CP v2

Tag: ChatGPT

  • „OpenAI“ ruošia slaptą IPO paraišką: šaltiniai atskleidė, kada ji gali pasiekti rinką

    „OpenAI“ ruošia slaptą IPO paraišką: šaltiniai atskleidė, kada ji gali pasiekti rinką

    Dirbtinio intelekto bendrovė „OpenAI“ artimiausiomis dienomis gali konfidencialiai pateikti pirminio viešo akcijų siūlymo (IPO) prospekto projektą, praneša su situacija susipažinę šaltiniai. Toks žingsnis leistų įmonei pradėti oficialų pasirengimą debiutui biržoje, išlaikant dalį informacijos neviešą iki vėlesnio etapo.

    Konfidencialus prospekto pateikimas JAV rinkoje nėra išskirtinis, ypač didelėms, sparčiai augančioms įmonėms. Praktika leidžia derinti dokumentus su priežiūros institucijomis ir tik vėliau pereiti prie viešo prospekto, kai pasirengimas ir rizikų atskleidimas būna suvaldytas.

    Kas žinoma apie pasirengimą IPO

    Šaltinių teigimu, „OpenAI“ dėl IPO rengimo dirba su investiciniais bankais, tarp jų minimi „Goldman Sachs“ ir „Morgan Stanley“. Patys bankai viešai šios informacijos nekomentavo, o „OpenAI“ akcentuoja, kad vertina įvairias strategines alternatyvas ir išlieka susitelkusi į vykdymą.

    Rinkoje „OpenAI“ vertė privataus kapitalo sandoriuose siejama su daugiau nei 850 mlrd. JAV dolerių, tai yra apie 780 mlrd. eurų, įvertinimu. Tokia kartelė reikštų vieną didžiausių IPO istorijoje, tačiau galutiniai skaičiai paprastai priklauso nuo pajamų dinamikos, pelningumo perspektyvų ir investuotojų apetito.

    Įmonės vadovai anksčiau yra užsiminę, kad tokio masto organizacijai svarbu veikti kaip viešai listinguojamai bendrovei net ir iki sprendimo dėl IPO. Tai apima finansinės atskaitomybės brandą, rizikų valdymo procedūras ir aiškią valdymo struktūrą.

    DI rinka bręsta, konkurencija aštrėja

    „OpenAI“ tapo vienu pagrindinių pasaulinio DI bumo simbolių po „ChatGPT“ starto 2022 metais. Tačiau investuotojai vis dažniau vertina ne tik technologinį lyderystės įspūdį, bet ir tai, kaip greitai augimas virsta tvariais pinigų srautais, ypač kai didžiausia sąnaudų eilutė yra skaičiavimo ištekliai.

    Tuo pat metu stiprėja konkurencija: įmonės DI sprendimų rinkoje varžosi dėl didžiųjų verslo klientų, kurie prašo aiškių saugumo, duomenų valdymo ir paslaugų patikimumo įsipareigojimų. Dėl to viešai listinguojamai bendrovei svarbūs tampa ne tik produktai, bet ir sutartiniai paslaugų lygio rodikliai bei infrastruktūros pajėgumų užsitikrinimas.

    Rinkos dėmesys krypsta ir į kitus didelius IPO planus technologijų sektoriuje, todėl investuotojų kapitalas ir lūkesčiai gali būti išskaidyti. Analitikai paprastai pabrėžia, kad tokiose situacijose lemia IPO laikas, komunikacijos kokybė ir gebėjimas įrodyti, kad augimas nėra vien išlaidas didinantis lenktyniavimas.

    Ko tikėtis toliau

    Konfidencialus prospekto pateikimas savaime dar nereiškia, kad IPO įvyks iškart. Toliau paprastai seka pastabų ir korekcijų etapas, o tik vėliau priimamas sprendimas dėl viešo prospekto, investuotojų pristatymų ir galutinės kainodaros.

    Jei „OpenAI“ nuspręstų judėti į priekį, rinka tikėtina gaus daugiau detalių apie pajamas, pelningumo trajektoriją, pagrindinius klientus, ilgalaikius įsipareigojimus infrastruktūrai bei rizikas, susijusias su reguliavimu ir teisiniais ginčais. Būtent šie duomenys galiausiai ir lems, ar planuojamas debiutas taps istoriniu ne tik pagal dydį, bet ir pagal investuotojų pasitikėjimą.

  • „OpenAI“ žada garantuotą skaičiavimo galią: klientai galės rezervuoti metus į priekį

    „OpenAI“ žada garantuotą skaičiavimo galią: klientai galės rezervuoti metus į priekį

    Kas yra „Guaranteed Capacity“

    „OpenAI“ pristatė naują pasiūlymą „Guaranteed Capacity“, kuris verslo klientams leidžia iš anksto užsitikrinti skaičiavimo resursus dirbtinio intelekto produktams, agentams ir darbo eigoms. Tai reiškia, kad įmonės gali planuoti DI paslaugų plėtrą žinodamos, jog turės pakankamai infrastruktūros modeliams vykdyti.

    Pasak bendrovės, klientai gali rinktis vienerių, dvejų arba trejų metų įsipareigojimus, o nuolaidos didėja priklausomai nuo sutarties trukmės. „OpenAI“ nurodo, kad programa bus siūloma tol, kol bus išparduotas šiuo metu numatytas pajėgumų kiekis, tačiau ateityje planuojama ją kartoti.

    Kodėl skaičiavimo pajėgumai tapo kritiniu klausimu

    DI sektoriuje skaičiavimo pajėgumai reiškia serverių, spartintuvų ir duomenų centrų resursus, reikalingus dideliems modeliams apmokyti ir jų darbui užtikrinti. Praktikoje tai vienas brangiausių ir sunkiausiai greitai išplečiamų komponentų, todėl rinkoje dažnai kalbama apie pajėgumų trūkumą.

    „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas yra pabrėžęs, kad klientai vis dažniau prašo garantijų dėl pajėgumų, o didėjant modelių galimybėms paklausa gali viršyti pasiūlą. „Kaip modeliai gerėja, tikimės, kad pasaulis dar kurį laiką susidurs su pajėgumų trūkumu“, – sakė Samas Altmanas.

    Signalas apie strategiją ir finansus

    Naujoji programa svarbi ir kaip verslo modelio dalis, nes ilgalaikiai įsipareigojimai leidžia tiekėjui tiksliau planuoti investicijas į infrastruktūrą. Rinkoje DI paslaugų teikėjai ieško būdų suderinti sparčiai augantį poreikį su milžiniškomis išlaidomis techninei bazei, o išankstinės rezervacijos padeda mažinti neapibrėžtumą.

    Anksčiau „OpenAI“ investuotojams yra pateikusi tikslą iki 2030 metų skaičiavimo pajėgumams išleisti apie 520 milijardų eurų. Toks mastas atspindi, kad lenktynės dėl pažangiausių DI sistemų vis labiau remiasi ne vien programine įranga, bet ir fizine infrastruktūra bei energijos ištekliais.

    „OpenAI“ taip pat nurodo, kad planuodama rezervacijas sieks palikti pakankamai resursų ir savo produktams, įskaitant „ChatGPT“ bei programavimo pagalbininką „Codex“. Tai reikšminga detalė, nes didelio vartotojų srauto paslaugos dažnai konkuruoja dėl tų pačių pajėgumų su verslo klientų projektais.

  • „Allegro“ pradeda partnerystę su „OpenAI“: DI sprendimai turėtų greičiau pasiekti pirkėjus ir pardavėjus

    Elektroninės prekybos platforma „Allegro“ paskelbė pradedanti bendradarbiavimą su JAV technologijų bendrove „OpenAI“. Įmonės teigia, kad partnerystė suteiks „Allegro“ prieigą prie naujausių DI technologijų ir ekspertinės pagalbos kuriant, testuojant bei diegiant naujus sprendimus platformoje.

    Pasak „Allegro“, tikslas nėra DI diegimas dėl mados, o apčiuopiama nauda kasdieniams procesams: geresnė prekių paieška ir pasiūlymų atitikimas, patogesnis aptarnavimas bei įrankiai, kurie padėtų pardavėjams efektyviau valdyti pasiūlą. Bendrovė akcentuoja, kad DI pritaikymas turėtų pagreitinti idėjų pavertimą praktiniais sprendimais, skirtais milijonams naudotojų.

    „DI jau dabar padeda mums daugelyje sričių, tačiau matome, kad tai tik pradžia. Partnerystė su „OpenAI“ suteikia prieigą ne tik prie technologijų, bet ir prie žinių, kurios leis greičiau paversti idėjas naudomis naudotojams“, – sakė „Allegro“ vadovas Marcin Kuśnierz.

    „Allegro“ primena, kad DI jau yra integruotas į dalį jos veiklos. Platforma yra bandžiusi DI asistento sprendimus pilotiniuose projektuose, o naujasis bendradarbiavimas turėtų paspartinti šių iniciatyvų plėtrą ir atverti kelią naujoms funkcijoms, įskaitant pažangesnį pagalbos centrą ir automatizuotas užduotis komandoms.

    „OpenAI“ atstovai, komentuodami susitarimą, pabrėžia augantį DI diegimo tempą Vidurio ir Rytų Europoje, ypač Lenkijoje, ir teigia matantys didelį potencialą e. prekyboje. Jų vertinimu, tokiose platformose DI gali būti pritaikytas ne tik pirkėjų patirčiai gerinti, bet ir pardavėjų darbui bei vidiniams įmonės procesams optimizuoti.

    Ekspertų vertinimu, e. prekyboje DI dažniausiai kuria vertę trijose kryptyse: personalizuoja rekomendacijas ir paiešką, automatizuoja klientų aptarnavimą bei padeda pardavėjams kurti ir valdyti turinį. Vis dėlto tokie projektai paprastai reikalauja aiškių duomenų valdymo taisyklių, saugumo priemonių ir kokybės kontrolės, kad automatizuoti sprendimai išliktų tikslūs, o naudotojų pasitikėjimas nemažėtų.

  • Seminaras apie DI smulkiam verslui: kaip su „ChatGPT“ taupyti laiką ir aiškiau priimti sprendimus

    Kam skirtas seminaras

    Smulkus verslas dažnai remiasi vieno ar kelių žmonių sprendimais, todėl kasdienė rutina greitai virsta darbų pertekliumi ir informacijos chaosu. Būtent į šią realybę orientuotas seminaras apie dirbtinio intelekto taikymą kasdienėse užduotyse.

    Renginys skirtas tiems, kurie nori ne teorijos, o praktiškų būdų sutaupyti laiko, aiškiau planuoti ir greičiau pasirengti komunikacijai bei dokumentams. Akcentuojama, kad DI čia suprantamas kaip pagalbininkas, o ne darbo pakaitalas.

    Ką žada išmokyti

    Seminare daugiausia dėmesio skiriama „ChatGPT“ kaip universaliam įrankiui, pritaikomam planavimui, tekstų rengimui, idėjų generavimui ir informacijos apibendrinimui. Taip pat aptariama, kada verta rinktis kitus sprendimus, pavyzdžiui, „Gemini“, „Copilot“ ar „Perplexity“.

    Organizatoriai pabrėžia, kad smulkiam verslui svarbiausia ne įrankių gausa, o aiškus procesas: ką automatizuoti, ką standartizuoti ir kaip patikrinti sprendimų logiką. Dėl to žadama nagrinėti ir situacijas, kai pakanka vieno įrankio, o papildomos platformos tik apsunkina darbą.

    Praktinė dalis ir lektorius

    Praktinėje dalyje dalyviai kviečiami dirbti su savo veiklos pavyzdžiais: identifikuoti pasikartojančias užduotis, susidėlioti prioritetus ir pamatyti, kaip DI gali paversti išsibarsčiusią informaciją aiškiais veiksmais. Tokia struktūra ypač aktuali, kai sprendimai priimami greitai, o laiko planavimui nuolat trūksta.

    Nurodoma, kad seminarą ves Darius Simanavičius, „Mintys.ai“ vystytojas. Programoje taip pat numatoma pristatyti lietuvišką sprendimą „mintys.ai“ ir aptarti, kur jis gali būti praktiškai naudingas kasdienėje smulkaus verslo veikloje.

    Seminaras planuojamas 2026 metų balandžio 29 dieną. Registracija vykdoma organizatorių nurodytais kanalais.

  • DI iš čatų atspėja jūsų asmenybę: tyrimas įspėja, kad taip galima jumis manipuliuoti

    DI iš čatų atspėja jūsų asmenybę: tyrimas įspėja, kad taip galima jumis manipuliuoti

    DI kuria psichologinį portretą

    Ciuricho ETH mokslininkai parodė, kad dirbtinis intelektas gali prognozuoti žmogaus asmenybės bruožus vien iš jo pokalbių su pokalbių robotais, tokiais kaip „ChatGPT“. Tyrime analizuota didelė pokalbių istorijų imtis ir asmenybės testų rezultatai, kad būtų galima palyginti modelio spėjimus su realiais duomenimis.

    Publikacijoje nurodoma, kad dalyvių buvo 668, o duomenų rinkinyje sukaupta daugiau kaip 62 000 pokalbių. Prognozėms taikytas kalbos modelis, pritaikytas atpažinti asmenybės bruožus iš teksto, o tikslumas, priklausomai nuo bruožo ir duomenų, siekė iki 61,8 proc.

    Kuriuos bruožus atpažįsta geriausiai?

    Analizė rėmėsi vadinamuoju Didžiojo penketo modeliu, kuriuo vertinamas atvirumas patirčiai, sąžiningumas, ekstraversija, sutariamumas ir emocinis stabilumas. Tyrėjų teigimu, DI geriausiai sekėsi prognozuoti sutariamumą ir emocinį stabilumą, o daugiausia sunkumų kėlė sąžiningumas.

    Svarbi detalė ta, kad prognozės gerėjo ilgėjant pokalbių istorijai. Kuo daugiau žmogus bendrauja su pokalbių robotu, tuo daugiau kontekstinių užuominų palieka ir tuo išsamesnį psichologinį profilį galima sudaryti.

    Kur slypi manipuliavimo rizika?

    Tyrėjai pabrėžia, kad asmenybės bruožai yra jautrūs duomenys, nes jie leidžia itin tiksliai pritaikyti žinutes konkrečiam žmogui. Toks personalizavimas gali būti naudojamas ne tik patogesniam asistento veikimui, bet ir elgsenai paveikti, pavyzdžiui, didinant įsitraukimą ar stumiant link konkrečių sprendimų.

    „Jautrūs duomenys, tokie kaip žinios apie žmogaus asmenybę, gali būti piktnaudžiaujami siekiant daryti įtaką elgesiui, pavyzdžiui, per itin personalizuotas žinutes“, – sakė tyrimo autoriai.

    Tekste akcentuojama, kad pokalbių agentai teoriškai galėtų daryti poveikį ne tik pavieniams asmenims, bet ir didelėms grupėms, jei žinutės būtų taikomos pagal psichologinį profilį. Papildoma grėsmė siejama su kenkėjiškais bandymais paveikti modelių elgseną, taip pat su specialiai sukurtais, menkai etiškus ribojimus turinčiais pokalbių robotais.

    Ką žmonės atskleidžia pokalbiuose

    Analizėje nurodoma, kad pokalbiuose dažnai atsiranda itin asmeniška informacija: apie darbą ir mokslus, kasdienius įpročius, finansus, šeimos situaciją, sveikatą, gyvenamąją vietą ir judėjimą. Taip pat pasitaiko duomenų apie nuotaiką, politines pažiūras, religiją, intymų gyvenimą ar net prisijungimo duomenis.

    Tyrėjų teigimu, tokia informacija gali būti išnaudota įvairiai: nuo bandymų pririšti žmogų prie mokamos prenumeratos iki tikslinių įtikinėjimo taktikų, skatinančių impulsyvius pirkinius, rizikingus sprendimus ar pažeidžiamumą dezinformacijai. Kuo tikslesnis profilis, tuo lengviau parinkti žodžius, kurie paveikia būtent tą žmogų.

    Kokios apsaugos priemonės siūlomos

    ETH mokslininkai pabrėžia, kad jų tikslas yra ne tik įspėti apie rizikas, bet ir paskatinti kurti praktines apsaugas. Viena krypčių yra automatiniai filtrai, kurie dar prieš apdorojimą galėtų aptikti ir pašalinti identifikuojančią bei jautrią informaciją, kad ji nepatektų į modelius.

    Vartotojams tai reiškia paprastą taisyklę: su pokalbių robotais elgtis taip, lyg pokalbis galėtų būti analizuojamas ir apibendrinamas. Kuo mažiau atskleidžiama detalių, kurios leidžia identifikuoti asmenį ar jo silpnąsias vietas, tuo mažesnė rizika, kad pokalbių istorija taps įrankiu tiksliniam poveikiui.

  • „OpenAI“ ruošia savo telefoną su „ChatGPT“: aiškėja lustas ir kada gali startuoti gamyba

    „OpenAI“ ruošia savo telefoną su „ChatGPT“: aiškėja lustas ir kada gali startuoti gamyba

    „OpenAI“, geriausiai žinoma dėl „ChatGPT“, svarsto žengti į išmaniųjų įrenginių rinką ir kuria savo telefoną. Apie planus viešai užsimenama tiekėjų grandinės kontekste, o vienu pagrindinių akcentų laikomos dirbtinis intelektas funkcijos pačiame įrenginyje.

    Šią informaciją siejama su analitiko Ming-Chi Kuo įžvalgomis, kuris dažnai remiasi komponentų tiekėjų ir gamybos partnerių duomenimis. Pasak jo, bendrovė esą jau dėlioja svarbiausių dalių tiekimą, o masinė gamyba galėtų prasidėti 2027 metų pradžioje, jei planai nesikeis.

    Kas galėtų išskirti telefoną?

    Teigiama, kad būsimame telefone gali būti naudojama speciali „MediaTek“ lustų versija, minima „Dimensity 9600“ linija. Šis procesorius dar nėra oficialiai pristatytas, o jo pasirodymas flagmanų segmente siejamas su 2026 metų antra puse.

    Vienas labiausiai aptariamų patobulinimų yra vaizdo apdorojimo dalis, vadinama vaizdo signalo procesoriumi, kuris galėtų geriau tvarkytis su HDR. Praktikoje tai reikštų tikslesnį realaus laiko vaizdo atpažinimą ir patikimesnį konteksto supratimą, kai DI analizuoja tai, ką mato kamera.

    Taip pat minima galimybė, kad luste būtų daugiau nei vienas neuroninių skaičiavimų blokas, skirtas DI užduotims. Toks sprendimas paprastai mažina vėlavimą, leidžia daugiau funkcijų vykdyti pačiame telefone ir sumažina priklausomybę nuo debesijos, kas svarbu tiek privatumui, tiek baterijos naudojimui.

    Kiek telefonų galėtų parduoti?

    Prognozuojama, kad 2027–2028 metais „OpenAI“ galėtų rinkai pateikti iki maždaug 30 mln. telefonų. Nors tai dar ne prilygtų didžiausiems pasaulio gamintojams, tokie skaičiai naujam žaidėjui būtų ambicingi ir reikštų rimtas investicijas į gamybą, logistiką bei platinimą.

    Vis dėlto vien „ChatGPT“ vardo gali nepakakti, kad telefonas taptų masiniu hitu. Rinkoje pastaruoju metu ryškėja tendencija, kad sėkmę lemia ne pavienės DI funkcijos, o jų integracija į kasdienius veiksmus, patikimas veikimas be ryšio trikdžių, privatumo valdymas ir aiški vertė vartotojui.

    Kol kas nėra patvirtintų techninių specifikacijų, kainos ar oficialios pristatymo datos. Dėl to informaciją reikėtų vertinti kaip ankstyvas indikacijas, o aiškesnis vaizdas turėtų atsirasti tik tuomet, kai pasirodys pirmieji oficialūs partnerystės ar produkto kūrimo patvirtinimai.

  • Waseda Researchers Apply Attachment Theory to Human-AI Bonds: What EHARS Reveals About Anxiety and Avoidance

    As AI chatbots and digital assistants become part of daily life, researchers are looking beyond trust and usefulness to understand the emotional side of human-AI interaction. A team at Waseda University argues that attachment theory, long used to explain human bonds, can also help explain why some people turn to AI for comfort and guidance.

    The researchers developed a new self-report measure called the Experiences in Human-AI Relationships Scale, or EHARS, to capture how users relate to AI in ways that resemble attachment patterns. The work, based on two pilot studies and a formal study, was published in Current Psychology in May 2025.

    Measuring attachment anxiety and avoidance

    EHARS focuses on two dimensions: attachment anxiety and attachment avoidance toward AI systems. Higher anxiety is linked to seeking reassurance and worrying that an AI will respond inadequately, while higher avoidance reflects discomfort with emotional closeness and a preference for distance.

    In the study, nearly 75% of participants reported turning to AI for advice, suggesting that many people already treat AI as a source of guidance. About 39% described AI as a constant, dependable presence, a finding the authors say is relevant to how emotional security can be sought through technology.

    What the findings do and do not mean

    The authors emphasize that the results do not prove people are forming genuine human-like attachments to AI. Instead, the study indicates that established psychological frameworks may help describe patterns in human-AI relationships as these tools become more conversational and socially responsive.

    That distinction matters because AI systems can simulate empathy without experiencing it, potentially shaping user expectations and dependency. Researchers and ethicists have increasingly warned that emotionally persuasive interfaces can heighten risks for vulnerable users, particularly in loneliness and mental health contexts.

    Implications for ethical AI design

    The team suggests EHARS could help designers and researchers evaluate how different users emotionally engage with AI, informing safer interaction patterns. In practice, that could mean more transparent disclosures, careful use of relational language, and guardrails to reduce overreliance where attachment anxiety appears high.

    As AI companions, coaching bots, and therapy-adjacent apps expand, measuring emotional dynamics may become as important as testing accuracy and security. The Waseda study positions attachment-informed evaluation as one tool for aligning AI behavior with user well-being and responsible product design.

  • „OpenAI“ pardavimų vadovas traukiasi: keliasi į „Thrive Capital“, o pasitraukimų virtinė tęsiasi

    „OpenAI“ pardavimų vadovas traukiasi: keliasi į „Thrive Capital“, o pasitraukimų virtinė tęsiasi

    „OpenAI“ pardavimų komandos vadovas Jamesas Dyettas pranešė paliekantis pareigas. Tai dar vienas aukšto lygio pasitraukimas bendrovėje, kuri pastaraisiais metais tapo viena ryškiausių dirbtinio intelekto rinkoje.

    J. Dyettas prie „OpenAI“ prisijungė 2023 metais, kai po „ChatGPT“ starto bendrovė sparčiai augo ir plėtė komercinius pardavimus. Jo darbas apėmė tiek įmonių klientų pritraukimą, tiek „OpenAI“ programavimo sąsajos sprendimų pardavimus.

    „Atrodo, kad laikas tam tinkamas. Mane vėl traukia ankstyva įmonių kūrimo stadija, o „OpenAI“ dabar yra stiprioje pozicijoje“, – sakė J. Dyettas.

    Jis pereina į rizikos kapitalo fondą „Thrive Capital“, kur dirbs operatoriumi rezidentu. Šis vaidmuo paprastai reiškia praktinę pagalbą fondo portfelio įmonėms: nuo pardavimų strategijos ir produktų komercializavimo iki komandų formavimo.

    „Thrive Capital“ yra vienas iš ilgalaikių „OpenAI“ rėmėjų, todėl šis perėjimas laikomas natūraliu žingsniu žmogui, turinčiam patirties sparčiai augančiuose technologijų versluose. Pats J. Dyettas pabrėžė, kad per pastarąjį dešimtmetį dirbo su fondo remiamomis įmonėmis ir nori sukauptą patirtį perduoti kitiems.

    Vadovų kaita „OpenAI“ viduje

    J. Dyetto pasitraukimas vyksta platesnių pokyčių fone. Pastaraisiais mėnesiais viešai skelbta apie kelis reikšmingus vadovų vaidmenų pasikeitimus, įskaitant laikinas pertraukas dėl sveikatos ir pareigų perskirstymą.

    Tokie pokyčiai DI sektoriuje nėra išimtis: rinkai bręstant, bendrovėms tenka vienu metu spręsti produkto plėtros, sąnaudų kontrolės, saugumo ir reguliavimo klausimus. Kartu didėja spaudimas greitai paversti technologijas tvariu verslu, ypač augant konkurencijai.

    Ką tai signalizuoja rinkai

    „OpenAI“ pastaraisiais metais aktyviai stiprino komercinę kryptį, nes įmonių klientai tapo vienu svarbiausių pajamų šaltinių. Pardavimų lyderių kaita tokiame etape gali reikšti ir natūralią brandos fazę, kai startuoliškas augimas pereina į labiau struktūruotą veiklos modelį.

    Tuo pat metu investuotojai visame DI sektoriuje vis labiau vertina ne tik technologinį pranašumą, bet ir gebėjimą patikimai aptarnauti stambius klientus, užtikrinti duomenų apsaugą bei aiškiai valdyti rizikas. Dėl to patyrusių komercializavimo vadovų paklausa rinkoje išlieka itin didelė.

  • ChatGPT žinutės teisme virsta įkalčiais: ką parašėte, gali būti panaudota prieš jus

    ChatGPT žinutės teisme virsta įkalčiais: ką parašėte, gali būti panaudota prieš jus

    Skaitmeniniai pėdsakai, kuriuos žmonės palieka kalbėdamiesi su pokalbių robotais, vis dažniau tampa reikšminga informacija kriminaliniuose tyrimuose. Tyrėjai ir prokurorai kai kuriose bylose siekia gauti pokalbių istorijas kaip duomenis, galinčius atskleisti įtariamųjų motyvus, planus ar elgesio modelius.

    Tokia praktika remiasi paprasta logika: tai, kas parašoma programėlėje, teisiškai dažnai prilyginama kitiems elektroniniams įrašams, pavyzdžiui, paieškų istorijai, žinučių logams ar vietos nustatymo duomenims. Jei duomenis valdančiai bendrovei pateikiamas teisėtas reikalavimas, informacija gali būti perduota procesui pagal taikomas procedūras.

    DI nėra profesinė paslaptis

    Svarbiausias skirtumas, kurį pabrėžia teisės ir privatumo ekspertai, yra tas, kad pokalbiai su dirbtinis intelektas paprastai nėra saugomi profesinės paslapties principu. Kitaip nei bendraujant su advokatu ar gydytoju, čia nėra automatinės teisinės apsaugos, kuri draustų atskleisti turinį teisme.

    „ChatGPT nėra jūsų advokatas, gydytojas ar sutuoktinis, todėl su juo nereikėtų kalbėti taip, lyg tai būtų konfidencialu“, – sakė Berggruen Institute patarėjas Nilsas Gilmanas.

    Dalis vartotojų vis dar klaidingai mano, kad tokie pokalbiai yra anoniminiai arba savaime privatūs. Tačiau praktiškai pokalbių istorijos gali būti saugomos sistemose, o jų tvarkymas priklauso nuo paslaugos nustatymų, paskyros tipo ir konkrečios bendrovės privatumo politikos.

    Kodėl tyrėjams tai svarbu

    Tyrėjams pokalbių išklotinės gali tapti savotišku langeliu į įtariamojo ketinimus: klausimai, formuluotės, laiko seka ar bandymai išsiaiškinti, kaip išvengti aptikimo, kartais padeda atkurti įvykių chronologiją. Panašiai jau seniai vertinami naršymo istorijos duomenys, tik dabar prie jų prisideda ir pokalbių su DI turinys.

    Teisės praktikoje tokie įrašai gali būti vertinami skirtingai, priklausomai nuo bylos ir jurisdikcijos, tačiau pats principas nesikeičia: jei duomenys egzistuoja ir yra teisėtai pasiekiami, jie gali atsidurti bylos medžiagoje. Dėl to ekspertai ragina neįrašinėti jautrios informacijos, ypač susijusios su galimais pažeidimais, sveikatos būkle ar finansais.

    Ką daryti, kad rizika būtų mažesnė

    Privatumo specialistai pataria pokalbių robotus vertinti kaip paslaugas, kurioms galioja tie patys skaitmeninės higienos principai kaip ir el. paštui ar socialiniams tinklams. Tai reiškia, kad prieš pateikiant asmens duomenis verta pasitikrinti nustatymus, duomenų saugojimo taisykles ir galimybes riboti informacijos naudojimą.

    Taip pat rekomenduojama vengti į pokalbius kelti dokumentus su identifikuojančia informacija ir nerašyti detalių, kurios galėtų būti interpretuojamos kaip prisipažinimas ar nusikalstamų veikų planavimas. Kol teisinis reguliavimas nespėja su technologijų plėtra, kiekviena žinutė gali tapti ne tik patarimų paieška, bet ir įrašu, kurį teoriškai galima pareikalauti atskleisti.

  • Dirbtinis intelektas jau lyginamas su gydytojais: ekspertai įspėja, kur slypi pavojus

    Dirbtinis intelektas jau lyginamas su gydytojais: ekspertai įspėja, kur slypi pavojus

    Dirbtinis intelektas sveikatos apsaugoje vis dažniau naudojamas ne tik klinikose, bet ir kasdienėms gyventojų užduotims: nuo vizitų registravimo ir administravimo iki medicininių vaizdų analizės. Vis dėlto dalis ekspertų ragina žmones DI įrankiais remtis dar aktyviau, o kiti pabrėžia rizikas, kurios gali kainuoti brangiai.

    Insilico Medicine įkūrėjas ir vadovas Alexas Zhavoronkovas viešai teigė, kad vartotojams skirti DI modeliai kai kuriais atvejais pasiekia gebėjimų lygį, artimą gydytojų kompetencijai, o kartais ją net pranoksta. Jo vertinimu, DI gali būti naudingas atsakant į bazinius klausimus apie mitybą ar gyvenimo būdą ir taip taupyti gydytojų laiką.

    „Kai kuriuos labai paprastus klausimus jums gali atsakyti DI gydytojas, o tada sutaupysite laiko su tikru gydytoju“, – sakė A. Zhavoronkovas.

    „ChatGPT“ ir „Amazon“ žengia į mediciną

    Didžiosios technologijų bendrovės plečia su sveikata susijusius sprendimus. „OpenAI“ pristatė „ChatGPT Health“, leidžiantį saugiau susieti medicininius įrašus ir sveikatingumo programėles su pokalbių sistema, tačiau pabrėžiama, kad tai nėra priemonė diagnozei ar gydymui skirti.

    Tuo pat metu „Amazon“ pristatė „HealthAI“, skirtą pirminės sveikatos priežiūros tinklo „One Medical“ nariams. Šis įrankis numatytas teikti patarimus, remiantis medicininiais įrašais, laboratoriniais tyrimais ir vartojamais vaistais, tačiau praktikoje tokių sprendimų patikimumas priklauso nuo duomenų kokybės ir aiškių naudojimo ribų.

    Kodėl ekspertai ragina atsargumą?

    Biotechnologijų bendrovės „Biocon“ vadovas Shreehasas Tambe atkreipė dėmesį į vartotojų mokymosi kreivę: pažangi technologija, pateikta žmogui, kuris dar tik mokosi ja naudotis, gali padidinti klaidų tikimybę. Jo teigimu, tuomet išauga rizika gauti klaidinančius patarimus ir susidurti su daugiau problemų nei naudos.

    „Jei pažangi technologijų platforma atsiduria žmogaus rankose, kuris dar tik bando perprasti, kaip ja naudotis, tai gali lemti daugiau klaidingų rezultatų“, – sakė S. Tambe.

    Praktikoje pagrindinės rizikos siejamos su netiksliais ar neišsamiais įrašais, klaidingomis interpretacijomis ir vadinamosiomis „įtikinamomis klaidomis“, kai sistema pateikia užtikrintai skambantį, bet neteisingą atsakymą. Todėl ekspertai pabrėžia, kad DI gali būti pagalbinė priemonė, tačiau negali pakeisti klinikinės atsakomybės, ypač kai kalbama apie simptomus, vaistų sąveikas ar skubias būkles.

    Vaistų kūrimas spartėja, bet žmogus išlieka būtinas

    DI vis labiau keičia ir vaistų paiešką. A. Zhavoronkovo teigimu, DI įrankiai gali sutrumpinti laiką iki vadinamojo vystymo kandidato etapo iki maždaug 18 mėnesių, kai tradiciškai tai užtrukdavo ilgiau nei ketverius metus, nors realūs terminai priklauso nuo srities ir tyrimų apimties.

    Šią kryptį rodo ir dideli sandoriai: farmacijos bendrovė „Eli Lilly“ sudarė daugiametį susitarimą su „Insilico Medicine“, kurio bendra vertė gali siekti apie 2,5 milijardo eurų. Tokie susitarimai atspindi rinkos lūkestį, kad DI pagreitins ankstyvąją vaistų paiešką, tačiau klinikinių tyrimų etapų jis nepanaikina.

    Ekspertai taip pat akcentuoja principą žmogus sprendimų grandinėje, kai DI pasiūlymus tikrina mokslininkai ir gydytojai. Tai ypač svarbu generatyviniams modeliams, kurie gali pasiūlyti hipotezes ir kryptis, bet negali prisiimti atsakomybės už mokslinį ar klinikinį pagrįstumą.

    Pacientams patariama DI naudoti kaip papildomą informacijos šaltinį: pasiruošti vizitui, susisteminti klausimus, aiškiau įvardyti simptomus ar paprašyti paaiškinti medicininius terminus. Tačiau dėl diagnozės, gydymo, vaistų keitimo ar neatidėliotinų simptomų sprendimus visada turi priimti sveikatos priežiūros specialistas.