NASA ir \u201eIBM Research\u201c 2026 met\u0173 rugs\u0117jo 10 dien\u0105 pristat\u0117 atvir\u0105 dirbtinio intelekto model\u012f, skirt\u0105 M\u0117nulio pavir\u0161iaus analizei. \u201eNASA-IBM Lunar Foundation Model\u201c kartu su kodu ir duomen\u0173 rinkiniais paskelbtas vie\u0161ai, kad kitos komandos gal\u0117t\u0173 j\u012f pritaikyti ir toliau tobulinti.<\/p>\n
Modelis kurtas kaip universalus pagrindas skirtingoms u\u017eduotims, o ne vienam konkre\u010diam atvejui. Po papildomo pritaikymo jis gali pad\u0117ti automati\u0161kai aptikti kraterius, atpa\u017einti galimos vulkanin\u0117s veiklos p\u0117dsakus ir \u012fvertinti vietas, kuriose s\u0105lygos palankios ledo i\u0161likimui.<\/p>\n
Mokymui daugiausia naudoti Lunar Reconnaissance Orbiter misijos duomenys, kuri jau daugel\u012f met\u0173 detaliai kartografuoja M\u0117nul\u012f. Sistemai pateikta apie 2 000 000 vaizd\u0173 fragment\u0173, \u012fskaitant nuotraukas, kuri\u0173 rai\u0161ka siekia ma\u017edaug vien\u0105 metr\u0105, taip pat multispektriniai duomenys ir geofizini\u0173 matavim\u0173 informacija.<\/p>\n
\u012e vien\u0105 analiz\u0117s \u201esluoksn\u012f\u201c sujungta daugiau kaip 30 duomen\u0173 sluoksni\u0173 i\u0161 devyni\u0173 skirting\u0173 instrument\u0173, kad t\u0105 pa\u010di\u0105 viet\u0105 b\u016bt\u0173 galima vertinti ne tik pagal vaizd\u0105. Tokiu b\u016bdu kartu lyginami reljefo ypatumai, temperat\u016bra, ap\u0161vietimo s\u0105lygos ir kiti fiziniai rodikliai, kurie ypa\u010d svarb\u016bs poliariniuose regionuose.<\/p>\n
Viena sud\u0117tingiausi\u0173 problem\u0173 mokant DI buvo ap\u0161vietimas: tas pats krateris gali atrodyti visi\u0161kai kitaip priklausomai nuo Saul\u0117s kritimo kampo. D\u0117l to k\u016br\u0117jai koregavo mokymo metodik\u0105 ir grie\u017e\u010diau atskyr\u0117 duomenis, skirtus mokymui, nuo t\u0173, kurie naudojami patikrai.<\/p>\n
Skelbiama, kad vertinant vietas, kuriose s\u0105lygos palankios ledui i\u0161likti, modelis dar\u0117 apie 22 proc. ma\u017eiau klaid\u0173 nei anks\u010diau taikytas \u201eSwinV2-B\u201c sprendimas. Krateri\u0173 aptikimo u\u017eduotyje rezultatas pager\u0117jo beveik 19 proc., o praktinis pritaikomumas testuotas lyginant poky\u010dius po sm\u016bgio netoli Ein\u0161teino kraterio.<\/p>\n
Pagrindinis taikymo laukas siejamas su M\u0117nulio piet\u0173 a\u0161igalio apylink\u0117mis, kur planuojamos b\u016bsimos \u012fgulos misijos pagal program\u0105 Artemis. Dalis ten esan\u010di\u0173 krateri\u0173 dugn\u0173 nuolat skendi \u0161e\u0161\u0117lyje, tod\u0117l itin \u017eema temperat\u016bra gali i\u0161laikyti vandens led\u0105 labai ilg\u0105 laik\u0105.<\/p>\n
Tikslesn\u0117s prognoz\u0117s, kur ledo tikimyb\u0117 did\u017eiausia, gali tiesiogiai pad\u0117ti planuojant nusileidimus ir darb\u0105 pavir\u0161iuje. Detalesni \u0161lait\u0173, rieduli\u0173 ir kit\u0173 kli\u016b\u010di\u0173 \u017eem\u0117lapiai leid\u017eia geriau \u012fvertinti rizikas, parinkti saugesnius mar\u0161rutus, o neai\u0161kias vietas nukreipti papildomiems steb\u0117jimams.<\/p>\n
Ilgesn\u0117je perspektyvoje tokie modeliai gali b\u016bti naudojami lyginant skirtingais metais darytus vaizdus, aptinkant reljefo poky\u010dius, tikslinant terminius ir geologinius \u017eem\u0117lapius. Vandens ledo paie\u0161ka laikoma strategi\u0161kai svarbia, nes vietiniai i\u0161tekliai ateityje gal\u0117t\u0173 prisid\u0117ti prie geriamojo vandens, deguonies ir kuro komponent\u0173 gamybos M\u0117nulyje.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
NASA ir \u201eIBM\u201c pristat\u0117 atvir\u0105 DI model\u012f M\u0117nulio analizei: jis tiksliau aptinka kraterius ir padeda prognozuoti, kur piet\u0173 a\u0161igalyje gali b\u016bti ledo.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":53872,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[11628,102,13322,4554,41619,5262,1544],"miestas":[],"class_list":["post-53871","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos","tag-artemis-programa","tag-dirbtinis-intelektas","tag-ibm","tag-kosmoso-tyrimai","tag-lunar-reconnaissance-orbiter","tag-menulis","tag-nasa"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53871","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53871"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53871\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53871"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53871"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53871"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=53871"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}