CP v2

Tag: Salesforce

  • Suomių „Zero“ meta iššūkį „Salesforce“ ir „HubSpot“: 10 mln. eurų raundas ir DI CRM vizija 2026-iems

    Suomių „Zero“ meta iššūkį „Salesforce“ ir „HubSpot“: 10 mln. eurų raundas ir DI CRM vizija 2026-iems

    Suomijos startuolis „Zero“ pritraukė apie 10 mln. eurų pradinę investiciją ir skelbia ambiciją per artimiausius metus mesti rimtą iššūkį CRM rinkos lyderiams „Salesforce“ ir „HubSpot“. Įmonė teigia, kad tradicinis CRM modelis nebeatitinka to, kaip šiandien dirba pardavimų, klientų sėkmės ir pajamų valdymo komandos.

    Investicijų raundui vadovavo Niujorke įsikūręs „Primary Venture Partners“, taip pat dalyvavo „Inception Fund“, „Defiant“ ir „Greens“. Tarp investuotojų minima ir dalis Europos technologijų bendruomenės įkūrėjų, įskaitant su startuoliais „Lovable“ ir „Langdock“ siejamus asmenis.

    „Zero“ pozicionuoja savo produktą kaip bandymą sujungti CRM ir kitus įprastus pardavimų įrankius į vieną sistemą, kuri kuo daugiau veiksmų atlieka savarankiškai. Bendrovės idėja paprasta: kuo mažiau laiko komandos turėtų skirti duomenų suvedimui ir procesų „priežiūrai“, tuo daugiau laiko liktų realiam darbui su klientais.

    Kas keičiasi CRM rinkoje?

    Pastaraisiais metais CRM rinka sparčiai juda link automatizavimo: įrankiai vis dažniau integruoja pokalbių asistentus, automatinį įrašų pildymą, susitikimų santraukas ir rekomendacijas vadovams. „Zero“ bando žengti dar toliau ir siūlo DI agentų logiką, kai sistema ne tik padeda, bet ir pati inicijuoja veiksmus, pavyzdžiui, parengia potencialių klientų sąrašus ar seka santykių su klientais būklę po įdiegimo.

    Toks požiūris atliepia ir platesnę tendenciją: įmonės siekia auginti pajamas su mažesnėmis komandomis, o vidiniai procesai darosi per brangūs, kai darbuotojai daug laiko skiria ataskaitoms ir rankiniam duomenų tvarkymui. Dėl to CRM sprendimų vertė vis dažniau matuojama ne funkcijų skaičiumi, o tuo, kiek realiai sumažėja administracinio darbo.

    Kaip veikia „Zero“ pažadas?

    Pasak bendrovės, DI agentai gali padėti tiek pardavimų pradžioje, tiek klientų aptarnavimo fazėje: nuo kontaktų paieškos ir pirmųjų laiškų iki klientų „temperatūros“ stebėjimo, kai svarbu laiku pastebėti rizikas. Įmonė taip pat teigia, kad siekia pakeisti įprastą praktiką, kai vadovų matomumas į situaciją priklauso nuo to, ar komandos disciplinuotai pildo CRM laukus.

    „Aš vadovavau pardavimams, klientų sėkmei ir pajamų valdymui. Per daug darbo buvo skirta tam, kad žmonės atnaujintų įrašus, jog vadovybė matytų, kas vyksta, vietoje to, kad jie tą laiką praleistų su klientais. Tas modelis baigtas“, – sakė vienas iš įkūrėjų Santtu Koivumäki.

    „Kita įmonių karta laimės ir aptarnaus daugiau klientų su mažesnėmis komandomis, nes įrankiai pagaliau atliks savo darbo dalį. Tai ir kuriame su „Zero““, – pridūrė jis.

    Startuolį įkūrė Tuomo Riekki ir Santtu Koivumäki, anksčiau dirbę su Suomijoje įkurta reklamos technologijų bendrove „Smartly“. „Zero“ tikslas aiškus: iki 2026 metų pasiūlyti CRM alternatyvą, kuri būtų mažiau priklausoma nuo rankinio darbo ir labiau orientuota į automatizuotą, nuoseklų klientų kelio valdymą.

  • Nyderlanduose įsikūręs DI startuolis „Wonderful“ pritraukė 510 mln. eurų: vertė šoktelėjo iki 4,6 mlrd.

    Nyderlanduose įsikūręs DI startuolis „Wonderful“ pritraukė 510 mln. eurų: vertė šoktelėjo iki 4,6 mlrd.

    Nyderlanduose įsikūręs dirbtinio intelekto (DI) paslaugas verslui kuriantis startuolis „Wonderful“ pranešė pritraukęs apie 510 mln. eurų investiciją. Po šio etapo bendrovės vertinimas siekia maždaug 4,6 mlrd. eurų.

    Tai yra C serijos investicijų raundas, kuriam vadovavo esamas investuotojas Insight Partners. Prie finansavimo taip pat prisijungė „Salesforce“ bei keli kiti anksčiau investavę fondai, tarp jų Index Ventures, IVP, Vine Ventures, 9Yards ir Bessemer Venture Partners.

    Naujas finansavimas paskelbtas praėjus maždaug šešiems mėnesiams po ankstesnio etapo, kai bendrovė buvo pritraukusi apie 140 mln. eurų, o jos vertė siekė apie 1,8 mlrd. eurų. Iš viso „Wonderful“ jau yra pritraukusi daugiau nei 740 mln. eurų.

    Startuolis buvo įkurtas Izraelyje, tačiau dabar jo pagrindinė būstinė yra Amsterdame. Bendrovė teigia, kad naują kapitalą planuoja skirti produkto tobulinimui ir intensyviam komandų plėtimui.

    „Per 20 mėnesių nuo starto mūsų sprendimai realiai veikia su šimtais agentų, sistemų ir darbo srautų daugiau nei 30 rinkų“, – sakė „Wonderful“ atstovai.

    „Su nauju kapitalu dar labiau stiprinsime vertę klientams, samdysime šimtus inžinierių ir plėsime produkto galimybes visame įmonių segmente“, – teigė bendrovė.

    „Wonderful“ kuria platformą, kuri padeda įmonėms automatizuoti užduotis pasitelkiant DI, įskaitant DI agentus ir pritaikytas aplikacijas. Bendrovė nurodo veikianti daugiau nei 35 rinkose ir turinti apie 650 darbuotojų.

    Pastaraisiais metais įmonių susidomėjimas DI sprendimais sparčiai auga, ypač ten, kur siekiama sumažinti pasikartojančių procesų kaštus ir paspartinti klientų aptarnavimą. Investuotojai vis dažniau vertina ne tik technologiją, bet ir gebėjimą greitai diegti sprendimus realiuose verslo procesuose bei kurti ilgalaikes pajamas iš prenumeratos ar paslaugų.

  • „Microsoft“ ir „Salesforce“ įspėja: štai koks bendravimas verčia pokalbių robotus klysti dažniau

    „Microsoft“ ir „Salesforce“ bendrame tyrime išanalizavo daugiau kaip 200 000 dialogų su didžiaisiais kalbos modeliais, tarp jų GPT-4.1, „Gemini 2.5 Pro“ ir „Claude 3.7 Sonnet“. Tyrimas fiksuoja aiškią tendenciją: kuo ilgiau tęsiamas tas pats pokalbis, tuo dažniau atsakymai prastėja.

    Tyrėjų duomenimis, pirmojo užklausos bandymo tikslumas kai kuriais atvejais gali siekti apie 90 proc., tačiau ilgame dialoge jis krenta iki maždaug 65 proc. Kartu augo ir klaidų bei vadinamųjų halucinacijų rizika, kuri, kaip nurodoma, padidėja apie 112 proc.

    Kas nutinka ilgame pokalbyje?

    Vienas ryškiausių pokyčių yra atsakymų išsipūtimas: ilgose diskusijose modeliai linkę rašyti gerokai daugiau, vidutiniškai maždaug 20–300 proc. Tai ne visada reiškia geresnę kokybę, nes ilgesniame tekste lengviau „paslėpti“ netikslumus ir prielaidas, kurios skamba įtikinamai.

    „Ilgėjant dialogui, net mažos pradinės netikslumo detalės gali tapti atrama tolesnėms išvadoms ir pradėti daugintis kontekste“, – teigiama tyrimo išvadų santraukoje.

    Tyrėjai išskiria kelias tipines priežastis: modelis kartais pradeda formuoti atsakymą dar iki galo neįvertinęs viso konteksto, o pirmoji klaida vėliau panaudojama kaip „bazė“. Be to, ilguose atsakymuose kaupiasi prielaidos, kurios galiausiai pačios tampa pokalbio „faktais“.

    Ką gali padaryti vartotojai?

    Kol kūrėjai ieško techninių sprendimų, praktinė rekomendacija paprasta: naujai užduočiai geriau pradėti naują pokalbį, o ne tęsti seną giją. Tai ypač svarbu, kai keičiasi tema, tikslas ar reikalingas kitoks vaidmuo, pavyzdžiui, nuo idėjų generavimo pereinama prie skaičiavimų ar teisinio teksto rengimo.

    Kasdienėje praktikoje padeda ir aiškesnės užklausos: trumpai suformuluotas tikslas, konkretūs apribojimai bei prašymas patikrinti prielaidas. Taip pat verta paprašyti, kad modelis atskirtų faktus nuo spėjimų ir nurodytų, ko jis nežino arba kur informacija gali būti pasenusi.

  • Jimas Crameris atskleidė rinkos rotacijos gudrybę: kurią akciją jis pirktų po staigaus kritimo

    Jimas Crameris atskleidė rinkos rotacijos gudrybę: kurią akciją jis pirktų po staigaus kritimo

    Volatilioje pirmadienio prekyboje investuotojams vėl teko rinktis tarp skirtingų technologijų istorijų: dalis kapitalo grįžo į programinės įrangos bendroves, o su duomenų centrų ir DI infrastruktūra siejami vardai patyrė išpardavimą. Tokios svyravimo bangos, anot CNBC laidos „Mad Money“ vedėjo Jimo Cramerio, dažnai išmuša iš vėžių tuos, kurie vaikosi trumpalaikių ralių.

    Jo teigimu, vietoje bandymo atspėti dienos kryptį verta stebėti didžiausius kritimus patiriančias kokybiškas S&P 500 bendroves ir būtent ten ieškoti racionalių įėjimo taškų. Tai ypač aktualu, kai rinka neturi aiškios krypties ir staigiai perskirsto lėšas tarp sektorių.

    „Kai matai staigų kritimą, svarbiau ieškoti, ką pirkti palaipsniui, o ne vytis trumpą kilimą“, – sakė Jimas Crameris.

    Pasak jo, pastaruoju metu rinkoje kartojasi rotacija: vienomis dienomis investuotojai perka puslaidininkių, duomenų centrų įrangos ir kitų „geležies“ bendrovių akcijas, o programinės įrangos vardus parduoda. Kitomis dienomis situacija apsiverčia, ir anksčiau nurašyti programinės įrangos tiekėjai vėl atsiduria pirkėjų akiratyje.

    Kur Crameris mato progą?

    Vienu ryškiausių pavyzdžių Crameris įvardijo atminties lustų gamintoją Micron, kurio akcija per minėtą sesiją smuko apie 6 proc. Spaudimą atminties segmentui sustiprino rinkos diskusijos apie naujų pajėgumų plėtros tempą ir tai, kaip greitai pasiūla gali pasivyti DI paklausos šuolį.

    Cramerio argumentas paprastas: DI plėtra reikalauja ne tik pažangiausių procesorių, bet ir didžiulių atminties bei duomenų saugojimo apimčių, todėl atminties komponentai lieka svarbia grandimi. Vis dėlto jis pabrėžė, kad net ir patinkančios akcijos neturėtų būti perkamos vienu pavedimu.

    „Pirkčiau dalį dabar, o tada palaukčiau dar 2–3 proc. kritimo, kad pridėčiau daugiau“, – sakė Jimas Crameris.

    Toks metodas, anot jo, padeda suvaldyti riziką, kai kainos juda nervingai, o investuotojų nuotaikos greitai keičiasi. Strategijos esmė yra ne bandymas pagauti patį dugną, o disciplinuotas pozicijos formavimas, kai rinka suteikia palankesnes kainas.

    Ką tai sako apie rinką?

    Rinkos rotacija tarp programinės įrangos ir aparatinės įrangos segmentų rodo, kad investuotojai vis dar ieško, kur DI tema duoda tvariausią grąžą. Viena vertus, duomenų centrų plėtros ciklas palaiko paklausą lustams, atminčiai ir infrastruktūrai, kita vertus, dalis kapitalo grįžta į programinės įrangos įmones, kurios siekia greitai monetizuoti DI sprendimus.

    Tokioje aplinkoje didėja kainų jautrumas ir svarba vertinimui: net stiprios istorijos gali būti parduodamos, jei investuotojai nusprendžia, kad lūkesčiai per daug užbėgo į priekį. Todėl Cramerio siūlomas „pirkimo dalimis“ principas iš esmės yra bandymas išlikti rinkoje, bet kartu nepervertinti vienos dienos signalo.

  • „SPREAD AI“ pritraukė apie 28 mln. eurų: plėtra su „Salesforce“ ir DI gamybos duomenims sujungti

    „SPREAD AI“ pritraukė apie 28 mln. eurų: plėtra su „Salesforce“ ir DI gamybos duomenims sujungti

    Vokietijoje įkurta bendrovė „SPREAD AI“ pritraukė 30 mln. JAV dolerių, tai yra apie 28 mln. eurų, B serijos investiciją. Įmonė skelbia, kad lėšos bus skirtos tarptautinei plėtrai, platformos galimybių stiprinimui ir pozicijų įtvirtinimui pramonės sektoriuose.

    Investicijų raunde dalyvavo nauji investuotojai, tarp jų DTCP Growth, IQT, OTB Ventures, „Salesforce“ ir Thesiger Capital, taip pat investuotojas Christian Schulz. Prie finansavimo prisidėjo ir esami rėmėjai, įskaitant HV Capital bei Nauta Capital.

    Pasak bendrovės, šis finansavimo etapas dar labiau sustiprina partnerystę su „Salesforce“. „SPREAD AI“ planuoja derinti savo produktų duomenų sujungimo ir kontekstualizavimo sprendimus su „Salesforce“ „Customer 360“ platforma, kad įmonėms būtų lengviau suderinti klientų lūkesčius, inžineriją ir operacijų vykdymą.

    Kam skirtas sprendimas?

    „SPREAD AI“ platforma skirta sujungti produktų duomenis per visą gyvavimo ciklą nuo projektavimo iki gamybos ir eksploatacijos. Bendrovė akcentuoja, kad svarbiausia yra gebėjimas sujungti tiek struktūrizuotus, tiek nestruktūrizuotus duomenis iš skirtingų įmonės sistemų.

    Tokiu būdu kuriami vadinamieji Product Twins, padedantys komandoms greičiau suprasti priklausomybes, įvertinti kompromisus ir priimti sprendimus. Praktikoje tai reiškia greitesnį problemų lokalizavimą, aiškesnį pokyčių poveikį gamybai bei geresnį skirtingų padalinių darbų suderinimą.

    Pramonės DI kontekstas Europoje

    Bendrovė dirba su tarptautiniais gamintojais, įskaitant automobilių, aviacijos ir gynybos bei pramoninės įrangos sektorius. „SPREAD AI“ teigia, kad jos sprendimai gali trumpinti kūrimo ciklus, pagreitinti gedimų diagnostiką ir padėti mažinti kaštus, kai duomenys išskaidyti per senas sistemas.

    Finansavimas sutampa su platesne tendencija Europoje, kur vis daugiau dėmesio skiriama DI pritaikymui strateginėse pramonės šakose. Įmonės, kurios gali parodyti apčiuopiamą DI naudą gamybos grandinėje, dažnai išsiskiria tuo, kad sprendžia ne vien modelių tikslumo, o duomenų sujungimo, atsekamumo ir atitikties klausimus.

    „Dirbdami su „Salesforce“ galime pasiekti pramonės komandas, kurioms inžinerinių duomenų prasmė yra kritiška: kuriančias, eksploatuojančias ar prižiūrinčias gynybos sistemas, transporto priemones ir pramoninę įrangą“, – sakė „SPREAD AI“ bendraįkūrėjas ir bendrai vadovaujantis Robert Göbel.

    Antrasis bendraįkūrėjas ir bendrai vadovaujantis Philipp Noll pabrėžė ilgalaikę kryptį kurti DI pagrindą, paremtą jau egzistuojančiais inžineriniais duomenimis, kad gamintojai galėtų efektyviau dirbti ir gerinti veiklos rezultatus. Bendrovės teigimu, tikslas yra pagreitinti sprendimų priėmimą tarp inžinerijos, pardavimų ir aptarnavimo komandų, kai informacija išskaidyta per daugybę sistemų.

  • Vokietijos „SPREAD“ pritraukė 25 mln. eurų: pramoninis DI plečiamas Europoje ir JAV

    Berlyne įsikūrusi inžinerinės žvalgybos platformą kurianti bendrovė „SPREAD“ pritraukė 25 mln. eurų B serijos investiciją. Bendrovė skelbia, kad naujas kapitalas bus naudojamas plėtrai Europoje ir JAV, taip pat augimui „Salesforce“ ekosistemoje ir stipresnėms pozicijoms aviacijos, gynybos bei sunkiosios technikos sektoriuose.

    Raunde dalyvavo nauji investuotojai, tarp jų DTCP Growth, IQT, OTB Ventures, „Salesforce“ ir Thesiger Capital, taip pat verslo angelai. Prie finansavimo prisidėjo ir esami investuotojai, tęsiantys paramą po ankstesnių investicijų etapų.

    Šis etapas seka po A serijos finansavimo, kurį „SPREAD“ buvo pritraukusi 2023 metais, ir rodo išliekantį investuotojų dėmesį pramonės DI sprendimams. Pastaraisiais metais rinka vis dažniau akcentuoja duomenų sujungimo, procesų automatizavimo ir realaus poveikio gamyboje klausimus, o ne vien eksperimentinius prototipus.

    Kam skirta „SPREAD“ platforma

    „SPREAD“ save pristato kaip Engineering Intelligence Platform, kuri sujungia produkto duomenis per visą gyvavimo ciklą nuo ankstyvų projektavimo sprendimų iki gamybos ir eksploatacijos. Platforma siekia kontekstualizuoti struktūruotus ir nestruktūruotus duomenis iš skirtingų įmonių sistemų, kad komandos greičiau rastų priežastis, įvertintų kompromisus ir priimtų sprendimus.

    Bendrovė teigia, kad diegimuose pas klientus platforma padėjo paspartinti vystymo ciklus ir sutrumpinti inžinerinių problemų sprendimo laiką, o sutaupymai gali siekti dešimtis milijonų eurų per metus. Tokie skaičiai paprastai priklauso nuo organizacijos dydžio, duomenų kokybės ir to, kiek procesų integruojama į vieningą darbo eigą.

    Partnerystė su „Salesforce“

    Viena iš investicijos krypčių yra gilesnė integracija su „Salesforce“, kuri verslo klientams siūlo standartizuotus duomenų modelius, darbo eigas ir agentinius sprendimus. „SPREAD“ siekia, kad inžineriniai duomenys ir klientų aptarnavimo informacija būtų sujungiami, leidžiant greičiau susieti kliento problemą su inžinerine priežastimi ir priimti sprendimus dėl pakeitimų ar remonto.

    „Dirbdami su „Salesforce“, galime pasiekti pramonės įmones, kurioms inžinerinė žvalgyba reikalinga labiausiai: komandas, kuriančias, eksploatuojančias ar prižiūrinčias gynybos sistemas, transporto priemones ir pramoninę techniką“, – sakė „SPREAD“ bendraįkūrėjas ir vienas vadovų Robertas Göbelis.

    „Pramonės įmonės turi dešimtmečiais kauptų inžinerinių žinių, įstrigusių atskirose sistemose ir duomenų šaltiniuose. Sujungus pramonės modelius ir darbo eigas su „SPREAD“ gilia produkto ir inžinerijos analitika, komandos gali greičiau priimti teisingus sprendimus“, – sakė „Salesforce“ atstovas Achyut Jajoo.

    Kodėl pramoninis DI vėl traukia kapitalą

    Investicijų kontekstas rodo platesnę tendenciją: pramonėje DI vis dažniau vertinamas kaip infrastruktūros ir darbo eigos projektas, o ne vien atskiras įrankis. Didžiausią vertę kuria sprendimai, kurie sutvarko duomenų sluoksnį, integruojasi su paveldėtomis sistemomis ir leidžia rezultatą pamatuoti kokybės rodikliais, prastovų mažėjimu ar greitesniu paleidimu į rinką.

    Vokietija pastaruoju metu išlieka viena aktyviausių Europos šalių pramonės skaitmeninimo ir automatizavimo srityje, o gynybos ir tiekimo grandinių saugumo temos didina dėmesį vietinėms, patikimoms technologijoms. „SPREAD“ investicija į šį foną įsilieja kaip signalas, kad inžinerijos duomenų sujungimas tampa vienu iš svarbiausių pramoninio DI taikymo taškų.

    Bendrovė nurodo, kad jos tikslas yra spartinti mastelio didinimą ir plėsti klientų ratą sektoriuose, kuriuose klaidų kaina ypač didelė, o sprendimai priklauso nuo tikslių, laiku pasiekiamų duomenų. Jei integracijos su didelėmis verslo platformomis pasiteisins, tokio tipo sprendimai gali tapti standartu, kaip pramonėje sujungiami produktų, gamybos ir klientų aptarnavimo duomenys.