Naujas tyrimas rodo, kad generatyvinis dirbtinis intelektas (DI) vis dar neturi toki\u0173 m\u0105stymo ir sprendim\u0173 pri\u0117mimo geb\u0117jim\u0173, kurie b\u016btini saugiam naudojimui klinikin\u0117je praktikoje.<\/p>\n
DI pokalbi\u0173 robotai, gav\u0119 i\u0161sami\u0105 klinikin\u0119 informacij\u0105, geba tiksliau nustatyti galutin\u0119 diagnoz\u0119, ta\u010diau daugiau nei 80 proc. atvej\u0173 nesugeba pateikti tinkamos diferencin\u0117s diagnoz\u0117s. Toki\u0105 i\u0161vad\u0105 pateik\u0117 Bostone veikian\u010dio ne pelno ligonini\u0173 ir mokslini\u0173 tyrim\u0173 tinklo \u201eMass General Brigham\u201c mokslininkai. Tai viena did\u017eiausi\u0173 sveikatos prie\u017ei\u016bros sistem\u0173 Jungtin\u0117se Valstijose.<\/p>\n
Tyrimo rezultatai publikuoti atviros prieigos medicinos \u017eurnale \u201eJAMA Network Open\u201c. Mokslininkai teigia, kad didieji kalbos modeliai (DKM) vis dar atsilieka nuo to lygio klinikinio samprotavimo, kuris reikalingas realiam darbui sveikatos prie\u017ei\u016broje.<\/p>\n
\u201eNepaisant nuolatini\u0173 patobulinim\u0173, paruo\u0161ti naudoti didieji kalbos modeliai dar n\u0117ra tinkami diegti klinikoje be prie\u017ei\u016bros\u201c, \u2013 sak\u0117 vienas i\u0161 tyrimo autori\u0173 Marcas Succi.<\/p>\n
Jo teigimu, DI kol kas nepaj\u0117gia atkurti diferencin\u0117s diagnoz\u0117s sudarymo proceso, kuris yra klinikinio m\u0105stymo pagrindas ir, pasak autoriaus, i\u0161 esm\u0117s sudaro \u201emedicinos men\u0105\u201c.<\/p>\n
Diferencin\u0117 diagnoz\u0117 \u2013 tai pirmasis \u017eingsnis, padedantis sveikatos prie\u017ei\u016bros specialistams atskirti galim\u0105 lig\u0105 nuo kit\u0173 b\u016bkli\u0173, kurios gali tur\u0117ti pana\u0161ius simptomus.<\/p>\n
Tyr\u0117jai i\u0161analizavo 21 did\u017eiojo kalbos modelio veikim\u0105, \u012fskaitant naujausias tuo metu prieinamas \u201eClaude\u201c, \u201eDeepSeek\u201c, \u201eGemini\u201c, \u201eGPT\u201c ir \u201eGrok\u201c versijas.<\/p>\n
Modeliai buvo vertinami pagal 29 standartizuotus klinikinius scenarijus, pasitelkiant naujai sukurt\u0105 \u012frank\u012f \u201ePrIME-LLM\u201c. \u0160is \u012frankis tikrina, kaip modelis susitvarko su skirtingais klinikinio samprotavimo etapais: pirmin\u0117s diagnoz\u0117s nustatymu, tinkam\u0173 tyrim\u0173 parinkimu, galutin\u0117s diagnoz\u0117s pateikimu ir gydymo plano sudarymu.<\/p>\n
Siekdami atkartoti reali\u0105 klinikin\u0119 situacij\u0105, mokslininkai informacij\u0105 modeliams pateik\u0117 palaipsniui: prad\u0117jo nuo paciento am\u017eiaus, lyties ir simptom\u0173, v\u0117liau prid\u0117jo fizin\u0117s ap\u017ei\u016bros duomenis ir laboratorini\u0173 tyrim\u0173 rezultatus.<\/p>\n
Nors praktikoje diferencin\u0117 diagnoz\u0117 yra b\u016btina, kad b\u016bt\u0173 galima pagr\u012fstai pereiti prie kit\u0173 \u017eingsni\u0173, tyrimo metu modeliams papildomi duomenys buvo pateikiami net ir tada, kai jie nesugeb\u0117davo tinkamai susidoroti su diferencin\u0117s diagnoz\u0117s etapu. Taip siekta \u012fvertinti ir kitus klinikinio sprendimo etapus.<\/p>\n
Tyr\u0117jai nustat\u0117, kad kalbos modeliai da\u017enai tiksliai pateikia galutin\u0119 diagnoz\u0119, ta\u010diau prastai generuoja diferencines diagnozes ir sunkiai susidoroja su neapibr\u0117\u017etumu.<\/p>\n
Viena i\u0161 tyrimo autori\u0173 Arya Rao pa\u017eym\u0117jo, kad toks nuoseklus vertinimas leid\u017eia nebevertinti modeli\u0173 kaip \u201eegzaminuojam\u0173j\u0173\u201c, o i\u0161bando juos gydytojo vaidmenyje.<\/p>\n
\u201e\u0160ie modeliai puikiai \u012fvardija galutin\u0119 diagnoz\u0119, kai informacija jau pilna, ta\u010diau jiems sunkiausia atviroje situacijos prad\u017eioje, kai duomen\u0173 dar ma\u017eai\u201c, \u2013 teig\u0117 ji.<\/p>\n
Mokslininkai nustat\u0117, kad visi vertinti modeliai daugiau nei 80 proc. atvej\u0173 nesugeb\u0117jo pateikti tinkamos diferencin\u0117s diagnoz\u0117s.<\/p>\n
Tuo metu galutin\u0117s diagnoz\u0117s nustatymo s\u0117km\u0117, priklausomai nuo modelio, svyravo ma\u017edaug nuo 60 proc. iki daugiau nei 90 proc.<\/p>\n
Dauguma modeli\u0173 pasirod\u0117 tiksliau, kai be teksto gavo ir laboratorini\u0173 tyrim\u0173 bei vaizdini\u0173 tyrim\u0173 duomenis.<\/p>\n
Tyrimas taip pat i\u0161skyr\u0117 geriausiai pasirod\u017eiusi\u0173 modeli\u0173 grup\u0119, \u012f kuri\u0105 pateko \u201eGrok 4\u201c, \u201eGPT-5\u201c, \u201eGPT-4.5\u201c, \u201eClaude 4.5 Opus\u201c, \u201eGemini 3.0 Flash\u201c ir \u201eGemini 3.0 Pro\u201c.<\/p>\n
Vis d\u0117lto tyrimo autoriai pabr\u0117\u017eia, kad nepaisant pa\u017eangos tarp skirting\u0173 versij\u0173 ir geresni\u0173 rezultat\u0173 modeliuose, optimizuotuose samprotavimui, paruo\u0161ti naudoti didieji kalbos modeliai dar n\u0117ra pasiek\u0119 tokio intelekto lygio, kuris leist\u0173 juos saugiai diegti be grie\u017etos kontrol\u0117s. Pasak j\u0173, DI teb\u0117ra ribotas, kai reikia sud\u0117tingesnio klinikinio samprotavimo.<\/p>\n
\u201eM\u016bs\u0173 rezultatai patvirtina, kad sveikatos prie\u017ei\u016broje didiesiems kalbos modeliams vis dar b\u016btinas \u017emogus procese ir itin atidi prie\u017ei\u016bra\u201c, \u2013 teig\u0117 M. Succi.<\/p>\n
Ispanijos \u0160eimos ir bendruomen\u0117s medicinos draugijos Dirbtinio intelekto ir skaitmenin\u0117s sveikatos darbo grup\u0117s nar\u0117 Susana Manso Garc\u00eda, kuri tyrime nedalyvavo, sak\u0117, kad \u0161ios i\u0161vados siun\u010dia ai\u0161ki\u0105 \u017einut\u0119 visuomenei.<\/p>\n
\u201ePats tyrimas pabr\u0117\u017eia, kad \u0161i\u0173 modeli\u0173 negalima naudoti klinikiniams sprendimams priimti be prie\u017ei\u016bros. Tod\u0117l, nors dirbtinis intelektas yra perspektyvus \u012frankis, \u017emogaus klinikinis sprendimas i\u0161lieka nepakei\u010diamas\u201c, \u2013 sak\u0117 ji.<\/p>\n
\u201eRekomendacija visuomenei \u2013 \u0161ias technologijas naudoti atsargiai, o kilus bet kokiam sveikatos klausimui visada kreiptis \u012f sveikatos prie\u017ei\u016bros specialist\u0105\u201c, \u2013 prid\u016br\u0117 S. Manso Garc\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Naujas tyrimas rodo, kad generatyvinis dirbtinis intelektas (DI) vis dar neturi toki\u0173 m\u0105stymo ir sprendim\u0173 pri\u0117mimo geb\u0117jim\u0173, kurie b\u016btini saugiam naudojimui klinikin\u0117je praktikoje. DI pokalbi\u0173 robotai, gav\u0119 i\u0161sami\u0105 klinikin\u0119 informacij\u0105, geba tiksliau nustatyti galutin\u0119 diagnoz\u0119, ta\u010diau daugiau nei 80 proc. atvej\u0173 nesugeba pateikti tinkamos diferencin\u0117s diagnoz\u0117s. Toki\u0105 i\u0161vad\u0105 pateik\u0117 Bostone veikian\u010dio ne pelno ligonini\u0173 ir […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":6802,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"miestas":[],"class_list":["post-6801","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sveikata"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6801","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6801"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6801\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6801"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6801"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6801"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=6801"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}