{"id":7771,"date":"2026-04-17T20:48:29","date_gmt":"2026-04-17T20:48:29","guid":{"rendered":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/2026\/04\/17\/openai-pristate-gpt-rosalind-ai-irankis-galintis-paspartinti-vaistu-kurima-ir-tyrimus\/"},"modified":"2026-04-17T20:48:29","modified_gmt":"2026-04-17T20:48:29","slug":"openai-pristate-gpt-rosalind-ai-irankis-galintis-paspartinti-vaistu-kurima-ir-tyrimus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/2026\/04\/17\/openai-pristate-gpt-rosalind-ai-irankis-galintis-paspartinti-vaistu-kurima-ir-tyrimus\/","title":{"rendered":"\u201eOpenAI\u201c pristat\u0117 GPT-Rosalind: AI \u012frankis, galintis paspartinti vaist\u0173 k\u016brim\u0105 ir tyrimus"},"content":{"rendered":"<p>\u201eOpenAI\u201c pristat\u0117 nauj\u0105 dirbtinio intelekto model\u012f, skirt\u0105 pad\u0117ti biologijos, vaist\u0173 k\u016brimo ir translacin\u0117s medicinos tyrimams.<\/p>\n<p>Naujas \u012frankis pavadintas GPT-Rosalind \u2013 taip pagerbiama brit\u0173 mokslinink\u0117 Rosalind Franklin, geriausiai \u017einoma d\u0117l savo vaidmens nustatant DNR strukt\u016br\u0105.<\/p>\n<p>Pasak \u201eOpenAI\u201c, GPT-Rosalind gyvyb\u0117s moksl\u0173 modeli\u0173 serija kurta \u0161iuolaikiniam moksliniam darbui: ji pritaikyta dirbti su publikuotais \u012frodymais, duomenimis, \u012frankiais ir eksperimentais. Apie tai bendrov\u0117 prane\u0161\u0117 penktadien\u012f.<\/p>\n<p>\u201eOpenAI\u201c vis daugiau d\u0117mesio skiria sveikatos sri\u010diai ir medicininiams tyrimams: kuria naujus did\u017eiuosius kalbos modelius ir bendradarbiauja su tarptautin\u0117mis farmacijos \u012fmon\u0117mis.<\/p>\n<p>Dirbtinis intelektas jau dabar kei\u010dia \u0161i\u0105 srit\u012f \u2013 padeda tyr\u0117jams ir vaist\u0173 k\u016br\u0117jams grei\u010diau identifikuoti perspektyvias med\u017eiagas, taip pat spartina keli\u0105 nuo pirmini\u0173 tyrim\u0173 iki klinikinio pritaikymo.<\/p>\n<p>\u201eOpenAI\u201c teigimu, gyvyb\u0117s moksl\u0173 pa\u017eang\u0105 riboja ne vien pa\u010dio mokslo sud\u0117tingumas, bet ir komplikuotos tyrim\u0173 darbo eigos.<\/p>\n<p>\u201eManome, kad pa\u017eangios dirbtinio intelekto sistemos gali pad\u0117ti tyr\u0117jams \u0161ias darbo eigas \u012fveikti grei\u010diau \u2013 ne tik didindamos esamo darbo efektyvum\u0105, bet ir pad\u0117damos mokslininkams i\u0161nagrin\u0117ti daugiau galimybi\u0173, atskleisti ry\u0161ius, kurie kitu atveju gal\u0117t\u0173 likti nepasteb\u0117ti, ir grei\u010diau suformuluoti geresnes hipotezes\u201c, \u2013 ra\u0161oma \u201eOpenAI\u201c prane\u0161ime.<\/p>\n<p>Bendrov\u0117 nurod\u0117, kad modelis geriausiai pasirodo u\u017eduotyse, kuriose reikia samprotavimo apie molekules, baltymus, genus, biologinius kelius ir su ligomis susijusius biologinius procesus.<\/p>\n<p>Taip pat teigiama, kad modelis efektyviau naudoja mokslinius \u012frankius ir duomen\u0173 bazes keli\u0173 \u017eingsni\u0173 darbo eigoje, pavyzd\u017eiui, atliekant literat\u016bros ap\u017evalg\u0105, interpretuojant ry\u0161\u012f nuo sekos iki funkcijos, planuojant eksperimentus ir analizuojant duomenis.<\/p>\n<p>Po pirmojo GPT-Rosalind serijos pristatymo \u201eOpenAI\u201c \u017eada toliau pl\u0117sti biocheminio samprotavimo galimybes ilgesn\u0117se, \u012frankiais gr\u012fstose mokslin\u0117se darbo eigose.<\/p>\n<p>\u201eTai laikome ilgalaikio \u012fsipareigojimo prad\u017eia kurti dirbtin\u012f intelekt\u0105, galint\u012f paspartinti mokslinius atradimus srityse, kurios visuomenei ypa\u010d svarbios \u2013 nuo \u017emogaus sveikatos iki platesni\u0173 biologini\u0173 tyrim\u0173\u201c, \u2013 teigiama prane\u0161ime.<\/p>\n<h2>Kam skirtas \u0161is modelis?<\/h2>\n<p>\u201eOpenAI\u201c prane\u0161\u0117 bendradarbiaujanti su biotechnologij\u0173 ir farmacijos \u012fmon\u0117mis bei tyrim\u0173 centrais, tarp j\u0173 \u2013 \u201eAmgen\u201c, \u201eModerna\u201c, \u201eAllen Institute\u201c ir \u201eThermo Fisher Scientific\u201c. Tikslas \u2013 taikyti GPT-Rosalind darbo eigose, kurios spartina tyrimus ir atradimus.<\/p>\n<p>\u201eGPT-Rosalind yra svarbus \u017eingsnis, padedantis mokslin\u0117ms komandoms pasitelkti pa\u017eang\u0173 dirbtin\u012f intelekt\u0105 samprotaujant apie sud\u0117tingus biologinius \u012frodymus, duomenis ir darbo eigas\u201c, \u2013 teig\u0117 \u201eModerna\u201c generalinis direktorius St\u00e9phane\u2019as Bancelis.<\/p>\n<p>\u201e\u201eModerna\u201c jau matome, kaip jis gali apibendrinti sud\u0117tingus duomenis ir paversti \u0161ias \u012f\u017evalgas eksperimentin\u0117mis darbo eigomis, o tai potencialiai gali paspartinti mokslini\u0173 tyrim\u0173 ir pl\u0117tros temp\u0105\u201c, \u2013 prid\u016br\u0117 jis.<\/p>\n<h2>Augantis statymas u\u017e DI varom\u0105 moksl\u0105<\/h2>\n<p>Baland\u017eio 14 d. \u201eOpenAI\u201c paskelb\u0117 apie partneryst\u0119 su Danijos farmacijos bendrove \u201eNovo Nordisk\u201c, kuria siekiama \u201epad\u0117ti \u012fmonei grei\u010diau pasi\u016blyti pacientams naujas ir geresnes gydymo galimybes\u201c.<\/p>\n<p>\u201eDirbtinis intelektas kei\u010dia pramon\u0117s \u0161akas, o gyvyb\u0117s moksluose jis gali pad\u0117ti \u017emon\u0117ms gyventi geriau ir ilgiau\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eOpenAI\u201c vadovas Samas Altmanas.<\/p>\n<p>Bandomosios programos startuos mokslini\u0173 tyrim\u0173 ir pl\u0117tros, gamybos bei komercin\u0117se veiklose. Siekiama, kad iki met\u0173 pabaigos sprendimai b\u016bt\u0173 pilnai integruoti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201eOpenAI\u201c pristat\u0117 nauj\u0105 dirbtinio intelekto model\u012f, skirt\u0105 pad\u0117ti biologijos, vaist\u0173 k\u016brimo ir translacin\u0117s medicinos tyrimams. Naujas \u012frankis pavadintas GPT-Rosalind \u2013 taip pagerbiama brit\u0173 mokslinink\u0117 Rosalind Franklin, geriausiai \u017einoma d\u0117l savo vaidmens nustatant DNR strukt\u016br\u0105. Pasak \u201eOpenAI\u201c, GPT-Rosalind gyvyb\u0117s moksl\u0173 modeli\u0173 serija kurta \u0161iuolaikiniam moksliniam darbui: ji pritaikyta dirbti su publikuotais \u012frodymais, duomenimis, \u012frankiais ir eksperimentais. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":7772,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"miestas":[],"class_list":["post-7771","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sveikata"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7771","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7771"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7771\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7772"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7771"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7771"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7771"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=7771"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}