Dirbtinis intelektas vis geriau supranta, k\u0105 pasakome \u017eod\u017eiais, ta\u010diau kasdien\u0117je komunikacijoje lemiam\u0105 dal\u012f sudaro tonas, pauz\u0117s, veido mimikos ir k\u016bno kalba. \u0160ie signalai da\u017enai nulemia, ar pa\u0161nekovas pasitiki, sutinka, dvejoja ar yra sutrik\u0119s, ta\u010diau daugumai \u0161iandienos DI sistem\u0173 jie vis dar lieka sunkiai \u201ematomi\u201c.<\/p>\n
Kopenhagoje veikiantis startuolis \u201eInterhuman AI\u201c siekia t\u0105 sprag\u0105 u\u017epildyti kurdamas socialinio intelekto technologij\u0105. \u012emon\u0117 pristat\u0117 naujausi\u0105 savo model\u012f \u201eInter-2\u201c, kuris realiu laiku analizuoja socialinius signalus tekste, garse ir vaizde, kad DI gal\u0117t\u0173 reaguoti ne tik \u012f \u017eod\u017eius, bet ir \u012f \u017emog\u0173.<\/p>\n
Pasak komandos, \u201eInter-2\u201c vienu metu vertina veido i\u0161rai\u0161kas, balso intonacij\u0105, \u017evilgsnio krypties poky\u010dius, laikysen\u0105 ir galvos gestus. Taip aptinkama 12 signal\u0173, tarp j\u0173 \u012fsitraukimas, dvejon\u0117, neu\u017etikrintumas, sutrikimas, pritarimas ir nepritarimas.<\/p>\n
\u201eInterhuman AI\u201c bendra\u012fk\u016br\u0117jai Frederik Sally ir Paula Petcu teigia, kad id\u0117ja i\u0161ry\u0161k\u0117jo, kai pla\u010diai paplito didieji kalbos modeliai ir pokalbi\u0173 sistemos. Nors jos pakeit\u0117 s\u0105veik\u0105 su technologijomis, jos menkai atsi\u017evelgia \u012f tai, kaip \u017emogus kalba, koki\u0105 emocij\u0105 slepia ar kok\u012f signal\u0105 siun\u010dia pauz\u0117mis.<\/p>\n
\u201eI\u0161 \u010dia ir kilo klausimas: ar galime sujungti kalbos modelius su vaizdo ir garso analize i\u0161 kameros bei mikrofono ir prid\u0117ti papildom\u0105 jutimo sluoksn\u012f, kad suprastume, k\u0105 vartotojas i\u0161 tikr\u0173j\u0173 komunikuoja?\u201c, \u2013 sak\u0117 Paula Petcu.<\/p>\n
Komanda pirm\u0105j\u012f prototip\u0105 k\u016br\u0117 kaip DI trener\u012f, kuris reaguot\u0173 \u012f turin\u012f ir pateikimo manier\u0105. Toks principas v\u0117liau i\u0161sivyst\u0117 \u012f platesn\u0119 krypt\u012f, kuri\u0105 \u012fmon\u0117 vadina dirbtiniu socialiniu intelektu, kai sistema bando atkurti \u017emogui b\u016bding\u0105 geb\u0117jim\u0105 skaityti situacijos kontekst\u0105.<\/p>\n
Praktini\u0173 pritaikym\u0173 spektras platus: nuo \u012fmoni\u0173 mokym\u0173 iki sveikatos prie\u017ei\u016bros. Pavyzd\u017eiui, darbo pokalbiuose ar deryb\u0173 treniruot\u0117se DI gal\u0117t\u0173 pateikti ne tik teksto analiz\u0119, bet ir \u012f\u017evalgas apie tai, kaip skamba kandidato atsakymai, ar kada jis pradeda dvejoti.<\/p>\n
Skaitmenin\u0117je sveikatoje socialiniai signalai svarb\u016bs nuotolin\u0117se konsultacijose ir pagalbos linijose, kur neteisingai suprastas stresas ar susierzinimas gali lemti netinkamus sprendimus. Kuriant robotik\u0105 ar pagalbinius asistentus, geb\u0117jimas pasteb\u0117ti nepritarim\u0105 ar diskomfort\u0105 tampa tiesiogiai susij\u0119s su sauga.<\/p>\n
\u201e\u0160iandienos modeliai yra \u012fsp\u016bdingai paj\u0117g\u016bs, bet socialiai kurti. Jie atsako \u012f \u017eod\u017eius, o ne \u012f \u017emog\u0173, kuris juos para\u0161\u0117. Teisingas atsakymas, pateiktas netinkamu momentu, vis tiek yra blogas atsakymas\u201c, \u2013 sak\u0117 Frederik Sally.<\/p>\n
Did\u017eiausias i\u0161\u0161\u016bkis socialiniam DI yra tai, kad \u017emoni\u0173 elgsena labai individuali: pauz\u0117 gali reik\u0161ti neu\u017etikrintum\u0105, bet gali reik\u0161ti ir apgalvojim\u0105. D\u0117l to tokiems modeliams reikia itin \u012fvairi\u0173 duomen\u0173 ir kruop\u0161taus anotavimo, kad sistema nepainiot\u0173 signal\u0173 skirtinguose kontekstuose.<\/p>\n
\u201eInterhuman AI\u201c teigia siekianti, kad i\u0161vados b\u016bt\u0173 atsekamos: naudotojas tur\u0117t\u0173 suprasti, kokie po\u017eymiai l\u0117m\u0117 konkret\u0173 vertinim\u0105. Toks skaidrumas ypa\u010d svarbus situacijose, kur sprendimai gali tur\u0117ti pasekmi\u0173 \u017emogaus karjerai, sveikatai ar paslaug\u0173 prieinamumui.<\/p>\n
\u201eNorime, kad b\u016bt\u0173 galima atsekti, kas l\u0117m\u0117, jog tam tikru momentu buvo atpa\u017einta dvejon\u0117. Jei DI sprend\u017eia k\u0105 nors apie mano ateit\u012f, noriu tur\u0117ti galimyb\u0119 tai kvestionuoti\u201c, \u2013 sak\u0117 Frederik Sally.<\/p>\n
Kartu daug\u0117ja ir rizik\u0173: socialini\u0173 signal\u0173 atpa\u017einimas gali b\u016bti panaudotas manipuliacijai, ypa\u010d jei technologija b\u016bt\u0173 pritaikoma realiame pasaulyje stebint nepa\u017e\u012fstamus \u017emones. \u012emon\u0117 teigia jau nubr\u0117\u017eusi tam tikras ribas, su kuo dirbt\u0173, ir akcentuoja atitikt\u012f BDAR bei saugumo audit\u0173 svarb\u0105.<\/p>\n
Europoje kuriami DI modeliai turi veikti grie\u017etesn\u0117je reguliavimo aplinkoje, o tai, startuolio vertinimu, gali tapti konkurenciniu prana\u0161umu ple\u010diantis \u012f kitas rinkas. \u201eInterhuman AI\u201c planuoja toliau pl\u0117sti modeli\u0173 \u0161eim\u0105 ir gerinti veikim\u0105 sud\u0117tingesn\u0117se situacijose, \u012fskaitant balso kanal\u0105 be vaizdo bei keli\u0173 \u017emoni\u0173 pokalbius.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Danijos \u201eInterhuman AI\u201c pristat\u0117 socialinio intelekto DI \u201eInter-2\u201c, kuris realiu laiku atpa\u017e\u012fsta mimikas, ton\u0105 ir signalus, tokius kaip dvejon\u0117 ar pritarimas.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":58142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[11117,102,83,44616,44572,5430,44617],"miestas":[],"class_list":["post-58141","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos","tag-bdar","tag-dirbtinis-intelektas","tag-fintech","tag-interhuman-ai","tag-kalbos-atpazinimas","tag-kompiuterine-rega","tag-socialinis-intelektas"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58141\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58141"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=58141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}