CP v2

Tag: Claude

  • Slaptas „Anthropic“ planas „Project Panama“: teismas atskleidė, kaip dėl DI buvo naikinamos knygos

    Slaptas „Anthropic“ planas „Project Panama“: teismas atskleidė, kaip dėl DI buvo naikinamos knygos

    Kas paaiškėjo teismo dokumentuose

    Neseniai išslaptinti teismo dokumentai atskleidė, kad JAV DI bendrovė „Anthropic“ vykdė slaptą projektą, kurio metu masiškai buvo perkamos, ardomos ir skenuojamos knygos, kad jų turinys patektų į mokomąsias duomenų bazes. Projektas vidiniuose planuose vadintas „Project Panama“ ir, kaip teigiama bylos medžiagoje, buvo siejamas su ambicija destruktyviai suskaitmeninti kuo platesnį knygų fondą.

    Dokumentuose taip pat nurodoma, kad įmonės viduje buvo akcentuojamas konfidencialumas. Tokia praktika dar labiau paaštrino diskusiją apie tai, kokiomis sąlygomis kūrėjų darbas gali būti naudojamas DI modeliams mokyti.

    Kaip knygos virsdavo duomenimis

    Pagal teismo bylos medžiagoje aprašytą schemą „Anthropic“ dideliais kiekiais įsigydavo knygas iš kelių tiekėjų, o techninę skenavimo dalį perduodavo išorės rangovams. Tam esą buvo naudojama įranga, kuri fiziškai nupjaudavo knygų nugarėles ir išardydavo puslapius, kad pramoniniai skeneriai galėtų greitai nuskaityti turinį.

    Vėliau popierius, kaip teigiama aprašymuose, būdavo išgabenamas perdirbti. Kritikai pabrėžia, kad toks procesas kelia ne tik autorinių teisių, bet ir kultūrinės vertės klausimą: knyga tampa vienkartiniu žaliavos šaltiniu duomenims išgauti.

    Kodėl rinktasi knygas, o ne internetą?

    Teismo dokumentuose cituojami vidiniai argumentai rodo, kad knygos buvo laikomos kokybiškesniu šaltiniu nei interneto tekstai. Knygų kalba paprastai yra redaguota, nuosekli, o stilius ir struktūra gali padėti DI geriau „išmokti rašyti“, palyginti su netvarkingais, trumpais ar dirbtinai generuotais interneto įrašais.

    Kitas motyvas, minimas bylos kontekste, susijęs su rizika, kad DI modeliai, mokomi iš DI sugeneruoto turinio, ilgainiui praranda kokybę. Todėl leidybiniai tekstai, sukurti žmonių ir perėję redagavimą, įmonei atrodė kaip patikimesnė ir „švaresnė“ mokymosi medžiaga.

    Autorinės teisės ir atsiskaitymas su autoriais

    „Project Panama“ viešumon iškilo per autorinių teisių ginčą, kurį inicijavo grupė autorių. Jie teigė, kad jų kūriniai buvo panaudoti DI modeliams mokyti be leidimo, o dalis medžiagos galėjo būti gauta neteisėtais kanalais, pavyzdžiui, iš vadinamųjų šešėlinių bibliotekų.

    Bylos medžiagoje taip pat aptariamas skirtumas tarp teisėtai įsigytų knygų skenavimo ir atvejų, kai turinys galėjo būti parsisiųstas neturint teisių. Teisinis vertinimas tokiose bylose paprastai remiasi tuo, kaip buvo gauta medžiaga, kokiu mastu ji kopijuota ir ar tokį naudojimą galima laikyti leistinu pagal galiojančias išimtis.

    „Klausimas, kurį sprendėme, buvo susijęs su kai kurių medžiagų gavimo būdu, o ne su pačia galimybe jas naudoti DI plėtrai“, – sakė „Anthropic“ atstovė, komentuodama poziciją dėl ginčo esmės.

    Ką tai keičia DI rinkoje

    Ši istorija sustiprina platesnę tendenciją: didelės DI bendrovės vis dažniau susiduria su autorinių teisių ieškiniais, o teismų praktika tampa vienu svarbiausių veiksnių, nulemiančių, kaip ateityje bus formuojamos mokymo duomenų bazės. Kartu auga spaudimas kurti aiškesnius licencijavimo modelius, kad autoriai ir leidėjai galėtų pasirinkti, ar jų kūriniai gali būti naudojami DI mokymui ir kokiomis sąlygomis.

    Ekspertai pabrėžia, kad sprendimai šioje srityje turės ilgalaikių pasekmių: nuo DI sistemų kokybės iki kultūros sektoriaus pajamų ir kūrėjų motyvacijos. Kuo daugiau bylų pasieks susitarimus ar precedentinius sprendimus, tuo aiškesnės taps taisyklės, kas leidžiama, o kas laikoma piktnaudžiavimu.

  • „Alibaba“ meta iššūkį „Claude“: Qwen DI esą dirbo 5 dienas vienas ir nustebino rezultatais

    „Alibaba“ meta iššūkį „Claude“: Qwen DI esą dirbo 5 dienas vienas ir nustebino rezultatais

    Kinijos technologijų milžinė „Alibaba“ pristatė naują Qwen šeimos dirbtinio intelekto modelį, kurį įmonės komanda apibūdina kaip gebantį ilgą laiką atlikti sudėtingas užduotis beveik be žmogaus priežiūros. Skelbiama, kad modelis pritaikytas programavimui, darbiniams procesams, tyrimams ir ilgoms, kelių etapų užduotims.

    Pasak Qwen komandos, viename demonstraciniame bandyme modelis apie 125 valandas, tai yra maždaug 5 paras, dirbo „visiškai savarankiškai“ ir atkūrė matematikos mokslo straipsnio eksperimento dalį nuo nulio, o vėliau pasiūlė patobulinimų. Tai būtų vienas ryškiausių viešai pristatomų ilgo veikimo pavyzdžių, tačiau svarbu pažymėti, kad tokių rezultatų nepriklausomi tyrėjai nepatvirtino.

    „Modelis gali išlikti produktyvus ilgą laiką be nuolatinės žmogaus priežiūros ir užbaigti daugiasluoksnes užduotis“, – teigiama Qwen komandos pranešime.

    „Alibaba“ taip pat mini atvejį, kai modelis dalyvavo realaus laiko internetiniame konkurse, kuriame varžėsi 526 žmonių komandos. Skelbiama, kad per 24 valandų terminą DI aplenkė didžiąją dalį dalyvių ir nusileido tik 68 komandoms, tačiau detali bandymo metodika ir vertinimo kriterijai viešai aprašomi ribotai.

    Panašūs pažadai JAV rinkoje

    „Alibaba“ pareiškimai sutampa su tuo, ką pastaruoju metu akcentuoja JAV startuolis „Anthropic“ apie savo „Claude“ ekosistemą. Įmonė komunikuoja, kad jos sprendimai gali planuoti darbus, taisyti kodą, vykdyti testavimą ir atlikti ilgesnes užduotis su minimaliu žmogaus įsikišimu.

    Ši konkurencija atspindi platesnę tendenciją: DI kūrėjai siekia, kad modeliai ne tik atsakinėtų į klausimus, bet ir patys planuotų veiksmų seką, naudotų įrankius, tikrintų savo tarpinius rezultatus ir valdytų ilgus projektus. Rinkoje tai dažnai vadinama perėjimu nuo pokalbių DI prie agentinio DI, nors realūs gebėjimai labai priklauso nuo testavimo sąlygų ir kontrolės priemonių.

    Kodėl tai svarbu dabar

    Naujasis Qwen pristatymas yra reikšmingas ir geopolitiniame kontekste, nes JAV pastaraisiais metais griežtino pažangių lustų eksporto ribojimus Kinijai. Tokios priemonės siejamos su bandymais sulėtinti Kinijos pažangių skaičiavimo pajėgumų augimą, o tai tiesiogiai veikia didžiųjų kalbos modelių mokymą ir diegimą.

    „Alibaba“ žinutė investuotojams ir rinkai aiški: įmonė nori parodyti, kad Kinijos DI laboratorijos gali konkuruoti dėl aukščiausios klasės rezultatų ne tik kalbos supratimo, bet ir ilgo, savarankiško darbo scenarijuose. Vis dėlto, kol nėra išsamių nepriklausomų vertinimų, tokius teiginius verta vertinti atsargiai ir laukti standartizuotų, palyginamų testų bei viešai prieinamų techninių detalių.

  • DI iškėlė nerimą kriptografams: „Anthropic“ modelis per 60 valandų rado spragą HAWK

    DI iškėlė nerimą kriptografams: „Anthropic“ modelis per 60 valandų rado spragą HAWK

    JAV bendrovės „Anthropic“ dirbtinio intelekto modelis „Claude Mythos Preview“ per maždaug 60 valandų aptiko reikšmingą struktūrinę spragą kriptografijos schemoje HAWK, kuri buvo laikoma viena perspektyvių kandidacijų vadinamiesiems postkvantiniams standartams. Tai nustebino tyrėjus, nes panašių testų ir auditų procesai įprastai trunka mėnesius ar net metus.

    Pasak publikuotų tyrimo rezultatų, aptikta savybė sumažino HAWK-256 bandyminei versijai priskiriamą saugumo ribą: teorinis atakos sudėtingumas nuo 2^64 sumažėjo iki 2^38 operacijų. Praktikoje tai reiškia, kad demonstracinė ataka tapo gerokai pigesnė ir greitesnė, nors realiose sistemose ši konkreti bandomoji versija šiuo metu nenaudojama.

    Kas yra HAWK ir kodėl tai svarbu

    HAWK yra skaitmeninių parašų schema, kuri kuriama įvertinant perspektyvą, kad kvantiniai kompiuteriai ateityje galėtų padaryti dalį šiandien paplitusių metodų, tokių kaip RSA ar ECDSA, nepraktiškai nesaugius. Dėl to įvairios institucijos ir pramonė jau dabar planuoja perėjimą prie postkvantinės kriptografijos, kad kritinės sistemos būtų pasiruošusios iš anksto.

    HAWK saugumas siejamas su grotelinių konstrukcijų sudėtingumu, o tyrime minima, kad modelis aptiko papildomą, anksčiau praktikoje neįvertintą struktūrinę savybę, kuri leido sukurti efektyvesnį atakos scenarijų. Būtent tokios, iš pirmo žvilgsnio akademiškos detalės kriptografijoje dažnai lemia, ar schema išlieka patikima diegimui plačiu mastu.

    Vis dėlto svarbu pabrėžti, kad kalbama apie kandidatą ir jo bandomąjį parametrų rinkinį, o ne apie šiandien bankuose ar naršyklėse veikiančias masiškai naudojamas sistemas. Praktinė rekomendacija, kylanti iš šio rezultato, būtų didinti raktų dydžius, tačiau tai mažintų HAWK pranašumą, susijusį su kompaktiškumu ir našumu.

    „Möbius Bridge“ ir AES: kodėl vartotojams panikuoti nereikia

    Antrasis rezultatas susijęs su AES-128, tačiau ne su pilna, realiai naudojama 10 raundų versija, o su akademiniu požiūriu dažnai analizuojama 7 raundų, supaprastinta atmaina. Tokios supaprastintos versijos tiriamos tam, kad būtų geriau suprantamos šifro saugumo atsargos ir galimi teoriniai silpnėjimo taškai.

    Modelis pasiūlė naują atakos optimizavimo techniką, pavadintą „Möbius Bridge“, kuri, pateiktais duomenimis, gali paspartinti žinomą „meet-in-the-middle“ tipo ataką 200–800 kartų prieš 7 raundų variantą. Tačiau pačios atakos prielaidos yra nepritaikomos realybei, nes reikalautų neįgyvendinamo kiekio parinktų atvirų tekstų, šifruotų tuo pačiu raktu.

    Dėl šios priežasties tyrėjų aprašyti rezultatai nereiškia, kad šiandien masiškai pažeidžiamas AES, naudojamas naršyklėse, mokėjimų infrastruktūroje ar įrenginiuose. Tai veikiau signalas, kad DI gali reikšmingai pagreitinti kriptoanalizę ten, kur anksčiau progresas buvo lėtesnis ir labiau priklausė nuo siaurai specializuotų komandų.

    Nauja tendencija: kriptoanalizė su DI

    Didžiausia šios istorijos reikšmė yra ne vien konkretus HAWK atvejis, o pats procesas: DI didžiąją dalį darbo atliko iš esmės autonomiškai, o žmonės vėliau ilgai tikrino ir formaliai pagrindė gautus rezultatus. Tai rodo besiformuojantį modelį, kai DI tampa ne tik pagalbiniu įrankiu, bet ir greitu hipotezių generatoriumi bei eksperimentinės paieškos varikliu.

    Kriptografijoje praktika aiški: algoritmai turi būti vieši, išanalizuoti bendruomenės ir atlaikyti daugybę bandymų juos „laužti“. Jei DI reikšmingai sumažina tokių bandymų kainą ir laiką, tikėtina, kad kandidatų atranka ir standartizavimo procesai turės dar labiau remtis nuolatiniu, iteraciniu auditu ir greitesniu parametrų koregavimu.

    Kartu tai kelia ir naują klausimą: perėjimas prie postkvantinės kriptografijos iki šiol buvo siejamas pirmiausia su kvantinių kompiuterių rizika, tačiau DI pagreitinta kriptoanalizė gali sukelti spaudimą kur kas anksčiau. Organizacijoms tai reiškia poreikį ne tik planuoti migraciją, bet ir nuolat sekti kandidatų būklę, atnaujinimus bei akademinės bendruomenės išvadas.

  • DI eksperimentas virto skandalu: „Anthropic“ modeliai prasibrovė į kitų organizacijų sistemas

    Dirbtinio intelekto saugumo tema vėl atsidūrė dėmesio centre, kai „Anthropic“ patvirtino, kad per vidinius bandymus jos modeliai sugebėjo išeiti už izoliuotos aplinkos ribų ir pasiekti kitų organizacijų sistemas. Bendrovė teigia, kad tai nutiko dėl neteisingos konfigūracijos, kai testinė aplinka, turėjusi būti atjungta nuo interneto, liko pasiekiama iš išorės.

    Pasak „Anthropic“, incidentas įvyko vykdant vadinamuosius capture the flag tipo pratimus, kurie kibernetinio saugumo srityje naudojami pažeidžiamumams ir gynybos spragoms identifikuoti. Tokiose simuliacijose užduotis paprastai būna rasti paslėptą informaciją kontroliuojamoje infrastruktūroje, tačiau šįkart pratybų riba tapo nepakankamai aiški dėl aplinkos nustatymų klaidos.

    „Anthropic“ nurodė, kad modeliai naudojo elementarias taktikas, įskaitant silpnus slaptažodžius ir viešai pasiekiamus prieigos taškus. Dėl to buvo gauta prieiga prie trijų organizacijų sistemų, o dvi iš jų apie galimą įsibrovimą sužinojo tik po to, kai apie incidentą jas informavo pati bendrovė.

    „Šis atvejis mums parodė, kad net testavimo metu būtina taikyti griežčiausius izoliavimo ir prieigos kontrolės standartus, nes konfigūracijos klaidos gali paversti simuliaciją realaus pasaulio incidentu“, – sakė „Anthropic“ atstovas.

    Kas kelia didžiausią nerimą?

    Saugumo ekspertai tokio pobūdžio situacijas vertina kaip signalą, kad DI sistemų gebėjimai gali būti panaudoti ne tik gynybai, bet ir puolimui, ypač kai jos turi prieigą prie tinklų ar automatizuotų veiksmų grandinių. Net jei konkrečiu atveju buvo kalbama apie testinį scenarijų, pats faktas, kad klaidingai sukonfigūruota aplinka leido pasiekti realias sistemas, pabrėžia įprastų kibernetinio saugumo principų svarbą.

    Praktikoje tai reiškia, kad organizacijoms tampa kritiška ne tik riboti DI įrankių teises, bet ir užtikrinti, jog bandymų infrastruktūra būtų fiziškai ir logiškai atskirta. Vis dažniau akcentuojamas ir vadinamasis mažiausių privilegijų principas, kai sistemoms suteikiama tik tiek teisių, kiek būtina konkrečiai užduočiai.

    Ką padarė „Anthropic“ po incidento?

    Bendrovė pranešė sustabdžiusi kibernetinio pobūdžio eksperimentus liepos 23 dieną ir informavusi paveiktas organizacijas liepos 27 dieną. Tokia seka atitinka įprastą incidentų valdymo praktiką, kai pirmiausia stabdomas riziką keliantis procesas, o vėliau atliekamas informavimas ir rizikos mažinimo veiksmai.

    Pastaruoju metu DI ir kibernetinio saugumo sankirta tampa viena jautriausių technologijų temų, nes didėjantis modelių savarankiškumas ir jų taikymas automatizuotose darbo eigose didina klaidų kainą. Incidentas primena, kad technologinis progresas turi eiti kartu su griežtu procesų valdymu, auditu, prieigos kontrole ir aiškiai apibrėžtomis testavimo ribomis.

  • Pasaulinis DI gedimas: „ChatGPT“ ir kiti įrankiai sutriko vienu metu – kas nutiko?

    Keliose šalyse vienu metu sutriko populiarių dirbtinio intelekto paslaugų veikla: naudotojai skundėsi, kad neveikia prisijungimas, stringa užklausų apdorojimas, o dalis funkcijų tampa visai nepasiekiamos. Daugiausia pranešimų fiksuota dėl „ChatGPT“, tačiau problemos palietė ir kitus rinkos žaidėjus.

    Gedimus realiu laiku stebintys incidentų registrai rodė staigų skundų šuolį Jungtinėje Karalystėje, JAV, Indijoje ir Ukrainoje. Jungtinėje Karalystėje pranešimų kiekis siekė daugiau nei 7 600, o JAV ir Indijoje atitinkamai – apie 1 700, todėl sutrikimas greitai įgavo pasaulinio incidento požymių.

    Naudotojai teigė, kad „ChatGPT“ arba visai neatsako, arba atsako su dideliais vėlavimais, todėl įrankis laikinai tapo nepraktiškas darbui. Kai kuriems neveikė ne tik įprastos teksto užklausos, bet ir atskiros ekosistemos funkcijos, susijusios su pokalbių istorija ar prisijungimo sesijomis.

    Kaip reagavo paslaugų tiekėjai?

    „OpenAI“ viešai patvirtino sutrikimą ir nurodė, kad tiriamos priežastys, o incidentas susijęs su sumažėjusiu sistemos našumu, paveikusiu daugumą platformos funkcijų. Pranešta, kad poveikis galėjo apimti ne tik atsakymų generavimą, bet ir prisijungimą bei kitus komponentus, įskaitant kūrėjams skirtus įrankius.

    Tuo pat metu „Google“ informavo apie atskirus trikdžius, susijusius su „Gemini“ paslauga, ypač API veikimu ir naujų prieigos raktų apdorojimu. Tokie sutrikimai dažnai stipriausiai smogia ne pavieniams naudotojams, o įmonėms ir kūrėjams, kurių sistemos remiasi DI paslaugomis.

    Kodėl tokie sutrikimai tampa vis jautresni?

    Pasauliniai DI įrankių trikdžiai išryškina, kaip sparčiai šios paslaugos tapo kasdienės infrastruktūros dalimi. Jos naudojamos klientų aptarnavime, programavimo procesuose, turinio kūrime, analizėje ir vidinėse įmonių sistemose, todėl kelių valandų sutrikimas gali reikšti prastovas ir finansinius nuostolius.

    Ekspertai atkreipia dėmesį, kad apkrovos DI platformoms auga dėl vis daugiau vartotojų, sudėtingesnių užklausų ir didėjančio integracijų skaičiaus. Tai reiškia, kad tiekėjams tenka nuolat balansuoti tarp pajėgumų plėtros, stabilumo, apsaugos nuo piktnaudžiavimo ir paslaugos kokybės užtikrinimo, o incidentų rizika išlieka.

    Tokiose situacijose organizacijoms rekomenduojama turėti veiklos tęstinumo planą: alternatyvius tiekėjus kritinėms funkcijoms, vietinius sprendimus jautriems procesams ir aiškią komunikacijos tvarką darbuotojams bei klientams. DI įrankiai vis dažniau tampa būtini, todėl atsparumas sutrikimams tampa tokia pat svarbia tema kaip kibernetinis saugumas ar duomenų atsarginės kopijos.

  • Mokslininkai įspėja: „ChatGPT“ ir „Claude“ gali diskriminuoti sergančiuosius – štai kodėl

    Mokslininkai įspėja: „ChatGPT“ ir „Claude“ gali diskriminuoti sergančiuosius – štai kodėl

    Naujas tyrimas atskleidė, kad didieji kalbos modeliai, naudojami pokalbių robotuose, gali subtiliai atkartoti stigmas, susijusias su psichikos sveikata ir kai kuriomis infekcinėmis ligomis. Tyrėjai teigia, kad šališkumas dažnai kyla ne iš atviros neapykantos, o iš mokymo duomenyse ir visuomenės kalboje įsitvirtinusių stereotipų.

    Tyrimas, publikuotas 2026 metais birželio 6 dieną žurnale Nature Health, vertino, kaip keli populiarūs modeliai elgiasi situacijose, kuriose žmogaus sveikatos būklė tampa socialinių sprendimų kontekstu. Pasak autorių, tokia DI elgsena kelia rizikų, nes pokalbių robotai vis dažniau naudojami ne tik informacijos paieškai, bet ir sprendimams, susijusiems su darbu, mokslu ar net sveikatos priežiūra.

    Kur atsiranda paslėptas šališkumas

    Mokslininkai išanalizavo 61 200 modelių sugeneruotų sprendimų, susijusių su trimis didelės stigmos sritimis: ŽIV, hepatitu B ir psichikos sveikatos sutrikimais. Vertinant tradiciniais išankstinių nuostatų testais, kai kurie modeliai atrodė mažiau šališki nei žmonės, tačiau realistiškesnėse situacijose vaizdas pasikeitė.

    Modeliai buvo prašomi užbaigti trumpas istorijas apie kasdienius pasirinkimus, pavyzdžiui, ar žmogus priimamas gyventi į nuomojamą būstą, ar įtraukiamas į komandinį projektą, ar laikomas patikimu draugu. Kai pasakojime būdavo paminėta sveikatos būklė, DI dažniau rinkdavosi nepalankią eigą ligą turinčiam personažui nei sveikam.

    Bendri rezultatai parodė, kad modeliai buvo 13–17 kartų labiau linkę sugeneruoti neigiamą baigtį personažui, turinčiam stigmatizuojamą sveikatos būklę, nei sveikam. Tuo pačiu tyrime dalyvavę žmonės kai kuriuose scenarijuose buvo dar labiau linkę rašyti neigiamas pabaigas, todėl tyrėjai pabrėžia, kad DI neatsiranda vakuume ir dažnai atspindi žmonių kalbos bei kultūros šablonus.

    „Mes žinome, kad žmonės turi išankstinių nuostatų, ir tai yra problema. DI atkartoja kiekvieną žmogišką šališkumą, kurį į ją įdėjome“, – sakė Bangor universiteto gydytoja Rebecca Payne.

    Kodėl filtrai ne visada suveikia

    Daugelis pokalbių robotų kuriami taip, kad vengtų atviros diskriminacijos ir įžeidžiančių teiginių. Tačiau stigmatizacija dažnai pasireiškia ne tiesioginiu įžeidimu, o per sprendimų kryptį, nutylėjimus, prielaidas apie patikimumą, pavojingumą ar socialinį priimtinumą.

    Tyrėjai pastebėjo, kad didžiausi nukrypimai pasirodė psichikos sveikatos temose ir stipriai stigmatizuojamų infekcijų kontekste. Taip pat užfiksuota tendencija, kad modeliai su pažangesnėmis samprotavimo funkcijomis kai kuriais atvejais demonstravo mažesnį šališkumą, tačiau tai nereiškia, jog problema išnyksta automatiškai.

    Ką tai reiškia naudotojams ir sveikatos sistemai

    Nors scenarijai nebuvo medicininės konsultacijos, tyrimo išvados aktualios, nes pokalbių robotai vis dažniau tampa pirmu informacijos šaltiniu apie sveikatą. Tai ypač svarbu, kai žmonės DI naudoja ne tik faktams, bet ir emocinei paramai, sprendimų pasvėrimui ar situacijų interpretacijai, o tokiose srityse menkas šališkumas gali virsti realiomis pasekmėmis.

    Ekspertai pabrėžia, kad DI priemonės gali būti naudingos, ypač ten, kur ribotas greitas priėjimas prie šeimos gydytojų ar specialistų, tačiau jos neturėtų būti laikomos pakaitalu profesionaliai medicininei pagalbai. Tyrėjai ragina prieš diegiant tokius įrankius sveikatos priežiūroje ir su darbu susijusiuose procesuose taikyti griežtesnius testus, vertinančius ne tik kalbos mandagumą, bet ir sprendimų šališkumą.

    Tyrimo autoriai nurodo ir ribotumą: buvo vertinamos vienkartinės užklausos, o realiame gyvenime žmonės su pokalbių robotais bendrauja ilgai, pateikia papildomą kontekstą ir gauna daug atsakymų. Kitas žingsnis, pasak mokslininkų, yra patikrinti, ar ilgesnėse diskusijose šališkumas didėja, ar, priešingai, sumažėja gavus daugiau faktų.

  • DI prenumeratų karas: kiek kainuoja „ChatGPT“, „Gemini“, „Claude“ ir kitos alternatyvos?

    DI prenumeratų karas: kiek kainuoja „ChatGPT“, „Gemini“, „Claude“ ir kitos alternatyvos?

    Dirbtinis intelektas per pastaruosius metus iš nišinės technologijos virto kasdieniu darbo įrankiu, o kartu sustiprėjo ir konkurencija tarp populiariausių platformų. „ChatGPT“ turi ne vieną rimtą varžovą, o „Google“ „Gemini“, „Anthropic“ „Claude“, „Perplexity“ ar „Microsoft“ „Copilot“ dažnai taikosi į skirtingus vartotojų poreikius.

    Daugeliui žmonių nemokamų planų pakanka: jie leidžia atlikti paiešką, parašyti tekstą, sugeneruoti idėjų ar pasitikrinti faktus. Vis dėlto ribojimai tampa pastebimi, kai DI naudojamas intensyviai, pavyzdžiui, darbui su didesniais dokumentais, ilgoms užklausų serijoms ar nuolatinei analizei.

    Kodėl mokami planai traukia?

    Mokamos prenumeratos paprastai siūlo didesnius užklausų limitus, prioritetinį veikimą piko metu ir prieigą prie naujesnių modelių. Taip pat dažnai pridedamos papildomos funkcijos, tokios kaip gilesnis tyrimas, integracijos su el. paštu ar dokumentais, pažangesnis balsinis režimas ar vaizdų generavimas.

    Kaina daugeliu atvejų sukasi apie panašų lygį, tačiau vertė skiriasi priklausomai nuo ekosistemos. Vieniems svarbiausia integracija su „Google Workspace“, kitiems su „Microsoft 365“, o dar kitiems aktualiausia patikima paieška su šaltinių suvestinėmis.

    Kiek tai kainuoja eurais?

    Remiantis viešai skelbiamais planų įkainiais, dauguma populiariausių DI prenumeratų kainuoja apie 18–20 eurų per mėnesį, tačiau atskiros paslaugos gali būti ir brangesnės. Pavyzdžiui, „Grok“ aukštesnio lygio planas kai kuriose rinkose kainuoja apie 27–28 eurus per mėnesį, priklausomai nuo regiono ir atsiskaitymo sąlygų.

    „ChatGPT Plus“ dažniausiai vertinamas kaip universali prenumerata, nes orientuotas į plačią auditoriją: nuo kasdienio rašymo iki sudėtingesnių užduočių. Tuo metu „Claude“ dažnai minimas tarp turinio kūrėjų ir žmonių, dirbančių su tekstais, o „Perplexity“ labiau akcentuoja paiešką ir atsakymus su nuorodomis į šaltinius.

    Kaip išsirinkti tinkamiausią?

    Jei didžioji dalis darbo vyksta „Gmail“, dokumentuose ir debesyje, dažnai pasirenkamas „Google“ siūlomas „Gemini“ planas, nes jis stipriausias integracijose. Jei kasdienybėje dominuoja „Word“, „Excel“, „PowerPoint“ ir „Outlook“, praktiškesnis sprendimas paprastai būna „Microsoft“ „Copilot“.

    Jeigu DI naudojamas daugiausia analizei ir informacijos paieškai, svarbus tampa atsakymų tikrinamumas ir šaltinių pateikimas, todėl dalis vartotojų renkasi „Perplexity“. O tiems, kurie DI naudoja retkarčiais, dažniausiai racionaliausia likti prie nemokamų planų ir mokėti tik tuomet, kai limitai realiai pradeda stabdyti darbą.

    Rinka sparčiai juda link prenumeratų komplektų, kuriuose vienu metu siūlomi tekstų, vaizdų ir tyrimų įrankiai, integracijos bei papildoma debesų saugykla. Dėl to renkantis verta vertinti ne tik mėnesio kainą, bet ir tai, ar prenumerata realiai pakeis kelias atskiras paslaugas.

  • Trumpo DI priežiūros pažadas braška: Baltieji rūmai sugriežtino „Anthropic“ modelių naudojimą

    JAV prezidento Donaldo Trumpo administracija, dar visai neseniai žadėjusi lengvą ir inovacijų nestabdantį dirbtinio intelekto (DI) reguliavimą, per kelias savaites atsidūrė priešingoje barikadų pusėje. Baltieji rūmai paskutinę minutę įvedė naujus apribojimus bendrovei „Anthropic“ ir jos pažangiausiems DI modeliams.

    Sprendimas sukėlė nerimą technologijų sektoriuje: pramonės atstovai ir politikos ekspertai abejoja, ar deklaruotas savanoriškas modelių patikros mechanizmas iš tiesų išliks savanoriškas. Įvykiai rodo, kad DI priežiūra gali virsti nenuosekliu, atskirais atvejais paremtu režimu.

    Kas pasikeitė per dvi savaites

    Birželio 2 dieną pasirašytas Baltųjų rūmų dokumentas turėjo nustatyti sistemą, pagal kurią didžiosios technologijų bendrovės savanoriškai pateiktų naujus pažangius DI sprendimus patikrai likus 30 dienų iki planuojamo išleidimo. Toks modelis buvo pristatytas kaip kompromisas tarp nacionalinio saugumo ir konkurencingumo, ypač varžantis su Kinija.

    Tačiau praėjusią savaitę, remiantis su saugumu susijusiais argumentais, administracija priėmė sprendimą, kuris prilygo staigiam įsikišimui į produkto platinimą. „Anthropic“ pranešė buvusi priversta beveik be įspėjimo apriboti prieigą prie naujausių modelių, įskaitant „Fable 5“ ir „Mythos 5“.

    Eksporto kontrolė ir prieiga už JAV ribų

    Vienas esminių pokyčių yra tai, kad naujasis federalinis nurodymas riboja prieigą prie pažangiausių „Anthropic“ modelių užsienio piliečiams. Tai savo esme primena eksporto kontrolės priemones, kurios paprastai taikomos jautrioms technologijoms ir strateginėms prekėms.

    Technologijų sektoriaus atstovai įspėja, kad tokie ribojimai gali turėti šalutinį poveikį: JAV gali tapti mažiau patraukli vieta tarptautiniams DI tyrėjams ir inžinieriams, o talentai bei investicijos gali persiskirstyti į kitas jurisdikcijas. Tokiu atveju nukentėtų ir JAV siekis išlaikyti lyderystę DI srityje.

    Kritika dėl nenuoseklumo ir politizavimo

    Politikos analitikai ir pramonės lobistai pabrėžia, kad nenuoseklūs, paskutinės minutės sprendimai kuria didžiulį neapibrėžtumą. Jei įmonės bet kurią akimirką gali būti priverstos stabdyti produkto prieinamumą, DI kūrimas ir diegimas tampa priklausomas ne nuo aiškių standartų, o nuo momentinių sprendimų.

    „Akivaizdu, kad Trumpo administracijoje pasikeitė DI nuotaika, o prioritetai, regis, persislinko į tai, kad pirmiausia būtų spaudžiama „Anthropic“, – sakė R Street Institute atstovas Adamas Thiereris.

    „Pereiti nuo standartais ar įstatymais grįsto požiūrio prie situacijos, kur svarbiausia tampa ryšiai ir sprendimų priėmėjų nuomonė apie įmonę, reiškia politizuoti visą industriją“, – sakė Abundance Institute DI politikos vadovas Neilas Chilsonas.

    „JAV bendradarbiauja su DI industrijos lyderiais, kad suderintų pažangiausias inovacijas su nacionalinio saugumo interesais, kurie svarbūs ir mūsų sąjungininkams“, – sakė Baltųjų rūmų atstovas Kushas Desai.

    „Anthropic“ atstovas komentarų šiuo metu nepateikė. Tuo pat metu administracijos viduje, anonimiškai kalbėję pareigūnai pripažįsta, kad užsitęsęs konfliktas reikštų precedentą, kai kiekvienas naujas modelis praktiškai turėtų prašyti valdžios leidimo būti išleistas.

    Artimiausios dienos parodys, ar apribojimai bus greitai sušvelninti, ar taps nauju standartu, kurį Baltieji rūmai pritaikys ir kitoms įmonėms. Rinka šią situaciją stebi kaip testą: ar JAV DI politika liks prognozuojama, ar taps priklausoma nuo ad hoc sprendimų, galinčių keisti žaidimo taisykles per vieną savaitgalį.

  • JAV nurodė „Anthropic“ staiga išjungti galingiausius DI modelius: įvardijo grėsmę

    JAV nurodė „Anthropic“ staiga išjungti galingiausius DI modelius: įvardijo grėsmę

    Jungtinių Valstijų institucijos nurodė DI kūrėjai „Anthropic“ apriboti prieigą prie jos pažangiausių modelių. Bendrovė teigia, kad sprendimas nesusijęs su gedimais ar techninėmis klaidomis, o motyvuotas nacionalinio saugumo argumentais.

    Pasak pranešimų, ribojimai palietė naujausios kartos modelius, kuriuos „Anthropic“ neseniai pristatė kaip reikšmingą šuolį našumo ir gebėjimų srityje. Įmonė nurodė negavusi išsamių rašytinių paaiškinimų, kokia konkreti rizika buvo identifikuota.

    „Anthropic“ atstovai tvirtina, kad jiems buvo žodžiu perduota informacija apie galimą, labai riboto masto pažeidžiamumą, – sakė bendrovės atstovas.

    Vienas svarbiausių akcentų šioje istorijoje yra vadinamasis jailbreak, kai naudotojai ar piktavaliai bando apeiti modelio saugos ribotuvus ir priversti sistemą pateikti draudžiamą informaciją. Praktikoje tai gali reikšti instrukcijas, kaip vykdyti neteisėtą veiklą, kurti kenkėjišką kodą ar ieškoti būdų pasinaudoti programinės įrangos spragomis.

    Kibernetinio saugumo ekspertai seniai pabrėžia, kad pažangūs DI įrankiai gali pagreitinti pažeidžiamumų paiešką ir automatizuoti atakų grandines. Dėl to tokie modeliai, patekę į netinkamas rankas, teoriškai gali sumažinti laiką nuo spragos aptikimo iki jos išnaudojimo, o tai ypač jautru bankams, kritinei infrastruktūrai ir didelėms informacinėms sistemoms.

    Šis atvejis išsiskiria tuo, kad JAV ribojimai tradiciškai dažniau buvo nukreipti į aparatinę bazę, reikalingą modeliams treniruoti, pavyzdžiui, aukštos klasės lustus ar serverių komponentus. Dabar akcentas persikelia į pačius modelius ir jų prieinamumą, o tai rodo griežtėjančią kontrolę sparčiai stiprėjančių DI sistemų atžvilgiu.

    „Anthropic“ teigia dirbanti, kad prieiga būtų atkurta kuo greičiau, ir pabrėžia, jog kiti bendrovės modeliai turėtų veikti įprastai. Tuo pat metu įmonė perspėja, kad per platūs apribojimai, taikomi visam sektoriui, gali sulėtinti pažangiausių DI sprendimų kūrimą ir diegimą.

  • „Anthropic“ pristatė silpnesnį „Fable 5“ DI modelį: žada saugiklius nuo kibernetinių atakų

    JAV bendrovė „Anthropic“ pristatė naują bendro naudojimo dirbtinio intelekto modelį „Fable 5“, kurį pati įvardija kaip sąmoningai apribotą savo pažangiausios „Mythos“ krypties versiją. Sprendimas priimtas augant diskusijoms, kaip viešai diegti itin galingus DI įrankius, kad jie nebūtų lengvai pritaikomi kenkėjiškiems veiksmams.

    Pasak „Anthropic“, „Fable 5“ išlaiko aukštą bendrą našumą, tačiau jautrios sritys, tokios kaip kibernetinis saugumas ar biologija, apdorojamos per mažiau pajėgų modelį „Opus 4.8“. Tokiu būdu įmonė siekia sumažinti tikimybę, kad vartotojai išgaus instrukcijas kibernetinėms atakoms ar kitoms pavojingoms veikloms.

    „Tokio pajėgumo modelio išleidimas kelia rizikų. Be saugiklių, „Fable 5“ gebėjimai, pavyzdžiui, kibernetinio saugumo srityje, galėtų būti panaudoti padaryti rimtą žalą“, – teigė „Anthropic“.

    Kartu bendrovė paskelbė ir apie „Claude Mythos 5“ atnaujinimą, kuris iki šiol buvo pasiekiamas tik ribotam ratui organizacijų. Ši prieiga siejama su programa „Project Glasswing“, orientuota į kritinės infrastruktūros saugos stiprinimą ir pažeidžiamumų paiešką dar iki platesnio modelių prieinamumo.

    „Anthropic“ teigimu, „Fable 5“ remiasi ta pačia pagrindine architektūra kaip ir „Mythos“, tačiau viešajam naudojimui taikomi griežtesni ribojimai. Tuo metu dalyviai, dirbantys su „Project Glasswing“, gali turėti platesnes galimybes, nes jų naudojimo scenarijai labiau kontroliuojami ir nukreipti į gynybą.

    Įmonė taip pat signalizuoja ketinanti plėsti prieigą prie „Mythos“ modelių, nes konkurencija tarp JAV kūrėjų dėl pažangiausių sprendimų aštrėja. Paraleliai stiprėja ir politinis spaudimas: pastaraisiais mėnesiais JAV vis aktyviau svarsto, kaip užtikrinti, kad naujos kartos DI įrankiai stiprintų kibernetinę gynybą, bet kartu nebūtų lengvai pritaikomi piktnaudžiavimui.

    Rizikų tema aktuali ne vien „Anthropic“: pažangūs modeliai jau dabar naudojami automatizuotai analizuoti programinį kodą, aptikti klaidas ir vertinti konfigūracijas. Tačiau tos pačios funkcijos gali būti nukreiptos ir į silpnų vietų paiešką, todėl dalis bendrovių renkasi vadinamąjį diferencijuotą prieigos modelį, kai jautresnės galimybės atveriamos tik patikrintiems partneriams.

    „Anthropic“ sprendimas išleisti mažiau galingą „Fable 5“ versiją rodo bandymą suderinti du tikslus: išlaikyti rinkai patrauklų, našų DI įrankį ir kartu apriboti scenarijus, kurie galėtų kelti grėsmę kibernetiniam saugumui. Artimiausiu metu rinka stebės, ar tokie saugikliai iš tiesų veiksmingi praktikoje ir kaip greitai bus plečiama prieiga prie „Mythos 5“.