Naujas tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas (DI) klinikinio sprendim\u0173 pri\u0117mimo u\u017eduotyse, susijusiose su skubi\u0105ja pagalba, daugeliu atvej\u0173 pasirod\u0117 ne pras\u010diau nei gydytojai. Mokslininkai vertino, kaip DI si\u016blo diagnozes ir kitus veiksmus, kai informacijos apie pacient\u0105 dar tr\u016bksta.<\/p>\n
Tyrim\u0105 atlik\u0119 Harvardo medicinos mokyklos ir Beth Israel Deaconess medicinos centro mokslininkai lygino did\u017eiuosius kalbos modelius su gydytoj\u0173 sprendimais skirtinguose klinikinio m\u0105stymo etapuose. Buvo analizuojami tiek publikuoti klinikini\u0173 atvej\u0173 aptarimai, tiek real\u016bs skubiosios pagalbos skyriaus \u012fra\u0161ai.<\/p>\n
DI modeliams pateiktos situacijos ap\u0117m\u0117 keli\u0105 nuo pirmin\u0117s atrankos iki sprendimo d\u0117l paciento stacionarizavimo. Kiekviename etape modelis gaudavo tik tuo metu \u012fprastai prieinam\u0105 informacij\u0105 ir tur\u0117davo nurodyti tik\u0117tiniausias diagnozes bei rekomenduoti tolesnius veiksmus.<\/p>\n
Did\u017eiausias skirtumas tarp DI ir gydytoj\u0173 i\u0161ry\u0161k\u0117jo ankstyvoje triage faz\u0117je, kai duomen\u0173 apie paciento b\u016bkl\u0119 yra ma\u017eiausiai. Tyr\u0117jai pasteb\u0117jo, kad ir DI, ir gydytojai link\u0119 tiksliau nustatyti diagnozes, kai atsiranda daugiau informacijos, ta\u010diau DI prana\u0161umas da\u017eniau mat\u0117si sprend\u017eiant, k\u0105 daryti toliau.<\/p>\n
\u201eI\u0161band\u0117me DI model\u012f prakti\u0161kai su visais etalonais, ir jis aplenk\u0117 ankstesnius modelius bei m\u016bs\u0173 gydytoj\u0173 bazinius rezultatus\u201c, \u2013 sak\u0117 vienas i\u0161 vyresni\u0173j\u0173 tyrimo autori\u0173 Arjun Manrai.<\/p>\n
Vis d\u0117lto tyrimo autoriai pabr\u0117\u017eia, kad geresni rezultatai testuose savaime nerei\u0161kia geresn\u0117s pacient\u0173 prie\u017ei\u016bros kasdien\u0117je praktikoje. Pasak j\u0173, dar per ma\u017eai i\u0161tirta, kuriose situacijose ir kokiu b\u016bdu DI tur\u0117t\u0173 b\u016bti diegiamas, tod\u0117l b\u016btini prospektyv\u016bs klinikiniai tyrimai realiose gydymo \u012fstaigose.<\/p>\n
Vienas svarbiausi\u0173 aspekt\u0173, \u012f kur\u012f atkreipiamas d\u0117mesys, yra sauga ir sprendim\u0173 \u201ekaina\u201c. Net jei modelis teisingai \u012fvardija labiausiai tik\u0117tin\u0105 diagnoz\u0119, jis gali si\u016blyti perteklinius tyrimus ar intervencijas, kurios didina rizik\u0105 pacientui ir apkrauna sistem\u0105.<\/p>\n
\u201eModelis gali teisingai parinkti svarbiausi\u0105 diagnoz\u0119, bet kartu pasi\u016blyti nereikaling\u0173 tyrim\u0173, kurie pacientui gali pakenkti\u201c, \u2013 sak\u0117 bendraautoris Peter Brodeur.<\/p>\n
Tyrime vertintas konkretaus modelio per\u017ei\u016bros variantas, o autoriai pripa\u017e\u012fsta, kad technologijos spar\u010diai kei\u010diasi ir rinkoje jau atsirado naujesni\u0173 versij\u0173. D\u0117l to jie ragina tirti ne tik pavieni\u0173 modeli\u0173 \u201erekordus\u201c, bet ir tai, kaip skirtingi DI \u012frankiai veikia realius gydytoj\u0173 sprendimus, darbo kr\u016bv\u012f, klaid\u0173 rizik\u0105 ir pacient\u0173 baigtis.<\/p>\n
Ekspert\u0173 teigimu, DI \u012franki\u0173 pl\u0117tra sveikatos apsaugoje vis labiau tolsta nuo paprast\u0173 test\u0173, kuriuose pakanka pasirinkti atsakym\u0105 i\u0161 keli\u0173 variant\u0173. Praktikoje svarbiausia tampa geb\u0117jimas dirbti su nei\u0161samiais duomenimis, ai\u0161kiai pagr\u012fsti rekomendacijas ir pad\u0117ti gydytojui priimti sprendim\u0105, o ne j\u012f pakeisti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Tyrimas rodo, kad DI modeliai skubios pagalbos u\u017eduotyse da\u017enai prilygo gydytojams, ta\u010diau autoriai ragina tai patikrinti realiose klinikose.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":19370,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[8426,4808,102,10836,8425,10837,8424],"miestas":[],"class_list":["post-19369","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sveikata","tag-beth-israel-deaconess-medical-center","tag-diagnostika","tag-dirbtinis-intelektas","tag-greitoji-pagalba","tag-harvard-medical-school","tag-klinikiniai-sprendimai","tag-skubioji-medicina"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19369","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19369"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19369\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19370"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19369"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19369"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19369"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=19369"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}