Lenkijoje veikianti Opolės politechnika skelbia pradedanti naują studijų kryptį, skirtą norintiems kurti dirbtinis intelektas sprendimus nuo matematinių ir inžinerinių pagrindų. Universitetas pabrėžia, kad programa orientuota ne į populiarių įrankių „valdymą“, o į gebėjimą suprasti, suprojektuoti ir praktiškai įdiegti DI sistemas.
Pasak universiteto atstovų, naujos studijos išsiskiria tuo, kad didelį dėmesį skiria fundamentinėms disciplinoms, be kurių sudėtingi modeliai lieka „juodąja dėže“. Programoje numatytos temos nuo tiesinės algebros ir matematinės analizės iki tikimybių teorijos bei statistikos, kurios leidžia ne tik naudoti modelius, bet ir juos optimizuoti bei tobulinti.
„Tai nėra studijos apie ChatGPT. Studijų metu studentai nuo pagrindų susipažins su dirbtinio intelekto projektavimo principais“, – sakė Opolės politechnikos atstovė Anna Kułynycz.
Ko bus mokoma studijose
Universitetas nurodo, kad studijų turinys apima visą DI sistemos gyvavimo ciklą: duomenų parengimą, modelių kūrimą ir mokymą, o vėliau ir sprendimų diegimą bei integravimą su informacinių technologijų infrastruktūra. Praktinis pasirengimas ypač svarbus todėl, kad rinkoje dažnai ieškoma ne tik tyrėjų, bet ir inžinierių, gebančių patikimai perkelti modelius į realius produktus.
Studijų metu studentai mokysis mašininio mokymosi, giliojo mokymosi, duomenų analizės, natūralios kalbos apdorojimo bei vaizdo analizės metodų. Akcentuojamas inžinerinis požiūris: baigęs studentas turi gebėti suprojektuoti sprendimą, jį įgyvendinti ir įvertinti, ar jis iš tiesų veikia pagal keliamus tikslus.
Etika, atsakomybė ir reguliavimas
Opolės politechnika į programą įtraukia ir etikos bei socialinio poveikio temas, susijusias su DI diegimu. Tai apima atsakingą sistemų projektavimą, rizikų vertinimą ir kritinį technologijų poveikio visuomenei supratimą, kuris vis dažniau tampa būtina kompetencija tiek versle, tiek viešajame sektoriuje.
Toks dėmesys aktualus ir dėl Europos Sąjungoje diegiamo DI reguliavimo, kuris numato rizikos pagrindu taikomas prievoles kai kurioms sistemoms, ypač naudojamoms jautriose srityse. Praktikoje tai reiškia, kad techniniai sprendimai vis dažniau turės būti kuriami kartu su aiškiai apibrėžtomis atsakomybėmis, dokumentavimu ir rizikų valdymu.
Karjeros kryptys ir priėmimas
Universitetas skelbia, kad absolventai galės siekti DI inžinieriaus, duomenų analitiko ar mašininio mokymosi specialisto pozicijų. Tokios kompetencijos pritaikomos tiek pramonėje ir paslaugų sektoriuje, tiek mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros komandose ar technologijų startuoliuose.
Priėmimas į naują studijų kryptį, pasak Opolės politechnikos, startuoja gegužės 1 dieną.
Šaltiniai:
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
https://www.oecd.org/en/topics/policy-sub-issues/artificial-intelligence.html
Leave a Reply