Mokslininkai jau seniai bando atkartoti \u017emogaus smegen\u0173 veikim\u0105 silicyje, nes tai vienas efektyviausi\u0173 ir lanks\u010diausi\u0173 \u017einom\u0173 informacijos apdorojimo \u201eprocesori\u0173\u201c. Ta\u010diau vis da\u017eniau pasirenkamas kitas kelias: ne kopijuoti smegenis, o sujungti gyvas nervines l\u0105steles su elektronika. Taip gimsta biohibridin\u0117s sistemos, kuriose biologinis plasti\u0161kumas derinamas su ma\u0161in\u0173 tikslumu ir masteliu.<\/p>\n
Tokie sprendimai \u017eada kompiuterius ir robotus, kurie tam tikrose u\u017eduotyse gal\u0117t\u0173 vartoti ma\u017eiau energijos ir geriau prisitaikyti prie situacij\u0173, kurioms nebuvo tiesiogiai u\u017eprogramuoti. Vis d\u0117lto kol kas tai ankstyvosios stadijos kryptis, kur did\u017eiausi\u0105 pa\u017eang\u0105 rodo konkret\u016bs, ai\u0161kiai i\u0161matuojami eksperimentai laboratorijoje.<\/p>\n
Bristolio universiteto komanda patikrino, ar laboratorijoje i\u0161auginti \u017emogaus smegen\u0173 \u017eiev\u0117s modeliai gali apdoroti lyt\u0117jimo informacij\u0105. Tam buvo panaudoti organoidai, ma\u017edaug milimetro dyd\u017eio strukt\u016bros, sudarytos i\u0161 apie 10 000 neuron\u0173 ir juos palaikan\u010di\u0173 l\u0105steli\u0173. Organoidai buvo patalpinti ant mikroelektrod\u0173 matric\u0173, leid\u017eian\u010di\u0173 fiksuoti j\u0173 elektrin\u012f aktyvum\u0105.<\/p>\n
Lyt\u0117jimo jutiklis nuskenuodavo Brailio ab\u0117c\u0117l\u0117s \u017eenklus, o surinkti duomenys b\u016bdavo paver\u010diami elektrini\u0173 impuls\u0173 ra\u0161tais, perduodamais organoidams. Tuomet ma\u0161ininio mokymosi algoritmas bandydavo atpa\u017einti organoid\u0173 atsakus. Naudojant vien\u0105 organoid\u0105, raid\u0117s buvo atpa\u017e\u012fstamos 61 proc. atvej\u0173, o sujungus trij\u0173 organoid\u0173 signalus tikslumas pakilo iki 83 proc.<\/p>\n
Tyr\u0117jai pabr\u0117\u017e\u0117, kad organoidai nebuvo mokomi tradiciniu b\u016bdu. Buvo taikomas pastovus signal\u0173 kodavimo metodas, o informacija \u201ei\u0161gaunama\u201c i\u0161 nat\u016brali\u0173 gyvo audinio reakcij\u0173. Vis d\u0117lto rezultatai rodo svarbi\u0105 detal\u0119: gyvas audinys gali transformuoti real\u0173 jutimin\u012f stimul\u0105 \u012f atsak\u0105, kur\u012f v\u0117liau \u012fmanoma nuskaityti ir panaudoti prakti\u0161kai.<\/p>\n
Lygiagre\u010diai bendrov\u0117 \u201eCortical Labs\u201c, bendradarbiaujanti ir su \u201eHonda Research Institute Europe\u201c, demonstravo kitok\u012f biohibridini\u0173 sistem\u0173 pritaikym\u0105. Viename bandyme impuls\u0173 da\u017enio poky\u010diai gyvoje neuron\u0173 kult\u016broje buvo panaudoti valdyti \u0161uns roboto judesius ribotoje erdv\u0117je. Kitame eksperimente buvo parinkti elektriniai signalai taip, kad virtualus agentas mokyt\u0173si naviguoti kvapo gradiente ir pasiekt\u0173 tiksl\u0105.<\/p>\n
Pasak \u201eCortical Labs\u201c vadovo Bretto Kagano, robot\u0173 mechanika ir jud\u0117jimas spar\u010diai tobul\u0117ja, ta\u010diau auk\u0161tesnio lygio valdymas vis dar kelia sunkum\u0173, ypa\u010d kai reikia greitai mokytis ir adaptuotis kintan\u010diomis s\u0105lygomis. Tokiose situacijose biohibridiniai sprendimai vilioja d\u0117l dviej\u0173 \u017emogaus smegenims b\u016bding\u0173 savybi\u0173: energinio efektyvumo ir plasti\u0161ko prisitaikymo.<\/p>\n
Nors skai\u010diai atrodo \u012fsp\u016bdingai, tokios sistemos kol kas n\u0117ra paruo\u0161tos plataus masto taikymui. Gyvoms l\u0105stel\u0117ms reikia grie\u017etai kontroliuojamos aplinkos, mitybin\u0117s terp\u0117s ir nuolatin\u0117s prie\u017ei\u016bros, o palaikanti \u012franga taip pat naudoja energij\u0105. D\u0117l to tikslas da\u017eniau siejamas ne su silicio pakeitimu, o su jo papildymu specifin\u0117se u\u017eduotyse, kur svarbiausia greitas prisitaikymas prie ne\u017einom\u0173 s\u0105lyg\u0173.<\/p>\n
Tiek Bristolyje, tiek \u201eCortical Labs\u201c demonstruojami bandymai rodo, kad biohibridini\u0173 sistem\u0173 kryptis i\u0161 teorini\u0173 diskusij\u0173 pama\u017eu pereina \u012f ap\u010diuopiamus rezultatus. Artimiausias klausimas mokslui ir reguliuotojams bus ne tik na\u0161umas, bet ir ai\u0161k\u016bs saugos, patikimumo bei etikos standartai, kai gyvas audinys tampa kompiuterin\u0117s sistemos dalimi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Laboratorijoje i\u0161augintos mini smegenys jau geba atpa\u017einti Brailio ra\u0161t\u0105 ir prisid\u0117ti valdant robotus, bet praktiniam pritaikymui dar liko kli\u016b\u010di\u0173.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":63674,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[48651,21701,48653,7350,48652,5364,10089],"miestas":[],"class_list":["post-63673","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos","tag-biohibridines-sistemos","tag-bristolio-universitetas","tag-cortical-labs","tag-masininis-mokymasis","tag-neuronu-tinklai","tag-organoidai","tag-robotai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63673","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63673"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63673\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/63674"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63673"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63673"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63673"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=63673"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}