Lenkijoje pristatomas naujas dirbtinio intelekto sprendimas, skirtas medicinai, pirmiausia onkologijai. Projekto id\u0117ja \u2013 sukurti sistem\u0105, kuri vienu metu apdorot\u0173 skirtingus paciento duomenis ir pad\u0117t\u0173 gydytojams grei\u010diau priimti sprendimus, nekei\u010diant atsakomyb\u0117s principo: galutin\u012f \u017eod\u012f visada taria medikas.<\/p>\n
Skirtingai nei siauri \u012frankiai, dirbantys tik su vienos r\u016b\u0161ies informacija, planuojamas modelis b\u016bt\u0173 daugialypis. Jis tur\u0117t\u0173 \u201eskaityti\u201c tekstin\u0119 dokumentacij\u0105, vertinti laboratorini\u0173 tyrim\u0173 rezultatus, analizuoti diagnostinius vaizdus ir \u012ftraukti paciento gydymo istorij\u0105, kad susidaryt\u0173 vientisas klinikinis vaizdas.<\/p>\n
Didelis d\u0117mesys skiriamas kalbai ir vietiniams standartams. K\u016br\u0117jai akcentuoja, kad sistema projektuojama taip, jog tiksliai suprast\u0173 lenki\u0161k\u0105 klinikin\u0119 terminij\u0105 ir dokumentacijos strukt\u016br\u0105, nes praktikoje b\u016btent tai da\u017enai riboja \u012fdiegt\u0173 sprendim\u0173 pritaikomum\u0105 ligonin\u0117se.<\/p>\n
Pirmuoju bandomuoju lauku \u012fvardijama plau\u010di\u0173 v\u0117\u017eio diagnostika. \u0160ioje srityje laikas yra kritinis: kuo anks\u010diau liga nustatoma, tuo daugiau lieka gydymo galimybi\u0173, o delsimas gali lemti, kad pacientas \u012f sistem\u0105 patenka per v\u0117lai.<\/p>\n
Projekto pristatymo metu Seime pabr\u0117\u017eta, kad vien geresnis diagnostikos kelio steb\u0117jimas kai kuriuose centruose jau leido da\u017eniau aptikti lig\u0105 ankstesn\u0117se stadijose. DI \u010dia matomas kaip b\u016bdas \u0161\u012f princip\u0105 pritaikyti pla\u010diau ir nuosekliau, ypa\u010d ten, kur pacient\u0173 srautai dideli.<\/p>\n
Numatoma, kad sistema greitai per\u017evelgt\u0173 paciento dokumentus ir automati\u0161kai fiksuot\u0173 situacijas, kai diagnostika nepagr\u012fstai u\u017esit\u0119sia. Tikslas \u2013 kuo labiau sutrumpinti laik\u0105 nuo \u012ftarimo d\u0117l onkologin\u0117s ligos iki pirmojo paskirto gydymo.<\/p>\n
Viena ai\u0161kiausi\u0173 problem\u0173, kuri\u0105 siekiama spr\u0119sti, yra administracin\u0117 na\u0161ta. \u0160iuolaikin\u0117je sveikatos sistemoje gydytojai daug laiko praleid\u017eia informacin\u0117se sistemose: ie\u0161ko tyrim\u0173, lygina ankstesnius rezultatus ir nar\u0161o didel\u0117s apimties ligos istorijas.<\/p>\n
DI b\u016bt\u0173 naudojamas kaip i\u0161manus asistentas, padedantis sutvarkyti informacij\u0105 ir pateikti j\u0105 gydytojui suprantamu, klinikinei praktikai patogiu b\u016bdu. Taip medikai gal\u0117t\u0173 daugiau laiko skirti konsultacijai, paai\u0161kinimams ir individualiam paciento situacijos \u012fvertinimui.<\/p>\n
\u201eDI turi pad\u0117ti ir pasi\u016blyti, bet sprendim\u0105 priima gydytojas, o atsakomyb\u0117 lieka jo rankose\u201c, \u2013 sak\u0117 projekto atstovai.<\/p>\n
Did\u017eiausia jautri tema tokiose iniciatyvose \u2013 medicinini\u0173 duomen\u0173 saugumas. Projekte kaip viena pagrindini\u0173 kryp\u010di\u0173 \u012fvardijamas federacinis mokymas, kai modelis mokosi ne perkeliant pacient\u0173 duomenis \u012f vien\u0105 centrin\u0119 baz\u0119, o apmokant sistem\u0105 vietoje, konkre\u010di\u0173 ligonini\u0173 aplinkoje.<\/p>\n
Tokiu principu ligonin\u0117s i\u0161laiko kontrol\u0119: paciento informacija lieka j\u0173 sistemose, o modelis \u201ei\u0161sine\u0161a\u201c tik apibendrintas statistines \u012f\u017evalgas ir d\u0117sningumus. Praktikoje tai tur\u0117t\u0173 suma\u017einti masinio duomen\u0173 nutek\u0117jimo rizikas ir palengvinti atitikt\u012f privatumo reikalavimams.<\/p>\n
Vis d\u0117lto s\u0117km\u0117 priklausys nuo keli\u0173 veiksni\u0173: duomen\u0173 kokyb\u0117s, suderinamumo tarp skirting\u0173 informacini\u0173 sistem\u0173 ir ai\u0161ki\u0173 taisykli\u0173, kaip DI rekomendacijos integruojamos \u012f klinikinius procesus. Sveikatos sektoriuje tokie sprendimai vertinami ypa\u010d atsargiai, nes klaid\u0173 kaina gali b\u016bti labai didel\u0117.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Lenkijoje kuriamas DI onkologijai tur\u0117t\u0173 greitinti diagnostik\u0105, ma\u017einti biurokratij\u0105 ir pad\u0117ti aptikti plau\u010di\u0173 v\u0117\u017e\u012f anks\u010diau, saugant duomenis federaciniu…<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":60675,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[4808,102,11558,36169,2067,4913],"miestas":[],"class_list":["post-60674","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos","tag-diagnostika","tag-dirbtinis-intelektas","tag-federacinis-mokymas","tag-medicinos-duomenys","tag-onkologija","tag-plauciu-vezys"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60674","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=60674"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60674\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60675"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60674"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=60674"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=60674"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=60674"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}