Elektromobili\u0173 gamintoja \u201eRivian\u201c \u012fsigijo Jungtin\u0117je Karalyst\u0117je \u012fkurt\u0105 dirbtinio intelekto startuol\u012f \u201eThird Dimension\u201c. Bendrov\u0117 teigia, kad sandoris tur\u0117t\u0173 paspartinti autonominio vairavimo sprendim\u0173 k\u016brim\u0105 elektriniams pikapams ir visureigiams.<\/p>\n
\u201eThird Dimension\u201c specializuojasi vadinamajame auk\u0161to tikslumo erdv\u0117s generavime: technologija i\u0161 nuotrauk\u0173 ir vaizdo \u012fra\u0161\u0173 atkuria realisti\u0161k\u0105 3D aplink\u0105. Tokie skaitmeniniai pasaulio modeliai leid\u017eia kurti itin tikrovi\u0161kas simuliacijas, kuriose galima saugiai tikrinti, kaip automobilis elgsis sud\u0117tingose situacijose.<\/p>\n
Autonominio vairavimo sistemos turi b\u016bti patikrintos mil\u017eini\u0161kame scenarij\u0173 kiekyje, \u012fskaitant retas, bet kritines situacijas. Tai gali b\u016bti staiga \u012f va\u017eiuojam\u0105j\u0105 dal\u012f i\u0161n\u0117r\u0119s dviratininkas, netik\u0117tai manevruojantis vairuotojas ar prastas matomumas d\u0117l lietaus, r\u016bko ir tamsos.<\/p>\n
Simuliacijos leid\u017eia tokias situacijas atkurti ne laukiant, kol jos nutiks realiame kelyje, o generuojant jas skaitmenin\u0117je aplinkoje. In\u017einieriams tai rei\u0161kia greitesn\u012f testavim\u0105, pakartojamum\u0105 ir galimyb\u0119 tiksliai valdyti s\u0105lygas, pavyzd\u017eiui, ap\u0161vietim\u0105, eismo dalyvi\u0173 elges\u012f ar oro poky\u010dius.<\/p>\n
\u201eMums svarbu realius scenarijus paversti simuliuojamais. Tai ne vaizdo \u017eaidimo stiliaus vaizdai, o dalykai, kurie vyksta tikrame pasaulyje, ta\u010diau dabar galime perstumti kameras, pakeisti kit\u0173 eismo dalyvi\u0173 veiksmus ar ap\u0161vietim\u0105 ir or\u0105\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eRivian\u201c autonomijos padalinio viceprezidentas Jamesas Philbinas.<\/p>\n
\u201eRivian\u201c jau dabar turi prieig\u0105 prie dideli\u0173 realaus eismo duomen\u0173 sraut\u0173 i\u0161 klient\u0173 automobili\u0173, jei vairuotojai yra \u012fjung\u0119 i\u0161orini\u0173 kamer\u0173 duomen\u0173 dalijim\u0105si. Pasak Jameso Philbino, \u012fmon\u0117 kasdien gauna daugiau nei 400 000 vairavimo sek\u0173, kurios gali b\u016bti panaudotos mokymui ir validavimui.<\/p>\n
\u012esigyta komanda gali pad\u0117ti \u0161iuos \u012fra\u0161us grei\u010diau paversti detaliomis 3D scenomis ir kurti mokomuosius duomenis, kai reali\u0173 pavyzd\u017ei\u0173 tr\u016bksta. Tai ypa\u010d aktualu vadinamiesiems kra\u0161tiniams atvejams, kurie pasitaiko retai, bet b\u016btent jie da\u017enai lemia sistemos patikimum\u0105.<\/p>\n
\u201eRivian\u201c \u0161iuo metu si\u016blo sistem\u0105 \u201eAutonomy+\u201c, kuri tam tikromis s\u0105lygomis leid\u017eia va\u017eiuoti greitkelyje be rank\u0173 ant vairo ir atlikti automatin\u012f juostos keitim\u0105 pagal komand\u0105. Bendrov\u0117 siekia i\u0161pl\u0117sti funkcionalum\u0105 iki ta\u0161ko, kai automobilis su prie\u017ei\u016bra gal\u0117t\u0173 va\u017eiuoti nuo prad\u017eios iki tikslo platesniame keli\u0173 tinkle.<\/p>\n
Autonominio vairavimo lenktyn\u0117se ton\u0105 diktuoja kelios kryptys: vieni rinkos dalyviai remiasi intensyviu testavimu realiuose miestuose, kiti labiau akcentuoja modeli\u0173 mokym\u0105 i\u0161 did\u017eiuli\u0173 duomen\u0173 kieki\u0173 ir simuliacij\u0173. \u201eRivian\u201c \u017eingsnis rodo, kad simuliacij\u0173 tikrovi\u0161kumas tampa vienu svarbiausi\u0173 veiksni\u0173 siekiant greitesn\u0117s pa\u017eangos ir ma\u017eesni\u0173 rizik\u0173 bandym\u0173 metu.<\/p>\n
\u201eThird Dimension\u201c komandoje dirba apie 15 \u017emoni\u0173, did\u017eioji dalis j\u0173 yra Jungtin\u0117je Karalyst\u0117je. Jie prisijungs prie \u201eRivian\u201c autonomijos komandos, kuri\u0105 kuruoja Jamesas Philbinas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u201eRivian\u201c \u012fsigijo JK DI startuol\u012f \u201eThird Dimension\u201c, kad realius vaizdo duomenis paverst\u0173 3D simuliacijomis ir spar\u010diau tobulint\u0173 autonomin\u012f vairavim\u0105.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":66152,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[7012,102,698,6147,5405,47756,50927],"miestas":[],"class_list":["post-66151","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transportas","tag-autonominis-vairavimas","tag-dirbtinis-intelektas","tag-elektromobiliai","tag-rivian","tag-robotaksiai","tag-simuliacijos","tag-third-dimension"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66151","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=66151"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66151\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=66151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=66151"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=66151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}