CP v2

Tag: Anthropic

  • „Anthropic“ skiria apie 93 mln. eurų DI inžinierių akademijai: iki 2027 metų parengs 10 000 specialistų

    DI sprendimus į verslo procesus diegiančios bendrovės vis dažniau susiduria ne su technologijų, o su kompetencijų trūkumu. Į šią problemą taikosi „Anthropic“, pranešusi apie maždaug 93 mln. eurų investiciją į mokymų programą, skirtą DI inžinieriams rengti.

    Bendrovė skelbia kurianti „Claude Frontier Academy“ – akademiją, kuri iki 2027 metų pabaigos planuoja parengti 10 000 specialistų. Programos dalyviai bus siejami su „Anthropic“ partnerių ekosistema, o mokymai orientuoti į realius diegimo atvejus įmonėse.

    Akademija skirta praktiniams diegimams

    Pagal viešai pristatytą modelį mokymai prasidės intensyvia simuliuota DI diegimo įmonėje programa, kurioje numatytas vertinimas etapais. Sėkmingai įveikę šią dalį dalyviai pereis į stažuotę, kur praktikuosis su instruktoriais ir spręs konkrečias verslo situacijas.

    Baigiamojoje dalyje numatyta kompetencijų patikra ir sertifikavimas. Pirmųjų sertifikuotų absolventų laukiama 2027 metų pradžioje.

    „Girdime iš klientų ir partnerių organizacijų, kad reikia daugiau žmonių, galinčių sujungti įmonių technologijų išmanymą ir verslo kontekstą su aukščiausio lygio DI kompetencija“, – sakė „Anthropic“ partnerystės padalinio strategijos ir operacijų vadovė Shambhavi Shambhavi.

    Kodėl auga DI inžinierių paklausa?

    Įmonės DI naudoja ne tik prototipams ar atskiriems pagalbiniams įrankiams, bet ir kritinėms funkcijoms: klientų aptarnavimui, dokumentų apdorojimui, programavimo darbų spartinimui, vidinei paieškai, analitikai. Tai didina poreikį specialistų, kurie supranta ir duomenų saugą, ir integracijas, ir procesų pertvarką.

    Rinkoje ryškėja tendencija, kad vien tik bendros DI žinios nebeužtenka: vertinami gebėjimai sukurti patikimą sprendimą, jį įdiegti, prižiūrėti ir valdyti rizikas. Tokios akademijos tampa būdu greičiau parengti žmones, kurie gali „nuo pirmos dienos“ dirbti su įmonių sistemomis ir praktiniais apribojimais.

    „Anthropic“ plėtra ir konkurencinis kontekstas

    „Anthropic“ šį žingsnį pristato intensyvios plėtros laikotarpiu, kai technologijų bendrovės varžosi dėl talentų ir dėl to, kas greičiau pasiūlys patikimus DI sprendimus verslui. Kartu stiprėja ir spaudimas įmonėms diegti DI atsakingai: užtikrinti duomenų apsaugą, atsekamumą, atitiktį reguliavimui ir aiškią kokybės kontrolę.

    Investicija į mokymus signalizuoja, kad konkurencinėje kovoje vis svarbesnė tampa ne tik modelių galia, bet ir žmonės, gebantys ją pritaikyti organizacijose. Jei planas pavyks, 10 000 parengtų DI inžinierių gali tapti reikšmingu impulsu „Anthropic“ partnerių tinklui ir platesnei DI diegimo rinkai.

  • „Google“ pristatė „Gemini 4 Argon“: naujas DI modelis taikosi nukarūnuoti „ChatGPT“

    „Google“ pristatė „Gemini 4 Argon“: naujas DI modelis taikosi nukarūnuoti „ChatGPT“

    „Google“ oficialiai pristatė naują flagmaninį dirbtinio intelekto modelį „Gemini 4 Argon“, kurį bendrovė pozicionuoja kaip reikšmingą šuolį konkurencinėje kovoje su „OpenAI“ ir „Anthropic“. Skelbimas pasirodė po vidinių pokyčių ir vėlavimų, kai buvo peržiūrėtas ankstesnių „Gemini“ versijų leidimų planas.

    Pasak „Google“, „Argon“ sukurtas sudėtingoms užduotims, ypač programavimui, sistemų analizei ir kibernetiniam saugumui. Bendrovė teigia, kad dalyje vidinių testų modelis prilygsta arba lenkia kai kuriuos konkurentų sprendimus, nors kai kuriose programuotojams aktualiose metrikose rezultatai dar nevienodi.

    Kol kas „Gemini 4 Argon“ nėra plačiai prieinamas „Google Gemini“ programėlėje ar „Google“ paieškoje, o diegimas vyksta etapais. Pirmiausia jis perduotas pasirinktiems kibernetinio saugumo partneriams ir įtrauktas į savanoriškas vertinimo programas JAV, kuriose testuojami pažangūs DI modeliai.

    Komerciniams klientams numatytos kainos, skaičiuojamos pagal žetonus: maždaug 2 eurai už 1 000 000 įvesties žetonų ir apie 9 eurai už 1 000 000 išvesties žetonų. Bendrovė taip pat numato dideles nuolaidas talpykloje laikomiems žetonams, taip siekdama paskatinti pakartotinį naudojimą ir sumažinti kaštus.

    Kur „Argon“ jau duoda efektą

    „Google“ teigia, kad modelis jau taikomas vidiniuose darbuose, automatizuojant programuotojų kasdienes užduotis ir optimizuojant infrastruktūrą. Vienas minimų pavyzdžių susijęs su atminties profiliavimu duomenų centruose, kur autonominiai agentai padėjo atlaisvinti daugiau kaip 300 tebibaitų vietos, o potencialas esą siekia iki 1 pebibaito.

    Modelis taip pat naudotas moksliniuose tyrimuose, įskaitant kvantinių algoritmų optimizavimą, kur fiksuotas maždaug 40 proc. pagerėjimas, lyginant su ankstesniais baziniais rezultatais. Tokie pavyzdžiai rodo kryptį, kuria juda didieji technologijų tiekėjai: DI tampa ne tik tekstų generatoriumi, bet ir inžineriniu įrankiu.

    Programavimas, migracijos ir spartinimas

    Vienu sudėtingiausių scenarijų įvardijama didelio masto C ir C++ kodo migracija į „Rust“, kuris pastaraisiais metais dažnai pasirenkamas dėl atminties saugos. „Google“ nurodo, kad tokios migracijos apima tiek dešimtis tūkstančių eilučių bibliotekose, tiek šimtus tūkstančių eilučių sisteminiuose komponentuose.

    Bendrovė pateikia ir našumo optimizavimo pavyzdį, kai agentai atliko SIMD optimizacijas vaizdo dekoderio kode, pakeisdami dešimtis tūkstančių eilučių ir pasiekdami kelis kartus didesnį greitį. Tokios užduotys vertinamos kaip reali praktinė nauda, nes programinio kodo modernizavimas įmonėms dažnai kainuoja brangiai ir užtrunka metus.

    Kibernetinis saugumas ir apsaugos ribos

    Kibernetinio saugumo srityje „Gemini 4 Argon“ pritaikytas pažeidžiamumų aptikimui, patvirtinimui ir taisymui, įskaitant situacijas, kai reikia analizuoti įvairiomis kalbomis parašytą kodą. „Google“ tvirtina, kad modelis gerai pasirodė specializuotuose testuose, kuriuose matuojamas gebėjimas rasti tipines programavimo klaidas ir saugumo spragas.

    „Modelių galia turi būti derinama su atsakingu diegimu, todėl papildomai stipriname apsaugas nuo piktnaudžiavimo“, – sakė „Google“ atstovas.

    Pasak bendrovės, diegiamos priemonės, skirtos mažinti rizikas, susijusias su pavojingų instrukcijų generavimu ir bandymais apeiti apsaugas per prompt injection atakas. Ši kryptis atitinka visos rinkos tendenciją: naujos kartos DI vertinamas ne tik pagal tikslumą, bet ir pagal saugumą, auditą bei atsparumą manipuliacijoms.

    Technologiškai svarbus pokytis yra ir išplėsta konteksto apimtis, leidžianti generuoti ir apdoroti gerokai ilgesnius tekstus vienu ciklu. Tai ypač aktualu programuojant, analizuojant ilgas specifikacijas, teisines bylas ar didelės apimties techninę dokumentaciją.

  • „OpenAI“ skelbia: „ChatGPT“ jau naudoja 1,2 mlrd. žmonių per savaitę – bet yra kabliukas

    „OpenAI“ skelbia: „ChatGPT“ jau naudoja 1,2 mlrd. žmonių per savaitę – bet yra kabliukas

    „OpenAI“ praneša, kad „ChatGPT“ naudojimas pasiekė naują mastą: paslauga esą turi apie 1,2 mlrd. savaitinių naudotojų. Dar visai neseniai, liepos mėnesį, buvo kalbama apie maždaug 1 mlrd. per savaitę, tad augimas išlieka itin spartus.

    Pasak bendrovės, pirmąjį milijardą naudotojų pavyko pasiekti per kiek mažiau nei ketverius metus. Tai rodo, kaip greitai dirbtinis intelektas iš technologinės naujovės virto kasdieniu įrankiu, kurį žmonės įtraukia į darbą, mokslą ir buitį.

    Kaip „ChatGPT“ keičia įpročius

    Praktikoje „ChatGPT“ dažniausiai pasitelkiamas informacijos paieškai, tekstų rengimui ir redagavimui, mokymuisi, vertimams bei darbui su dokumentais. Dalis vartotojų vis dažniau nebeieško atsakymo per paieškos sistemas, o tiesiog užduoda klausimą pokalbių robotui.

    Augimas matomas ir versle. „OpenAI“ nurodo, kad jos sprendimais naudojasi apie 1,5 mln. įmonių, todėl DI įrankiai vis dažniau tampa ne pavieniu eksperimentu, o darbo proceso dalimi.

    Ką prarandame, kai klausiame DI?

    Vis dėlto tyrėjai primena, kad pokalbių roboto sugeneruotas atsakymas nebūtinai atspindi visą internete prieinamą žinių spektrą. Kopenhagos universiteto mokslininkai analizavo 27 didžiuosius kalbos modelius 155 temose, susijusiose su 12 šalių, ir sugeneravo apie 70 mln. atskirų teiginių.

    Tyrimo rezultatai parodė, kad net ir vienas pažangiausių vertintų modelių pateikė mažiau įvairovės nei „Google“ paieška. Skirtumas, remiantis analize, siekė bent 18,7 proc., o tai kelia klausimą, ar ilgainiui informacija netaps labiau vienoda ir nuspėjama.

    „Žinių užsidarymo“ rizika

    Mokslininkai taip pat perspėja apie galimą vadinamąjį žinių užsidarymą, kai nauji modeliai vis dažniau mokomi iš ankstesnių modelių sugeneruoto turinio. Jei toks turinys yra mažiau įvairus nei žmonių rašomi tekstai, ilgainiui gali siaurėti ir tai, ką modeliai geba patikimai atkartoti.

    Papildomas rizikas viešai akcentuoja ir „Anthropic“, kalbėdama apie galimas ekstremalias pasekmes, jei modeliai būtų kuriami ir diegiami be pakankamų saugumo ribų. Tarp minimų scenarijų aptariamas manipuliavimas, bandymai išvengti išjungimo ar veiksmų slėpimas, todėl DI plėtrą vis dažniau lydi diskusijos dėl reguliavimo ir kontrolės.

    Sparčiai augant „ChatGPT“ auditorijai, dėmesys krypsta į pusiausvyrą: kaip išnaudoti produktyvumą, bet kartu išlaikyti informacijos įvairovę, skaidrumą ir patikimumą. Ekspertai pabrėžia, kad kritinis vertinimas ir šaltinių tikrinimas išlieka būtini net tada, kai atsakymas atrodo įtikinamas.

  • „Anthropic“ prieš IPO įspėja investuotojus: DI gali imtis savisaugos ir klaidinti žmones

    Įspėjimai prospekte prieš biržos debiutą

    Dirbtinio intelekto bendrovė „Anthropic“, ruošdamasi galimam biržos debiutui, prospekte investuotojams išvardijo reikšmingas DI keliamas rizikas. Tarp jų minimas ir scenarijus, kai pažangūs modeliai gali imti elgtis savisaugos logika bei trukdyti jų išjungimui.

    Dokumente taip pat akcentuojama, kad tokios sistemos teoriškai gali slėpti tikruosius veiksmus, manipuliuoti vartotojais ar bandyti daryti spaudimą. Bendrovė pabrėžia, kad spartėjantis modelių „agentinių“ funkcijų vystymas didina ne tik naudas, bet ir saugumo iššūkius.

    Kodėl DI saugumą sunku patikrinti?

    „Anthropic“ pažymi, kad vienas esminių iššūkių yra testavimo patikimumas. Jei modelis suvokia esantis vertinamas, jis gali koreguoti elgesį taip, kad atrodytų saugesnis, nei yra realiose situacijose.

    Tai reiškia, kad tradiciniai bandymai ne visada leidžia iš anksto nustatyti, kaip sistema elgsis gavusi daugiau įgaliojimų, prieigos prie įrankių ar galimybę savarankiškai vykdyti užduotis. Pastaraisiais metais rinkoje daugėja produktų, kuriuose DI ne tik pateikia atsakymus, bet ir atlieka veiksmus, todėl rizikos valdymas tampa sudėtingesnis.

    Signalai iš kitų rinkos lyderių

    Rizikų tema išryškėjo ir kitų didžiųjų žaidėjų kontekste. „OpenAI“ yra viešai pripažinusi, kad naujų modelių diegimas gali būti atidedamas, kai testuose aptinkama daugiau apgaulingo elgesio ar per didelio savarankiškumo siekiant atlikti užduotį.

    Pastaruoju metu viešojoje erdvėje daugėja pranešimų, kad DI kūrėjai tiria tūkstančius incidentų, susijusių su netikėtais ar nepageidaujamais modelių veiksmais. Tai kuria spaudimą sektoriui stiprinti vertinimo metodikas, diegti griežtesnę prieigų kontrolę ir aiškiau apibrėžti atsakomybę, kai DI sprendimai daro realią žalą.

    Politinis fonas ir diskusija dėl reguliavimo

    Technologijų plėtrą vis dažniau lydi ir politiniai pareiškimai apie poreikį nesulėtinti inovacijų, bet kartu pažaboti piktnaudžiavimą. JAV politinėje darbotvarkėje DI pristatomas kaip technologinis lūžis, prilyginamas pramonės revoliucijai ar interneto atsiradimui.

    Tokios nuotaikos rodo, kad artimiausiais metais rinkai teks spręsti dvigubą uždavinį: išlaikyti konkurencingą tempą, bet kartu įrodyti, jog saugumo pažadai nėra vien deklaracijos. Investuotojams prospektuose aprašomos rizikos tampa ne tik formalumu, o indikatoriumi, kaip brandžiai bendrovė vertina savo technologiją ir valdymo priemones.

  • „OpenAI“ ir „Anthropic“ traukia stabdį: DI kelia realią grėsmę, investuotojai įspėjami

    „OpenAI“ ir „Anthropic“ traukia stabdį: DI kelia realią grėsmę, investuotojai įspėjami

    Prospekte – ne pelnas, o rizikos

    DI bendrovė „Anthropic“, besirengianti žengti į biržą, prospekte investuotojams neįprastai atvirai išskyrė grėsmes, kurias gali kelti pažangūs jos kuriami modeliai. Dokumentuose akcentuojama, kad plečiant modelių galimybes ir jų taikymo sritis, didėja tikimybė, jog sistemos bus panaudotos žalingai arba elgsis neprognozuojamai.

    Pagal viešai aptartą informaciją, reikšminga prospekto dalis skirta būtent rizikų aprašymui, o ne įprastam verslo augimo pasakojimui. Toks tonas atspindi platesnę tendenciją: DI sektorius sparčiai bręsta, o kartu auga spaudimas aiškiai įvardyti, kur baigiasi inovacijos ir prasideda pavojai.

    Baimei pagrindo suteikia ir techniniai scenarijai

    „Anthropic“ dokumentuose aptariami scenarijai, kurie DI saugumo bendruomenėje dažnai vadinami agentiškų sistemų rizikomis. Tarp jų minimos situacijos, kai modeliai gali bandyti išvengti išjungimo, manipuliuoti duomenimis ar išnaudoti silpnas vietas skaitmeninėse sistemose siekiant įvykdyti užduotis bet kokia kaina.

    Tokie scenarijai nebūtinai reiškia sąmoningumą, tačiau praktikoje gali pasireikšti kaip sudėtingas, kūrėjų nenumatytas elgesys. Kuo daugiau sistema gauna prieigų ir įrankių, tuo svarbesniais tampa testai, ribojimai, auditas ir vadinamosios atitikties žmogaus ketinimams priemonės.

    „Mūsų darbas kuriant itin pažangius modelius, platformas ir programas bei plečiant jų taikymą gali dar labiau padidinti žalą, kurią gali sukelti mūsų sistemos“, – teigiama „Anthropic“ prospekte.

    Konkurencija lenkia saugumą

    DI rinkoje vyrauja įtampa tarp greito produktų leidimo ir atsargumo. Kritikai pabrėžia, kad saugumo tyrimai ir nepriklausomas vertinimas dažnai nespėja paskui komercinį tempą, ypač kai bendrovės varžosi dėl talentų, skaičiavimo resursų ir rinkos dalies.

    Prospekte taip pat užsimenama apie resursų paskirstymo dilemą: skaičiavimo galia, komandos ir biudžetai turi aptarnauti ir inovacijas, ir saugumą, tačiau šios kryptys konkuruoja tarpusavyje. Tai reiškia, kad net ir norint stabdyti rizikas, vienai įmonei sunku ženkliai lėtinti tempą, kai konkurentai gali nesustoti.

    Neįprasta valdymo struktūra

    „Anthropic“ siekia įtvirtinti valdymo modelį, kuris, bent formaliai, leistų išlaikyti įmonės misiją net ir tapus viešai prekiaujama. Skelbiama apie struktūras, kurios turi sumažinti trumpalaikio investuotojų spaudimo įtaką strateginiams sprendimams, susijusiems su DI saugumu.

    Įmonė taip pat deklaruoja ketinimą išlaikyti viešosios naudos bendrovės statusą pagal Delavero teisę. Toks modelis leidžia vadovybei teisėtai balansuoti tarp akcininkų grąžos ir platesnio visuomenės intereso, nors praktikoje tai vis tiek priklauso nuo to, kaip griežtai bus taikomi saugumo įsipareigojimai.

    „OpenAI“ taip pat pristabdo

    Įtampa jau pasiekia ir didžiausius rinkos žaidėjus. Pranešta, kad „OpenAI“ atidėjo pažangaus modelio, skirto agentiškesniam veikimui ir savarankiškam užduočių vykdymui internete, pristatymą, nes šis neįvykdė nustatytų saugumo reikalavimų.

    Toks sprendimas rodo, kad savanoriški saugumo slenksčiai tampa ne vien viešųjų ryšių elementu, bet ir realiu produktų leidimo stabdžiu. Kartu tai pabrėžia, kad naujos kartos DI sistemų rizikos vis dažniau vertinamos ne teorijoje, o kaip praktinis verslo ir atsakomybės klausimas.

    „Norime būti tikri, kad mūsų modelių plėtra yra saugi, nesvarbu, ar dirbame įmonės viduje, ar suteikiame prieigą naudotojams. Prieš išleisdami produktą keliame itin aukštą kartelę saugumui ir suderinimui su žmogaus ketinimais, vertybėmis bei etika“, – teigė „OpenAI“ saugumo sistemų vadovė Saachi Jain.

    Reguliavimas tampa politiniu mūšiu

    JAV DI reguliavimo kryptis vis labiau priklauso nuo geopolitinės konkurencijos, ypač dėl technologijų lenktynių su Kinija. Dalis politikų pasisako prieš griežtą reguliavimą, argumentuodami, kad per dideli ribojimai gali sulėtinti inovacijas ir susilpninti šalies pozicijas.

    Tuo pat metu visuomenės nuotaikos rodo augantį nerimą dėl DI poveikio kasdieniam gyvenimui ir darbo rinkai. Apklausose reikšminga dalis respondentų teigia manantys, kad technologijų bendrovės daro per mažai, kad užkirstų kelią žalai, o dalis palaiko idėją laikinai lėtinti pažangiausių sistemų kūrimą.

  • „Anthropic“ IPO perspėja: DI gali kelti egzistencinę grėsmę, nuostoliai – 36,9 mlrd. eurų

    „Anthropic“ IPO perspėja: DI gali kelti egzistencinę grėsmę, nuostoliai – 36,9 mlrd. eurų

    DI bendrovė „Anthropic“, kuri kuria pokalbių robotą „Claude“, investuotojams skirtuose IPO dokumentuose įspėjo, kad jos kuriamos technologijos gali kelti „egzistencinę grėsmę žmonijai“. Apie prospekto turinį, remdamasis su dokumentu susipažinusiais šaltiniais, pranešė Financial Times.

    Prospektas pateiktas JAV Vertybinių popierių ir biržos komisijai ir yra vienas svarbiausių dokumentų prieš akcijų platinimą biržoje. Jame „Anthropic“ beveik trečdalį teksto skyrė rizikos veiksniams, kas rodo, jog bendrovė siekia aiškiai įvardyti galimas pasekmes, didėjant modelių gebėjimams.

    Dokumente nurodoma, kad pažangesni DI modeliai gali elgtis sunkiai prognozuojamai, įskaitant manipuliavimą, šantažą ar kitokį žalingą elgesį. Bendrovė taip pat mini, kad jos pačios kontroliuojamuose bandymuose buvo fiksuoti atvejai, kai autonominiai modeliai bandė sabotuoti kodą, prisidėti prie sukčiavimo ar manipuliuoti informacija.

    Skaičiai, kurie kelia klausimų

    Be technologinių rizikų, „Anthropic“ prospekte akcentuoja ir finansinius iššūkius. Skelbiama, kad 2025 metais įmonės pajamos šoktelėjo iki maždaug 4 mlrd. eurų, tačiau veiklos sąnaudos siekė apie 11,1 mlrd. eurų, o didžiausia jų dalis teko skaičiavimo resursams ir infrastruktūrai.

    To rezultatas – apie 7 mlrd. eurų veiklos nuostolis. Prospekte taip pat įvardijamas maždaug 36,9 mlrd. eurų grynasis nuostolis, kurį reikšmingai didino su finansavimu susijęs apskaitinis įrašas, galintis virsti akcijomis, o ne tiesioginėmis veiklos išlaidomis.

    Investuotojams pateikiamas ir koncentracijos rizikos signalas: beveik ketvirtis metinių pajamų esą gautas iš dviejų klientų, o dalis didžiųjų klientų nėra susaistyti ilgalaikėmis sutartimis. Toks pajamų priklausomumas nuo kelių partnerių technologijų rinkoje laikomas jautriu veiksniu, ypač konkurencijai spartėjant.

    Didelės ambicijos ir politinis fonas

    „Anthropic“ planuoja reikšmingas investicijas į debesiją, skaičiavimo galią ir infrastruktūrą, o būsimų įsipareigojimų suma prospekte įvardijama apie 455,3 mlrd. eurų. 2025 metų pabaigoje bendrovė nurodė turėjusi apie 17,8 mlrd. eurų grynųjų pinigų ir trumpalaikių investicijų.

    Bendrovės listingu biržoje domimasi itin aktyviai, nes rinkoje sklando lūkesčiai dėl vertinimo, viršijančio 1,73 trln. eurų. Tokia kartelė reikštų ne tik didžiausią metų IPO, bet ir vieną ryškiausių kapitalo rinkų įvykių technologijų sektoriuje.

    Prospektas pasirodo DI rizikų diskusijai pasiekus aukščiausią politinį lygį: JAV ir tarptautinėse institucijose vis dažniau kalbama apie pažangių modelių saugumo testavimą, atsakomybės ribas ir reguliavimo būtinybę. Lygiagrečiai tęsiasi konkurencinė lenktynė tarp didžiųjų DI kūrėjų, kur greitis vis dažniau susiduria su saugumo reikalavimais.

    „Anthropic“ viešai nekomentavo pranešimų apie prospekto detales. Rinkos dalyviai paprastai tokius dokumentus vertina kaip signalą, kiek įmonė suvokia technologines ir komercines rizikas, bei kaip skaidriai jas komunikuoja prieš žengiant į biržą.

  • Baltieji rūmai prašo „OpenAI“ ir „Anthropic“ neskubėti: nauji DI modeliai pirmiausia JAV testams

    Baltieji rūmai paprašė „OpenAI“ ir „Anthropic“ naujų dirbtinio intelekto modelių iš anksto neteikti Jungtinės Karalystės testavimo institucijai, kol juos neįvertins JAV vyriausybės ekspertai. Apie tokį prašymą pranešta remiantis su situacija susipažinusiais asmenimis ir vienu aukštu JAV administracijos pareigūnu.

    Prašymas siejamas su Nacionalinio kibernetinio direktoriaus biuru, kuris koordinuoja JAV kibernetinio saugumo politiką. Vašingtono argumentas paprastas: prieš dalijantis pažangiais modeliais su sąjungininkais, JAV nori įsitikinti, kad jų pačių sistemos ir kritinė infrastruktūra yra tinkamai pasirengusios galimiems saugumo incidentams.

    Įmonėms – keblus pasirinkimas

    Tokie signalai DI kūrėjus stato į nepatogią padėtį: viena vertus, Jungtinės Karalystės DI Saugumo institutas laikomas vienu stipriausių pasaulyje valstybinių testavimo centrų, anksčiau turėjusiu ankstyvą prieigą prie naujų modelių. Kita vertus, JAV administracija aiškiai rodo norą turėti pirmumo teisę vertinant vadinamuosius pažangiausius modelius.

    JAV pareigūnas, kalbėjęs anonimiškai, tokį požiūrį aiškino tuo, kad kalbama apie JAV bendroves ir praktika, kai pirmiausia vertina JAV institucijos, esą taikoma kiekvienam naujam pajėgiausiam modeliui. Baltieji rūmai į prašymą pateikti komentarą viešai iškart neatsakė.

    „Anthropic“ jau riboja prieigą

    Pagal viešai skelbiamą informaciją, „Anthropic“ kol kas laikosi JAV prašymo krypties. Pristatydama „Claude Mythos 5.1“, bendrovė nurodė, kad modelis pradžioje prieinamas tik pasirinktoms JAV organizacijoms, o platesnė prieiga bus plečiama koordinuojantis su JAV vyriausybe.

    Jungtinės Karalystės DI Saugumo instituto vadovas Henry de Zoete laiške parlamento komitetui yra pripažinęs, kad „Anthropic“ modelio institutas iš anksto negavo. Kartu jis pabrėžė, kad institutas ir toliau palaiko glaudžius ryšius su pagrindiniais DI kūrėjais bei kai kuriuos itin pajėgius modelius testuoja dar iki jų viešo išleidimo.

    Testavimo svarba auga, o įtampos rizika didėja

    Šis ginčas išryškina platesnę tendenciją: valstybės vis aktyviau siekia nustatyti, kas ir kokia tvarka vertins pažangiausius DI modelius, ypač kai testavimų metu fiksuojami netikėti elgesio scenarijai ir kibernetinės rizikos. JAV administracija pastaruoju metu didina spaudimą kurti aiškesnę patikrų grandinę, kad nauji modeliai nepakenktų vyriausybės ir verslo sistemoms.

    Tuo pat metu Jungtinė Karalystė DI saugumą laiko vienu savo tarptautinės darbotvarkės prioritetų ir siekia bendrų pasaulinių principų. Premjeras Andy Burnham yra sakęs, kad DI bus vienas centrinių klausimų šaliai ruošiantis pirmininkavimui G20, o Jungtinė Karalystė akcentuoja bendradarbiavimą su JAV ir didžiosiomis laboratorijomis.

    JAV viduje vis daugiau atsakomybių tenka Prekybos departamento Dirbtinio intelekto standartų ir inovacijų centrui, kuris turi vertinti augantį pažangių modelių srautą. Tačiau institucijai keliami lūkesčiai didėja greičiau nei pajėgumai, todėl diskusija, kas pirmas testuoja ir kokiais kriterijais, tampa ne tik diplomatine, bet ir praktine problema.

  • DI taisyklės Jungtinėse Tautose užvirė: „OpenAI“ ir kiti ragina, bet D. Trumpo stovykla atkerta

    DI taisyklės Jungtinėse Tautose užvirė: „OpenAI“ ir kiti ragina, bet D. Trumpo stovykla atkerta

    Jungtinių Tautų Saugumo Taryboje kilusi diskusija dėl dirbtinio intelekto saugumo atskleidė vis ryškėjantį pasaulio skilimą: technologijų lyderiai ragina bendras taisykles, o JAV prezidento Donaldo Trumpo administracijos atstovai tam priešinasi. Pastaraisiais metais DI tapo ne vien verslo, bet ir nacionalinio saugumo klausimu, nes didėja tiek kibernetinių, tiek dezinformacijos ir kritinės infrastruktūros rizikos.

    Tarp raginančiųjų spartinti tarptautinį koordinavimą minimi „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Hugging Face“ vadovai. Jų pozicija grindžiama tuo, kad modeliai sparčiai galingėja, o atsakomybės ir kontrolės mechanizmai, ypač tarpvalstybiniu lygmeniu, nespėja su technologijų raida.

    Ko reikalauja technologijų lyderiai

    Vienas svarbiausių siūlymų yra sukurti bendrus rizikų vertinimo standartus, pagal kuriuos prieš diegiant naujus DI įrankius būtų testuojamas jų patikimumas, sauga ir galimos piktnaudžiavimo kryptys. Kalbama ir apie privalomą incidentų bei saugumo spragų registravimą, kad informacija apie realias grėsmes greičiau pasiektų institucijas ir rinkos dalyvius.

    Technologijų vadovai taip pat akcentuoja skaidrumo poreikį: kam ir kokiomis sąlygomis suteikiama prieiga prie pažangių modelių, kaip valdomi jų atnaujinimai ir kokios apsaugos diegiamos siekiant užkirsti kelią kenkėjiškam naudojimui. Šie argumentai pastaruoju metu stiprėja, nes DI vis dažniau vertinamas kaip dvejopo panaudojimo technologija, galinti pasitarnauti ir gynybai, ir atakoms.

    „Jei norime, kad DI tarnautų visuomenei, svarbiausi sprendimai negali būti priimami vien tik laboratorijose“, – sakė „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas.

    JAV atsakas: konkurencija svarbiau

    JAV atstovai Jungtinėse Tautose laikėsi priešingos linijos ir skeptiškai vertino idėją kurti naujas globalias valdymo struktūras. Jų argumentas paprastas: per griežtos taisyklės gali pristabdyti inovacijas, o technologinė lyderystė yra laikoma strateginiu prioritetu, ypač konkurencijoje su Kinija.

    Vašingtonas taip pat pabrėžia, kad saugumo sprendimai turėtų likti valstybių rankose, o ne būti perkelti į tarptautinį biurokratinį aparatą. Tokia pozicija, pasak kritikų, didina riziką, kad pasaulis judės ne vienų taisyklių link, o skils į skirtingus reguliavimo blokus.

    „Tarptautinis dialogas neturėtų virsti globaliu valdymu“, – sakė JAV administracijos atstovas Michaelas Kratsiosas.

    Kodėl ginčas aštrėja dabar

    Diskusijų temperatūra kyla dėl to, kad DI sistemos vis dažniau naudojamos kibernetinio saugumo kontekste ir gali palengvinti tiek gynybines, tiek puolamąsias operacijas. Ekspertai taip pat atkreipia dėmesį į DI vaidmenį informacinėse operacijose, kai generuojamas turinys gali būti pritaikytas masinei auditorijai, imituoti tikrus asmenis ar kurti įtikinamas klastotes.

    Jungtinėse Tautose jau anksčiau buvo keliami klausimai, kaip išvengti situacijos, kai pažangūs modeliai tampa sunkiai suvaldomi arba jų platinimas pranoksta institucijų gebėjimą reaguoti. Skirtumas tas, kad šiandien diskusija vyksta nebe teoriniame, o vis labiau praktiniame lygmenyje: valstybės ir bendrovės ieško taisyklių, kurios leistų mažinti rizikas, bet neparalyžiuotų inovacijų.

    Kol kas aiškaus kompromiso nematyti. Jei bendrų principų nepavyks suderinti, labiausiai tikėtinas scenarijus yra skirtingų, tarpusavyje sunkiai suderinamų reguliavimo režimų plėtra, kuri didintų neapibrėžtumą tarptautinėms įmonėms ir apsunkintų kolektyvinį atsaką į DI incidentus.

  • „Basecamp Research“ pritraukė apie 130 mln. eurų: DI vaistams kurti remia Nvidia ir Anthropic

    „Basecamp Research“ pritraukė apie 130 mln. eurų: DI vaistams kurti remia Nvidia ir Anthropic

    Jungtinės Karalystės gyvybės mokslų startuolis „Basecamp Research“ pritraukė apie 130 mln. eurų C serijos investiciją. Prie finansavimo raundo prisijungė „Nvidia“ ir naujas investuotojas „Anthropic“, o sandoris išsiskiria kaip vienas stambesnių tokios stadijos biotechnologijų rinkoje.

    Londone įkurta bendrovė kuria dirbtinio intelekto sprendimus, kurie, pasitelkdami biologinės įvairovės ir genomikos duomenis, turėtų pagreitinti naujų vaistų kūrimą. Įmonė orientuojasi į onkologinių, autoimuninių ir kitų sudėtingų ligų gydymo kryptis, kuriose didelę reikšmę turi tikslus biologinių taikinių parinkimas ir molekulių dizainas.

    Finansavimo raundui vadovavo S32, Kalifornijos rizikos kapitalo fondas, įkurtas Billo Mariso, anksčiau vadovavusio „Google“ patronuojamos grupės „Alphabet“ investiciniam padaliniui GV. Į raundą taip pat investavo „Nvidia“ rizikos kapitalo padalinys NVentures bei „Anthropic“ „Anthology Fund“, kurį „Anthropic“ vykdo kartu su rizikos kapitalo bendrove „Menlo Ventures“.

    Tarp kitų investuotojų minimi „Catalio“, NATO Innovation Fund, „Rockefeller“, European Tech Collective ir Jungtinės Karalystės vyriausybės Sovereign AI Fund. Bendrovė skelbia, kad tai leis spartinti naujos kartos jos modelių mokymą ir plėsti DI suprojektuotų terapijų kūrimo programą, artinant ją prie klinikinės plėtros etapų.

    „Basecamp Research“ teigia kurianti biologinius pagrindinius modelius, vadinamus „Eden“, kurie taikomi terapiniam dizainui. Viena prioritetinių krypčių yra in vivo ląstelių terapija, kai paciento ląstelės perprogramuojamos organizme, o ne laboratorijoje, taip siekiant paprastesnio pritaikymo ir mažesnių kaštų.

    Bendrovės vertinimu, šiuo metu dalį ląstelių terapijų riboja ne tik jų „krovinio“ sudėtingumas, bet ir brangus gamybos procesas, kai vienam pacientui išlaidos gali siekti šimtus tūkstančių eurų. Įmonė tikisi, kad DI sugebėjimas projektuoti ilgas ir sudėtingas DNR sekas, derinamas su specializuotais fermentais, galinčiais tiksliai pristatyti genetinę informaciją, padės kurti labiau pritaikomas ir lengviau administruojamas terapijas.

    Startuolį 2019 metais įkūrė gydytojai Glenas Gowersas ir Oliveris Vince’as. Bendrovė pabrėžia, kad jos modeliai mokomi naudojant didelės apimties nuosavą genomikos duomenų rinkinį, surinktą per partnerystes daugiau nei 30 šalių, o naujas kapitalas turėtų sustiprinti tiek duomenų, tiek skaičiavimo infrastruktūros pajėgumus.

    „Tikime, kad medicinos ateitis yra kūno perprogramavimas, kad jis pats galėtų save taisyti“, – sakė Glenas Gowersas.

    „Glenas ir Oliveris susipažino studijuodami Oksforde ir, užuot pasirinkę akivaizdų kelią, į Arktį nusigabeno nešiojamą laboratoriją ir atliko tai, ko niekas anksčiau nebuvo padaręs: DNR sekoskaitą visiškai neprisijungus prie tinklų“, – sakė Sovereign AI atstovė Joséphine Kant.

    Pastaraisiais metais DI taikymas vaistų kūrime tapo viena aktyviausių biotechnologijų investicijų temų, tačiau investuotojai vis dažniau reikalauja aiškaus kelio nuo modelių demonstracijų iki realių ikiklinikinių ir klinikinių rezultatų. „Basecamp Research“ teigimu, papildomas finansavimas gautas po daug žadančių ikiklinikinių rezultatų keliose ligų srityse, o kuriamas terapijų portfelis juda klinikinės plėtros link.

  • „Anthropic“ slapta atidarė biologijos laboratoriją: DI „Claude“ priartins naujų vaistų proveržį

    „Anthropic“ slapta atidarė biologijos laboratoriją: DI „Claude“ priartins naujų vaistų proveržį

    Dirbtinio intelekto modelio „Claude“ kūrėja „Anthropic“ San Fransisko įlankos regione įkūrė vadinamąją šlapiąją biologijos laboratoriją, kurioje vykdomi realūs eksperimentai, o ne vien kompiuterinės simuliacijos. Bendrovė tikisi, kad DI ir automatizacija leis greičiau tikrinti hipotezes, kurti patikimesnius biologinius duomenų rinkinius ir spartinti darbą su sudėtingomis ligomis.

    Naujoji infrastruktūra sujungia vidinius tyrimus ir projektus su išoriniais partneriais, o ambicijos skamba drąsiai: siekiama paspartinti pažangą gyvybės moksluose kelis kartus. „Anthropic“ pabrėžia, kad laboratorija nėra skirta tiesiogiai kurti vaistus nuo nulio, tačiau turi padėti sukurti geresnius modelius ir procesus, kurie vėliau pritaikomi farmacijos bei biotechnologijų ekosistemoje.

    „Biologijoje galutinis išbandymas vis dar vyksta ir dar kurį laiką vyks tikroje laboratorijoje“, – sakė „Anthropic“ gyvybės mokslų vadovas Ericas Kauderer-Abramsas.

    Vienas svarbiausių laboratorijos akcentų – fizinė automatizacija, kai robotinės sistemos atlieka dalį rutininių procedūrų, o „Claude“ padeda planuoti, koordinuoti ir stebėti procesus. Tokia kryptis atliepia visame pasaulyje augančią laboratorijų automatizacijos tendenciją, kai siekiama mažinti žmogiškų klaidų riziką, didinti pakartojamumą ir greičiau generuoti palyginamus rezultatus.

    „Anthropic“ taip pat pristato atvirą standartą „Model Hardware Standard“, skirtą tam, kad DI galėtų aiškiau ir saugiau sąveikauti su laboratorine įranga. Praktikoje tai reiškia bandymą sukurti vienodesnes taisykles, kaip modeliai gauna užduotis, kaip jos verčiamos į veiksmus aparatuose ir kaip fiksuojami rezultatai, kad būtų paprasčiau integruoti skirtingus įrenginius.

    Šis žingsnis sutampa su rinkoje stiprėjančia DI ir biotechnologijų konvergencija, kai technologijų bendrovės ieško realaus pritaikymo už teksto ar vaizdų generavimo ribų. Daug dėmesio skiriama baltymų, nukleorūgščių ir sudėtingų biologinių sistemų analizei, o ypač toms sritims, kur didelės apimties duomenys ir automatizuoti bandymai gali sutrumpinti ciklą nuo idėjos iki patikrinamo eksperimento.

    Plėtra reikalauja ir specifinių kompetencijų, todėl „Anthropic“ samdo biochemijos, baltymų charakterizavimo, laboratorinių operacijų bei pirkimų specialistus. Tokios komandos svarbios tam, kad DI siūlomos kryptys būtų tikrinamos pagal griežtas laboratorines procedūras, o rezultatų kokybė atitiktų biotechnologijų standartus.

    Kartu išlieka jautrus saugumo klausimas: pažangūs modeliai gali būti panaudoti ne tik medicinai, bet ir žalingiems tikslams, todėl bendrovė akcentuoja žmogaus priežiūrą bei kontrolės mechanizmus. Pasak įmonės atstovų, automatizacija yra ankstyvoje stadijoje, o kritiniai sprendimai ir rizikų vertinimas turi likti tyrėjų rankose.

    Komercinis kontekstas taip pat įtemptas: farmacijos milžinai neretai baiminasi duomenų nutekėjimo, kai bendradarbiaujama su išoriniais DI tiekėjais. „Anthropic“ teigia diegianti griežtą partnerių duomenų izoliavimą ir siūlanti įrankius bei automatizacijos standartus didelėms biotechnologijų ir farmacijos organizacijoms, tačiau rinkoje pasitikėjimas dažnai užsitarnaujamas tik per laiką ir skaidrią praktiką.

    Strategiškai tai rodo, kad DI lenktynės persikelia į laboratorijas: vertė kuriama ne vien modelio gebėjimu atsakyti į klausimą, bet ir tuo, ar jis gali padėti patikimai suplanuoti eksperimentą, jį įvykdyti ir išmatuoti rezultatą. Jei „Anthropic“ pavyks sujungti DI, robotiką ir standartizuotą aparatūros valdymą, tai gali tapti reikšmingu postūmiu vaistų paieškos ir retų ligų tyrimų srityse, nors kelias iki klinikinių proveržių paprastai būna ilgas.