„Nvidia“ paskelbė pradedanti inžinerinio lygmens partnerystę su Londone įsikūrusia dirbtinio intelekto laboratorija „Ineffable Intelligence“. Įmonė įkurta vos prieš kelis mėnesius, o ją subūrė buvęs „Google“ „DeepMind“ sustiprinamojo mokymosi komandos vadovas ir UCL profesorius Davidas Silveris.
Partnerystės esmė – kurti DI sistemas, kurios mokosi bandymų ir klaidų metodu, kitaip tariant, iš patirties. „Nvidia“ tokį kelią pristato kaip vieną svarbiausių kitų metų krypčių, kai vien tekstais ir vaizdais paremti modeliai ima susidurti su ribomis.
Kodėl statoma ant patirties
„Ineffable Intelligence“ akcentuoja sustiprinamąjį mokymąsi, kai modelis tobulėja atlikdamas veiksmus aplinkoje ir gaudamas grįžtamąjį ryšį, o ne tik analizuodamas žmonių sukurtus duomenis. Toks metodas išgarsėjo kuriant sistemas, gebėjusias pranokti žmogų sudėtinguose žaidimuose, tačiau dabar jis vis dažniau siejamas su robotika, optimizavimu ir autonominėmis sistemomis.
Įmonė teigia, kad mokymas iš patirties reikalauja kitokių architektūrų ir treniravimo algoritmų, nes patirtis nėra tokia struktūruota kaip kalba ar vaizdai. Praktikoje tai reiškia didesnius skaičiavimo poreikius ir sudėtingesnį duomenų paruošimo vamzdyną, ypač kai mokoma dideliu mastu.
Kas konkrečiai bus kuriama
Abi pusės skelbia dirbsiančios kartu, kad sukurtų infrastruktūrą, galinčią nuolat maitinti sustiprinamojo mokymosi sistemas dideliais patirties srautais. Tam numatoma naudoti „Nvidia“ „Grace Blackwell“ lustus, taip pat „Vera Rubin“ platformą, orientuotą į naujos kartos skaičiavimą DI užduotims.
Tokie projektai paprastai apima ne tik spartesnę aparatinę įrangą, bet ir efektyvesnį duomenų generavimą, simuliacijų paleidimą, eksperimentų valdymą bei mokymo stabilumą. Būtent šiose vietose sustiprinamasis mokymasis dažnai atsiremia į sąnaudų ir mastelio ribas.
„Kita DI riba yra supermokiniai, tai yra sistemos, kurios nuolat mokosi iš patirties“, – sakė „Nvidia“ vadovas Jensenas Huangas.
„Tyrėjai daugmaž išsprendė lengvesnę DI problemą, kaip sukurti sistemas, kurios žino tai, ką žmonės jau žino. Dabar reikia išspręsti sunkesnę problemą, kaip sukurti sistemas, kurios pačios atranda naujas žinias“, – sakė Davidas Silveris.
Milijardai į naujas laboratorijas
„Ineffable Intelligence“ balandį pranešė pritraukusi rekordinę pradinę investiciją – apie 1,0 mlrd. eurų. Raundui bendrai vadovavo rizikos kapitalo fondai „Sequoia“ ir „Lightspeed“, dalyvavo ir pati „Nvidia“, taip pat DST Global, „Index“, „Google“ bei Jungtinės Karalystės suverenus DI fondas.
Šis sandoris išryškina platesnę tendenciją: buvę didžiųjų technologijų įmonių tyrėjai vis dažniau kuria atskiras DI laboratorijas, o investuotojai jas finansuoja dar labai ankstyvame etape. Rinkoje formuojasi lenktynės ne tik dėl talentų, bet ir dėl skaičiavimo resursų bei prieigos prie pažangiausių lustų.
„Nvidia“ partnerystė su „Ineffable Intelligence“ taip pat parodo, kaip lustų gamintojas stiprina ryšius su laboratorijomis, kurios gali tapti ilgalaikiais didžiulės infrastruktūros pirkėjais. Tuo pat metu tokios laboratorijos tikisi, kad glaudus darbas su aparatūros kūrėjais suteiks pranašumą kuriant efektyvesnius ir stabilesnius mokymo procesus.
Leave a Reply