CP v2

Tag: Dirbtinis intelektas

  • „Xpeng“ pristatė kone žmogų primenantį robotą: turi odą, raumenis ir net stuburą

    Kinijos automobilių technologijų bendrovė „Xpeng“ pristatė naujos kartos humanoidinį robotą-asistentą „Iron“. Gamintojas pabrėžia, kad tai vienas realistiškiausių iki šiol parodytų sprendimų, kuriame imituojami žmogaus kūno elementai: stuburas, oda ir sintetiniai raumenys.

    Tokio tipo humanoidų kūrimas pastaraisiais metais smarkiai suaktyvėjo, nes įmonės ieško būdų, kaip automatizuoti pasikartojančius darbus gamyklose, sandėliuose ir paslaugų sektoriuje. Dėl pažangios sensorių, valdymo programinės įrangos ir DI robotai tampa vis universalesni, tačiau masinis pritaikymas vis dar priklauso nuo kainos, patikimumo ir saugumo.

    Kaip atrodo ir ką gali

    Skelbiama, kad natūralesnius judesius robotui užtikrina dirbtiniai kaulų ir raumenų analogai. „Iron“ ūgis siekia 1,78 metro, o svoris – 70 kilogramų, tad pagal proporcijas jis artimas suaugusiam žmogui.

    Gamintojas nurodo, kad robotas gali kalbėti, vaikščioti, paimti daiktus ir reaguoti į aplinką. Taip pat patobulintas sąnarių paslankumas ir pridėtas pasyvus laisvės laipsnis pėdos srityje, kad eisena atrodytų lengvesnė ir natūralesnė.

    Akumuliatorius ir gamybos planai

    „Xpeng“ teigia, kad tai pirmasis pasaulyje humanoidinis robotas su visiškai kietojo kūno akumuliatoriumi. Tokia baterijų kryptis rinkoje vertinama dėl potencialiai didesnio energijos tankio ir saugumo, tačiau realios naudos praktikoje dažnai paaiškėja tik pradėjus didesnės apimties gamybą.

    Robotą planuojama siūlyti ir vyriško, ir moteriško dizaino versijomis, taip pat numatomos skirtingos komplektacijos. Pranešama, kad gamyba turėtų startuoti 2026 metų balandį, o kaina viešai dar neskelbiama.

    Kodėl humanoidai dabar taip išpopuliarėjo

    Humanoidinių robotų bumas siejamas su dviem pagrindinėmis priežastimis: darbo jėgos trūkumu kai kuriuose sektoriuose ir sparčiai gerėjančiu robotų gebėjimu „suprasti“ aplinką. Vis dėlto ekspertai dažnai pabrėžia, kad didžiausi iššūkiai išlieka sauga šalia žmonių, stabilus darbas realiose, chaotiškose erdvėse ir aiškus ekonominis atsiperkamumas.

    Jei „Iron“ deklaruojamos savybės pasitvirtins praktiškai, tokie robotai pirmiausia gali atsirasti pramonėje ir logistikoje, kur užduotys yra standartizuotos, o aplinka – kontroliuojama. Plačiam naudojimui namuose paprastai prireikia daugiau laiko, nes reikalavimai patikimumui ir saugumui yra gerokai griežtesni.

  • Nematoma grėsmė rinkimams: DI jau išmoko nepastebimai paveikti milijonų nuomonę

    Dirbtinis intelektas vis sparčiau keičia ne tik technologijų sektorių, bet ir politinę komunikaciją. Nauji tyrimai rodo, kad šiuolaikinės DI sistemos jau gali kurti itin įtikinamas skaitmenines tapatybes ir per jas daryti įtaką žmonių nuomonei socialiniuose tinkluose.

    Skirtumas nuo ankstesnių „botų“ tas, kad naujos kartos paskyros geba palaikyti natūralius dialogus, taikytis prie pašnekovo reakcijų ir naudoti konkrečiai auditorijai būdingą kalbą. Dėl to vartotojams tampa vis sunkiau atskirti, ar bendrauja su žmogumi, ar su algoritmu.

    Tokios paskyros gali imituoti emocijas, asmeninę patirtį ir net vietinį kontekstą, todėl atrodo patikimos. Praktikoje tai leidžia kurti įspūdį, kad tam tikra nuomonė yra plačiai paplitusi, nors ją gali stiprinti koordinuota, dirbtinai sukurta veikla.

    Kaip veikia skaitmeniniai agentai

    Pagrindinė rizika slypi mastelyje: viena grupė, pasitelkusi DI, gali vienu metu valdyti tūkstančius paskyrų. Jos tarpusavyje suderintai kartoja tuos pačius naratyvus, palaiko viena kitą komentarais ir dalijimaisis, taip „užkeldamos“ žinučių matomumą.

    Be to, DI leidžia greitai testuoti skirtingus argumentus ir formuluotes, stebint, kas geriausiai veikia konkrečias žmonių grupes. Tokie nuolatiniai bandymai primena automatizuotus mikroeksperimentus, kurie padeda optimizuoti įtaigą ir pasiekti didesnį poveikį per trumpesnį laiką.

    Ekspertai pabrėžia, kad pavojus kyla ne tik dėl melagingos informacijos, bet ir dėl pačios diskusijos deformavimo. Kai didelė dalis „nuomonių“ tampa sintetinės, visuomenės debatai gali būti nukreipiami norima linkme, net ir neskleidžiant akivaizdžių klastočių.

    Rinkimų saugumas ir pasitikėjimas informacija

    Pastaraisiais metais įvairiose šalyse fiksuotos koordinuotos informacinės kampanijos, kuriose derinami netikri profiliai, tikslinis reklamos pirkimas ir klaidinančios žinutės. Prie šio arsenalo prisideda ir vadinamieji dipfeykai, kai DI sugeneruoja realistiškai atrodantį vaizdą ar garsą, galintį klaidinti rinkėjus.

    Didžiausia ilgalaikė pasekmė gali būti pasitikėjimo erozija: žmonės ima abejoti ne tik konkrečiomis žinutėmis, bet ir pačia viešąja erdve. Tai skatina užsidarymą informaciniuose burbuluose ir didina poliarizaciją, o nuo to demokratinėms procedūroms tampa sunkiau išlaikyti legitimumą.

    Ką galima padaryti jau dabar

    Sprendimai paprastai skirstomi į technologinius ir visuomeninius. Technologinėje pusėje svarbus platformų gebėjimas aptikti koordinuotą neautentišką elgesį, greitai stabdyti tinklus ir aiškiau žymėti sintetiniu turiniu paremtas paskyras ar medžiagą.

    Kita kryptis yra medijų raštingumas: gebėjimas tikrinti šaltinius, atpažinti emocinę manipuliaciją ir vertinti, ar paskyra elgiasi natūraliai. Kuo anksčiau vartotojai pradeda įtariau žiūrėti į staiga „išpopuliarėjusius“ naratyvus ir vienodus komentarų šablonus, tuo mažesnės galimybės manipuliacijai įsitvirtinti.

    Specialistai akcentuoja, kad DI poveikio rinkimams tema tampa ne ateities scenarijumi, o dabarties iššūkiu. Dėl to rinkimų saugumas vis dažniau suprantamas ne vien kaip balsavimo infrastruktūros apsauga, bet ir kaip informacinės aplinkos atsparumas.

  • DI gydytojai klysta net 80 proc. atvejų, bet žmonės vis tiek jais tiki labiau nei medikais

    Dirbtinis intelektas vis sparčiau skverbiasi į mediciną: nuo simptomų vertinimo programėlėse iki sprendimų palaikymo ligoninėse. Tačiau naujausi tyrimai rodo nemalonią realybę: sudėtingesnėse klinikinėse situacijose DI dažnai klysta, ypač kai bandoma nustatyti pirminę diagnozę.

    JAMA Network Open publikuotame darbe apžvelgtas 21 šiuolaikinių DI modelių veikimas pagal klinikinius scenarijus. Tyrėjai pabrėžė, kad pirminės diagnostikos etape klaidų dalis kai kuriais atvejais viršijo 80 proc., o didžiausios problemos fiksuotos analizuojant simptomų visumą ir ligos eigos logiką.

    Kodėl DI suklysta taip dažnai?

    Ekspertai aiškina, kad DI generuoja atsakymus remdamasis tikimybių modeliais ir ankstesniuose duomenyse matytais dėsningumais, bet ne visada „mąsto“ kaip klinicistas. Dėl to sistema gali per mažai įvertinti kontekstą, gretutines ligas, vaistų vartojimą, simptomų dinamiką ar retas būkles.

    Dar viena rizika yra užtikrintas tonas. Net kai atsakymas netikslus, DI gali pateikti jį įtikinamai, todėl žmogus gali pernelyg pasikliauti rekomendacija ir atidėti vizitą pas gydytoją arba pasirinkti netinkamus veiksmus.

    Kodėl žmonės vis tiek labiau pasitiki?

    Pasitikėjimą dažnai lemia ne tik technologijos pažanga, bet ir kasdieniai barjerai sveikatos sistemoje: eilės, ribotas prieinamumas, laiko stoka. DI įrankiai pateikia atsakymą akimirksniu, bet kuriuo paros metu, o tai sukuria patogumo ir kontrolės jausmą.

    Žmonėms taip pat patrauklu tai, kad galima klausti „be gėdos“ ir be registracijos, greitai patikslinti simptomus ar gauti paaiškinimą suprantama kalba. Vis dėlto toks patogumas nereiškia patikimumo, ypač kai kalbama apie skubias būkles ar sprendimus dėl gydymo.

    Kur DI išties naudingas?

    Tyrimuose ir praktikoje pabrėžiama, kad DI stiprybė yra didelių duomenų kiekių apdorojimas ir pagalba ieškant galimų variantų, o ne galutinė diagnozė. Kai kuriose situacijose, pavyzdžiui, apibendrinant medicininius įrašus ar padedant gydytojui peržvelgti gaires, DI gali sutaupyti laiko ir sumažinti administracinę naštą.

    Tačiau specialistai akcentuoja, kad saugiausia DI naudoti kaip pagalbinį įrankį, kai sprendimą priima gydytojas, o pacientas aiškiai supranta ribas. Jei simptomai stiprėja, atsiranda dusulys, krūtinės skausmas, sąmonės sutrikimai ar staigus silpnumas, delsimas dėl savidiagnostikos gali kainuoti labai brangiai.

    Medikų bendruomenė vis dažniau kalba apie poreikį griežčiau vertinti medicininių DI sistemų kokybę, skaidrumą ir atsakomybę. Kitaip tariant, DI gali padėti, bet tik tuomet, kai jis naudojamas kontroliuojamai, o ne kaip gydytojo pakaitalas.

  • „Unitree“ robotas Pekine pašėlo minioje: vaizdo įrašas kelia klausimų dėl humanoidų saugumo

    Pekine viešo renginio metu humanoidinis „Unitree Robotics“ robotas patyrė techninį sutrikimą ir, akivaizdžiai praradęs judesių kontrolę, ėmė chaotiškai mosuoti galūnėmis šalia žmonių. Įvykio vaizdo įrašas sparčiai išplito internete ir paskatino diskusijas apie tokių įrenginių saugą viešose erdvėse.

    Pagal liudininkų ir vaizdo medžiagos aprašymus, robotas turėjo dalyvauti pasirodyme ir atlikti sinchronizuotus judesius, tačiau netikėtai ėmė elgtis neprognozuojamai. Teigiama, kad jis netyčia kliudė šalia buvusį vaiką, o operatorius įsikišo ir sustabdė įrenginį nuotoliniu būdu.

    Kas nutinka, kai sutrinka valdymas

    Tokie incidentai dažniausiai siejami ne su sąmoningu roboto „sprendimu“, o su valdymo grandinės klaidomis: sensorių duomenų neatitikimais, programinės įrangos gedimais, ryšio trukdžiais ar net netikėtais aplinkos veiksniais. Viešose erdvėse robotams tenka dirbti triukšme, minioje, esant staigiems judesiams ir nenuspėjamoms kliūtims.

    Pramonėje ir logistikoje saugos standartai jau seniai remiasi aiškiu principu: kuo arčiau žmogaus veikia automatizuotas įrenginys, tuo griežtesnės turi būti apsaugos priemonės. Humanoidai, skirti pasirodymams ar bendravimui, šią ribą dar labiau priartina, todėl aktualėja ir mechaninės saugos sprendimai, ir programiniai ribotuvai.

    Humanoidų bumas ir naujos rizikos

    Pastaraisiais metais humanoidiniai robotai sparčiai populiarėja, nes tobulėja varikliai, baterijos, pusiausvyros algoritmai ir DI modeliai, leidžiantys geriau atpažinti aplinką. Vis dėlto kuo sudėtingesnė sistema, tuo daugiau galimų gedimo taškų, o net menkas sutrikimas gali virsti realia fizine rizika, jei robotas yra aukštas, sunkus ir juda greitai.

    „Unitree Robotics“ anksčiau yra pristačiusi humanoidinius prototipus, demonstruojančius greitą ėjimą, balansavimą ir dinamiškus judesius. Tokios demonstracijos patrauklios rinkodarai, tačiau realiame renginyje svarbiausia tampa ne įspūdingas pasirodymas, o aiškiai apibrėžtas saugos scenarijus: atstumas iki žiūrovų, avarinis stabdymas, greičio ribojimas ir operatoriaus kontrolė.

    Ką tai reiškia vartotojams ir organizatoriams

    Ekspertai pabrėžia, kad į viešas erdves keliami robotai turėtų būti vertinami kaip potencialiai pavojingi mechanizmai, kol neįrodoma priešingai. Organizatoriams tai reiškia papildomas rizikos analizes, draudimo klausimus ir aiškias taisykles, kaip robotas elgsis praradęs orientaciją ar ryšį.

    Šis atvejis Pekine primena, kad technologinė pažanga ir sauga turi žengti koja kojon. Augant humanoidų skaičiui renginiuose ir paslaugų sektoriuje, visuomenės pasitikėjimą lems ne vien įspūdingi triukai, bet ir tai, kaip patikimai suvaldoma „blogiausio scenarijaus“ situacija.

  • Pasaulinis DI gedimas: „ChatGPT“ ir kiti įrankiai sutriko vienu metu – kas nutiko?

    Keliose šalyse vienu metu sutriko populiarių dirbtinio intelekto paslaugų veikla: naudotojai skundėsi, kad neveikia prisijungimas, stringa užklausų apdorojimas, o dalis funkcijų tampa visai nepasiekiamos. Daugiausia pranešimų fiksuota dėl „ChatGPT“, tačiau problemos palietė ir kitus rinkos žaidėjus.

    Gedimus realiu laiku stebintys incidentų registrai rodė staigų skundų šuolį Jungtinėje Karalystėje, JAV, Indijoje ir Ukrainoje. Jungtinėje Karalystėje pranešimų kiekis siekė daugiau nei 7 600, o JAV ir Indijoje atitinkamai – apie 1 700, todėl sutrikimas greitai įgavo pasaulinio incidento požymių.

    Naudotojai teigė, kad „ChatGPT“ arba visai neatsako, arba atsako su dideliais vėlavimais, todėl įrankis laikinai tapo nepraktiškas darbui. Kai kuriems neveikė ne tik įprastos teksto užklausos, bet ir atskiros ekosistemos funkcijos, susijusios su pokalbių istorija ar prisijungimo sesijomis.

    Kaip reagavo paslaugų tiekėjai?

    „OpenAI“ viešai patvirtino sutrikimą ir nurodė, kad tiriamos priežastys, o incidentas susijęs su sumažėjusiu sistemos našumu, paveikusiu daugumą platformos funkcijų. Pranešta, kad poveikis galėjo apimti ne tik atsakymų generavimą, bet ir prisijungimą bei kitus komponentus, įskaitant kūrėjams skirtus įrankius.

    Tuo pat metu „Google“ informavo apie atskirus trikdžius, susijusius su „Gemini“ paslauga, ypač API veikimu ir naujų prieigos raktų apdorojimu. Tokie sutrikimai dažnai stipriausiai smogia ne pavieniams naudotojams, o įmonėms ir kūrėjams, kurių sistemos remiasi DI paslaugomis.

    Kodėl tokie sutrikimai tampa vis jautresni?

    Pasauliniai DI įrankių trikdžiai išryškina, kaip sparčiai šios paslaugos tapo kasdienės infrastruktūros dalimi. Jos naudojamos klientų aptarnavime, programavimo procesuose, turinio kūrime, analizėje ir vidinėse įmonių sistemose, todėl kelių valandų sutrikimas gali reikšti prastovas ir finansinius nuostolius.

    Ekspertai atkreipia dėmesį, kad apkrovos DI platformoms auga dėl vis daugiau vartotojų, sudėtingesnių užklausų ir didėjančio integracijų skaičiaus. Tai reiškia, kad tiekėjams tenka nuolat balansuoti tarp pajėgumų plėtros, stabilumo, apsaugos nuo piktnaudžiavimo ir paslaugos kokybės užtikrinimo, o incidentų rizika išlieka.

    Tokiose situacijose organizacijoms rekomenduojama turėti veiklos tęstinumo planą: alternatyvius tiekėjus kritinėms funkcijoms, vietinius sprendimus jautriems procesams ir aiškią komunikacijos tvarką darbuotojams bei klientams. DI įrankiai vis dažniau tampa būtini, todėl atsparumas sutrikimams tampa tokia pat svarbia tema kaip kibernetinis saugumas ar duomenų atsarginės kopijos.

  • Įspėjimas darbo rinkai: Kalifornijoje startuoja 100 000 humanoidų gamyba – ką tai pakeis?

    Kalifornijoje veiklą pradėjo nauja humanoidų gamykla, kuri žada per kelerius metus pasiekti iki 100 000 vienetų gamybos apimtis. Tai signalas, kad humanoidiniai robotai iš prototipų fazės sparčiai keliasi į pramoninę masinę gamybą ir netrukus gali tapti įprastu reiškiniu namuose bei paslaugų sektoriuje.

    Projektą vysto Norvegijos bendrovė „1X Technologies“, kurią remia „OpenAI“. Bendrovė skelbia, kad naujasis padalinys JAV leis greičiau pereiti nuo bandymų prie serijinės gamybos ir didinti robotų skaičių rinkoje, o kartu mažinti vieneto savikainą.

    Kas bus gaminama ir kam skirta

    Pagrindinis bendrovės kuriamas humanoidas pristatomas kaip namų pagalbininkas, gebantis atlikti paprastas kasdienes užduotis. Tarp numatomų funkcijų minimi tvarkymosi darbai, daiktų pernešimas, pagalba buityje ir bendravimas su žmogumi balsu.

    Humanoidų proveržį pastaraisiais metais spartina du veiksniai: pigesni ir našesni jutikliai bei baterijos, o taip pat DI pažanga, leidžianti robotams geriau suvokti aplinką ir mokytis iš veiksmų. Dėl to realistiškesnės tampa užduotys, kurios anksčiau robotams buvo per sudėtingos dėl nenuspėjamų namų sąlygų.

    Kainos, mastas ir realūs ribojimai

    Viešai minėta tokio tipo humanoido kaina siekia apie 18 000 eurų, tačiau galutinė komercinė kaina gali skirtis priklausomai nuo komplektacijos ir paslaugų plano. Ekspertai pabrėžia, kad pirmosios masinės partijos dažniausiai būna brangesnės, o kainos krenta tik stabilizavus tiekimo grandinę ir padidinus apimtis.

    Vis dėlto masinė gamyba savaime nereiškia, kad robotai iškart taps universaliais namų darbuotojais. Didžiausi iššūkiai išlieka sauga, patikimumas realiomis sąlygomis, kritimų ir susidūrimų rizika, taip pat atsakomybė už incidentus ir duomenų apsauga, kai įrenginys nuolat veikia gyvenamojoje erdvėje.

    Ką tai reiškia darbui ir visuomenei

    Humanoidai dažniausiai pristatomi kaip sprendimas ten, kur trūksta darbuotojų, ypač slaugos ir pagalbos senjorams srityje. Senstančios visuomenės tendencijos JAV ir Europoje didina spaudimą sveikatos ir socialinės priežiūros sistemoms, todėl technologijų bendrovės ieško būdų automatizuoti dalį fizinių, pasikartojančių užduočių.

    Kartu auga diskusijos dėl poveikio darbo rinkai, ypač paslaugų, logistikos ir paprastesnių pagalbinių darbų segmentuose. Praktikoje artimiausiu laikotarpiu labiau tikėtinas mišrus modelis, kai robotai perima dalį rutininių veiklų, o žmonės lieka atsakingi už priežiūrą, saugą, emocinį kontaktą ir sudėtingesnius sprendimus.

    Technologijų lenktynės dėl humanoidų vyksta visame pasaulyje, o naujos gamyklos atidarymas JAV rodo, kad rinka pereina į naują etapą. Jei bendrovei pavyks užtikrinti patikimą gamybą ir saugų naudojimą, humanoidiniai robotai gali tapti realiu produktu ne tik laboratorijoms, bet ir plačiajai vartotojų rinkai.

  • Karo ateitis jau čia: Ukrainoje pirmąkart išbandyti humanoidiniai robotai – kam jie skirti

    Ukrainoje vis dažniau išbandomos technologijos, kurios dar visai neseniai atrodė kaip mokslinė fantastika. JAV startuolis „Foundation Future Industries“ pranešė, kad pirmą kartą istorijoje karo zonoje demonstracinei misijai panaudojo humanoidinius robotus.

    Pasak bendrovės, į Ukrainą metų pradžioje buvo išsiųsti „Phantom MK-1“ prototipai. Jų tikslas buvo praktiškai pademonstruoti, kaip tokio tipo robotai galėtų atlikti pagalbines užduotis vietose, kuriose žmonėms rizika yra didžiausia.

    Didžiausias dėmesys, kaip teigiama, skirtas logistikai ir krovinių pristatymui pavojingose zonose. Tokiose situacijose net paprastas amunicijos, vandens ar medicinos priemonių nugabenimas gali tapti mirtinai pavojingas, todėl robotizuotos platformos matomos kaip būdas sumažinti karių patiriamą riziką.

    „Foundation Future Industries“ įkūrėjas Sanketas Pathakas yra sakęs, kad moderni robotika pirmiausia turėtų pakeisti žmogų ten, kur pavojus yra didžiausias.

    Ukrainos pasirinkimas, bendrovės teigimu, nebuvo atsitiktinis. Šalis tapo realių sąlygų poligonu, kuriame itin sparčiai vystomos ir tikrinamos bepiločių, robotizuotų platformų bei dirbtinis intelektas sprendimų galimybės, nes technologijos čia susiduria su tikrais apribojimais: trikdymu, sudėtingu reljefu ir nuolat kintančia taktika.

    Kol kas „Phantom MK-1“ galimybės apibūdinamos kaip ribotos. Skelbiama, kad robotas gali gabenti apie 20 kilogramų krovinį, o autonomiškumas ir patikimumas dar reikalauja tolesnio tobulinimo, ypač kalbant apie ilgalaikį darbą lauke ir atsparumą pažeidimams.

    Tuo pat metu bendrovė jau ruošia naują versiją „Phantom 2“, kuri, kaip teigiama, turėtų turėti maždaug dvigubai didesnę keliamąją galią. Kartu planuojama plėsti gamybą iki tūkstančių vienetų per metus ir per artimiausius 18 mėnesių vykdyti gilesnius bandymus kartu su JAV kariuomene.

    Gynybos sektoriuje tokie bandymai vertinami kaip platesnės tendencijos dalis, kai vis daugiau funkcijų kare perduodama nuotolinėms ar pusiau autonominėms sistemoms. Logistika, žvalgyba ir evakuacija laikomos sritimis, kur robotai gali duoti greičiausią praktinę naudą, tačiau kartu kyla ir klausimų dėl patikimumo, valdymo saugumo bei atsakomybės už sprendimus, jei sistemos būtų integruojamos su dirbtinis intelektas sprendimais.

  • DI griebiasi žirklių: JAV technologijų milžinai masiškai atleidžia, skaičiai stulbina

    JAV technologijų sektoriuje fiksuojama ryškiausia darbuotojų mažinimo banga per beveik dvejus metus, o viena pagrindinių priežasčių vis dažniau įvardijamas spartus dirbtinis intelektas diegimas. Naujausi duomenys rodo, kad vien per gegužę bendrovės paskelbė apie dešimtis tūkstančių planuojamų darbo vietų panaikinimą, daugiausia biurų ir administracinėse grandyse.

    Remiantis darbuotojų atleidimų stebėseną vykdančios „Challenger, Gray & Christmas“ statistika, gegužę technologijų sektoriuje buvo pranešta apie 38 242 planuojamus atleidimus. Tai didžiausias mėnesinis rodiklis nuo 2024 metų rugpjūčio ir aiškus signalas, kad įmonės spartina kaštų mažinimą bei veiklos perorganizavimą.

    Per pirmus penkis 2026 metų mėnesius bendra paskelbtų atleidimų apimtis technologijų pramonėje pasiekė 123 653. Tai daugiau nei 65 proc. viršija tą patį laikotarpį prieš metus, todėl darbo rinkoje stiprėja nerimas, kad dalis pareigybių gali nebegrįžti net ir stabilizavusis ekonomikai.

    „Matome, kad įmonės vis dažniau atvirai pripažįsta: dalį darbų, kurie anksčiau buvo patikėti biuro darbuotojams, perima automatizavimas ir DI“, – sakė „Challenger, Gray & Christmas“ atstovas Andy Challengeris.

    Didžiosios technologijų bendrovės šią kryptį aiškina poreikiu greičiau prisitaikyti prie paklausos pokyčių ir finansuoti naujas investicijas. Tarp įmonių, kurios pastaruoju metu skelbė apie didesnes restruktūrizacijas, minimos „Meta“, „Intuit“ ir „Cisco Systems“, pabrėžiančios automatizacijos bei DI sprendimų plėtrą.

    Praktiškai tai reiškia, kad dalis rutininių užduočių, susijusių su klientų aptarnavimu, vidinių procesų administravimu, dokumentų parengimu ar ataskaitų rengimu, vis dažniau perkeliama į programinius įrankius. Verslai tikisi greitesnių procesų, mažesnių klaidų ir didesnio našumo, tačiau darbuotojams tai tampa spaudimu persikvalifikuoti.

    Vis dėlto JAV darbo rinka kol kas nerodo staigaus bedarbystės šuolio vien dėl technologijų sektoriaus mažinimų. Ekonomistai tai aiškina tuo, kad atleidimai dažnai paliečia aukštesnės kvalifikacijos specialistus, kurie paprastai turi daugiau galimybių rasti darbą kitose įmonėse ar pereiti į gretimas sritis, pavyzdžiui, duomenų analizę, kibernetinį saugumą ar DI projektų valdymą.

    Analitikai perspėja, kad jei DI diegimo tempas išliks toks pats, rinkoje gali įsitvirtinti nauja realybė: dalis pareigybių bus kuriamos greičiau, bet tuo pat metu kitos bus nuosekliai naikinamos. Ši transformacija labiausiai palies tas darbo vietas, kuriose didelę dalį užduočių sudaro pasikartojantis informacijos apdorojimas ir standartizuota komunikacija.

  • Pasaulinis „ChatGPT“ sutrikimas: vartotojai mato 502 ir 503 klaidas – kas nutiko?

    Liepos 19 dienos vakarą naudotojai iš įvairių pasaulio šalių ėmė masiškai pranešti apie „ChatGPT“ veikimo sutrikimus: daliai žmonių paslauga visai neatsakė, kitiems užklausos buvo apdorojamos neįprastai ilgai arba sistema apskritai neužsikrovė.

    Tokiais atvejais dažniausiai fiksuojamas staigus pranešimų apie gedimus šuolis, o problema vienu metu pasireiškia skirtinguose regionuose. Tai leidžia daryti prielaidą, kad sutrikimas buvo ne pavienių vartotojų įrenginių, o pačios paslaugos infrastruktūros lygio.

    Dažniausiai minimos klaidos buvo 502 Bad Gateway ir 503 Service Unavailable. Šie kodai paprastai signalizuoja apie pertrūkius tarp sistemų tarpininkų ir pagrindinių serverių arba laikiną paslaugos nepasiekiamumą, kai serveriai perkrauti ar vykdomi techniniai darbai.

    Vartotojai taip pat skundėsi mobiliosios programėlės nesklandumais ir tuo, kad laikinai nebuvo matoma pokalbių istorija. Tokie simptomai dažnai pasireiškia, kai paslauga riboja funkcionalumą, kad sumažintų apkrovą ir stabilizuotų pagrindines sistemas.

    Dideli sutrikimai dirbtinio intelekto paslaugose paprastai kyla dėl kelių priežasčių: staiga išaugusio srauto, debesijos infrastruktūros komponentų gedimų, atnaujinimų ar pakeitimų, kuriuos tenka atšaukti. Kadangi DI platformos remiasi dideliais skaičiavimo resursais, net ir trumpas infrastruktūros „butelio kaklelis“ gali greitai paveikti daugelį šalių.

    Pastaruoju metu didžiųjų skaitmeninių platformų trikdžiai pasitaiko dažniau, nes paslaugos tampa vis labiau tarpusavyje susietos: autentifikavimas, turinio pristatymas ir serverių valdymas dažnai priklauso nuo tų pačių debesijos sluoksnių. Dėl to vieno mazgo sutrikimas gali sukelti grandininę reakciją, kurią vartotojai mato kaip plačiai paplitusį gedimą.

    Jei „ChatGPT“ neveikia, dažniausiai padeda keli paprasti veiksmai: palaukti ir bandyti vėliau, atsijungti ir prisijungti iš naujo, patikrinti ar sutrikimas nėra susijęs su konkrečiu naršyklės priedu, taip pat perjungti tinklą. Vis dėlto globalių gedimų atveju problemos sprendimas priklauso nuo pačios paslaugos tiekėjo, todėl vartotojams belieka sekti oficialius būsenos pranešimus.

  • „mBank“ pirmąjį 2026 metų pusmetį uždirbo apie 470 mln. eurų: kas augino pelną ir paskolas

    Vienas didžiausių Lenkijos bankų „mBank“ pranešė, kad 2026 metų pirmąjį pusmetį uždirbo daugiau kaip 2 mlrd. zlotų grynojo pelno. Perskaičiavus, tai sudaro apie 470 mln. eurų ir yra apytikriai penktadaliu daugiau nei per tą patį laikotarpį 2025 metais.

    Banko grupės pajamos per pusmetį viršijo 6,2 mlrd. zlotų, arba apie 1,45 mlrd. eurų, ir iš esmės nekito, palyginti su praėjusiais metais. Toks fonas rodo, kad pelno augimą labiau lėmė sąnaudų, atidėjinių ir portfelio struktūros pokyčiai, o ne staigus pajamų šuolis.

    Palūkanų marža traukėsi

    „mBank“ ataskaitoje nurodoma, kad grynoji palūkanų marža 2026 metų pirmąjį pusmetį sumažėjo iki 3,49 proc., kai prieš metus siekė 4,25 proc. Tai svarbus signalas investuotojams, nes būtent marža paprastai yra vienas pagrindinių banko pelningumą lemiančių rodiklių.

    Maržos mažėjimas dažniausiai siejamas su konkurencija dėl indėlių ir paskolų kainodaros pokyčiais, taip pat palūkanų normų ciklo pasikeitimais. Tokiose sąlygose bankai dažnai ieško atsvaros didindami paskolų apimtis arba stiprindami nepalūkanines pajamas.

    Paskolų portfelis augo dviženkliu tempu

    Bankas skelbė, kad grynoji paskolų ir kreditų vertė 2026 metų birželio pabaigoje pasiekė beveik 150,8 mlrd. zlotų, arba apie 35,2 mlrd. eurų. Tai yra 13,2 proc. daugiau nei 2025 metų pabaigoje ir tiek pat didesnis rezultatas, vertinant metinį pokytį.

    „mBank“ pabrėžė, kad per pusmetį augimą labiausiai stūmė didesnis korporatyvinių klientų kreditavimas, o metiniu pjūviu ryškesnė buvo privačių klientų paskolų plėtra. Tokia dinamika gali reikšti, kad verslo segmentas suteikė trumpalaikį pagreitį, o gyventojų segmentas išlaikė ilgesnio laikotarpio impulsą.

    Korporatyvinių paskolų pardavimai per metus padidėjo 16,2 proc. ir siekė 27,259 mlrd. zlotų, arba apie 6,36 mlrd. eurų. Didžiausią įtaką turėjo struktūrizuoto finansavimo augimas, kuris, kaip nurodoma, naudojamas ir atsinaujinančios energetikos projektams finansuoti.

    Gyventojams suteiktų paskolų ir kreditų portfelis 2026 metų pirmąjį pusmetį didėjo 7,9 proc., o per metus buvo 14,3 proc. didesnis. Būsto paskolų ir hipotekos portfelis fiziniams asmenims siekė 56,453 mlrd. zlotų, arba apie 13,1 mlrd. eurų, ir per metus augo 17,7 proc.

    Ko bankas tikisi toliau?

    „mBank“ prognozuoja, kad 2026 metais bendros pajamos viršys 2025 metų lygį, o verslo apimtys augs sparčiau nei rinka. Bankas nurodo, kad išlaikys dėmesį būsto paskoloms ir strateginių sektorių finansavimui.

    Taip pat pabrėžiama sąnaudų kontrolė: kaštų ir pajamų santykis 2026 metais turėtų būti aiškiai mažesnis už strateginį 35 proc. tikslą. Be to, bankas tikisi, kad teisinės rizikos kaštai dėl paskolų Šveicarijos frankais nebeturėtų reikšmingai slėgti rezultatų, mažėjant aktyviam tokių hipotekų portfeliui ir bylinėjimosi apimtims.