CP v2

Tag: Dirbtinis intelektas

  • „Coinbase“ atleidžia 700 žmonių: vadovas sako, kad DI keičia darbą greičiau nei rinka

    „Coinbase“ atleidžia 700 žmonių: vadovas sako, kad DI keičia darbą greičiau nei rinka

    „Coinbase“ mažina komandą

    Kriptovaliutų birža „Coinbase“ pranešė mažinanti darbuotojų skaičių maždaug 14 proc. – tai sudaro apie 700 darbo vietų. Bendrovės vadovas Brianas Armstrongas sprendimą aiškina dviem vienu metu susiklosčiusiomis aplinkybėmis: kriptovaliutų rinkos nuosmukiu ir tuo, kad DI sparčiai keičia kasdienį darbą.

    Atleidimai paskelbti bendrovei laukiant ketvirčio finansinių rezultatų, o investuotojai jautriai reaguoja į bet kokius signalus apie sąnaudų kontrolę. „Coinbase“ pabrėžia, kad tai nėra atsitraukimas nuo kriptovaliutų, tačiau tai yra bandymas prisitaikyti prie svyruojančios paklausos ir mažiau nuspėjamų pajamų ciklų.

    „Šiuo metu esame nuosmukio fazėje, todėl turime dabar koreguoti sąnaudų struktūrą, kad iš šio laikotarpio išeitume liesesni, greitesni ir efektyvesni“, – sakė Brianas Armstrongas.

    DI tampa esmine strategijos dalimi

    B. Armstrongas darbuotojams skirtame pranešime akcentavo, kad mažoms, sutelktoms komandoms šiandien įmanoma padaryti gerokai daugiau nei anksčiau. Pasak jo, DI įrankiai keičia procesus taip sparčiai, kad bendrovė nori sąmoningai persitvarkyti ir kurti veiklą, kur DI būtų integruotas į pagrindinius darbo srautus.

    Tokia kryptis atitinka platesnę technologijų sektoriaus tendenciją, kai įmonės investuoja į DI, o tuo pat metu mažina etatus, tikėdamosi automatizuoti dalį funkcijų ir paspartinti produktų kūrimą. Pastaraisiais metais panašius sprendimus viešai siejo su DI ir kitos technologijų bendrovės, pabrėždamos mažesnių, aukštos kvalifikacijos komandų modelį.

    Kainuos dešimtis milijonų eurų

    „Coinbase“ nurodo, kad pertvarka turėtų būti užbaigta antrąjį ketvirtį. Restruktūrizavimo kaštai, susiję su išeitinėmis, kompensacijomis ir kitomis priemonėmis, vertinami 46–55 mln. eurų, perskaičiavus iš 50–60 mln. JAV dolerių.

    Rinkos analitikai tokius žingsnius dažnai vertina kaip signalą, kad vadovybė stengiasi apsaugoti pelningumą net ir prastėjant rinkos nuotaikoms. „Coinbase“ atvejis taip pat primena ankstesnius kriptovaliutų ciklus: bendrovė jau yra mažinusi darbuotojų skaičių ankstesnio nuosmukio metu, kai visa rinka patyrė staigų aktyvumo kritimą.

    Kriptovaliutos lieka strategijos centre

    Nors „Coinbase“ kalba apie DI kaip esminį produktyvumo svertą, bendrovė išlieka optimistiška dėl kriptovaliutų ateities. B. Armstrongas kaip galimus kito augimo etapo variklius įvardijo stabilias monetas, turto „tokenizaciją“ ir prognozių rinkas, kurios, jo teigimu, gali paskatinti platesnį pritaikymą.

    Ši kryptis atspindi ir platesnį industrijos poslinkį nuo vien tik kainų kilimo lūkesčiais paremto augimo prie griežtesnio dėmesio reguliavimui, atitikties procesams ir tvaresniems pajamų šaltiniams. Tokios permainos ypač aktualios biržoms, kurių rezultatai dažnai tiesiogiai priklauso nuo prekybos apimčių ir rinkos volatilumo.

  • „Apple“ derybos su „Intel“ dėl lustų supurtė rinką: akcijos šovė 13 proc. į rekordą

    „Apple“ derybos su „Intel“ dėl lustų supurtė rinką: akcijos šovė 13 proc. į rekordą

    „Intel“ akcijos antradienį pabrango apie 13 proc. ir pasiekė naują visų laikų rekordą, investuotojams sureagavus į pranešimus, kad „Apple“ svarsto alternatyvas pagrindinių įrenginių procesorių gamybai. Rinkoje tai vertinama kaip galimas lūžis, nes „Apple“ ilgus metus rėmėsi Taivano TSMC pajėgumais.

    Žiniasklaidos duomenimis, „Apple“ tariasi su „Intel“ ir „Samsung“ dėl galimybės dalį pagrindinių lustų gamybos perkelti į Jungtines Valstijas. Oficialiai „Intel“ ir „Samsung“ šios informacijos nekomentavo, o „Apple“ į užklausas viešai neatsakė.

    „Intel“ ralį sustiprino ir platesnis bendrovės atsigavimo naratyvas: balandį akcijos buvo pašokusios daugiau nei dvigubai, o rinkos vertė perkopė maždaug 440 mlrd. eurų ribą. Tokius šuolius paprastai maitina lūkesčiai dėl naujų užsakymų, gamybos plėtros ir gerėjančių maržų.

    Pastaraisiais mėnesiais „Intel“ taip pat skelbė apie strategines partnerystes ir investicijas, kurios investuotojams signalizuoja ambiciją stiprinti pozicijas tiek klasikinių procesorių, tiek pažangių gamybos paslaugų rinkose. Vienas ryškesnių žingsnių – sprendimas atpirkti 49 proc. dalį Airijoje esančioje „Fab 34“ gamykloje už maždaug 13 mlrd. eurų.

    Rinkos dėmesio centre išlieka ir dirbtinis intelektas, skatinantis paklausą duomenų centrams ir skaičiavimo infrastruktūrai. „Intel“ vadovas Lip-Bu Tanas rezultatus aptariančioje konferencijoje akcentavo, kad centriniai procesoriai išlieka kritiška DI eros bazė, o tai leidžia bendrovei išnaudoti paklausos bangą ne tik GPU, bet ir CPU segmente.

    Vis dėlto analitikai pabrėžia, kad galimi „Apple“ sprendimai dar nereiškia garantuotų kontraktų: lustų tiekimo grandinė priklauso nuo technologinių procesų, pajėgumų, kainodaros ir kokybės reikalavimų. Jei „Apple“ iš tiesų diversifikuotų gamybą, tai galėtų sumažinti geopolitines ir logistikos rizikas, tačiau kartu reikštų didžiulį spaudimą tiekėjams laikytis griežtų terminų.

    „Intel“ akcijų dinamika pastaruoju metu tampa ir politinių diskusijų objektu JAV, ypač kalbant apie strategines technologijas ir vietinę gamybą. Rinkai tai svarbu, nes valstybės parama, reguliavimas ir investicijų kryptys gali lemti, kaip greitai įmonė sugebės pasivyti pažangiausių technologinių procesų lyderius.

    Investuotojams dabar svarbiausia, ar derybos virs realiais užsakymais, ir ar „Intel“ pavyks stabiliai didinti gamybos konkurencingumą DI bei pažangių lustų paklausos cikle. Artimiausi ketvirčių rezultatai ir užsakymų portfelio signalai gali tapti lemiamu testu, kiek dabartinis optimizmas pagrįstas.

  • „Micron“ šuolis pribloškė rinkas: vertė perkopė 700 mlrd. eurų, atminties lustų bumas kaista

    „Micron“ šuolis pribloškė rinkas: vertė perkopė 700 mlrd. eurų, atminties lustų bumas kaista

    Kas vyksta su „Micron“ akcijomis

    Atminties lustų gamintoja „Micron Technology“ antradienį pratęsė istorinį ralį: akcijos šoktelėjo apie 11 proc., o bendrovės rinkos vertė pirmą kartą peržengė 700 mlrd. eurų ribą. Per šiuos metus akcijos, remiantis viešai skelbiamais rinkos duomenimis, buvo pakilusios daugiau nei 120 proc.

    Toks šuolis „Micron“ įtvirtino tarp didžiausių JAV technologijų bendrovių pagal kapitalizaciją. Investuotojų dėmesį ypač kursto tai, kad atminties segmentas, ilgai laikytas ciklišku, pastaruoju metu tampa vienu svarbiausių DI infrastruktūros „butelio kaklelių“.

    DI bumas įkaitino atminties rinką

    DI spartintuvams ir didelio našumo serveriams reikia vis daugiau atminties, todėl DRAM ir HBM paklausa auga greičiau, nei rinkai pavyksta didinti pasiūlą. Tai kelia kainas ir gerina atminties gamintojų maržas, o rinkoje vis dažniau kalbama apie tiekimo trūkumą.

    Atminties rinką iš esmės dominuoja keli didieji žaidėjai, tarp jų „Micron“, SK Hynix ir „Samsung“. Dėl to net ir nedideli pajėgumų ar technologinių kartų pokyčiai gali ryškiai paveikti kainodarą, o kartu ir biržos nuotaikas.

    Nauji produktai ir duomenų centrų spaudimas

    „Micron“ taip pat paskelbė pradėjusi tiekti didžiausios talpos komerciškai prieinamą duomenų centrų SSD, paremtą NAND atmintimi. Tokie kaupikliai, lyginant su tradiciniais kietaisiais diskais, leidžia sutalpinti daugiau duomenų ir dažnai reikalauja mažiau energijos, kas duomenų centrams tampa kritiška.

    Didėjant DI skaičiavimo apimtims, energijos prieinamumas ir aušinimo galimybės vis dažniau įvardijamos kaip realūs plėtros ribojimai. Todėl infrastruktūros operatoriai ieško būdų mažinti energijos sąnaudas vienam skaičiavimo vienetui ir didinti duomenų tankį spintose.

    „Šis proveržis suteikia duomenų centrų operatoriams svarbų svertą mažinti bendras sąnaudas vienai spintai, ypač kai elektros prieinamumas tampa esminiu DI mastelio apribojimu“, – sakė „Micron“ atstovas Jeremy Werneris.

    Rinkos dalyviai atkreipia dėmesį, kad dabartinį ciklą skatina ne vien vartotojiškos elektronikos paklausa, o struktūrinė investicijų banga į DI duomenų centrus. Tai reiškia, kad atminties rinkos svyravimai gali išlikti dideli, tačiau ilgalaikė kryptis kol kas palanki didinantiems pajėgumus ir pristatantiems aukštesnės vertės produktus.

  • „OpenAI“ teisme kerta Muskui: Brockmanas atskleidė slaptą darbą „Tesla“ ir kovą dėl kontrolės

    „OpenAI“ teisme kerta Muskui: Brockmanas atskleidė slaptą darbą „Tesla“ ir kovą dėl kontrolės

    JAV federaliniame teisme Oklande nagrinėjamoje byloje tarp Elono Musko ir „OpenAI“ prezidentas Gregas Brockmanas baigė liudyti, iš esmės prieštaraudamas Musko pasakojimui apie ankstyvuosius organizacijos metus. Pasak jo, nebuvo duota jokių pažadų dėl įmonės struktūros, o „OpenAI“ ir toliau valdoma per ne pelno principu veikiančią organizaciją.

    Brockmanas teismui aiškino, kad niekada neįsipareigojo Muskui dėl konkretaus „OpenAI“ korporatyvinio modelio ir negirdėjo, kad tokius įsipareigojimus būtų prisiėmę kiti. Jo teigimu, būtent ne pelno valdymas išlieka kertinis organizacijos elementas, nors šalia veikia ir komercinė veikla.

    „Šis subjektas ir toliau yra ne pelno organizacija“, – sakė Gregas Brockmanas.

    Byla kilo dėl Musko pateikto ieškinio, kuriame jis tvirtina, kad „OpenAI“ vadovai esą nukrypo nuo pirminės misijos ir pareigos išlaikyti ne pelno pobūdį. Pats Muskas anksčiau teisme kaltino Samą Altmaną ir Brockmaną siekiu perimti kontrolę bei naudą, o „OpenAI“ pusė tai neigia.

    Liudydamas Brockmanas atskleidė ir jautrią detalę apie 2017 metais vykusius procesus: pasak jo, Muskas buvo įtraukęs kelis „OpenAI“ darbuotojus mėnesiams neatlygintinai dirbti „Tesla“. Brockmano teigimu, darbas daugiausia buvo susijęs su bandymais peržiūrėti „Tesla“ savavaldžio vairavimo kryptį ir sustiprinti „Autopilot“ komandos technologinę strategiją.

    Brockmanas taip pat pabrėžė, kad Musko vaidmuo, pritraukiant talentus, buvo dviprasmiškas. Vienus kandidatus jo dalyvavimas motyvavo, kitus atbaidė dėl reputacijos, kad jis kelia itin didelius reikalavimus ir daro stiprų spaudimą komandai.

    „Elonas turėjo reputaciją žmogaus, kuris labai stipriai spaudžia“, – sakė Gregas Brockmanas.

    Teisme daug dėmesio skirta ir diskusijoms, vykusioms apie 2017 metus, kai buvo svarstoma komercinės struktūros idėja ir galimybė steigti pelno siekiantį padalinį su akcijų paketu. Brockmano teigimu, derybos dėl akcijų ir kontrolės tapo lūžio tašku: jis apibūdino situaciją, kai pokalbiui pasisukus apie nuosavybę, Musko elgesys esą staigiai pasikeitė, jis supyko ir demonstratyviai nutraukė susitikimą.

    Bylos kontekstas atspindi platesnę tendenciją, kurią pastaraisiais metais mato visas DI sektorius: sparčiai augant skaičiavimo išteklių kainai, duomenų poreikiui ir komercializacijos spaudimui, vis dažniau kyla konfliktų dėl valdymo modelių, misijos ir pelno paskirstymo. Tokiose organizacijose kaip „OpenAI“ ypač jautrus tampa klausimas, kaip suderinti viešą interesą, saugą ir verslo logiką.

    Teisme paliestos ir Brockmano asmeninės finansinės ambicijos. Musko advokatai akcentavo jo turimą akcijų dalį pelno siekiančioje struktūroje ir klausė, kodėl jis realiai nepervedė lėšų ne pelno organizacijai, nors anksčiau buvo minėta 100 000 JAV dolerių suma, kuri šiandien sudarytų apie 90 000 eurų.

    „Aš galiausiai nepaaukojau, tai tiesa“, – sakė Gregas Brockmanas.

    Pasak proceso eigos, artimiausiuose posėdžiuose laukiama ir kitų liudytojų, įskaitant buvusią „OpenAI“ valdybos narę Shivon Zilis. Ši byla, kurioje susiduria vieni įtakingiausių DI industrijos vardų, gali tapti precedentu, kaip teisiškai vertinami ankstyvi pažadai dėl misijos, valdymo ir kontrolės, kai technologijų organizacija per trumpą laiką tampa globaliu komerciniu žaidėju.

  • Jimas Crameris sudėliojo DI laimėtojų sąrašą 2026-iesiems: štai kur, jo manymu, plauks pinigai

    Jimas Crameris sudėliojo DI laimėtojų sąrašą 2026-iesiems: štai kur, jo manymu, plauks pinigai

    DI bumas plečiasi už technologijų ribų

    JAV rinkų komentatorius Jimas Crameris teigia, kad duomenų centrų ir dirbtinio intelekto bumas tampa vis labiau visa apimančiu reiškiniu, o nauda ima sklisti po įvairius sektorius – nuo energetikos iki pramonės. Jo vertinimu, tai nebe siaura technologijų istorija, o platesnis ekonomikos persitvarkymas, kurį skatina milžiniškos investicijos į skaičiavimo galią.

    Tokį vaizdą sustiprina ir didžiųjų technologijų bendrovių kryptis: „Microsoft“, „Amazon“ ir „Google“ per savo debesijos padalinius didina pajėgumus, kad galėtų aptarnauti augantį DI modelių poreikį. Rinkoje tai dažnai atsispindi stipresniais lūkesčiais įmonėms, kurios tiekia infrastruktūrą, įrangą ir energiją.

    Penkių sluoksnių „pyragas“: kas laimi iš DI

    Aiškindamas, kodėl DI tema paliečia vis daugiau bendrovių, Crameris rėmėsi „Nvidia“ vadovo Jenseno Huango populiarinta penkių sluoksnių schema. Ji aprašo susijusių pramonės šakų grandinę, kur kiekvienas sluoksnis yra būtinas tam, kad DI sprendimai veiktų ir būtų diegiami mastu.

    Pirmasis sluoksnis – energija. Duomenų centrams reikia didžiulių elektros kiekių, todėl investuotojų dėmesys dažniau krypsta į elektros gamintojus ir tinklų infrastruktūros grandį, o šalia to – įrangą, kuri padeda užtikrinti patikimą tiekimą ir rezervą.

    Antrasis sluoksnis – puslaidininkiai. Crameris kaip pavyzdžius mini „Nvidia“ ir jos konkurentus, taip pat atminties, duomenų saugyklų ir lustų gamybos įrangos bendroves, nes be jų neįmanoma nei treniruoti, nei vykdyti DI modelių dideliu mastu.

    Trečiasis sluoksnis – duomenų centrų techninė infrastruktūra. Čia patenka serveriai, aušinimas, elektros įranga, tinklo sprendimai ir optiniai ryšiai, nes būtent šios sritys leidžia sujungti tūkstančius spartintuvų į vieną veikiančią sistemą ir išlaikyti stabilų darbą.

    Nuo debesijos iki programų: viršutinis sluoksnis

    Ketvirtasis sluoksnis – DI modeliai ir debesija. Cramerio logika paprasta: kuo daugiau įmonių diegia DI, tuo daugiau skaičiavimo ir duomenų apdorojimo perkelia į debesijos platformas, o tai didina paklausą tokiems sprendimams kaip „Microsoft“ Azure, „Amazon“ Web Services ar „Google Cloud“.

    Penktasis sluoksnis – programos, su kuriomis tiesiogiai dirba vartotojai ir verslai. Jis pabrėžia, kad būtent šiame etape DI tampa matomas kasdienybėje, o spartėjantis įrankių diegimas skatina naują paklausą visai grandinei – nuo elektros iki tinklų ir lustų.

    „Dirbtinis intelektas yra neišvengiamas. Jis nuožmus. Ir jis neša turtus tiems, kurie tuo patikėjo“, – sakė J. Crameris.

    Vis dėlto tokios rekomendacijos išlieka nuomonės pobūdžio ir negarantuoja rezultatų. Analitikai dažnai pabrėžia, kad DI temoje svarbiausios rizikos yra vertinimų šuoliai, cikliškos puslaidininkių paklausos bangos, energijos ir tinklų pralaidumo ribojimai bei griežtėjantis reguliavimas, ypač duomenų ir modelių naudojimo srityse.

  • „Super Micro“ akcijos šovė 18 proc.: pajamos padvigubėjo, bet įspėja dėl trukdžių

    „Super Micro“ akcijos šovė 18 proc.: pajamos padvigubėjo, bet įspėja dėl trukdžių

    Rinka sureagavo į prognozes

    Serverių gamintoja „Super Micro Computer“ po prekybos sesijos sulaukė stipraus investuotojų dėmesio, kai paskelbė geresnes nei tikėtasi ateinančio ketvirčio prognozes. Bendrovės akcijos šoktelėjo apie 18 proc., nors ketvirčio pajamos nepasiekė analitikų lūkesčių.

    Įmonė pranešė, kad per jos fiskalinį trečiąjį ketvirtį, pasibaigusį kovo 31 dieną, pajamos per metus išaugo 123 proc. Toks šuolis siejamas su itin didele serverių paklausa, kurią skatina DI infrastruktūros plėtra ir duomenų centrų modernizavimas.

    Kas nutiko su pajamomis

    Vadovas Charlesas Liang investuotojams aiškino, kad dalies pardavimų nepavyko laiku pripažinti dėl klientų pasirengimo trūkumų. Pasak jo, kai kuriems užsakovams dar trūko elektros galios ir tinklo infrastruktūros, reikalingos debesijos diegimams.

    „Keli klientai dar nebuvo pasiruošę elektros galios ir tinklo sprendimams, todėl šias pajamas tikimės perkelti į ateinančius ketvirčius“, – sakė Charlesas Liang.

    Finansų vadovas Davidas Weigandas taip pat akcentavo tiekimo grandinės spaudimą, kuris vis dar jaučiamas visame sektoriuje. Bendrovė nurodė, kad brangstanti atmintis ir kai kurių komponentų stoka gali riboti pristatymų tempą ir maržas.

    Prognozės pranoko lūkesčius

    Fiskaliniam ketvirtajam ketvirčiui „Super Micro“ pateikė pakoreguoto pelno vienai akcijai ir pajamų rėžius, kurie rinkoje buvo įvertinti palankiai. Būtent prognozės tapo pagrindiniu katalizatoriumi akcijų kainos šuoliui, net ir esant silpnesniam nei tikėtasi paskelbtam pajamų rezultatui.

    Bendrovė pastaraisiais metais sustiprino pozicijas kaip vienas iš žaidėjų, galinčių greitai sukomplektuoti didelio našumo serverius, dažnai komplektuojamus su „Nvidia“ grafikos procesoriais. DI skaičiavimams skirtų lustų paklausa išlieka viena svarbiausių viso duomenų centrų segmento varomųjų jėgų.

    Rizikos: tyrimai, kontrolė ir eksportas

    Kartu su augimu didėja ir reguliacinė bei reputacinė rizika: JAV prokurorai anksčiau buvo paskelbę kaltinimus asmenims, susijusiems su nenurodyta JAV serverių bendrove, dėl neteisėto „Nvidia“ serverių nukreipimo į Kiniją. Nors kaltinamajame akte bendrovės pavadinimas nebuvo įvardytas, „Super Micro“ pripažino, kad tarp minimų asmenų buvo buvęs vienas iš jos vadovų.

    „Atrodo, kad „Super Micro“ tapo sudėtingų schemų auka, kurios apgavo tiek federalines institucijas, tiek mūsų vidaus atitikties komandą“, – sakė Charlesas Liang.

    Įmonė tvirtina, kad reikšmingo neigiamo poveikio klientų santykiams nejaučia, o partnerystės su pagrindiniais technologijų tiekėjais išlieka stabilios. Vis dėlto rinkos dalyviai tokius epizodus vertina kaip papildomą rizikos veiksnį, ypač griežtėjant JAV eksporto kontrolei ir augant geopolitinei įtampai technologijų tiekimo grandinėse.

    Gamybos plėtra ir paklausos banga

    „Super Micro“ taip pat akcentuoja gamybos plėtrą Silicio slėnyje, kur didina pajėgumus projektavimui, testavimui, surinkimui ir aptarnavimui. Bendrovė viešai skelbė, kad vienas iš naujų objektų regione turėtų viršyti apie 66 000 kvadratinių metrų plotą, o tai rodo ambiciją atliepti ilgalaikę duomenų centrų paklausą.

    Analitikai dažnai pabrėžia, kad DI infrastruktūros ciklas gali būti nepastovus: užsakymai priklauso nuo klientų kapitalo investicijų planų, elektros įvado ir aušinimo sprendimų parengties. Dėl to net ir sparčiai augančios įmonės gali susidurti su pajamų pripažinimo „bangavimu“ tarp ketvirčių.

    Artimiausiu metu investuotojų dėmesys kryps į tai, ar „Super Micro“ pavyks realizuoti atidėtus užsakymus, suvaldyti komponentų pasiūlos rizikas ir išlaikyti augimo tempą DI serverių segmente. Ne mažiau svarbu bus ir tai, kaip bendrovė stiprins atitikties kontrolę, kad panašūs atvejai nesikartotų.

  • Sankcionuota „SenseTime“ meta iššūkį „OpenAI“: pigesni DI modeliai gali laimėti lenktynes

    Sankcionuota „SenseTime“ meta iššūkį „OpenAI“: pigesni DI modeliai gali laimėti lenktynes

    Pasaulinė dirbtinio intelekto rinka vis labiau primena ištvermės varžybas, kuriose svarbu ne tik naujausi modeliai, bet ir jų kaina. Kinijoje per pastaruosius mėnesius naujais sprendimais varžosi „DeepSeek“, „Moonshot AI“, „Alibaba“ ir „Xiaomi“, o spaudimas mažinti sąnaudas tik auga.

    Tokiame fone ankstyvas Kinijos DI žaidėjas „SenseTime“ bando persigrupuoti ir įrodyti, kad pigesni modeliai gali būti konkurencingi. Bendrovė, ilgą laiką siejama su veidų ir vaizdų atpažinimo technologijomis, dabar daugiau dėmesio skiria generatyviniam ir daugiarūšiam DI.

    „SenseTime“, įkurta 2014 metais Honkonge, yra susidūrusi su Jungtinių Valstijų sankcijomis dėl kaltinimų, susijusių su stebėsena Sindziango regione, kuriuos bendrovė neigia. Tokie apribojimai reiškia sudėtingesnį priėjimą prie dalies technologijų ir kapitalo, todėl efektyvumas tampa ne pasirinkimu, o būtinybe.

    Kuo išsiskiria „SenseNova U1“

    Naujausias bendrovės pristatomas modelis „SenseNova U1“ orientuotas į daugiarūšį apdorojimą, kai vienoje sistemoje apjungiami tekstiniai ir vaizdiniai duomenys. „SenseTime“ teigia, kad toks sujungimas gali didinti greitį ir mažinti resursų poreikį, nes sumažėja tarpiniai konvertavimo žingsniai.

    „OpenAI“ kuriami vaizdų generavimo sprendimai pateikia labai aukštos kokybės rezultatą, tačiau „SenseTime“ akcentuoja kainą. Bendrovės vyriausiasis mokslininkas ir bendraįkūrėjas Lin Dahua tikina, kad daugeliui praktinių užduočių nebūtinas pats brangiausias modelis, jei pigesnis patikimai išsprendžia didžiąją dalį poreikių.

    „Daugeliu atvejų jums nereikia paties geriausio modelio, jei jis susitvarko su dauguma užduočių“, – sakė Lin Dahua.

    Modelių lenktynės virsta verslo lenktynėmis

    Rinkoje vis aiškiau matyti, kad technologinis pranašumas nebūtinai garantuoja tvarų verslą. Analitikai pabrėžia, kad vien modelius kuriantiems žaidėjams tenka spręsti sudėtingą uždavinį: didelės apmokymo ir infrastruktūros sąnaudos, ribotas lojalumas ir menka diferenciacija perpildytoje rinkoje.

    Tuo tarpu didžiosios platformos, tokios kaip „Alibaba“, „Tencent“ ar „ByteDance“, dažnai turi pranašumą dėl pinigų srautų, vartotojų bazės ir gebėjimo DI sprendimus įdiegti į esamus produktus. Vis dėlto net ir joms DI investicijos gali spausti pelningumą, ypač augant skaičiavimo galios poreikiui.

    „SenseTime“ pabrėžia, kad bando išsiskirti ne tik modeliu, bet ir pilnu paketu: infrastruktūra, pritaikomosiomis programomis ir paslaugų kokybe. Bendrovė daug dėmesio skiria verslo klientams, kurie dažniau reikalauja stabilumo, sutartinių paslaugų lygių ir yra mažiau linkę dažnai keisti tiekėjus.

    Finansiniu požiūriu „SenseTime“ skelbė, kad pernai jos grynasis nuostolis sumažėjo 58,6 proc., o antrą metų pusmetį pirmą kartą po įtraukimo į biržą fiksuotas teigiamas EBITDA rodiklis. Investuotojams tai svarbus signalas, nes DI rinkoje vis daugiau dėmesio skiriama ne pažadams, o gebėjimui uždirbti.

    Kainų karai ir plėtra be JAV

    DI paslaugų kainodara Kinijoje juda skirtingomis kryptimis: vieni žaidėjai mažina kainas ir siūlo nuolaidas, kiti jas kelia, bandydami greičiau komercializuoti pažangesnius modelius. Kartu debesijos paslaugų teikėjai susiduria su iššūkiu, nes didėjanti paklausa didina ir skaičiavimo resursų kainą.

    „SenseTime“ savo tarptautinę plėtrą vis labiau orientuoja į Pietryčių ir Šiaurės Aziją, Artimuosius Rytus, taip pat mini Braziliją. Esant JAV eksporto ir investicijų ribojimams, bendrovė akcentuoja, kad reali kova vyksta regioninėse rinkose, kur sprendimą dažnai nulemia ne maksimalus technologinis įmantrumas, o patikimumas ir konkurencinga kaina.

    „Tvarumas ilgainiui priklauso nuo išskirtinės vertės, o ne vien trumpalaikių nuolaidų“, – sakė Lin Dahua.

  • „AMD“ šovė 15 proc.: pajamos ir prognozės nustebino, o duomenų centrai tapo varikliu

    „AMD“ šovė 15 proc.: pajamos ir prognozės nustebino, o duomenų centrai tapo varikliu

    JAV lustų gamintoja „Advanced Micro Devices“ (AMD) paskelbė 2026 metų pirmojo ketvirčio rezultatus, kurie pranoko analitikų lūkesčius, o bendrovės akcijų kaina po prekybos šoktelėjo apie 15 proc. Rinką ypač įtikino duomenų centrų segmento šuolis ir aukštesnė nei tikėtasi pajamų prognozė.

    Bendrovė nurodė, kad per ketvirtį gavo 10,25 mlrd. JAV dolerių pajamų, kai rinka tikėjosi apie 9,89 mlrd. JAV dolerių. Perskaičiavus, tai yra maždaug 9,5 mlrd. eurų pajamų, kai lūkesčiai siekė apie 9,2 mlrd. eurų.

    Duomenų centrų pardavimai, anot bendrovės, augo 57 proc. iki 5,8 mlrd. JAV dolerių, arba maždaug 5,3 mlrd. eurų. Grynas pelnas taip pat didėjo: iki 1,38 mlrd. JAV dolerių, tai yra apie 1,3 mlrd. eurų, palyginti su 709 mln. JAV dolerių prieš metus.

    AMD prognozuoja, kad 2026 metų antrojo ketvirčio pajamos sieks apie 11,2 mlrd. JAV dolerių, arba maždaug 10,3 mlrd. eurų. Tai viršija rinkos prognozes, kurios buvo apie 10,52 mlrd. JAV dolerių, arba maždaug 9,7 mlrd. eurų.

    Bendrovės vadovė Lisa Su pabrėžė, kad duomenų centrų padalinys tapo pagrindiniu AMD pajamų ir pelno augimo varikliu. Pasak jos, serverių segmento plėtra turėtų dar paspartėti, kai įmonė didins pasiūlą, kad patenkintų paklausą.

    Šis rezultatas atspindi platesnę rinkos tendenciją: DI skaičiavimų bumas kelia tiek GPU, tiek CPU paklausą, o investuotojai vis dažniau ieško alternatyvų rinkos lyderei „Nvidia“. AMD jau seniai stipri centrinių procesorių rinkoje, tačiau dabar agresyviau plečia ir sprendimus, skirtus DI apkrovoms duomenų centruose.

    Vis dėlto sektoriui išlieka rizikų: lustų pramonė susiduria su gamybos ir pažangaus pakavimo pajėgumų įtampa, o tiekimo grandines veikia geopolitiniai veiksniai. Tokios aplinkybės gali daryti įtaką komponentų prieinamumui ir pristatymų terminams, todėl prognozių įgyvendinimas rinkoje bus stebimas itin atidžiai.

    AMD taip pat signalizuoja, kad neapsiribos atskirais lustais ir sieks didesnės vertės infrastruktūros pardavimų, siūlydama pilnus sprendimus duomenų centrams. Tokia kryptis leidžia tikėtis didesnių kontraktų su didžiosiomis technologijų įmonėmis, tačiau kartu didina konkurencinį spaudimą, nes varžovai investuoja į panašias pilno „rack“ lygio sistemas.

    Rinkai svarbu ir tai, kad bendrovė kalba apie didėjančią pasitikėjimo atsargų ir tiekimo mastelio didinimu trajektoriją. Jei AMD pavyks stabiliai auginti duomenų centrų pajamas ir išlaikyti maržas, tai gali reikšti tvirtesnį pagrindą akcijos kainos augimui, net ir esant dideliems sektoriaus ciklams.

  • Penn State wearable sticker pairs biosensors and AI to spot genuine emotions, even behind a calm face

    Researchers at Penn State say they have developed a stretchable, rechargeable sticker designed to detect genuine emotions by combining facial movement data with physiological signals such as skin temperature and heart rate.

    The team argues the approach could help clinicians understand what patients feel in real time, especially when facial expressions alone are misleading or emotions are intentionally concealed.

    In a study published in Nano Letters, the researchers describe a BandAid-sized patch that measures several body signals linked to emotional states, including temperature, humidity, heart rate and blood oxygen levels.

    The device is built from thin, flexible layers of metals such as platinum and gold, shaped to remain sensitive even when bent, pulled or twisted during natural facial movement.

    How the emotion-tracking patch works

    To reduce measurement errors, the sensors are arranged so they operate independently, with protective layers intended to prevent stretching or moisture from distorting readings from neighboring components.

    Alongside the biosignals, facial strain sensors capture subtle changes in expression, and the system fuses those inputs to separate acted emotions from those tied to physiological responses.

    AI training and early accuracy results

    The researchers trained an AI model using repeated facial-expression performances across six categories: happiness, surprise, fear, sadness, anger and disgust.

    In the reported tests, the model classified performed facial expressions with 96.28% accuracy, based on data collected while participants repeatedly displayed each expression.

    To probe real emotions, participants watched video clips intended to elicit feelings while the patch tracked physiological changes associated with emotional arousal.

    The system identified emotions with 88.83% accuracy in those tests, with sensor readings aligning with known links between emotions and changes in metrics such as skin temperature and heart rate.

    Potential uses in telemedicine care

    The patch wirelessly transmits measurements to mobile devices and cloud systems, which the researchers say could support remote monitoring in telemedicine settings.

    The team also says the device is designed to avoid collecting personal information beyond sensor signals, aiming to reduce privacy risks while still enabling clinical interpretation.

    While the work remains at a research stage, the authors suggest the platform could eventually support broader health applications, including monitoring non-verbal patients and tracking conditions where behavioral signals are difficult to assess.

    The project was supported by funding from the U.S. National Institutes of Health and the U.S. National Science Foundation, according to the researchers.

  • Study finds AI still struggles to read social cues in video, a hurdle for self-driving cars and robots

    Humans still outperform today’s artificial intelligence at interpreting social interactions in moving scenes, a skill that underpins safer self-driving cars and more helpful assistive robots. New research from Johns Hopkins University suggests many leading models miss context that people grasp quickly.

    The team examined how well AI systems can infer intentions, relationships, and ongoing actions when people share a scene. These judgments help determine whether two pedestrians are chatting, about to cross the street, or reacting to one another.

    Testing AI against human perception

    In the study, participants watched three-second video clips and rated social features on a one-to-five scale. The clips showed people interacting, doing side-by-side activities, or acting independently.

    Researchers then asked more than 350 AI language, video, and image models to predict human ratings and expected brain responses. For large language models, the systems evaluated short, human-written captions describing the videos.

    Where models fell behind

    People largely agreed with one another across questions, but the AI models did not show the same consistency, regardless of size or training data. Video models often struggled to describe what people were doing, and image models given still frames could not reliably detect communication.

    Language models were comparatively better at predicting how humans would judge behavior, while video models were more aligned with predicted neural activity. Even so, none of the model types matched human responses across the board.

    Why reading the room is hard

    The researchers argue the gap highlights a difference between recognizing objects in static images and understanding the unfolding story in real life. They suggest a potential cause is that many AI architectures draw inspiration from brain systems tuned for static vision rather than dynamic social scenes.

    Lead author Leyla Isik said an autonomous vehicle needs to read intentions and goals, not just identify people and objects. Co-first author Kathy Garcia added that social relationships, context, and dynamics appear to be a persistent blind spot in current model development.

    The findings are being presented at the International Conference on Learning Representations, where researchers will discuss implications for AI that must interact safely with humans. The work adds to a growing body of evidence that high scores on benchmarks do not always translate to robust real-world understanding.