{"id":58660,"date":"2026-09-30T18:26:16","date_gmt":"2026-09-30T18:26:16","guid":{"rendered":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/2026\/09\/30\/openai-skelbia-chatgpt-jau-naudoja-12-mlrd-zmoniu-per-savaite-bet-yra-kabliukas\/"},"modified":"2026-09-30T18:26:16","modified_gmt":"2026-09-30T18:26:16","slug":"openai-skelbia-chatgpt-jau-naudoja-12-mlrd-zmoniu-per-savaite-bet-yra-kabliukas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/2026\/09\/30\/openai-skelbia-chatgpt-jau-naudoja-12-mlrd-zmoniu-per-savaite-bet-yra-kabliukas\/","title":{"rendered":"\u201eOpenAI\u201c skelbia: \u201eChatGPT\u201c jau naudoja 1,2 mlrd. \u017emoni\u0173 per savait\u0119 \u2013 bet yra kabliukas"},"content":{"rendered":"

\u201eOpenAI\u201c prane\u0161a, kad \u201eChatGPT\u201c naudojimas pasiek\u0117 nauj\u0105 mast\u0105: paslauga es\u0105 turi apie 1,2 mlrd. savaitini\u0173 naudotoj\u0173. Dar visai neseniai, liepos m\u0117nes\u012f, buvo kalbama apie ma\u017edaug 1 mlrd. per savait\u0119, tad augimas i\u0161lieka itin spartus.<\/p>\n

Pasak bendrov\u0117s, pirm\u0105j\u012f milijard\u0105 naudotoj\u0173 pavyko pasiekti per kiek ma\u017eiau nei ketverius metus. Tai rodo, kaip greitai dirbtinis intelektas i\u0161 technologin\u0117s naujov\u0117s virto kasdieniu \u012frankiu, kur\u012f \u017emon\u0117s \u012ftraukia \u012f darb\u0105, moksl\u0105 ir buit\u012f.<\/p>\n

Kaip \u201eChatGPT\u201c kei\u010dia \u012fpro\u010dius<\/h2>\n

Praktikoje \u201eChatGPT\u201c da\u017eniausiai pasitelkiamas informacijos paie\u0161kai, tekst\u0173 rengimui ir redagavimui, mokymuisi, vertimams bei darbui su dokumentais. Dalis vartotoj\u0173 vis da\u017eniau nebeie\u0161ko atsakymo per paie\u0161kos sistemas, o tiesiog u\u017eduoda klausim\u0105 pokalbi\u0173 robotui.<\/p>\n

Augimas matomas ir versle. \u201eOpenAI\u201c nurodo, kad jos sprendimais naudojasi apie 1,5 mln. \u012fmoni\u0173, tod\u0117l DI \u012frankiai vis da\u017eniau tampa ne pavieniu eksperimentu, o darbo proceso dalimi.<\/p>\n

K\u0105 prarandame, kai klausiame DI?<\/h2>\n

Vis d\u0117lto tyr\u0117jai primena, kad pokalbi\u0173 roboto sugeneruotas atsakymas neb\u016btinai atspindi vis\u0105 internete prieinam\u0105 \u017eini\u0173 spektr\u0105. Kopenhagos universiteto mokslininkai analizavo 27 did\u017eiuosius kalbos modelius 155 temose, susijusiose su 12 \u0161ali\u0173, ir sugeneravo apie 70 mln. atskir\u0173 teigini\u0173.<\/p>\n

Tyrimo rezultatai parod\u0117, kad net ir vienas pa\u017eangiausi\u0173 vertint\u0173 modeli\u0173 pateik\u0117 ma\u017eiau \u012fvairov\u0117s nei \u201eGoogle\u201c paie\u0161ka. Skirtumas, remiantis analize, siek\u0117 bent 18,7 proc., o tai kelia klausim\u0105, ar ilgainiui informacija netaps labiau vienoda ir nusp\u0117jama.<\/p>\n

\u201e\u017dini\u0173 u\u017esidarymo\u201c rizika<\/h2>\n

Mokslininkai taip pat persp\u0117ja apie galim\u0105 vadinam\u0105j\u012f \u017eini\u0173 u\u017esidarym\u0105, kai nauji modeliai vis da\u017eniau mokomi i\u0161 ankstesni\u0173 modeli\u0173 sugeneruoto turinio. Jei toks turinys yra ma\u017eiau \u012fvairus nei \u017emoni\u0173 ra\u0161omi tekstai, ilgainiui gali siaur\u0117ti ir tai, k\u0105 modeliai geba patikimai atkartoti.<\/p>\n

Papildomas rizikas vie\u0161ai akcentuoja ir \u201eAnthropic\u201c, kalb\u0117dama apie galimas ekstremalias pasekmes, jei modeliai b\u016bt\u0173 kuriami ir diegiami be pakankam\u0173 saugumo rib\u0173. Tarp minim\u0173 scenarij\u0173 aptariamas manipuliavimas, bandymai i\u0161vengti i\u0161jungimo ar veiksm\u0173 sl\u0117pimas, tod\u0117l DI pl\u0117tr\u0105 vis da\u017eniau lydi diskusijos d\u0117l reguliavimo ir kontrol\u0117s.<\/p>\n

Spar\u010diai augant \u201eChatGPT\u201c auditorijai, d\u0117mesys krypsta \u012f pusiausvyr\u0105: kaip i\u0161naudoti produktyvum\u0105, bet kartu i\u0161laikyti informacijos \u012fvairov\u0119, skaidrum\u0105 ir patikimum\u0105. Ekspertai pabr\u0117\u017eia, kad kritinis vertinimas ir \u0161altini\u0173 tikrinimas i\u0161lieka b\u016btini net tada, kai atsakymas atrodo \u012ftikinamas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u201eOpenAI\u201c skelbia, kad \u201eChatGPT\u201c jau naudoja 1,2 mlrd. \u017emoni\u0173 per savait\u0119, ta\u010diau tyr\u0117jai \u012fsp\u0117ja apie ma\u017e\u0117jan\u010di\u0105 informacijos \u012fvairov\u0119.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":58661,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[2265,1094,9677,102,6552,44955,816],"miestas":[],"class_list":["post-58660","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos","tag-anthropic","tag-chatgpt","tag-didieji-kalbos-modeliai","tag-dirbtinis-intelektas","tag-google-paieska","tag-kopenhagos-universitetas","tag-openai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58660","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58660"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58660\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58661"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58660"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58660"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58660"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=58660"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}