{"id":21581,"date":"2026-05-11T16:49:54","date_gmt":"2026-05-11T16:49:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/2026\/05\/11\/alstom-svedijoje-isbando-di-traukinys-atpazista-zveris-ir-atbaido-juos-parinktais-garsais\/"},"modified":"2026-05-13T06:01:03","modified_gmt":"2026-05-13T06:01:03","slug":"alstom-svedijoje-isbando-di-traukinys-atpazista-zveris-ir-atbaido-juos-parinktais-garsais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/2026\/05\/11\/alstom-svedijoje-isbando-di-traukinys-atpazista-zveris-ir-atbaido-juos-parinktais-garsais\/","title":{"rendered":"\u201eAlstom\u201c \u0160vedijoje i\u0161bando DI: traukinys atpa\u017e\u012fsta \u017ev\u0117ris ir atbaido juos parinktais garsais"},"content":{"rendered":"<p>\u201eAlstom\u201c \u0160vedijoje vykdo lauko bandymus technologijos, paremtos dirbtiniu intelektu, kuri realiu laiku atpa\u017e\u012fsta laukinius gyv\u016bnus prie gele\u017einkelio b\u0117gi\u0173 ir m\u0117gina juos atbaidyti specialiai parinktais garsais. Sprendimo tikslas \u2013 suma\u017einti traukini\u0173 susid\u016brim\u0173 su gyv\u016bnais skai\u010di\u0173 ir d\u0117l j\u0173 kylan\u010dius eismo sutrikimus.<\/p>\n<p>Sistema veikia naudodama kameras, sumontuotas lokomotyvo kabinoje u\u017e priekinio stiklo, ir vaizdo analiz\u0119, kuri aptinka gyv\u016bn\u0105 bei nustato jo tip\u0105. Nusta\u010dius rizik\u0105, i\u0161 priekin\u0117je traukinio dalyje \u012frengto garsiakalbio paleid\u017eiamas atbaidymo signalas, parinktas taip, kad gyv\u016bnas pasitraukt\u0173 nuo b\u0117gi\u0173.<\/p>\n<h2>Kaip DI mokosi atpa\u017einti gyv\u016bnus<\/h2>\n<p>Pirmojo bandym\u0173 etapo metu dirbtinis intelektas atpa\u017eino kelias \u0161alia gele\u017einkelio linij\u0173 da\u017enai sutinkamas r\u016b\u0161is, tarp j\u0173 bried\u017eius, stirnas, lapes ir \u0161ernus. Taip pat fiksuoti ma\u017eesni gyv\u016bnai, \u012fskaitant pauk\u0161\u010dius, kurie gele\u017einkeli\u0173 statistikoje ne visada atsispindi taip da\u017enai kaip stambieji \u017einduoliai.<\/p>\n<p>Kiekvienas aptikimas yra kategorizuojamas, o sukaupti duomenys naudojami modeliams tikslinti, kad atpa\u017einimas b\u016bt\u0173 tikslesnis skirtingomis oro, ap\u0161vietimo ir grei\u010dio s\u0105lygomis. Tokia gr\u012f\u017etamojo ry\u0161io logika leid\u017eia sistemai ilgainiui geriau atskirti, kada gyv\u016bnas realiai kelia rizik\u0105 patekti ant b\u0117gi\u0173.<\/p>\n<h2>Bandym\u0173 pl\u0117tra ir tikslas<\/h2>\n<p>Antroji projekto faz\u0117, prad\u0117ta 2026 met\u0173 baland\u012f, i\u0161pl\u0117sta iki pilnos funkcijos \u2013 ne tik vaizdo detekcijos, bet ir aktyvaus garsinio atbaidymo. Projektas vystomas kartu su startuoliu \u201eFlox Intelligence\u201c, kuris specializuojasi laukin\u0117s faunos atbaidymo sprendimuose.<\/p>\n<p>\u201eLauko bandymai rodo, kad dirbtinis intelektas gali labai tiksliai identifikuoti gyv\u016bnus. Sujung\u0119 \u017einias apie laukin\u0117s faunos atbaidym\u0105 ir \u201eAlstom\u201c patirt\u012f gele\u017einkeli\u0173 inovacijose, kuriame sprendim\u0105, kuris vienu metu saugo gyv\u016bnus ir didina gele\u017einkelio eksploatacijos patikimum\u0105\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eFlox Intelligence\u201c vadov\u0117 Sara Nozkova.<\/p>\n<p>\u0160vedijoje susid\u016brimai su gyv\u016bnais laikomi viena da\u017enesni\u0173 gele\u017einkelio eismo trikd\u017ei\u0173 prie\u017eas\u010di\u0173: kasmet \u0161alyje registruojama apie 5 000 su gyv\u016bnais susijusi\u0173 gele\u017einkelio incident\u0173. Tokie \u012fvykiai rei\u0161kia ne tik \u017eal\u0105 gyv\u016bnams, bet ir v\u0117lavimus, infrastrukt\u016bros bei riedmen\u0173 apgadinimus, o kartais ir papildomas rizikas keleivi\u0173 saugumui.<\/p>\n<p>\u201eMus maloniai nustebino, kiek daug gyv\u016bn\u0173 pavyko pasteb\u0117ti stebint i\u0161 vieno traukinio ruo\u017euose, kuriuose fiksuojama daugiausia susid\u016brim\u0173. Ma\u017eindami traukini\u0173 susid\u016brimus su laukiniais gyv\u016bnais, galime saugoti keleivius ir gamt\u0105, o kartu ma\u017einti \u0161i\u0173 \u012fvyki\u0173 operacines ir socialines s\u0105naudas\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eAlstom\u201c \u0160vedijos vadov\u0117 Maria Signal Martebo.<\/p>\n<h2>Garsiniai sprendimai taikomi ir kitur<\/h2>\n<p>Pana\u0161ios id\u0117jos naudojamos ir kitose \u0161alyse: problemin\u0117se vietose diegiami \u012fsp\u0117jimo \u012frenginiai, kurie prie\u0161 art\u0117jant traukiniui paleid\u017eia garsinius ir \u0161viesos signalus. Tokie sprendimai da\u017eniausiai neleid\u017eiami nuolat, o aktyvuojami tik tada, kai art\u0117ja s\u0105statas, kad gyv\u016bnai nepriprast\u0173 prie pastovaus triuk\u0161mo.<\/p>\n<p>Vienas i\u0161 taikom\u0173 princip\u0173 \u2013 nat\u016brali\u0173 pavojaus gars\u0173 sekos, kurias gyv\u016bnai instinktyviai sieja su gr\u0117sme ir d\u0117l to pasitraukia i\u0161 b\u0117gi\u0173 zonos. Tikimasi, kad DI pagr\u012fstas atpa\u017einimas ateityje leis signalus dar labiau individualizuoti pagal r\u016b\u0161\u012f ir situacij\u0105, taip didinant veiksmingum\u0105 ir ma\u017einant nereikaling\u0105 poveik\u012f aplinkai.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201eAlstom\u201c \u0160vedijoje bando DI sistem\u0105, kuri aptinka laukinius gyv\u016bnus prie b\u0117gi\u0173 ir atbaido juos parinktais garsais, siekiant ma\u017einti susid\u016brimus.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[1104,102,2453,2123,707,1786,373],"miestas":[],"class_list":["post-21581","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pasaulis","tag-alstom","tag-dirbtinis-intelektas","tag-eismo-sauga","tag-gelezinkeliai","tag-laukiniai-gyvunai","tag-svedija","tag-traukiniai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21581","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21581"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21581\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22620,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21581\/revisions\/22620"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21581"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21581"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21581"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=21581"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}