CP v2

Tag: OpenAI

  • „OpenAI“ siūlo privalomus DI modelių testus, bet nepritaria Baltųjų rūmų planui su NSA vaidmeniu

    „OpenAI“ paviešino siūlymą, kaip JAV galėtų reguliuoti pažangius dirbtinio intelekto modelius, ir kai kuriais esminiais punktais išsiskyrė su naujausiu Baltųjų rūmų požiūriu. Bendrovė ragina pereiti nuo savanoriškų vertinimų prie privalomų testų, tačiau pabrėžia, kad priežiūra turėtų likti civilinėse institucijose.

    Siūlymo esmė – numatyti pareigą pažangiausiems DI modeliams atlikti sistemingus rizikų vertinimus, ypač dėl kibernetinio saugumo, piktnaudžiavimo ir kitų didelio poveikio scenarijų. „OpenAI“ siūlo, kad šį procesą koordinuotų su standartizavimu dirbantys civiliniai padaliniai, o ne žvalgybos bendruomenė.

    Kur kertasi du požiūriai

    Baltųjų rūmų kryptis, apie kurią kalbama viešai, labiau remiasi savanorišku modelių vertinimu ir didesniu Nacionalinės saugumo agentūros įsitraukimu, ypač kibernetinių grėsmių kontekste. Tuo metu „OpenAI“ akcentuoja, kad privalomas vertinimas būtų veiksmingesnis, jei jį prižiūrėtų Nacionalinio standartų ir technologijų instituto struktūrose veikiantis DI standartų ir inovacijų centras.

    „OpenAI“ argumentas paprastas: jei vertinimai yra savanoriški, dalis rinkos dalyvių gali jų vengti, o visuomenė ir verslas negauna vienodų saugumo garantijų. Be to, bendrovė mano, kad civilinė priežiūra palengvina skaidrumą, palyginamumą ir aiškesnes taisykles visiems.

    Kas kelia daugiausia klausimų

    Vienas didžiausių nesutarimų – idėja dalį pažangių DI modelių „benchmarkinimo“ ar pajėgumų slenksčių nustatymo laikyti įslaptintame režime. „OpenAI“ atstovai perspėja, kad tai gali sukurti neapibrėžtumą, kada ir kokie modeliai pateks į papildomą patikrą, o tai komplikuotų planavimą ir atitiktį taisyklėms.

    „Vienas svarbiausių klausimų yra, kada modelis pasiekia pajėgumo slenkstį, dėl kurio jam turi būti taikomas griežtesnis vertinimas“, – sakė „OpenAI“ vadovų komandos atstovas Chrisas Lehane.

    Šis „pajėgumo slenkstis“ tampa centrine tema ir tarptautiniu mastu: sparčiai didėjant modelių galimybėms, vis dažniau kalbama apie testus, kurie vertintų ne tik įprastą tikslumą, bet ir atsparumą piktnaudžiavimui, gebėjimą generuoti pavojingas instrukcijas, automatizuoti kibernetines atakas ar apeiti apsaugas.

    Politinis fonas ir artimiausi terminai

    Diskusijos vyksta tuo metu, kai „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas Vašingtone susitinka su administracijos pareigūnais ir abiejų partijų įstatymų leidėjais. Tikslas – įtikinti, kad privalomi vertinimai būtų įtvirtinti taisyklėse, o civilinis standartų centras gautų aiškesnį mandatą ir didesnį vaidmenį.

    Pagal viešai aptariamą vykdomųjų sprendimų logiką, agentūroms dažnai suteikiamas ribotas laikas parengti įgyvendinimo detales, todėl reguliavimo kryptis dar gali keistis. „OpenAI“ pozicija – vertinimų sistema turėtų būti privaloma, tačiau bendrovė kol kas atsargiai vertina griežtesnius mechanizmus, pavyzdžiui, išankstinius leidimus prieš išleidžiant naujus modelius.

    Praktinis šių debatų rezultatas gali paveikti visą JAV DI sektorių: nuo to, kas nustatys testavimo metodikas ir kaip bus dalijamasi informacija, iki to, ar įmonės turės aiškius, viešus kriterijus, leidžiančius suprasti, kada prasideda griežtesnė priežiūra. Verslui tai reikštų daugiau aiškumo, o vartotojams ir valstybės institucijoms – didesnį nuspėjamumą, kaip valdoma pažangių DI sistemų rizika.

  • Įsilaužėliai rado naują triuką: kenkėjišką kodą slepia „ChatGPT“ dalijimosi nuorodose

    Įsilaužėliai rado naują triuką: kenkėjišką kodą slepia „ChatGPT“ dalijimosi nuorodose

    Skaitmeninių grėsmių aplinka sparčiai keičiasi: sukčiai vis dažniau pasitelkia dirbtinis intelektas paremtus įrankius, kad apeitų įprastas apsaugas ir atrodytų patikimi. Kibernetinio saugumo bendrovės pastaruoju metu fiksuoja atvejus, kai piktnaudžiaujama populiarių pokalbių robotų turinio dalijimosi funkcijomis.

    Push Security tyrėjai šį metodą apibūdina kaip LLMShare: nusikaltėliai išnaudoja tai, kad tokios sritys kaip „chatgpt.com“ daugelyje organizacijų laikomos patikimomis. Dėl to nuorodos iš žinomų domenų neretai praslysta pro filtrus, kurie remiasi reputacijos vertinimu.

    Ankstesniuose scenarijuose aukai būdavo pateikiama vieša nuoroda į tariamai oficialią instrukciją, o tuomet siūloma nukopijuoti ir komandinėje eilutėje įklijuoti komandą. Tokie veiksmai gali nepastebimai atsisiųsti ir paleisti duomenis vagiančias programas, ypač taikantis į slaptažodžius, naršyklių saugyklas ir kriptovaliutų pinigines.

    Naujesnė atakos versija tampa dar pavojingesnė, nes mažina poreikį aukai ranka vykdyti komandas. Pasitelkiant programinio kodo generavimą, to paties patikimo domeno aplinkoje gali būti pademonstruojamas suklastotas puslapis, imituojantis sistemos sutrikimą ir raginantis atsisiųsti programą darbui tęsti.

    Paspaudus atsisiuntimo mygtuką vartotojas paprastai nukreipiamas į išorinę svetainę, kuri vizualiai kopijuoja „OpenAI“ atsisiuntimo puslapį ir siūlo diegimo failus „Windows“ ar „macOS“ sistemoms. Diegikliai gali bandyti aptikti saugos programas, tikrinti, ar neveikia virtualioje aplinkoje, o galiausiai įdiegti vadinamąjį infostealer tipo kenkėją, skirtą duomenų vagystei.

    Kad apgaulę būtų sunkiau nustatyti, naudojamas sąlyginis atvaizdavimas: saugumo skeneriams ar automatiniams tikrintuvams rodinys gali būti visai nepavojingas. Tuo tarpu realiam vartotojui pateikiamas kenkėjiškas turinys, todėl incidentą sunkiau atkartoti ir greitai užblokuoti.

    Tokios nuorodos dažnai išplatinamos per paieškos sistemų reklamą ir SEO, kai sukčiai taikosi į populiarias užklausas bei dažnas rašybos klaidas. Dėl to paieškos rezultatuose matomas adresas gali atrodyti visiškai normalus, nors veda į kruopščiai suklastotą puslapį.

    Ekspertai pabrėžia platesnę tendenciją: nusikaltėliai vis dažniau naudojasi teisėtomis platformomis ir globalių technologijų prekės ženklų infrastruktūra, kad jų veiksmai atrodytų patikimi. Tai apima ir el. pašto siuntimo paslaugų, ir teisėtų talpinimo sprendimų išnaudojimą, kai tradiciniai filtrai automatiškai suteikia pasitikėjimo kreditą.

    Praktinė apsauga prasideda nuo elgsenos higienos: nepasitikėti instrukcijomis, raginančiomis vykdyti komandas terminale, net jei jos pateikiamos kaip pagalbos centro patarimai. Taip pat verta tikrinti tikrąjį atsisiuntimo adresą, diegti atnaujinimus, naudoti daugiafaktorį prisijungimą ir organizacijose taikyti saugumo priemones, kurios vertina ne tik domeno reputaciją, bet ir turinio bei elgsenos požymius.

  • „OpenAI“ DI išsprendė 80 metų mįslę matematikoje: mokslininkai kalba apie lūžį

    „OpenAI“ DI išsprendė 80 metų mįslę matematikoje: mokslininkai kalba apie lūžį

    „OpenAI“ pranešė, kad jų vidinis dirbtinis intelektas savarankiškai rado sprendimą vadinamajam vienetinių atstumų plokštumoje uždaviniui, kurį 1946 metais suformulavo matematikas Paulas Erdősas. Šis klausimas dešimtmečius laikytas vienu iš užsispyrusių kombinatorinės geometrijos iššūkių, o naujas rezultatas sukėlė diskusijas apie DI vaidmenį moksle.

    Uždavinys formuluojamas paprastai: turint n taškų plokštumoje, kiek daugiausia galima gauti taškų porų, kurių atstumas lygiai vienas. Iš pirmo žvilgsnio tai atrodo kaip elementari geometrija, tačiau realiai problema remiasi giliomis grafų teorijos, kombinatorikos ir geometrijos sąsajomis.

    Iki šiol tyrėjai rėmėsi ilgai vyravusiomis konstrukcijomis ir ribomis, kurios leido suprasti, kaip auga vienetinių atstumų skaičius didėjant taškų skaičiui. „OpenAI“ teigia, kad jų DI pasiūlė naują konstrukcijos principą, kuris paneigia anksčiau plačiai taikytą intuiciją apie optimalias taškų išdėstymo struktūras.

    „Tai pirmas atvejis, kai reikšmingas, plačiai žinomas atviras matematikos klausimas buvo išspręstas autonomiškai dirbtinio intelekto“, – sakė „OpenAI“ atstovai.

    Teigiama, kad pateiktas įrodymas buvo peržiūrėtas ir patikrintas nepriklausomų matematikų, kurie taip pat parengė paaiškinimą, kaip sukonstruotas argumentas. Tokia patikra yra kritiškai svarbi, nes matematikoje proveržis laikomas realiu tik tada, kai įrodymą galima nuosekliai atkurti ir patikrinti nepriklausomai nuo autoriaus ar naudojamos sistemos.

    Ekspertai pabrėžia, kad šio tipo proveržiai gali turėti platesnių pasekmių nei vienas uždavinys. Jei DI geba išlaikyti ilgas loginių žingsnių grandines, tiksliai apibrėžti sąvokas ir sujungti idėjas iš skirtingų sričių, tai atveria kelią spartesniam darbui ne tik matematikoje, bet ir teorinėje fizikoje, medžiagų moksle ar biomedicinoje, kur dažnai reikalingi sudėtingi formalūs argumentai.

    Kartu tyrėjai atkreipia dėmesį į ribas: net ir labai pažangūs modeliai gali klysti, o klaidos formaliuose įrodymuose kartais būna sunkiai pastebimos. Dėl to DI rezultatai, ypač susiję su naujais teiginiais, turi būti tikrinami žmonių ir, jei įmanoma, formalizuojami įrodymų tikrinimo sistemose, kad sprendimas taptų patikimas ir ilgalaikis.

    Pastaraisiais metais akademinėje bendruomenėje ryškėja tendencija DI naudoti kaip pagalbininką hipotezėms generuoti, tarpiniams žingsniams tikrinti ir dideliems literatūros kiekiams apibendrinti. „OpenAI“ istorija rodo dar vieną kryptį: DI gali tapti ne vien įrankiu, bet ir partneriu, kuris pasiūlo netikėtą idėją, o žmogus užtikrina jos tikslumą, prasmę ir pritaikomumą.

  • DI jau apgavo teisėjus: „OpenAI“ GPT-4.5 pirmąkart įveikė Tiuringo testą, kyla grėsmės

    DI jau apgavo teisėjus: „OpenAI“ GPT-4.5 pirmąkart įveikė Tiuringo testą, kyla grėsmės

    Dirbtinis intelektas pirmą kartą gavo tvirtų empirinių įrodymų, kad gali įveikti vadinamąjį Tiuringo testą. Kalifornijos universiteto San Diege mokslininkų tyrime „OpenAI“ modelis GPT-4.5 dažnai buvo palaikytas žmogumi, nors dalyvavo kaip kompiuterinė sistema.

    Klasikiniame Tiuringo testo variante teisėjas tuo pačiu metu raštu bendrauja su dviem paslėptais dalyviais: žmogumi ir programa. Jei teisėjas patikimai neatskiria, kuris yra žmogus, laikoma, kad sistema sugebėjo įtikinamai imituoti žmogaus bendravimą.

    Kas nustatyta tyrime

    Tyrimas paskelbtas 2026 metais gegužės 19 dieną mokslo žurnale Proceedings of the National Academy of Sciences. Eksperimente dalyvavo dvi respondentų grupės: UC San Diego studentai ir platformoje „Prolific“ atrinkti žmonės iš įvairių šalių.

    Po maždaug 5 minučių pokalbio GPT-4.5, gavęs specialiai parengtą instrukciją, buvo priskirtas žmogui 73 proc. atvejų. „Meta“ didelis kalbos modelis LLaMa-3.1-405B pasiekė 56 proc. ir statistiškai tapo sunkiai atskiriamas nuo realių pašnekovų.

    Esminis veiksnys buvo vadinamoji promptų inžinerija, kai modeliui iš anksto nurodoma laikytis konkretaus „žmogiško“ bendravimo stiliaus. Be šių instrukcijų rezultatai smuko iki 36 proc. GPT-4.5 atveju ir 38 proc. LLaMa-3.1-405B atveju.

    Kodėl tai svarbu

    Tiuringo testas vertina ne žinių kiekį ar skaičiavimo tikslumą, o gebėjimą elgtis kaip žmogui pokalbyje. Tyrėjai pabrėžia, kad sėkmei svarbus ne tik taisyklingumas, bet ir natūrali kalbėsena, humoras, abejonės, net menkos klaidos.

    Replikaciniame eksperimente, kai pokalbis truko apie 15 minučių, su tais pačiais „žmogiško vaidmens“ nurodymais modeliai išlaikė aukštus rodiklius. Tyrimo autoriai atkreipė dėmesį, kad studentai dažniau taikė vietinį kultūrinį kontekstą ir taip šiek tiek geriau aptiko, kada pašnekovas nėra žmogus.

    Augančios rizikos internete

    Tokie rezultatai stiprina diskusiją apie vadinamųjų padirbtų žmonių erą, kai paskyros, komentarai ar privatūs pokalbiai gali atrodyti visiškai autentiški. Praktinė pasekmė paprasta: daugėja situacijų, kai vartotojai nebegali būti tikri, kas yra kitoje ekrano pusėje.

    „Turime būti atsargesni: bendraudami su nepažįstamais internete žmonės turėtų mažiau pasitikėti, kad kalba su žmogumi, o ne su dideliu kalbos modeliu“, – sakė tyrimo autorius Cameronas Jonesas.

    Ekspertai sieja tai su didesne sukčiavimo, socialinės inžinerijos ir dezinformacijos rizika. Kai dirbtinis intelektas geba įtikinamai palaikyti dialogą, jam lengviau išgauti jautrią informaciją, kurstyti konfliktus komentaruose ar imituoti realius asmenis, ypač jei auditorija neturi aiškių patikros priemonių.

    Tyrėjai tikisi, kad publikacija paskatins ir akademines diskusijas, ir praktinius sprendimus, įskaitant aiškesnį turinio žymėjimą bei priemones, kurios padėtų platformoms aptikti automatizuotą manipuliaciją. Kartu pabrėžiama, kad technologijoms sparčiai tobulėjant vien techninių filtrų gali nepakakti, todėl svarbi ir vartotojų skaitmeninė higiena.

  • „OpenAI“ IPO gali tapti rekordu: Samas Altmanas taikosi į trilijono eurų vertę

    „OpenAI“ IPO gali tapti rekordu: Samas Altmanas taikosi į trilijono eurų vertę

    „OpenAI“, valdanti „ChatGPT“, artėja prie vieno laukiamiausių debiutų biržoje: skelbiama, kad bendrovė artimiausiomis dienomis gali pradėti pirminio viešo akcijų siūlymo (IPO) procesą. JAV žiniasklaida nurodo, kad vadovas Samas Altmanas viešą akcijų platinimą taikosi surengti 2026 metų rugsėjį.

    Jei planai pasitvirtins, tai būtų reikšmingas posūkis organizacijai, kuri 2015 metais pradėjo veikti kaip ne pelno siekianti tyrimų laboratorija. 2025 metų spalį „OpenAI“ užbaigė perėjimą prie viešosios naudos bendrovės modelio, siekdama lengviau pritraukti kapitalą ir plėsti veiklą.

    Galimai didžiausias IPO istorijoje

    Rinkoje skaičiuojama, kad „OpenAI“ per IPO galėtų siekti pritraukti apie 55 400 000 000 eurų. Toks mastas viršytų ankstesnius rekordus ir dar labiau kaitintų technologijų sektoriaus kapitalo rinkas, kuriose investuotojai ieško ryškių augimo istorijų.

    Vis dėlto „OpenAI“ rekordui iššūkį gali mesti „SpaceX“, kuri taip pat siejama su pasirengimu viešam akcijų platinimui ir galimai dar didesne pritraukiama suma. Dėl to 2026 metais rinkoje gali susiformuoti retai matoma konkurencija dėl didžiausio debiuto pasaulio biržų istorijoje.

    Trilijono eurų vertės kartelė

    Analitikų vertinimu, „OpenAI“ vertinimas listinguojant akcijas galėtų perkopti 922 000 000 000 eurų ribą. Tokia kapitalizacija iškart įkeltų bendrovę į pasaulio didžiausių įmonių klubą, šalia brandžių ir pelningų gigantų.

    Tuo pat metu investuotojams tai būtų reta proga įsigyti beveik gryną DI bendrovės akciją viešojoje rinkoje. Iki šiol daugumai rinkos dalyvių DI tematika dažniausiai pasiekiama netiesiogiai, per lustų gamintojus, debesijos tiekėjus ar didžiąsias technologijų platformas.

    Didžiausias klausimas: pelningumas

    Didžiausias neapibrėžtumas išlieka „OpenAI“ finansų tvarumas: viešai akcentuojama, kad bendrovė dar nėra pasiekusi pelningumo. Rinkoje minimi vertinimai rodo, kad metinės pajamos gali siekti apie 27 700 000 000 eurų, tačiau kartu prognozuojami ir itin dideli kaštai.

    Pastaraisiais metais DI verslams brangiausia dalis yra skaičiavimo resursai, duomenų centrų infrastruktūra ir modelių mokymas, o tai spaudžia maržas net sparčiai augant pardavimams. Būtent todėl IPO prospektas, kuriame atsispindėtų detalūs pinigų srautai, įsipareigojimai ir kaštų struktūra, gali tapti lemiamu testu investuotojų lūkesčiams.

    „Dar teks pamatyti, kaip viešosios rinkos įvertins „OpenAI“ ir panašias bendroves, kai jų finansai bus atverti detalesnei patikrai“, – teigiama rinkos analitikų komentaruose, vertinančiuose būsimą debiutą.

    Jeigu „OpenAI“ pavyks įrodyti, kad pajamų augimas gali aplenkti DI infrastruktūros išlaidas, 2026 metų IPO gali tapti ne tik rekordiniu pagal dydį, bet ir nustatyti naują standartą visam DI sektoriui. Priešingu atveju rinkos entuziazmą gali greitai pakeisti griežtesni reikalavimai dėl pelningumo ir aiškesnio verslo modelio.

  • „Qualcomm“ akcijos šovė į rekordą: Volstrytas praregėjo dėl DI įrenginių bumo

    „Qualcomm“ akcijos šovė į rekordą: Volstrytas praregėjo dėl DI įrenginių bumo

    JAV lustų gamintojo „Qualcomm“ akcijos vienos prekybos sesijos metu pašoko apie 12 proc., o per maždaug mėnesį pabrango apie 75 proc. Kaina pasiekė rekordines aukštumas, nes investuotojai vis aktyviau vertina bendrovės vaidmenį DI įrenginių bume.

    Nors didžiausią dėmesį duomenų centrų DI rinkoje pastaraisiais metais traukė „Nvidia“, „Qualcomm“ stiprybė slypi kitur. Bendrovė dominuoja išmaniųjų telefonų lustuose ir tuo pagrindu plečia pozicijas įrenginiuose, kuriuose DI skaičiavimai atliekami pačiame įrenginyje, o ne debesijoje.

    DI persikelia į įrenginius

    Rinkoje tai dažnai vadinama kraštiniu skaičiavimu, kai dalis DI užduočių vykdoma vietoje, taupant ryšio vėlinimą ir mažinant duomenų siuntimą. Toks modelis ypač svarbus telefonams, kompiuteriams, išmaniesiems akiniams, robotikai ir automobiliams, kur energijos sąnaudos ir reakcijos laikas yra kritiniai.

    „Qualcomm“ lustai sutinkami įvairiuose prijungtuose įrenginiuose, o bendrovė akcentuoja energinį efektyvumą ir integruotą ryšį. Tokia kryptis dera su gamintojų siekiu dalį DI funkcijų perkelti iš serverių į vartotojo įrangą.

    „Investuotojai pradeda suprasti, kad „Qualcomm“ gali tapti vienu iš prijungtų įrenginių revoliucijos lyderių“, – sakė rinkos analitikas Ivanas Feinsethas.

    Partnerystės ir automobilių rinka

    Papildomą impulsą lūkesčiams suteikia žinios apie galimą „OpenAI“ bendradarbiavimą su „Qualcomm“, kuriant lustą būsimam įrenginiui su DI agentais. Tokie įrenginiai rinkoje dažniausiai siejami su idėja, kad dalį užduočių vartotojo vardu atliks DI, o pati sąsaja taps labiau paremtu veiksmais, o ne programėlių naršymu.

    Tuo pat metu „Qualcomm“ stiprina automobilių kryptį, kur lustai naudojami pramogų sistemoms, ryšiui ir pagalbos vairuotojui funkcijoms. Bendrovė plečia bendradarbiavimą su automobilių gamintoju „Stellantis“, kuris planuoja „Snapdragon“ procesorius taikyti skirtingoms automobilio skaičiavimo sritims.

    „Stellantis“ atstovas Nedas Curičas investuotojams teigė, kad tikslas yra sklandi ir saugi patirtis tiek mieste, tiek magistralėse, siūlant kelis vairavimo režimus. „Qualcomm“ taip pat yra sudariusi panašių susitarimų su kitais automobilių pramonės žaidėjais.

    Naujas lažybas kelia duomenų centrai

    Dar viena investuotojų susidomėjimą kelianti kryptis yra „Qualcomm“ planai grįžti į duomenų centrų segmentą su specializuotais DI akseleratoriais. Bendrovė anksčiau skelbė apie kuriamus „AI200“ ir „AI250“ sprendimus bei ketinimą pasiūlyti pilnos sistemos lygio produktus, kurie būtų diegiami serverinėse.

    „Qualcomm“ vadovas Cristiano Amonas investuotojams yra sakęs, kad per kalendorinius metus planuojama pradėti tiekti duomenų centrų lustus dideliam hiperskaleriui. Rinka į tokius pareiškimus reaguoja jautriai, nes duomenų centrų DI paklausa yra viena sparčiausiai augančių technologijų investicijų krypčių.

    Vis dėlto analitikai pabrėžia, kad šuoliai biržoje nereiškia garantuotos sėkmės: konkurencija tiek įrenginių, tiek serverių lustų rinkose didžiulė, o rezultatus lems realūs kontraktai ir produktų našumas. Artimiausiais mėnesiais investuotojai tikėsis daugiau aiškumo apie „Qualcomm“ planus ir užsakymus tiek automobilių, tiek duomenų centrų segmentuose.

  • Mega IPO banga: „SpaceX“ ir „OpenAI“ ruošiasi rekordams, analitikai įspėja apie viršūnę

    Mega IPO banga: „SpaceX“ ir „OpenAI“ ruošiasi rekordams, analitikai įspėja apie viršūnę

    Didžiųjų pirminių viešų akcijų siūlymų, vadinamų mega IPO, banga šiemet gali tapti signalu, kad rinkos artėja prie ciklo viršūnės, įspėja dalis strategų. Jie lygina dabartinį investuotojų entuziazmą su 1990-ųjų pabaigos dotkomų laikotarpiu, kai į biržą plūdo itin ambicingos, bet dar nuostolingai dirbančios įmonės.

    Didžiausio dėmesio sulaukia „SpaceX“, kuri, remiantis viešai skelbtais pranešimais, ruošiasi itin dideliam akcijų platinimui. Kartu apie ketinimus vėliau šiais metais tapti viešomis bendrovėmis kalba ir dirbtinio intelekto rinkos žaidėjai „OpenAI“ bei „Anthropic“.

    Analitikų argumentas: istorija kartojasi

    Rinkos stebėtojai atkreipia dėmesį, kad stambūs, plačiai reklamuojami IPO dažnai sutampa su momentu, kai investuotojų apetitas rizikai būna didžiausias. Toks fonas gali reikšti ne tik aukštus įverčius, bet ir jautrumą bet kokiems nusivylimams, ypač kai finansiniai rezultatai dar neįrodo tvaraus pelningumo.

    „Aš tai matau kaip rinkos viršūnę: tokias viršūnes dažnai reklamuoja milžiniški IPO, o panašų vaizdą matėme 1999 metais“, – sakė Zacks vyriausiasis akcijų strategas Johnas Blankas.

    „SpaceX“ finansai ir rizikos

    Pagal publikacijoje aptariamus duomenis, „SpaceX“ pastarąjį ketvirtį patyrė kelių milijardų eurų dydžio grynąjį nuostolį, o 2025 metais nuostoliai taip pat buvo reikšmingi. Didžiausią pajamų dalį generuoja palydovinio interneto padalinys „Starlink“, o kitos kryptys, įskaitant dideles investicijas į naujas technologijas, išlieka kapitalui imlios.

    Investuotojams tai reiškia, kad didelė vertės dalis remiasi ateities lūkesčiais, o ne dabartiniu pelnu. Be to, rinkos vertinimai gali tapti ypač jautrūs palūkanų normų pokyčiams, kapitalo kainai ir reguliaciniams klausimams, kurie dažnai išryškėja bendrovėms tapus viešomis.

    DI bendrovės: didelis augimas, bet neaiški ekonomika

    „OpenAI“ ir „Anthropic“ atvejis analitikams kelia kitą klausimą: kaip viešosios rinkos įvertins DI verslų ekonomiką, kai teks detaliai atskleisti pajamas, sąnaudas ir ilgalaikius įsipareigojimus. DI paslaugų plėtra reikalauja milžiniškų investicijų į duomenų centrus, skaičiavimo pajėgumus ir aukštos kvalifikacijos talentus, todėl pelningumas dažnai nusikelia į vėlesnį etapą.

    Dalies rinkos dalyvių nuomone, būtent finansinio skaidrumo momentas per IPO gali tapti lūžio tašku visam sektoriui. Jei investuotojai pamatytų, kad net sparčiai augančios DI bendrovės ilgą laiką negali pasiekti tvaraus pelningumo, tai gali pakeisti rizikos vertinimą platesnėje rinkoje.

    „Jei „OpenAI“ ir „Anthropic“ negali uždirbti pinigų, visa ši istorija gali subyrėti“, – sakė „BlueBox Asset Management“ portfelio valdytojas Williamas de Gale.

    Ekspertai pabrėžia, kad IPO investuotojams svarbiausi tampa keli dalykai: aiškus pajamų šaltinis, suprantama kaštų struktūra, realistiškas kelias į pelningumą ir skaidrumas. Kitaip tariant, vien technologinė lyderystė ar įspūdingi augimo tempai gali nebeužtekti, jei rinkos nuotaikos pradėtų vėsti.

  • Pentagonas kuria DI darbo grupę: kaip pažangūs modeliai bus diegiami jautriausiuose tinkluose

    Pentagono tikslas: DI greičiau, bet saugiau

    Pentagono kibernetinių operacijų struktūros inicijuoja naują darbo grupę, kuri turės paspartinti pažangių dirbtinio intelekto įrankių diegimą itin jautriuose JAV gynybos ir žvalgybos tinkluose. Pagrindinis uždavinys yra aiškiai įvertinti, kaip tokie modeliai gali būti naudojami, kad sustiprintų gynybą, bet netaptų papildoma rizika.

    Darbo grupė apims JAV Kibernetinę vadavietę ir Nacionalinio saugumo agentūros veiklas, nes abiejų institucijų misijos susijusios su kritinių sistemų apsauga ir priešiškų veiksmų atgrasymu. Ši iniciatyva rodo, kad JAV administracija DI vertina ne tik kaip produktyvumo įrankį, bet ir kaip potencialų lūžio tašką kibernetinio saugumo balanse.

    Kodėl skubama: modeliai randa spragas greičiau

    Per pastaruosius metus sparčiai daugėjo pranešimų, kad pažangūs DI modeliai gali gerokai paspartinti pažeidžiamumų paiešką, eksploatavimo grandinių kūrimą ir sistemų analizę. Tai kelia dvigubą iššūkį: tie patys gebėjimai vienodai naudingi ir gynybai, ir puolimui, todėl svarbia tampa prieigos kontrolė bei naudojimo taisyklės.

    Karinėms ir žvalgybos struktūroms tai ypač aktualu dėl vadinamųjų aukšto slaptumo sistemų, kuriose laikoma jautriausia informacija. Net ir nedidelė klaida diegiant naujus modelius, duomenų valdyme ar tiekimo grandinėje galėtų sukurti pasekmes, kurios peržengtų vieno incidento ribas.

    Kas vadovauja ir ką darbo grupė spręs

    Kaip skelbiama, darbo grupės formavimas buvo pradėtas vidaus komunikacijoje, siejant ją su dvigubą vaidmenį turinčiu vadovu, kuris vadovauja ir Nacionalinio saugumo agentūrai, ir JAV Kibernetinei vadavietei. Tokia sąranga leidžia greičiau sujungti žvalgybinę kompetenciją su operaciniu kibernetinių pajėgumų panaudojimu.

    Planuojama, kad bus vertinama, kaip komerciniai modeliai iš didžiųjų technologijų bendrovių, tokių kaip „OpenAI“ ir „Google“, galėtų būti integruojami į skirtingus uždavinius: nuo grėsmių aptikimo ir pažeidžiamumų prioritetizavimo iki sprendimų priėmimo spartinimo. Kartu turės būti nustatyti ribojimai, audito mechanizmai ir saugios diegimo architektūros, kad modeliai nepakenktų slaptumo režimui.

    „Dirbtinio intelekto įrankiai sparčiai tampa būtini grėsmėms aptikti, pažeidžiamumams prioritetizuoti, sprendimų priėmimui spartinti ir kibernetinėms operacijoms vykdyti greičiau nei priešininkai“, – sakė buvęs JAV Kibernetinės vadavietės vadovybės atstovas.

    Privatus sektorius, ribota prieiga ir reguliavimo kryptis

    Iniciatyva vyksta platesniame kontekste, kai dalis DI kūrėjų viešai pripažįsta, kad naujos kartos modeliai gali būti pernelyg pajėgūs kibernetinio pažeidžiamumo srityje ir todėl turi būti platinami ribotai. Toks požiūris keičia įprastą technologijų diegimo logiką: nebeužtenka vien našumo ir kainos, būtina įrodyti, kad rizika suvaldyta.

    Tuo pat metu JAV institucijos ieško būdų, kaip prieš viešą išleidimą testuoti pažangius modelius ir geriau suprasti jų kibernetines galimybes. Nacionalinio saugumo agentūra jau yra įsitraukusi į DI saugos vertinimo iniciatyvas, o nauja darbo grupė gali tapti mechanizmu, kuris šias praktikas perkelia į realias misijas ir kasdienį naudojimą.

    Ką tai reiškia ateičiai

    Jeigu darbo grupė pasieks tikslus, Pentagonas galėtų greičiau įdiegti DI sprendimus tiek gynybinėse, tiek operacinėse kibernetinėse veiklose, išlaikydamas griežtą kontrolę jautriausiuose tinkluose. Tačiau didžiausias išbandymas bus suderinti inovacijų tempą su saugumo kultūra, kur klaidos kaina gali būti itin didelė.

    Šis žingsnis taip pat signalizuoja kryptį kitoms valstybės institucijoms: pažangūs DI modeliai vis dažniau bus vertinami kaip kritinė infrastruktūra, kuriai reikalingos ne tik technologinės, bet ir valdymo, atskaitomybės bei tiekimo grandinės patikros priemonės.

  • Trumpas atideda DI vykdomąjį įsaką: kas kliuvo planui ir ką tai reiškia JAV technologijų rinkai

    JAV prezidentas Donaldas Trumpas netikėtai atidėjo planuotą vykdomojo įsako dėl dirbtinio intelekto pasirašymą, nors Baltieji rūmai jau buvo parengę dokumentą ir su juo supažindinę dalį technologijų sektoriaus atstovų. Į pasirašymo ceremoniją, turėjusią vykti Baltuosiuose rūmuose, buvo kviesti ir didžiųjų DI bendrovių vadovai.

    Sprendimą atidėti pasirašymą Trumpas komentavo viešai, pabrėždamas, kad jam nepatiko kai kurios parengto dokumento dalys. Pasak jo, pagrindinis rūpestis buvo rizika, jog naujos nuostatos gali tapti kliūtimi JAV siekiui išlaikyti lyderystę DI srityje ir konkurencinį pranašumą prieš Kiniją.

    Kas buvo numatyta įsake?

    Pagal viešai aptartus planus vykdomasis įsakas turėjo reaguoti į augančius nacionalinio saugumo ir kibernetinio saugumo iššūkius, kylančius dėl pažangiausių DI modelių. Tarp svarstytų priemonių minėta savanoriška federalinė pažangių DI produktų peržiūra dar iki jų viešo išleidimo.

    Buvo kalbama, kad peržiūros laikotarpis galėtų siekti iki 90 dienų, o procese dalyvautų kelios institucijos, atsakingos už finansinį ir nacionalinį saugumą bei kibernetinę politiką. Toks modelis leistų anksčiau identifikuoti galimas rizikas, tačiau kartu keltų klausimų dėl reguliacinės naštos ir inovacijų tempo.

    Kodėl atidėjimas svarbus rinkai?

    DI reguliavimas JAV pastaraisiais metais tapo jautria tema, nes rinka spaudžiama veikti greitai, o valstybė siekia sumažinti grėsmes, susijusias su kritinės infrastruktūros atakomis, duomenų sauga ir pažangių modelių panaudojimu kenkėjiškiems tikslams. Todėl bet koks signalas, kad administracija persvarsto pasirinktą kryptį, iškart keičia verslo lūkesčius.

    Įsakų atidėjimas taip pat parodo, kad ieškoma balanso tarp savireguliacijos ir griežtesnės priežiūros. Viena vertus, per ankstyvas ar per platus įpareigojimas gali pristabdyti produktų kūrimą, kita vertus, per silpna priežiūra didina incidentų tikimybę ir ilgainiui gali paskatinti dar griežtesnius ribojimus.

    Kada įsaką gali pasirašyti?

    Kada pasirašymas bus perplanuotas, aiškumo kol kas nėra. Tarp aptariamų aplinkybių minėta ir praktinė pusė, kad į ceremoniją negalėjo atvykti dalis kviestų technologijų lyderių, tačiau vien dalyvių grafikai vargu ar paaiškina sprendimą, kai dokumentas jau buvo parengtas pasirašyti.

    Kol kas tikėtina, kad Baltieji rūmai bandys koreguoti formuluotes taip, kad jos labiau atitiktų prezidento deklaruojamą prioritetą neužkirsti kelio DI plėtrai, kartu išlaikant saugumo tikslus. Tokios korekcijos gali pakeisti ir verslui svarbius terminus, ir tai, ar peržiūros mechanizmai liktų savanoriški, ar ilgainiui virstų privalomais.

    „Man nepatiko tam tikri aspektai. Aš tai atidėjau“, – sakė Donaldas Trumpas.

    Šis epizodas rodo, kad JAV DI politika artimiausiu metu gali būti formuojama ne vien instituciniu lygiu, bet ir per politinius prioritetus, susijusius su konkurencija, darbo vietomis ir nacionaliniu saugumu. Technologijų bendrovėms tai reiškia didesnį neapibrėžtumą, o investuotojams ir vartotojams – signalą, kad reguliavimo kryptis dar gali keistis.

  • „Google“, „Meta“ ir „OpenAI“ kovoja dėl DI žvaigždžių: algos iki 129 mln. eurų?

    „Google“, „Meta“ ir „OpenAI“ kovoja dėl DI žvaigždžių: algos iki 129 mln. eurų?

    Didžiųjų technologijų bendrovių varžybos dėl pažangiausių DI sistemų kūrėjų pasiekė naują lygį: rinkoje kalbama apie itin retą kelių šimtų specialistų grupę, galinčią kurti vadinamuosius „frontier“ modelius dideliu mastu. Dėl to pastaraisiais metais suaktyvėjo „Google DeepMind“, „Meta“, „OpenAI“, „Anthropic“, „xAI“ ir naujų laboratorijų medžioklė, kai talentų paiešką vis dažniau asmeniškai kuruoja vadovai.

    Šią situaciją kursto ne tik ambicijos artėti prie dirbtinio bendrojo intelekto, bet ir praktiniai barjerai: pažangiems modeliams reikia milžiniškų skaičiavimo resursų, duomenų infrastruktūros ir patyrusių komandų, gebančių valdyti rizikas. Todėl atlygio paketai, akcijų dalys ir pritraukimo premijos tampa strateginiu ginklu, o vieno žmogaus perėjimas kartais prilyginamas dideliam įsigijimui.

    Retas talentas, milžiniški skaičiai

    Pastaruoju metu viešoje erdvėje sklando skirtingo patikimumo skaičiai apie devynženkles išmokas ir išskirtines akcijų dalis, tačiau aiški tendencija viena: paklausa gerokai pranoksta pasiūlą. Bendrovės konkuruoja ne vien dėl mokslininkų, bet ir dėl vadovų, gebančių sukurti procesus, suburti komandą bei sparčiai perkelti mokslinius pasiekimus į produktus.

    Ryškiausias pavyzdys – „Scale AI“ įkūrėjas Alexandr Wang, kurio karjera rodo, kaip vertinami žmonės, išmanantys ne tik modelius, bet ir visą jų kūrimo grandinę: nuo duomenų parengimo iki vertinimo sistemų. Pranešimuose apie jo atlygį minimas maždaug 860 000 eurų bazinis atlyginimas ir akcijų paketas, kurio vertė per penkerius metus gali siekti 86–129 mln. eurų, nors dalis detalių viešai nepatvirtintos.

    „OpenAI“ veteranai kuria naujas laboratorijas

    Vienas labiausiai stebimų vardų – Ilya Sutskever, vienas iš „OpenAI“ bendraįkūrėjų ir buvęs vyriausiasis mokslininkas, prisidėjęs prie GPT modelių proveržio. Po „OpenAI“ valdymo krizės 2023 metais jis pasitraukė ir 2024 metais kartu su partneriais įkūrė „Safe Superintelligence“, kurią rinka 2025 metais, remiantis privačiais vertinimais, siejo su maždaug 27,5 mlrd. eurų verte, nors įmonė tuo metu dar neturėjo plačiai komercializuoto produkto.

    Vėliau teismuose ir viešuose liudijimuose taip pat nuskambėjo informacija apie Sutskever turėtą reikšmingą dalį „OpenAI“ akcijų, o tai dar labiau išryškino, kiek kapitalo sukasi aplink kelias uždaras DI laboratorijas. Investuotojai ir rinka tokius žmones vertina kaip itin retą derinį: mokslinis autoritetas, praktinė patirtis su pažangiausiais modeliais ir gebėjimas vadovauti didelio masto tyrimų organizacijai.

    Dar viena ryški figūra – buvusi „OpenAI“ technologijų vadovė Mira Murati, kuri 2024 metais paliko bendrovę ir pradėjo „Thinking Machines Lab“. Pranešimuose teigiama, kad ši laboratorija greitai sulaukė didelio investuotojų dėmesio ir buvo vertinama daugiau nei 4,3 mlrd. eurų, nors produktas taip pat dar tik kuriamas.

    Murati komandos kryptis siejama su žmogaus ir DI bendradarbiavimu bei naujo tipo sąsajomis, kurios leistų DI veikti arčiau vartotojo darbo aplinkos. Rinkoje tai vertinama kaip bandymas išspręsti vieną svarbiausių artimiausių metų uždavinių: kaip DI paversti kasdieniu įrankiu, o ne vien demonstraciniu pokalbių langu.

    „Google DeepMind“ ir „Meta“ spaudžia greitintuvą

    „Google DeepMind“ vadovas Demis Hassabis išsiskiria tuo, kad sujungia įkūrėjo patirtį, mokslinius pasiekimus ir ilgalaikį organizacijos auginimą. „DeepMind“ kadaise įsigijo „Google“, o vėliau konsolidavo DI pajėgumus į „Google DeepMind“, kai konkurencija su „OpenAI“ ir kitomis laboratorijomis tapo ypač intensyvi.

    Tuo pat metu „Meta“ stengiasi paspartinti savo DI ambicijas, stiprindama komandą ir pritraukdama vadovus bei infrastruktūros ekspertus. Tokiose lenktynėse atlygis tampa ne vien personalo klausimu, bet ir rinkos signalu: kiek įmonė pasiruošusi investuoti į talentą, kad sutrumpintų atsilikimą ar išlaikytų poziciją.

    Šalia didžiųjų laboratorijų ryškėja ir naujos iniciatyvos, pavyzdžiui, Andrej Karpathy pradėta „Eureka Labs“. Jo įtaka developer’ių bendruomenei ir gebėjimas aiškiai komunikuoti sudėtingus DI principus rodo dar vieną vertinimo kriterijų: šiandien svarbu ne tik sukurti modelį, bet ir suformuoti aplink jį ekosistemą, mokymo kultūrą bei pritraukti naują specialistų kartą.

    Bendra tendencija rodo, kad DI talentų koncentracija keliuose centruose tik didės, o atlygio paketai ir įsigijimai vis dažniau bus matuojami ne tradicinėmis pareigomis, bet konkretaus žmogaus gebėjimu pastūmėti organizaciją link pažangiausių rezultatų. Tuo pačiu rinkoje daugėja diskusijų, ar šis burbulas yra tvarus, nes didėjant skaičiavimo sąnaudoms ir reguliavimui, daliai projektų gali tekti įrodyti komercinę vertę greičiau nei iki šiol.