\u0160tutgarte \u012fsik\u016br\u0119s robotikos DI sprendim\u0173 k\u016br\u0117jas \u201eSereact\u201c u\u017esitikrino 93 mln. eur\u0173 B serijos investicij\u0105. Bendrov\u0117 skelbia, kad l\u0117\u0161os bus skirtos \u201eCortex 2\u201c produkto pl\u0117trai ir pirmajam biurui JAV, kur\u012f planuojama atidaryti Bostone vasar\u0105.<\/p>\n
Investicij\u0173 raundui vadovavo fondas Headline, prisid\u0117jo Bullhound Capital, Daphni ir Felix Capital, o ankstesni investuotojai Air Street Capital, Creandum ir Point Nine taip pat dalyvavo. Tai vienas didesni\u0173 pastarojo meto sandori\u0173 Europoje fizinio DI ir sand\u0117li\u0173 automatizavimo segmente.<\/p>\n
\u201eSereact\u201c kuria vadinam\u0105j\u012f robot\u0173 \u201esmegen\u0173\u201c model\u012f, kuris gali veikti su skirtingais robotais ir manipuliatoriais, nepriri\u0161ant sprendimo prie vieno konkretaus gamintojo. Bendrov\u0117s teigimu, \u201eCortex 2\u201c jungia vaizdo, kalbos ir veiksm\u0173 model\u012f su pasaulio modeliu, leid\u017eian\u010diu robotui prie\u0161 judes\u012f \u201epasimatuoti\u201c kelis veiksm\u0173 scenarijus ir pasirinkti tik\u0117tiniausiai pavyksiant\u012f.<\/p>\n
Toks metodas svarbus darbams, kuriuose neu\u017etenka vien reaguoti \u012f tai, k\u0105 mato kamera, nes reikia numatyti kontakt\u0105 ir paklaid\u0173 rizik\u0105. \u012emon\u0117 akcentuoja, kad tai atveria keli\u0105 sud\u0117tingesn\u0117ms u\u017eduotims, pavyzd\u017eiui, dali\u0173 komplektavimui ar tiksliam komponent\u0173 \u012fstatymui, kur klaidos gali brangiai kainuoti.<\/p>\n
\u201eSereact\u201c pabr\u0117\u017eia, kad robotikos DI prover\u017eis tiesiogiai priklauso nuo realaus pasaulio duomen\u0173, tod\u0117l sprendimai turi b\u016bti diegiami gamyboje, o ne tik testuojami laboratorijose. Pasak bendrov\u0117s, sand\u0117liai tam ypa\u010d tinkami d\u0117l mil\u017eini\u0161ko objekt\u0173 \u012fvairov\u0117s, didelio tempo ir nuolatini\u0173 \u201ekra\u0161tini\u0173 atvej\u0173\u201c, kai robotui reikia mokytis i\u0161 nes\u0117kmi\u0173.<\/p>\n
\u012emon\u0117 teigia turinti daugiau nei 200 veikian\u010di\u0173 sistem\u0173, kurios atliko daugiau nei 1 000 000 000 pa\u0117mim\u0173 realioje gamybin\u0117je aplinkoje. Tarp \u012fvardijam\u0173 klient\u0173 yra BMW, \u201ePepsiCo\u201c, \u201eMercedes-Benz\u201c ir \u201eDaimler Truck\u201c, taip pat logistikos ir e. komercijos \u012fmon\u0117s Europoje.<\/p>\n
\u201eAnksti supratome, kad tikro robotikos DI nesukursi laboratorijoje. J\u012f sukuri ten, kur sistema dirba, klysta ir mokosi i\u0161 to, kas i\u0161 tikr\u0173j\u0173 vyksta sand\u0117lyje\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eSereact\u201c vadovas ir vienas \u012fk\u016br\u0117j\u0173 Ralfas Gulde.<\/p>\n
Pl\u0117tra \u012f JAV rodo ambicij\u0105 konkuruoti vienoje did\u017eiausi\u0173 sand\u0117liavimo ir gamybos automatizavimo rink\u0173, kur sprendim\u0173 paklaus\u0105 kelia darbo j\u0117gos tr\u016bkumas, augantys pristatymo grei\u010dio l\u016bkes\u010diai ir spaudimas didinti na\u0161um\u0105. \u201eSereact\u201c planuoja stiprinti vietin\u0119 komand\u0105, kad gal\u0117t\u0173 grei\u010diau diegti sprendimus ir aptarnauti klientus \u0160iaur\u0117s Amerikoje.<\/p>\n
Bendrov\u0117 taip pat sieja augim\u0105 su platesne tendencija: nuo siaur\u0173, vienai u\u017eduo\u010diai \u201eu\u017eprogramuot\u0173\u201c robot\u0173 pereinama prie DI modeliais paremt\u0173 sistem\u0173, kurios lengviau prisitaiko prie nauj\u0173 objekt\u0173 ir proces\u0173. Tokios technologijos tampa svarbios ne tik sand\u0117liuose, bet ir gamyboje, kur kiekviena minut\u0117 prastovos turi ai\u0161ki\u0105 kain\u0105.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u201eSereact\u201c pritrauk\u0117 93 mln. eur\u0173 ir ruo\u0161iasi pl\u0117trai JAV: \u201eCortex 2\u201c DI modelis skirtas robotams sand\u0117liuose ir gamyboje, tarp klient\u0173 \u2013 BMW.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[1045,102,1046,1036,1044,1043,82],"miestas":[],"class_list":["post-13685","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-imones","tag-bmw","tag-dirbtinis-intelektas","tag-pepsico","tag-robotika","tag-sandeliu-automatizavimas","tag-sereact","tag-startuolis"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13685","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13685"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13685\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13685"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13685"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13685"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=13685"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}