Nauji tyrimai rodo, kad dirbtinis intelektas vis ry\u0161kiau veikia ne tik tai, k\u0105 skaitome internete, bet ir tai, kaip patys kalbame. Analizuojant t\u016bkstan\u010dius angli\u0161k\u0173 tinklalapi\u0173 nustatyta, kad reik\u0161minga dalis turinio turi ai\u0161ki\u0173 automatizuoto ra\u0161ymo po\u017eymi\u0173, o po 2022 met\u0173 pabaigos \u0161is mastas smarkiai i\u0161augo.<\/p>\n
Pew Research Center ap\u017evalga, atlikta naudojant teksto analiz\u0117s \u012frankius, vertino 10 000 atsitiktinai atrinkt\u0173 anglakalbi\u0173 puslapi\u0173, publikuot\u0173 per pastaruosius penkerius metus. Tyr\u0117jai skelbia, kad ma\u017edaug 10 proc. j\u0173 tur\u0117jo ry\u0161ki\u0173 algoritmin\u0117s autoryst\u0117s bruo\u017e\u0173, o naujausioje, po \u201eChatGPT\u201c i\u0161populiar\u0117jimo sukurtoje, turinio dalyje \u0161is rodiklis es\u0105 siek\u0117 apie 35 proc.<\/p>\n
Ekspertai pabr\u0117\u017eia, kad DI generuojami tekstai da\u017enai atpa\u017e\u012fstami pagal formal\u0173, taisykling\u0105, bet vienod\u0105 stili\u0173, besikartojan\u010dias konstrukcijas ir itin \u201etvarking\u0105\u201c argumentacij\u0105. Tai siejama su tuo, kad dideli kalbos modeliai mokomi i\u0161 gausi\u0173 mokslo ir \u017einiasklaidos tekstyn\u0173, kuriuose vyrauja oficiali kalba.<\/p>\n
Vienas \u012fdomiausi\u0173 pasteb\u0117jim\u0173 susij\u0119s su tuo, kad kei\u010diasi ir \u017emoni\u0173 vartojamas \u017eodynas. Analiz\u0117, ap\u0117musi \u0161imtus t\u016bkstan\u010di\u0173 puslapi\u0173, fiksavo staig\u0173 tam tikr\u0173 \u017eod\u017ei\u0173 bei formuluo\u010di\u0173 i\u0161populiar\u0117jim\u0105 nuo 2023 met\u0173, o dalis j\u0173 siejamos su tipiniu pokalbi\u0173 robot\u0173 stiliumi.<\/p>\n
Kalbininkams toks rei\u0161kinys n\u0117ra netik\u0117tas: jis artimas leksiniam prisitaikymui, kai \u017emon\u0117s perima \u017eod\u017eius ir posakius i\u0161 aplinkos, su kuria da\u017enai bendrauja. Skirtumas tas, kad dabar reik\u0161minga \u201eaplinkos\u201c dalis yra skaitmeniniai asistentai, paie\u0161kos sistemos ir turinio k\u016brimo \u012frankiai, kurie kasdien si\u016blo paruo\u0161tas formuluotes.<\/p>\n
Vokietijoje dirbantys mokslininkai, siejami su Maxo Plancko instituto aplinka, analizavo spontani\u0161k\u0105 \u0161nek\u0105 didel\u0117s apimties podkast\u0173 \u012fra\u0161uose. Tyrime vertintos \u0161imtai t\u016bkstan\u010di\u0173 valand\u0173 garso \u012fra\u0161\u0173, o i\u0161vados leido \u012ftarti, kad dalis \u017eod\u017ei\u0173, b\u016bding\u0173 pokalbi\u0173 robotams, pastebimai da\u017eniau ima skamb\u0117ti ir nat\u016bralioje \u017emoni\u0173 kalboje.<\/p>\n
Ne visi tyr\u0117j\u0173 minimi \u017eod\u017eiai yra nauji ar anks\u010diau nevartoti, ta\u010diau j\u0173 \u201ekelias\u201c \u012f kasdien\u0119 \u0161nek\u0105, pana\u0161u, paspart\u0117jo b\u016btent tada, kai DI tapo lengvai pasiekiamas mas\u0117ms. Tam \u012ftakos turi ir tai, kad daugelis naudotoj\u0173 tekstus ne tik skaito, bet ir redaguoja, perfrazuoja ar kuria kartu su DI, tod\u0117l net nepastebimai perima si\u016blomas kalbos kli\u0161es.<\/p>\n
Kartu ekspertai atkreipia d\u0117mes\u012f \u012f kit\u0105 problem\u0105: \u017emon\u0117ms darosi vis sunkiau atskirti, ar tekst\u0105 para\u0161\u0117 \u017emogus, ar jis sugeneruotas. \u0160vietimo sektoriuje tai ypa\u010d jautru, nes vienodi sintaks\u0117s bruo\u017eai, pernelyg \u201esterilus\u201c stilius ar ne\u012fprastai nuosekli strukt\u016bra gali kelti \u012ftarim\u0173, ta\u010diau neb\u016btinai rei\u0161kia nes\u0105\u017einingum\u0105.<\/p>\n
Dar viena kryptis, kuri minima tyr\u0117j\u0173 diskusijose, yra galimas prisitaikymo pikas. Kai kurios DI stiliaus detal\u0117s, per daug atpa\u017e\u012fstamos ir imtos vadinti dirbtin\u0117mis, gali b\u016bti s\u0105moningai vengiamos pa\u010di\u0173 naudotoj\u0173, tod\u0117l dalies \u017eod\u017ei\u0173 paplitimas v\u0117liau stabilizuojasi arba net \u0161iek tiek krenta.<\/p>\n
Technologij\u0173 bendrov\u0117s taip pat kei\u010dia pa\u010dius modelius, siekdamos, kad j\u0173 pateikiamas tekstas skamb\u0117t\u0173 nat\u016braliau ir ma\u017eiau primint\u0173 \u0161ablonin\u012f ra\u0161ym\u0105. D\u0117l to formuojasi dvikryptis procesas: \u017emon\u0117s perima DI kalb\u0105, o DI mokomas vis labiau priminti \u017emoni\u0173 kalb\u0105, tod\u0117l riba tarp j\u0173 stili\u0173 darosi vis labiau nery\u0161ki.<\/p>\n
K\u0105 tai rei\u0161kia praktikoje? Specialistai ragina stiprinti kritin\u012f skaitym\u0105, ai\u0161kiai \u017eym\u0117ti DI pagalba kurt\u0105 turin\u012f ten, kur tai \u012fmanoma, ir s\u0105moningai lavinti asmenin\u012f ra\u0161ymo stili\u0173. Kalba nuolat kinta, ta\u010diau \u0161\u012f kart\u0105 pokyt\u012f spartina ne tik socialin\u0117s medijos, bet ir spar\u010diai \u012f kasdienyb\u0119 \u012fsiliej\u0119s DI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Tyrimai rodo, kad po 2022 met\u0173 pabaigos internete daug\u0117ja DI tekst\u0173, o j\u0173 formalus stilius ir \u017eodynas vis da\u017eniau persikelia \u012f \u017emoni\u0173 kalb\u0105.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":54057,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1094,102,28526,9976,3915,41740],"miestas":[],"class_list":["post-54056","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos","tag-chatgpt","tag-dirbtinis-intelektas","tag-interneto-turinys","tag-kalba","tag-mediju-rastingumas","tag-podkastai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54056","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54056"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54056\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54057"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54056"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54056"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54056"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=54056"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}