Naujos technologijos pramon\u0117je da\u017enai pristatomos kaip greitas kelias \u012f didesn\u012f na\u0161um\u0105, ma\u017eesnes s\u0105naudas ir stabilesn\u0119 kokyb\u0119. Ta\u010diau praktika rodo, kad automatizacija ir dirbtinis intelektas ne visada duoda laukt\u0105 efekt\u0105, o daliai \u012fmoni\u0173 tampa papildomu rizik\u0173 ir ka\u0161t\u0173 \u0161altiniu.<\/p>\n
Apie tai kalb\u0117ta diskusijoje apie ateities gamykl\u0105, kur pabr\u0117\u017eta, kad pramon\u0117 po ketvirtosios pramon\u0117s revoliucijos bangos juda \u012f nauj\u0105 etap\u0105. \u0160iame etape vis daugiau d\u0117mesio skiriama ne tik skaitmeninimui, bet ir \u017emogaus vaidmeniui, kompetencijoms, atsparumui bei tvarumui.<\/p>\n
Automatizacijos projektai da\u017eniausiai veikia tada, kai ai\u0161kiai apibr\u0117\u017eta problema, turimi kokybi\u0161ki duomenys ir paskirtos atsakomyb\u0117s. Jei \u012fmon\u0117 diegia technologij\u0105 vien d\u0117l mados ar bendro tikslo skaitmenizuotis, sprendimas gali sustiprinti esamas b\u0117das, pavyzd\u017eiui, sukurti daugiau trikd\u017ei\u0173, nei j\u0173 panaikina.<\/p>\n
Diskusijoje remtasi ir MIT tyrim\u0173 i\u0161vadomis, kad didel\u0117 dalis DI diegim\u0173 \u012fmon\u0117se nepasiekia tiksl\u0173. Tokiais atvejais problema da\u017enai b\u016bna ne pats DI, o pasirengimo lygis: nepakankamai sutvarkyti duomenys, per silpnos proces\u0173 disciplinos, per ma\u017eai laiko poky\u010di\u0173 valdymui.<\/p>\n
Gamyboje DI nauda paprastai akivaizd\u017eiausia ten, kur tikslas pamatuojamas tiesiogiai, pavyzd\u017eiui, suma\u017einti rankinio darbo apimt\u012f, brok\u0105 ar prastovas. Ta\u010diau DI, taikomas palaikomosiose funkcijose ar biuro procesuose, ne visada sukuria ai\u0161kiai i\u0161matuojam\u0105 investicij\u0173 gr\u0105\u017e\u0105, tod\u0117l l\u016bkes\u010diai neretai prasilenkia su realybe.<\/p>\n
\u201ePirmiausia reikia tiksliai \u012fvardyti problem\u0105 ir parinkti tinkam\u0105 technologij\u0105. DI daugeliu atvej\u0173 tiesiog netinka, tod\u0117l b\u016btina \u012fvertinti, koki\u0105 konkre\u010di\u0105 vert\u0119 jis sukurs ir ar bus reali\u0173 sutaupym\u0173\u201c, \u2013 sak\u0117 diskusijos dalyvis Grzegorzas Pondelis.<\/p>\n
Automatizacija ir DI beveik visada rei\u0161kia daugiau sensori\u0173, daugiau matavim\u0173 ir daugiau ataskait\u0173. Vis d\u0117lto didesnis duomen\u0173 kiekis neb\u016btinai padeda, jei \u012fmon\u0117 neturi ai\u0161kaus plano, k\u0105 su jais daryti, kokius rodiklius laikyti svarbiausiais ir kas priima sprendimus remdamasis analitika.<\/p>\n
Dalies gamykl\u0173 patirtis rodo, kad did\u017eiausi\u0105 praktin\u0119 naud\u0105 duoda per\u0117jimas nuo analiz\u0117s po fakto prie realaus laiko steb\u0117senos. Kai duomenys vertinami i\u0161kart, sprendimai priimami grei\u010diau, o reakcija \u012f nukrypimus tampa operatyvi, ta\u010diau tai reikalauja ir proces\u0173, ir \u017emoni\u0173 pasirengimo.<\/p>\n
Kita vertus, net ir v\u0117liau panaudojami duomenys gali b\u016bti vertingi mokant DI modelius. Jie gali pad\u0117ti prognozuoti gedimus, aptikti pasl\u0117ptus kokyb\u0117s d\u0117sningumus ar pasi\u016blyti, kur koreguoti re\u017eimus, ta\u010diau modeliai n\u0117ra neklystantys, tod\u0117l svarbi \u017emogaus kontrol\u0117 ir ai\u0161k\u016bs kokyb\u0117s kriterijai.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Automatizacija ir DI gamyklose ne visada atne\u0161a laukiam\u0105 gr\u0105\u017e\u0105: da\u017eniausios klaidos slypi duomenyse, tiksluose ir pasirengime poky\u010diams.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[10295,102,7155,47020,14282,4632],"miestas":[],"class_list":["post-62205","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-technologijos","tag-automatizacija","tag-dirbtinis-intelektas","tag-duomenu-analitika","tag-gamybos-skaitmeninimas","tag-pramone-4-0","tag-robotizacija"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62205","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62205"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62205\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62205"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62205"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62205"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=62205"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}