„Meta“ plečia dirbtinio intelekto infrastruktūrą ir susitarė bent trejus metus naudoti „Amazon Web Services“ (AWS) universalius „Graviton“ procesorius. Pasak AWS, sandoris apima šimtus tūkstančių lustų ir „Meta“ paverčia viena didžiausių „Graviton“ klienčių.
Sprendimas rodo, kad socialinių platformų grupė, kurios programėlėmis kasdien naudojasi apie 3,6 mlrd. žmonių, ieško papildomų skaičiavimo pajėgumų ne tik nuosavuose duomenų centruose. „Meta“ yra skelbusi, kad didina duomenų centrų tinklą, tačiau augantis DI poreikis verčia remtis ir debesijos tiekėjais.
Kam reikalingi „Graviton“ lustai
AWS „Graviton“ yra „Arm“ architektūra paremti centriniai procesoriai, skirti įvairioms serverinėms užduotims. Skirtingai nei „Nvidia“ vaizdo plokštės, kurios dažniausiai naudojamos DI modelių mokymui ir išvedimui, CPU dažnai tampa pagrindu duomenų paruošimui, valdymo logikai ir vadinamosioms po mokymo užduotims.
AWS teigia, kad „Graviton“ pasižymi geru našumo ir kainos santykiu, o energijos sąnaudos gali būti mažesnės. Energetinis efektyvumas tapo vienu svarbiausių argumentų, nes DI infrastruktūros plėtra didina ir elektros, ir aušinimo poreikius duomenų centruose.
„Plėtra į „Graviton“ leidžia mums vykdyti CPU intensyvius krūvius, kurie stovi už agentinių DI sprendimų, užtikrinant reikiamą našumą ir efektyvumą mūsų mastu“, – sakė „Meta“ infrastruktūros vadovas Santoshas Janardhanas.
Rinka grįžta prie CPU svarbos
Pastaraisiais metais DI bumas buvo siejamas pirmiausia su GPU trūkumu ir jų kainomis, todėl įmonės ieško alternatyvų bei optimizuoja architektūrą taip, kad dalį darbų perimtų CPU. Tai ypač aktualu dideliuose produktuose, kur DI funkcijos integruojamos į paiešką, rekomendacijas, reklamą ir automatizaciją.
Ši kryptis išryškina ir platesnę tendenciją: didžiosios technologijų bendrovės, tokios kaip „Google“, „Microsoft“ ar „Amazon“, vis aktyviau remiasi nuosavais lustais ir specializuotomis platformomis, siekdamos mažinti priklausomybę nuo vieno tiekėjo. Tuo pat metu „Meta“ toliau naudoja GPU pajėgumus, tačiau akcentuoja, kad daliai užduočių būtina efektyvi CPU bazė.
Milijardinė plėtra ir kaštų spaudimas
DI infrastruktūra reikalauja milžiniškų investicijų, o debesijos resursų nuoma leidžia greičiau didinti pajėgumus neįšaldant visų lėšų į fizinę įrangą. Vis dėlto tai didina veiklos sąnaudas, todėl „Meta“ pastaruoju metu derina plėtrą su vidiniais kaštų mažinimo sprendimais, įskaitant darbuotojų skaičiaus mažinimą.
„Amazon“ sandorio vertės neatskleidė, tačiau rinkoje tai vertinama kaip dar vienas signalas, kad konkurencija dėl DI infrastruktūros persikelia į visą technologijų krūvį, nuo GPU iki CPU ir energijos valdymo. Kuo daugiau DI funkcijų perkeliama į kasdienes paslaugas, tuo didesnę reikšmę įgauna ne vien galia, bet ir efektyvumas bei stabilus tiekimas.
Šaltiniai:
https://aws.amazon.com/ec2/graviton/graviton-sustainability/
https://about.fb.com/news/2026/04/breaking-ground-new-ai-optimized-data-center-tulsa-oklahoma/
Leave a Reply