos ir viešojo sektoriaus organizacijas. Įmonė taip pat nurodo istoriniu laikotarpiu pasiektą daugiau nei 30 proc. metinį pasikartojančių pajamų augimą, kurį skatino didėjanti DI projektų paklausa.

    Sandorio kontekste iš bendrovės pasitraukia „Portfolion Capital Partners“, kuri savo dalį buvo įsigijusi 2022 metais kaip investuotojų konsorciumo dalis. Pasak „Portfolion Capital Partners“ atstovo Jenő Nieder, šis sandoris rodo, kad regiono privataus kapitalo fondai gali pasiekti proveržį globaliai konkurencingose giliųjų technologijų rinkose.

    „Šis sandoris yra aiškus įrodymas, kad vietinis ir regioninis privatus kapitalas gali pasiekti proveržį globaliai konkurencingoje giliųjų technologijų rinkoje“, – sakė Jenő Nieder.

    „Graphwise“ prezidentas ir vienas iš įkūrėjų Atanas Kiryakov teigė, kad partnerystė su „Oakley Capital“ turėtų padėti greičiau įgyvendinti tarptautines ambicijas. Jo vertinimu, naujasis investuotojas supranta ir technologijos specifiką, ir poreikį augti nepasikliaujant trumpalaikėmis DI madomis.

    „Džiaugiamės nauja partneryste su „Oakley“, nes jų komanda supranta ir mūsų technologiją, ir ambicijas“, – sakė Atanas Kiryakov.

    „Oakley Capital“ kartu su vadovybe planuoja spartinti tarptautinę plėtrą ir svarstyti papildomus įsigijimus, taip stiprinant platformą ir jos pozicijas rinkoje. Finansinės sandorio sąlygos nebuvo atskleistos, todėl vertinimai dėl sumos ar įmonės įkainojimo viešai nepateikiami.

  • Austrijos „Noreja“ pritraukė 1 100 000 eurų: kaip DI grįsta procesų analizė keičia verslo sprendimus

    Austrijos „Noreja“ pritraukė 1 100 000 eurų: kaip DI grįsta procesų analizė keičia verslo sprendimus

    Austrijoje, Forarlbergo regione įsikūręs startuolis „Noreja“ užbaigė 1 100 000 eurų investicijų etapą. Bendrovė teigia, kad lėšos bus skirtos augimui ir komandų plėtrai, daugiausia pardavimų, rinkodaros ir klientų sėkmės srityse.

    Į investuotojų ir partnerių ratą įtraukti tiek esami, tiek nauji rėmėjai, tarp jų Markusas Neumayras, Janas Sprengnetteris, prof. Martinas Kaiseris ir Gordana McNamara. Pasak bendrovės, G. McNamara prisijungs kaip patarėja, orientuota į produkto išvedimo į rinką strategiją, taip pat dirbs kaip dalinė komercijos vadovė.

    „Užbaigę šį investicijų etapą, kuriame tvirtą pagrindą kitai „Noreja“ augimo fazei. Kartu su investuotojais siekiame toliau vystyti produktą ir įtvirtinti platformą tarp lyderių generatyvios procesų žvalgybos srityje“, – sakė „Noreja“ bendraįkūrėjai Lukas Pfahlsberger ir Philippas Waibel.

    Kas yra procesų žvalgyba?

    Procesų žvalgyba paprastai siejama su įmonių veiklos srautų analize, kai iš operacinių sistemų surinkti duomenys padeda matyti, kur atsiranda vėlavimai, nukrypimai ar neefektyvumas. Tokia analizė svarbi organizacijoms, kurios nori greičiau apdoroti užsakymus, mažinti aptarnavimo laiką ar geriau valdyti rizikas.

    „Noreja“ akcentuoja, kad jos sprendimas remiasi žinių grafais, kurie padeda DI geriau suprasti verslo procesų ryšius ir kontekstą. Tokiu būdu, anot bendrovės, lengviau pastebėti ne tik pavienes klaidas, bet ir priežastinius ryšius, kurie dažnai pasimeta tradicinėse ataskaitose.

    Kaip veikia „Noreja“ platforma

    Bendrovė nurodo, kad platformą sudaro keli moduliai, skirti skirtingoms užduotims: informacinių skydelių aplinka, analizės darbo vieta ir DI pagalbininkas, teikiantis kontekstinius atsakymus. Toks modelis leidžia tame pačiame įrankyje matyti rodiklius, gilintis į konkrečius žingsnius ir greičiau susieti procesų duomenis su vidaus taisyklėmis ar paslaugų lygio susitarimais.

    Tarp akcentuojamų elementų yra „Minerva“, apibūdinama kaip kontekstui jautrus DI asistentas, galintis sujungti procesų duomenis su papildomu organizacijos žinojimu. Be to, numatyta aplinka techniniam darbui, kurioje duomenų analitikai gali naudoti „Python“ įrankius, dirbdami tiesiogiai su žinių grafu.

    Kodėl investuotojai domisi DI procesų analize

    Pastaraisiais metais įmonės vis dažniau investuoja į sprendimus, kurie ne tik parodo, kas įvyko, bet ir padeda suprasti, kodėl taip įvyko bei ką daryti toliau. Praktikoje tai reiškia perėjimą nuo retrospektyvinių ataskaitų prie sprendimų, kurie gali siūlyti optimizavimo scenarijus ir automatizuoti dalį analizės.

    „Noreja“ teigia siekianti vystyti generatyvios procesų žvalgybos kryptį, kur DI gali padėti ne tik identifikuoti silpnąsias vietas, bet ir perimti dalį optimizavimo užduočių. Įmonės planuojama komercinė plėtra rodo, kad pagrindinis dėmesys artimiausiu metu bus skiriamas produkto įsitvirtinimui rinkoje ir klientų portfelio auginimui.

    Startuolis įkurtas 2021 metais kaip Vienos ekonomikos ir verslo universiteto atšaka. Jį įsteigė Lukas Pfahlsberger, Philippas Waibel ir prof. Janas Mendlingas, o pagrindinis tikslas įvardijamas kaip tikslesnis procesų „skausmo taškų“ nustatymas ir aiškesnis optimizavimo potencialo išryškinimas.