Portugalijoje, Lisabonoje \u012fsik\u016brusi \u201eDOJO AI\u201c pritrauk\u0117 5,1 mln. eur\u0173 (apie 6 mln. JAV doleri\u0173) pradinio etapo investicij\u0105. Finansavimas \u012fvertino bendrov\u0119 ma\u017edaug 25 mln. eur\u0173 verte ir bus skirtas produkto vystymui bei spartesnei pl\u0117trai Jungtin\u0117se Valstijose, kur \u012fmon\u0117 jau turi did\u017ei\u0105j\u0105 dal\u012f klient\u0173.<\/p>\n
Investicij\u0173 raundui vadovavo \u201eArmilar\u201c, prisijung\u0117 ir \u201eHeartfelt VC\u201c. Bendrov\u0117 teigia, kad pagrindinis tikslas yra sustiprinti platformos daugi\u0173 agent\u0173 (multi-agent) dirbtinio intelekto galimybes ir i\u0161pl\u0117sti komandas, kad sprendimas gal\u0117t\u0173 autonomi\u0161kai apdoroti sud\u0117tingesnius rinkodaros scenarijus bei grei\u010diau adaptuotis prie rinkos poky\u010di\u0173.<\/p>\n
\u201eJau daugel\u012f met\u0173 rinkodaros komandos sk\u0119sta duomenyse, bet joms tr\u016bksta \u012f\u017evalg\u0173. Tai veda prie blog\u0173 sprendim\u0173 arba, dar blogiau, prie sprendim\u0173 atid\u0117liojimo\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eDOJO AI\u201c bendra\u012fk\u016br\u0117jas ir vienas vadov\u0173 Duarte Garrido.<\/p>\n
\u201eDOJO AI\u201c platforma siekia sujungti skirtingus rinkodaros signalus \u012f vien\u0105 kontekst\u0105: nuo mokam\u0173 ir organini\u0173 kampanij\u0173 steb\u0117senos iki SEO ir vadinamosios atsakym\u0173 paie\u0161kos optimizacijos (Answer Engine Optimisation) matomumo. \u012emon\u0117 tikina, kad jos sprendimas neapsiriboja analitika: AI agentai turi ne tik \u012fvertinti situacij\u0105, bet ir inicijuoti veiksmus, o rezultatus gr\u0105\u017einti \u012f mokymosi kilp\u0105.<\/p>\n
## Kaip veikia \u201eDOJO Graph\u201c ir AI agentai
\n\u012emon\u0117s teigimu, platformos \u0161erdis yra \u201eDOJO Graph\u201c \u2013 \u017eini\u0173 grafu paremtas intelekto sluoksnis, kuris kaupia duomenis ir mokosi i\u0161 kiekvienos s\u0105veikos. \u201eDOJO AI\u201c \u0161\u012f mechanizm\u0105 apib\u016bdina kaip skaitmenin\u012f rinkodaros operacij\u0173 dvyn\u012f: model\u012f, kuris atspindi tiek vidinius procesus, tiek konkurencin\u0119 aplink\u0105, kad sprendimai b\u016bt\u0173 priimami realiu laiku.<\/p>\n
Tokio tipo architekt\u016bra atliepia platesn\u0119 tendencij\u0105 rinkoje: nuo atskir\u0173 \u012franki\u0173 rinkini\u0173 pereinama prie agentini\u0173 AI sistem\u0173, kurios gali koordinuoti u\u017eduotis tarp kanal\u0173 ir automatizuoti procesus. Pastaraisiais metais AI pritaikymas rinkodaroje spar\u010diai auga, o augim\u0105 stiprina ir generatyvaus AI banga, kai turinio k\u016brimas, kampanij\u0173 testavimas ir auditorij\u0173 analiz\u0117 tampa vis labiau automatizuoti.<\/p>\n
## Kas \u012fk\u016br\u0117 \u201eDOJO AI\u201c ir k\u0105 rodo rezultatai
\n\u201eDOJO AI\u201c \u012fkurta 2024 metais, o j\u0105 suk\u016br\u0117 dvi skirtingas patirtis sujung\u0119 vadovai. Duarte Garrido anks\u010diau apie 15 met\u0173 dirbo rinkodaros vadovu tarptautiniuose prek\u0117s \u017eenkluose, tarp j\u0173 \u201eCoca-Cola\u201c ir \u201eSky\u201c, kur, pasak \u012fmon\u0117s, susid\u016br\u0117 su fragmentuotais \u012frankiais ir sprendim\u0173 pri\u0117mimo l\u0117tumu.<\/p>\n
Kitas bendra\u012fk\u016br\u0117jas Antonio Alegria dirbo su AI ir duomen\u0173 architekt\u016bra \u201eFeedzai\u201c ir \u201eOutSystems\u201c \u2013 \u012fmon\u0117se, kurios siejamos su \u201eArmilar\u201c investicijomis. \u201eDOJO AI\u201c pabr\u0117\u017eia, kad j\u0173 tikslas \u2013 sukurti platform\u0105, kuri ne tik generuot\u0173 ataskaitas, bet ir nuosekliai gerint\u0173 sprendim\u0173 kokyb\u0119 per nuolatin\u012f mokym\u0105si.<\/p>\n
\u201eMes kuriame platform\u0105, kuri apibr\u0117\u0161 kit\u0105 rinkodaros industrijos de\u0161imtmet\u012f\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eDOJO AI\u201c bendra\u012fk\u016br\u0117jas ir vienas vadov\u0173 Antonio Alegria.<\/p>\n
Bendrov\u0117s teigimu, nuo starto ji augo ma\u017edaug 20 proc. kas m\u0117nes\u012f ir sukaup\u0117 daugiau nei 100 prek\u0117s \u017eenkl\u0173 klient\u0173 baz\u0119, daugiausia JAV ir Jungtin\u0117je Karalyst\u0117je. Tarp minim\u0173 klient\u0173 \u2013 \u201eCoinDesk\u201c, \u201ePensionBee\u201c, \u201eMorningstar\u201c, \u201eEmployment Hero\u201c, \u201eAmplemarket\u201c, \u201eBroadvoice\u201c, \u201eCovertSwarm\u201c, \u201eFreshTri\u201c ir \u201eRefine Labs\u201c.<\/p>\n
## Kod\u0117l rinka investuoja \u012f agentin\u012f AI
\n\u201eDOJO AI\u201c investicija \u012fsilieja \u012f platesn\u012f 2026 met\u0173 kontekst\u0105, kai Europoje daug\u0117ja finansuojam\u0173 AI platform\u0173, skirt\u0173 ne vien analizuoti komercinius duomenis, bet ir pagerinti vykdym\u0105 rinkodaroje, k\u016bryboje, pardavimuose ir pajam\u0173 operacijose. Investuotojai vis da\u017eniau ie\u0161ko sprendim\u0173, kurie sutrumpina keli\u0105 nuo \u012f\u017evalgos iki veiksmo ir padeda ma\u017einti vadinam\u0105j\u012f \u012franki\u0173 fragmentacijos efekt\u0105, kai skirtingos sistemos nesusikalba tarpusavyje.<\/p>\n
\u201eDOJO AI\u201c atveju pagrindinis pa\u017eadas yra efektyvumas be papildomo etat\u0173 didinimo. \u012emon\u0117 teigia, kad klientai fiksavo apie 40 proc. ma\u017eesnes klient\u0173 pritraukimo s\u0105naudas, kampanij\u0173 paleidim\u0105 iki 10 kart\u0173 grei\u010diau ir apie 200 proc. geresn\u012f rinkodaros efektyvum\u0105, nors tokie rodikliai paprastai priklauso nuo pradin\u0117s brandos, biud\u017eet\u0173 strukt\u016bros ir kanal\u0173 mi\u0161inio.<\/p>\n
\u201eDOJO AI\u201c po\u017ei\u016bris \u012f rinkodaros technologijas yra transformuojantis. \u012ek\u016br\u0117jai sujungia gili\u0105 srities patirt\u012f ir geb\u0117jim\u0105 kurti technologij\u0105 nuo pamat\u0173, tod\u0117l tikime j\u0173 vizija ir did\u017eiuojam\u0117s partneryste ple\u010diant platform\u0105, kuri kei\u010dia, kaip \u012fmon\u0117s paver\u010dia rinkodaros duomenis realiais sprendimais\u201c, \u2013 sak\u0117 \u201eArmilar\u201c vadovaujantis partneris Pedro Ribeiro Santos.<\/p>\n
Artimiausiu metu \u201eDOJO AI\u201c planuoja stiprinti autonomi\u0161kum\u0105 didinan\u010dias funkcijas, kad AI agentai gal\u0117t\u0173 valdyti platesn\u012f u\u017eduo\u010di\u0173 spektr\u0105, o sistema tiksl\u0117t\u0173 su kiekvienu sprendimu. Kartu bendrov\u0117 ketina dar labiau koncentruotis \u012f JAV rink\u0105, kur, anot \u012fmon\u0117s, paklausa AI paremtiems veiksm\u0173 automatizavimo sprendimams auga spar\u010diausiai.<\/p>\n
\u0160altiniai:
\n– https:\/\/www.eu-startups.com\/2026\/04\/lisbon-based-dojo-ai-secures-e5-1-million-to-expand-its-ai-marketing-platform-in-the-u-s\/
\n– https:\/\/www.eu-startups.com\/2025\/11\/armilars-new-e120-million-fund-targets-deeptech-and-digital-transformation-ventures-in-spain-and-portugal\/
\n– https:\/\/www.eu-startups.com\/2026\/02\/inside-portugals-next-startup-wave-10-of-the-most-promising-startups-to-keep-an-eye-on\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Portugalijoje, Lisabonoje \u012fsik\u016brusi \u201eDOJO AI\u201c pritrauk\u0117 5,1 mln. eur\u0173 (apie 6 mln. JAV doleri\u0173) pradinio etapo investicij\u0105. Finansavimas \u012fvertino bendrov\u0119 ma\u017edaug 25 mln. eur\u0173 verte ir bus skirtas produkto vystymui bei spartesnei pl\u0117trai Jungtin\u0117se Valstijose, kur \u012fmon\u0117 jau turi did\u017ei\u0105j\u0105 dal\u012f klient\u0173. Investicij\u0173 raundui vadovavo \u201eArmilar\u201c, prisijung\u0117 ir \u201eHeartfelt VC\u201c. Bendrov\u0117 teigia, kad pagrindinis tikslas […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":9479,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[82],"miestas":[],"class_list":["post-9478","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-imones","tag-startuolis"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9478","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9478"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9478\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9479"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9478"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9478"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9478"},{"taxonomy":"miestas","embeddable":true,"href":"https:\/\/cp.snarskis.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/miestas?post=9478"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}