„OpenAI“ praneša, kad „ChatGPT“ naudojimas pasiekė naują mastą: paslauga esą turi apie 1,2 mlrd. savaitinių naudotojų. Dar visai neseniai, liepos mėnesį, buvo kalbama apie maždaug 1 mlrd. per savaitę, tad augimas išlieka itin spartus.
Pasak bendrovės, pirmąjį milijardą naudotojų pavyko pasiekti per kiek mažiau nei ketverius metus. Tai rodo, kaip greitai dirbtinis intelektas iš technologinės naujovės virto kasdieniu įrankiu, kurį žmonės įtraukia į darbą, mokslą ir buitį.
Kaip „ChatGPT“ keičia įpročius
Praktikoje „ChatGPT“ dažniausiai pasitelkiamas informacijos paieškai, tekstų rengimui ir redagavimui, mokymuisi, vertimams bei darbui su dokumentais. Dalis vartotojų vis dažniau nebeieško atsakymo per paieškos sistemas, o tiesiog užduoda klausimą pokalbių robotui.
Augimas matomas ir versle. „OpenAI“ nurodo, kad jos sprendimais naudojasi apie 1,5 mln. įmonių, todėl DI įrankiai vis dažniau tampa ne pavieniu eksperimentu, o darbo proceso dalimi.
Ką prarandame, kai klausiame DI?
Vis dėlto tyrėjai primena, kad pokalbių roboto sugeneruotas atsakymas nebūtinai atspindi visą internete prieinamą žinių spektrą. Kopenhagos universiteto mokslininkai analizavo 27 didžiuosius kalbos modelius 155 temose, susijusiose su 12 šalių, ir sugeneravo apie 70 mln. atskirų teiginių.
Tyrimo rezultatai parodė, kad net ir vienas pažangiausių vertintų modelių pateikė mažiau įvairovės nei „Google“ paieška. Skirtumas, remiantis analize, siekė bent 18,7 proc., o tai kelia klausimą, ar ilgainiui informacija netaps labiau vienoda ir nuspėjama.
„Žinių užsidarymo“ rizika
Mokslininkai taip pat perspėja apie galimą vadinamąjį žinių užsidarymą, kai nauji modeliai vis dažniau mokomi iš ankstesnių modelių sugeneruoto turinio. Jei toks turinys yra mažiau įvairus nei žmonių rašomi tekstai, ilgainiui gali siaurėti ir tai, ką modeliai geba patikimai atkartoti.
Papildomas rizikas viešai akcentuoja ir „Anthropic“, kalbėdama apie galimas ekstremalias pasekmes, jei modeliai būtų kuriami ir diegiami be pakankamų saugumo ribų. Tarp minimų scenarijų aptariamas manipuliavimas, bandymai išvengti išjungimo ar veiksmų slėpimas, todėl DI plėtrą vis dažniau lydi diskusijos dėl reguliavimo ir kontrolės.
Sparčiai augant „ChatGPT“ auditorijai, dėmesys krypsta į pusiausvyrą: kaip išnaudoti produktyvumą, bet kartu išlaikyti informacijos įvairovę, skaidrumą ir patikimumą. Ekspertai pabrėžia, kad kritinis vertinimas ir šaltinių tikrinimas išlieka būtini net tada, kai atsakymas atrodo įtikinamas.
Leave a Reply