\u012esivaizduokite situacij\u0105: \u017emogui diagnozuojamas ankstyvos stadijos v\u0117\u017eys, o iki kito vizito pas gydytoj\u0105 jis AI pokalbi\u0173 robotui u\u017eduoda klausim\u0105: kurios alternatyvios klinikos gali s\u0117kmingai gydyti v\u0117\u017e\u012f?<\/p>\n
Per kelias sekundes pateikiamas glotnus, tarsi gydytojo para\u0161ytas atsakymas su i\u0161na\u0161omis ir nuorodomis \u012f \u201e\u0161altinius\u201c. Ta\u010diau dalis teigini\u0173 gali b\u016bti nepagr\u012fsti, pateiktos nuorodos \u2013 neveikian\u010dios arba vedan\u010dios niekur, o pats pokalbi\u0173 robotas da\u017enai net ne\u012fsp\u0117ja, kad pats klausimas gali b\u016bti klaidingai suformuluotas.<\/p>\n
Tokia situacija n\u0117ra vien teorin\u0117. Septyni\u0173 tyr\u0117j\u0173 komanda atliko sisteming\u0105 populiariausi\u0173 pokalbi\u0173 robot\u0173 \u201estreso test\u0105\u201c, vertindama, kaip jie teikia su sveikata susijusi\u0105 informacij\u0105. Tyrimo rezultatai paskelbti mokslo \u017eurnale BMJ Open<\/em>.<\/p>\n Tyrime dalyvavo penki pokalbi\u0173 robotai: \u201eChatGPT\u201c, \u201eGemini\u201c, \u201eGrok\u201c, \u201eMeta AI\u201c ir \u201eDeepSeek\u201c. Kiekvienam j\u0173 u\u017eduota po 50 klausim\u0173 sveikatos ir medicinos temomis: apie v\u0117\u017e\u012f, vakcinas, kamienines l\u0105steles, mityb\u0105 ir sportin\u012f paj\u0117gum\u0105.<\/p>\n Kiekvien\u0105 atsakym\u0105 nepriklausomai \u012fvertino du ekspertai. Paai\u0161k\u0117jo, kad beveik 20 proc. atsakym\u0173 buvo \u012fvertinti kaip labai problemi\u0161ki, apie pus\u0117 \u2013 kaip problemi\u0161ki, o dar 30 proc. \u2013 kaip \u0161iek tiek problemi\u0161ki. Be to, n\u0117 vienas i\u0161 bot\u0173 patikimai nesugeb\u0117jo pateikti visi\u0161kai tiksli\u0173 nuorod\u0173 \u012f \u0161altinius, o i\u0161 250 klausim\u0173 tik \u012f du buvo tiesiogiai atsisakyta atsakyti.<\/p>\n Bendrai visi penki pokalbi\u0173 robotai pasirod\u0117 pana\u0161iai. Pras\u010diausiai \u012fvertintas \u201eGrok\u201c \u2013 58 proc. jo atsakym\u0173 pa\u017eym\u0117ti kaip problemi\u0161ki. Toliau rikiavosi \u201eChatGPT\u201c (52 proc.) ir \u201eMeta AI\u201c (50 proc.).<\/p>\n Rezultatai skyr\u0117si priklausomai nuo temos. Geriausiai robotai tvark\u0117si su klausimais apie vakcinas ir v\u0117\u017e\u012f \u2013 sritis, kuriose yra daug gerai strukt\u016bruot\u0173 mokslini\u0173 tyrim\u0173. Vis d\u0117lto ir \u010dia probleminiai atsakymai pasitaik\u0117 ma\u017edaug ketvirtadaliu atvej\u0173.<\/p>\n Daugiausia klaid\u0173 fiksuota mitybos ir sportinio paj\u0117gumo temose \u2013 srityse, kur internete gausu prie\u0161taring\u0173 patarim\u0173, o tvirti \u012frodymai ne visada lengvai randami.<\/p>\n Ypa\u010d i\u0161ry\u0161k\u0117jo skirtumas tarp atvir\u0173 ir u\u017edar\u0173 klausim\u0173. Atvir\u0173 klausim\u0173 atsakymai 32 proc. atvej\u0173 buvo \u012fvertinti kaip labai problemi\u0161ki, tuo metu u\u017edar\u0173 \u2013 tik 7 proc. Tai svarbu, nes realiame gyvenime \u017emon\u0117s da\u017eniausiai u\u017eduoda b\u016btent atvirus klausimus, pavyzd\u017eiui: kurie maisto papildai geriausi bendrai sveikatai? Tokie klausimai skatina pateikti skland\u0173 ir u\u017etikrint\u0105, bet potencialiai \u017ealing\u0105 atsakym\u0105.<\/p>\n Tyr\u0117jai taip pat pra\u0161\u0117 pateikti po de\u0161imt mokslini\u0173 nuorod\u0173. Vidutinis pateikt\u0173 \u0161altini\u0173 i\u0161samumo \u012fvertinimas siek\u0117 tik 40 proc. Per 25 bandymus n\u0117 vienam botui nepavyko pateikti visi\u0161kai tikslaus nuorod\u0173 s\u0105ra\u0161o. Klaidos svyravo nuo neteising\u0173 autori\u0173 ir neveikian\u010di\u0173 nuorod\u0173 iki visi\u0161kai i\u0161galvot\u0173 publikacij\u0173.<\/p>\n Toks \u201e\u0161altini\u0173\u201c pateikimas, pasak tyr\u0117j\u0173, yra ypa\u010d pavojingas, nes nuorodos ir citatos gali atrodyti kaip patikimumo \u012frodymas. \u017dmogus, pamat\u0119s tvarkingai suformatuot\u0105 literat\u016bros s\u0105ra\u0161\u0105, da\u017enai neturi pagrindo suabejoti tuo, kas para\u0161yta auk\u0161\u010diau.<\/p>\n Tyrime pabr\u0117\u017eiama paprasta prie\u017eastis, kod\u0117l pokalbi\u0173 robotai pateikia netikslius medicininius atsakymus: kalbos modeliai \u201ene\u017eino\u201c fakt\u0173 taip, kaip juos supranta \u017emogus ar medicinos specialistas. Jie prognozuoja statisti\u0161kai labiausiai tik\u0117tin\u0105 kit\u0105 \u017eod\u012f pagal mokymosi duomenis ir kontekst\u0105, ta\u010diau patys nevertina \u012frodym\u0173 ir nepriima vertybini\u0173 sprendim\u0173.<\/p>\n Mokymosi duomenyse yra ir recenzuot\u0173 mokslini\u0173 straipsni\u0173, ir forum\u0173 diskusij\u0173, \u201esveikatingumo\u201c tinklara\u0161\u010di\u0173 bei socialini\u0173 tinkl\u0173 gin\u010d\u0173. D\u0117l to atsakymai gali skamb\u0117ti \u012ftikinamai, net jei remiasi prastais ar prie\u0161taringais \u0161altiniais.<\/p>\n Tyr\u0117jai taip pat nurodo, kad klausimai buvo suformuluoti ne neutraliai. S\u0105moningai kurti tokie raginimai, kurie gal\u0117t\u0173 \u201epastumti\u201c robotus \u012f klaidinan\u010dius atsakymus \u2013 tai \u012fprasta dirbtinio intelekto saugos tyrimuose taikoma praktika, vadinama \u201ered teaming\u201c.<\/p>\n Taigi klaid\u0173 rodikliai gali b\u016bti didesni nei tie, su kuriais susidurt\u0173 \u017emogus, u\u017eduodamas neutralesnius klausimus. Be to, buvo testuojamos nemokamos kiekvieno modelio versijos, prieinamos 2025 m. vasar\u012f. Mokamos versijos ar naujesni leidimai gali veikti geriau.<\/p>\n Vis d\u0117lto pabr\u0117\u017eiama, kad dauguma \u017emoni\u0173 i\u0161 ties\u0173 naudoja b\u016btent nemokamas versijas, o j\u0173 klausimai da\u017enai b\u016bna suformuluoti neapgalvotai. Tod\u0117l tyrimo s\u0105lygos, tik\u0117tina, gana tiksliai atspindi kasdien\u012f toki\u0173 \u012franki\u0173 naudojim\u0105.<\/p>\n Tyrimo autoriai primena, kad \u0161is darbas n\u0117ra pavienis. Kiti tyrimai rodo pana\u0161i\u0105 tendencij\u0105: vieni rezultatai atskleid\u017eia, kad patys modeliai kartais gali pateikti teising\u0105 medicinin\u012f atsakym\u0105 labai da\u017enai, ta\u010diau real\u016bs naudotojai, net tur\u0117dami pokalbi\u0173 robot\u0173 pagalb\u0105, teisingai supranta ir pritaiko informacij\u0105 gerokai re\u010diau. Kiti darbai rodo, kad modeliai, gav\u0119 ma\u017eai konteksto, sunkiai pasi\u016blo teising\u0105 galim\u0173 diagnozi\u0173 spektr\u0105, o taip pat link\u0119 pakartoti ar net i\u0161pl\u0117toti \u012f u\u017eklausas ty\u010dia \u012fterptus i\u0161galvotus medicininius terminus.<\/p>\n Apibendrindami tyr\u0117jai teigia, kad pokalbi\u0173 robotai niekur nedings ir gali b\u016bti naudingi: jie gali pad\u0117ti apibendrinti sud\u0117tingas temas, suformuluoti klausimus gydytojui ar tapti pradiniu informacijos paie\u0161kos ta\u0161ku. Ta\u010diau j\u0173 atsakym\u0173 nereik\u0117t\u0173 laikyti savaranki\u0161ka medicinine autoriteto nuomone.<\/p>\n Jei pokalbi\u0173 robotas vis d\u0117lto naudojamas sveikatos klausimais, tyr\u0117jai ragina tikrinti kiekvien\u0105 teigin\u012f, pateiktas \u201enuorodas\u201c vertinti kaip u\u017euominas, kur reik\u0117t\u0173 pasitikrinti, o ne kaip fakt\u0173 \u012frodym\u0105, taip pat atkreipti d\u0117mes\u012f, kai atsakymas skamba labai u\u017etikrintai, bet nepateikia joki\u0173 svarbi\u0173 \u012fsp\u0117jim\u0173.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u012esivaizduokite situacij\u0105: \u017emogui diagnozuojamas ankstyvos stadijos v\u0117\u017eys, o iki kito vizito pas gydytoj\u0105 jis AI pokalbi\u0173 robotui u\u017eduoda klausim\u0105: kurios alternatyvios klinikos gali s\u0117kmingai gydyti v\u0117\u017e\u012f? Per kelias sekundes pateikiamas glotnus, tarsi gydytojo para\u0161ytas atsakymas su i\u0161na\u0161omis ir nuorodomis \u012f \u201e\u0161altinius\u201c. Ta\u010diau dalis teigini\u0173 gali b\u016bti nepagr\u012fsti, pateiktos nuorodos \u2013 neveikian\u010dios arba vedan\u010dios niekur, o […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":9264,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"miestas":[],"class_list":["post-9263","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sveikata"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9263","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9263"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9263\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9264"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9263"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9263"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9263"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=9263"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Kod\u0117l pokalbi\u0173 robotai klysta<\/h2>\n