CP v2

Tag: Fintech

  • Vilniaus „Axiology“ prisijungė prie Pontes: skaitmeniniai vertybiniai popieriai atsiskaito centrinių bankų pinigais

    Vilniaus „Axiology“ prisijungė prie Pontes: skaitmeniniai vertybiniai popieriai atsiskaito centrinių bankų pinigais

    Pontes startas: kas pasikeitė

    Eurosistemos projektas Pontes pradėjo veikti ir pirmą kartą sudaro sąlygas Europos skaitmeninėse kapitalo rinkose sandorius atsiskaityti centrinių bankų pinigais. Tai reiškia, kad skaitmeninių vertybinių popierių sandoriuose atsiskaitymo piniginė dalis gali vykti per centrinės bankininkystės infrastruktūrą.

    Pontes iš esmės sujungia platformas, kurios naudoja paskirstyto registro technologiją, su TARGET paslaugomis, per kurias eurais atliekami atsiskaitymai centrinių bankų pinigais. Praktikoje vertybiniai popieriai gali būti tvarkomi paskirstyto registro aplinkoje, o mokėjimas už juos įvykdomas per Eurosistemos sistemą.

    Pradiniame etape dalyvauja keturios rinkos infrastruktūros: Liuksemburge veikianti „Clearstream“, Frankfurte įsikūrusios „SWIAT“ ir „Cashlink“, taip pat Vilniaus bendrovė „Axiology“. Pastarosios įtraukimas išryškina Lietuvos finansų technologijų ekosistemos vaidmenį kuriant naujos kartos rinkos infrastruktūrą.

    Ką kuria „Axiology“ ir kam to reikia

    „Axiology“ vysto reguliuojamą skaitmeninę infrastruktūrą Europos kapitalo rinkoms, kad įmonės ir valdžios institucijos galėtų leisti, platinti, prekiauti ir atsiskaityti skaitmeninius vertybinius popierius, pavyzdžiui, obligacijas. Tikslas yra supaprastinti procesus ir sumažinti kaštus, kurie tradiciškai kyla dėl tarpininkų grandinės ir skirtingų nacionalinių infrastruktūrų.

    Platformos logika remiasi tuo, kad vienoje aplinkoje būtų sujungtos kelios paslaugos nuo emisijos ir prekybos iki saugojimo bei atsiskaitymo. Tokia integracija ypač svarbi, kai siekiama greitesnių atsiskaitymų ir didesnio automatizavimo, o tuo pačiu išlaikomas atitikimas reguliavimui.

    Nors viešojoje erdvėje dažniau aptariamas mažmeninis skaitmeninis euras kaip atsiskaitymų priemonė gyventojams, Pontes sprendžia kitą klausimą: kaip centrinių bankų pinigai gali būti panaudoti skaitmeninių vertybinių popierių atsiskaitymams. Rinkos dalyviams tai svarbu dėl saugumo, galutinio atsiskaitymo ir mažesnės kredito rizikos.

    Kodėl svarbi atsiskaitymo piniginė dalis

    Didelės vertės sandoriuose itin svarbu, kuo atsiskaitoma, nes atsiskaitymo priemonė tiesiogiai veikia kredito ir likvidumo riziką. Alternatyvos gali apimti ir eurais denominuotus stabilios vertės kriptovaliutų tipo žetonus, tačiau instituciniams dalyviams svarbu turėti galimybę pasirinkti ir centrinių bankų pinigus.

    „Mes nekalbame apie kriptovaliutas. Mes kalbame apie finansinius instrumentus. Tačiau kai finansiniais instrumentais prekiaujama paskirstyto registro infrastruktūroje, reikia ir atsiskaitymo turto“, – sakė „Axiology“ verslo plėtros pareigūnas Martynas Pilkis.

    Pontes atsiradimas reiškia, kad finansų institucijoms nebereikia rinktis tarp naujos technologinės infrastruktūros ir atsiskaitymo centrinių bankų pinigais. Tai gali padėti greičiau perkelti dalį fiksuotų pajamų priemonių, įskaitant obligacijas, į skaitmenines rinkas, ypač ten, kur iniciatyvas aktyviai remia valstybės ar didieji emitentai.

    Reguliavimo kontekstas ir kas toliau

    Skaitmeninių vertybinių popierių rinka Europoje vystoma taip, kad technologiniai sprendimai atitiktų griežtus atsiskaitymo galutinumo, priežiūros ir rizikų valdymo reikalavimus. „Axiology“ veikia pagal Europos Sąjungos paskirstyto registro bandomąjį režimą, kuris sukurtas tam, kad reguliuojamoje aplinkoje būtų galima išbandyti naujus prekybos ir atsiskaitymo modelius.

    „Tai nėra traukinys, į kurį lengva įšokti. Šie dalykai kruopščiai peržiūrimi“, – sakė M. Pilkis, pabrėždamas, kad vertinamos ne tik technologijos, bet ir tai, kaip platformoje pasiekiamas atsiskaitymo galutinumas.

    Rinkos plėtra, tikėtina, vyks nevienodu tempu: didesnės valstybės ir institucijos paprastai greičiau priima sprendimus dėl infrastruktūrinių projektų, o dalis rinkos dalyvių renkasi stebėti pirmuosius rezultatus. Kartu vis labiau akcentuojamas ir platesnis tikslas mažinti Europos kapitalo rinkų susiskaidymą pagal nacionalines ribas, nes būtent infrastruktūros fragmentacija ilgą laiką buvo viena pagrindinių kliūčių bendrai kapitalo rinkų integracijai.

  • Paryžiaus „Marble“ pritraukė 6,5 mln. eurų: kaip no-code platforma keičia AML ir sukčiavimo kontrolę

    Paryžiaus „Marble“ pritraukė 6,5 mln. eurų: kaip no-code platforma keičia AML ir sukčiavimo kontrolę

    Paryžiuje įsikūrusi „Marble“, kuri kuria atvirojo kodo sukčiavimo prevencijos ir pinigų plovimo prevencijos (AML) atitikties sprendimą, pritraukė 6,5 mln. eurų A serijos investiciją. Bendrovė teigia, kad kapitalas bus skirtas gilesnei DI integracijai į atitikties procesus ir greitesniam diegimui finansų sektoriuje.

    Investicijų raundui vadovavo „Smartfin“, prisidėjo „ADNEXUS“ ir anksčiau investavusios „Passion“, 42Capital bei „Hexa“. Po šio etapo „Marble“ nurodo iš viso pritraukusi 9 mln. eurų finansavimą.

    Kas yra FRAML ir kodėl tai aktualu?

    „Marble“ taikosi į vadinamąją FRAML sritį, kurioje sujungiami sukčiavimo prevencijos ir AML reikalavimai. Šis derinys daugeliui finansų įstaigų tampa vienu sudėtingiausių procesų, nes reikia ne tik aptikti įtartinas operacijas, bet ir pagrįsti sprendimus auditui.

    Reguliacinė kartelė Europoje kyla, o atitikties komandoms dažnai tenka daryti daugiau su tuo pačiu žmonių skaičiumi. Dėl to rinkoje auga poreikis automatizacijai, aiškinamam sprendimų priėmimui ir greitam taisyklių pritaikymui, kai keičiasi rizikos modeliai ar sankcijų sąrašai.

    No-code, atvirojo kodo ir diegimas įmonės aplinkoje

    Bendrovė teigia sukūrusi no-code platformą, leidžiančią atitikties ir rizikos komandoms pačioms kurti operacijų stebėsenos taisykles nelaukiant tiekėjo ar IT skyriaus. Sprendimas apima sankcijų ir stebėsenos sąrašų patikrą, tyrimų eigą, ataskaitų rengimą, klientų rizikos vertinimą ir taisyklių A/B testavimą su realiais duomenimis.

    „Marble“ pabrėžia, kad platformą galima diegti kliento infrastruktūroje arba naudoti kaip debesijos paslaugą. Atvirojo kodo branduolys, pasak bendrovės, suteikia galimybę auditoriams peržiūrėti, kaip priimami sprendimai, o tai yra jautri ir praktiškai svarbi tema finansų įstaigoms.

    Ką žada investuotojai ir pati įmonė?

    „Marble“ skelbia, kad jos sprendimas per metus apsaugo daugiau nei 3 mlrd. operacijų, o rankinio peržiūrėjimo apimtis sumažina iki 90 proc. Taip pat teigiama, kad platforma jau veikia gamybinėje aplinkoje daugiau nei 100 institucijų daugiau nei 25 šalyse.

    „Atitikties komandos neturėtų rinktis tarp reikalavimų laikymosi ir greičio. Mūsų darbas yra užtikrinti, kad sudėtingumą sugertų „Marble“, o ne mūsų klientai“, – sakė „Marble“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Arnaud Schwartz.

    Įmonė nurodo, kad apie 70 proc. klientų yra už Prancūzijos ribų, o panaši dalis pasirenka „Marble“ pakeisti jau turėtą sprendimą. Artimiausiu laikotarpiu „Marble“ siekia stiprinti DI taikymą taisyklių generavime, įspėjimų pirminėje atrankoje ir bylų tyrimuose, taip pat plėtoti agentinį atitikties modelį, kai DI agentai pasiekia tik leidžiamus duomenis.

  • Danijos „Interhuman AI“ kuria socialinio intelekto DI: atpažins dvejonę, sutrikimą ir pritarimą

    Danijos „Interhuman AI“ kuria socialinio intelekto DI: atpažins dvejonę, sutrikimą ir pritarimą

    Dirbtinis intelektas vis geriau supranta, ką pasakome žodžiais, tačiau kasdienėje komunikacijoje lemiamą dalį sudaro tonas, pauzės, veido mimikos ir kūno kalba. Šie signalai dažnai nulemia, ar pašnekovas pasitiki, sutinka, dvejoja ar yra sutrikęs, tačiau daugumai šiandienos DI sistemų jie vis dar lieka sunkiai „matomi“.

    Kopenhagoje veikiantis startuolis „Interhuman AI“ siekia tą spragą užpildyti kurdamas socialinio intelekto technologiją. Įmonė pristatė naujausią savo modelį „Inter-2“, kuris realiu laiku analizuoja socialinius signalus tekste, garse ir vaizde, kad DI galėtų reaguoti ne tik į žodžius, bet ir į žmogų.

    Pasak komandos, „Inter-2“ vienu metu vertina veido išraiškas, balso intonaciją, žvilgsnio krypties pokyčius, laikyseną ir galvos gestus. Taip aptinkama 12 signalų, tarp jų įsitraukimas, dvejonė, neužtikrintumas, sutrikimas, pritarimas ir nepritarimas.

    Nuo kalbos modelių prie socialinių ženklų

    „Interhuman AI“ bendraįkūrėjai Frederik Sally ir Paula Petcu teigia, kad idėja išryškėjo, kai plačiai paplito didieji kalbos modeliai ir pokalbių sistemos. Nors jos pakeitė sąveiką su technologijomis, jos menkai atsižvelgia į tai, kaip žmogus kalba, kokią emociją slepia ar kokį signalą siunčia pauzėmis.

    „Iš čia ir kilo klausimas: ar galime sujungti kalbos modelius su vaizdo ir garso analize iš kameros bei mikrofono ir pridėti papildomą jutimo sluoksnį, kad suprastume, ką vartotojas iš tikrųjų komunikuoja?“, – sakė Paula Petcu.

    Komanda pirmąjį prototipą kūrė kaip DI trenerį, kuris reaguotų į turinį ir pateikimo manierą. Toks principas vėliau išsivystė į platesnę kryptį, kurią įmonė vadina dirbtiniu socialiniu intelektu, kai sistema bando atkurti žmogui būdingą gebėjimą skaityti situacijos kontekstą.

    Kur tai gali praversti?

    Praktinių pritaikymų spektras platus: nuo įmonių mokymų iki sveikatos priežiūros. Pavyzdžiui, darbo pokalbiuose ar derybų treniruotėse DI galėtų pateikti ne tik teksto analizę, bet ir įžvalgas apie tai, kaip skamba kandidato atsakymai, ar kada jis pradeda dvejoti.

    Skaitmeninėje sveikatoje socialiniai signalai svarbūs nuotolinėse konsultacijose ir pagalbos linijose, kur neteisingai suprastas stresas ar susierzinimas gali lemti netinkamus sprendimus. Kuriant robotiką ar pagalbinius asistentus, gebėjimas pastebėti nepritarimą ar diskomfortą tampa tiesiogiai susijęs su sauga.

    „Šiandienos modeliai yra įspūdingai pajėgūs, bet socialiai kurti. Jie atsako į žodžius, o ne į žmogų, kuris juos parašė. Teisingas atsakymas, pateiktas netinkamu momentu, vis tiek yra blogas atsakymas“, – sakė Frederik Sally.

    Duomenys, skaidrumas ir privatumo rizikos

    Didžiausias iššūkis socialiniam DI yra tai, kad žmonių elgsena labai individuali: pauzė gali reikšti neužtikrintumą, bet gali reikšti ir apgalvojimą. Dėl to tokiems modeliams reikia itin įvairių duomenų ir kruopštaus anotavimo, kad sistema nepainiotų signalų skirtinguose kontekstuose.

    „Interhuman AI“ teigia siekianti, kad išvados būtų atsekamos: naudotojas turėtų suprasti, kokie požymiai lėmė konkretų vertinimą. Toks skaidrumas ypač svarbus situacijose, kur sprendimai gali turėti pasekmių žmogaus karjerai, sveikatai ar paslaugų prieinamumui.

    „Norime, kad būtų galima atsekti, kas lėmė, jog tam tikru momentu buvo atpažinta dvejonė. Jei DI sprendžia ką nors apie mano ateitį, noriu turėti galimybę tai kvestionuoti“, – sakė Frederik Sally.

    Kartu daugėja ir rizikų: socialinių signalų atpažinimas gali būti panaudotas manipuliacijai, ypač jei technologija būtų pritaikoma realiame pasaulyje stebint nepažįstamus žmones. Įmonė teigia jau nubrėžusi tam tikras ribas, su kuo dirbtų, ir akcentuoja atitiktį BDAR bei saugumo auditų svarbą.

    Europoje kuriami DI modeliai turi veikti griežtesnėje reguliavimo aplinkoje, o tai, startuolio vertinimu, gali tapti konkurenciniu pranašumu plečiantis į kitas rinkas. „Interhuman AI“ planuoja toliau plėsti modelių šeimą ir gerinti veikimą sudėtingesnėse situacijose, įskaitant balso kanalą be vaizdo bei kelių žmonių pokalbius.

  • Estijos bilt.me pritraukė 700 000 eurų: DI platforma žada greitai paversti idėją „iOS“ ir „Android“ programėle

    Estijos bilt.me pritraukė 700 000 eurų: DI platforma žada greitai paversti idėją „iOS“ ir „Android“ programėle

    Estijos DI programėlių kūrimo platforma bilt.me pritraukė 700 000 eurų išankstinės sėklos etapo investiciją. Finansavimo raundui vadovavo rizikos kapitalo fondas „Superhero Capital“, o prie investuotojų prisidėjo ir „Bolt“ įkūrėjas Markus Villig bei „Lightyear“ įkūrėjas Martin Sokk.

    Startuolį 2025 metais įkūrė Uku Joost Annus, Kevin Akkermann ir Karl Kiilaspää. Komanda kuria DI agentą, kuris naudotoją veda nuo pirminės idėjos iki realiai veikiančios mobiliosios programėlės, parengtos publikavimui „App Store“ ir „Google Play“.

    Skirtingai nuo daugelio DI sprendimų, kurie daugiausia generuoja interneto svetaines ar web programėles, bilt.me orientuojasi į natyvias „iOS“ ir „Android“ aplikacijas. Tokia kryptis siejama su ambicija sumažinti techninį barjerą tiems, kurie turi idėją, bet neturi programuotojų komandos ar patirties.

    „Lažinamės, kad programėlės, o ne svetainės, bus vieta, kur bus kuriamas kitos kartos verslas“, – sakė Uku Joost Annus.

    Kuriant natyvias programėles, startuoliui teko spręsti ir praktinius infrastruktūros klausimus. Bilt.me teigia sukūrusi savo mokėjimų, debesijos ir dalijimosi sluoksnius, kuriuos įvardija kaip „Bilt Payments“, „Bilt Cloud“ ir „Bilt Link“.

    Pasak bendrovės, jos metinės pasikartojančios pajamos jau perkopė šešiaženklę ribą, o pajamos tris mėnesius iš eilės augo dvigubai kas mėnesį. Platformą naudoja tūkstančiai žmonių, didžioji dalis jų kuria vartotojams skirtas programėles, o likusi dalis – privačius ar vidiniam naudojimui skirtus įrankius.

    Bilt.me įžvelgia galimybę Europai būtent DI taikymo, o ne bazinės infrastruktūros sluoksnyje. Kompanija akcentuoja, kad nors Europai sudėtingiau konkuruoti energijos, puslaidininkių ar DI infrastruktūros srityse, stiprybė gali būti praktinių produktų kūrimas, kai DI paverčiamas naudotojams apčiuopiama paslauga.

    „Tačiau yra vienas sluoksnis, kuriame Europa vis dar yra pasaulinio lygio: programų sluoksnis, kai DI paverčiamas tuo, ką realūs žmonės naudoja ir už ką moka“, – sakė Uku Joost Annus.

    Gautas lėšas bilt.me planuoja skirti tarptautinei plėtrai ir tolesniam programėlių kūrimo galimybių vystymui. Bendrovė taip pat siekia pagreitinti kelią nuo idėjos iki veikiančio produkto, kad programėlės kūrimas mažoms komandoms ar pavieniams kūrėjams taptų labiau nuspėjamas ir pigesnis.

  • „Sofinnova Partners“ uždarė 82 mln. eurų medtech fondą: planuoja sukurti iki 8 įmonių

    „Sofinnova Partners“ uždarė 82 mln. eurų medtech fondą: planuoja sukurti iki 8 įmonių

    Europos gyvybės mokslų rizikos kapitalo bendrovė „Sofinnova Partners“ uždarė ketvirtąjį medicinos technologijų fondą „Sofinnova MD Start IV“, pritraukusi 82 mln. eurų. Fondą investuotojai perprenumeravo, tad įsipareigojimų suma viršijo pradinį tikslą.

    Naujos lėšos bus skirtos plėsti bendrovės medtech įmonių kūrimo strategiją Europoje ir Jungtinėse Valstijose. „Sofinnova Partners“ siekia turėti daugiau galimybių ne tik startuoti su naujomis idėjomis, bet ir padėti joms pereiti svarbiausius vystymo etapus.

    Per artimiausius penkerius metus fondas planuoja paleisti 6–8 medtech bendroves. „MD Start IV“ turėtų finansuoti projektus nuo pačios pradžios iki pagrindinių klinikinių ir veiklos etapų, kartu suteikiant vadinamąją praktinę komandų paramą.

    Pasak „Sofinnova Partners“, modelis remiasi klinikine įžvalga, verslumo kompetencijomis ir operaciniu įgyvendinimu, kad būtų kuriamos technologijos, sprendžiančios nepatenkintus medicinos poreikius. Portfelio bendrovės taip pat gauna prieigą prie tarptautinio partnerių tinklo, kuris svarbus klinikiniams tyrimams, reguliaciniams procesams ir komercializavimui.

    „Sofinnova MD Start“ yra viena iš nedaugelio strategijų Europoje, orientuotų į medtech įmonių kūrimą nuo nulio. Mūsų modelį išskiria aktyvus komandos vaidmuo kuriant ir palaikant kiekvieną įmonę nuo pirmos dienos“, – sakė „Sofinnova Partners“ valdybos pirmininkas ir vadovaujantis partneris Antoine Papiernik.

    Naujasis fondas seka po „Sofinnova MD Start III“, kuris buvo 63 mln. eurų dydžio ir investavo į šešias bendroves. Anksčiau skelbta, kad šios įmonės bendrai pritraukė daugiau nei 140 mln. eurų vėlesnių etapų finansavimo.

    „Sofinnova Partners“ nurodo, kad ankstesnio portfelio pavyzdžiai apima „LimFlow“, kuri buvo įsigyta „Inari Medical“ sandoryje, kurio vertė galėjo siekti apie 380 mln. eurų, bei „PreCARDIA“, kurią įsigijo „Abiomed“. Tarp portfelio įmonių minimos ir „CorWave“, pritraukusi daugiau nei 100 mln. eurų, bei „BrightHeart“, gavusi JAV FDA ir CE žymėjimo patvirtinimus ir pritraukusi apie 11 mln. eurų A serijos investiciją.

    Dar viena portfelio įmonė „Moon Surgical“ gavo FDA ir CE žymėjimo patvirtinimus savo sistemai „Maestro“, kuri, bendrovės teigimu, iki šiol panaudota gydant daugiau nei 3 700 pacientų. Tokie rodikliai investuotojams svarbūs kaip ženklas, kad technologijos pasiekia realią klinikinę praktiką, o ne lieka laboratorijos prototipų stadijoje.

    Rizikos kapitalo rinkoje medtech segmentas pastaraisiais metais susiduria su ilgesniais atsipirkimo terminais ir griežtesniais reguliaciniais reikalavimais, todėl vis daugiau reikšmės įgauna ankstyvas klinikinis pagrindimas ir aiški komercializavimo strategija. „Sofinnova Partners“ fondas akcentuoja būtent šią kryptį, derindamas kapitalą su komandos įsitraukimu į įmonių kūrimą.

  • „Granite“ pritraukė 4 mln. eurų: kuria DI agentams skirtą debesijos infrastruktūrą ir modulinius duomenų centrus

    „Granite“ pritraukė 4 mln. eurų: kuria DI agentams skirtą debesijos infrastruktūrą ir modulinius duomenų centrus

    DI infrastruktūros bendrovė „Granite“ pritraukė 4 mln. eurų investiciją, kurią vedė „Bifrost Studios“ kartu su privačiais investuotojais. Įmonė skelbia, kad lėšos bus skirtos technologijos komercializavimui ir tam, kad klientams būtų pateiktas vientisas programinės ir aparatinės įrangos sprendimas.

    „Granite“ kuria vadinamąją agentinę debesiją, kuri nuo pradžių projektuojama DI agentams, o ne pritaikoma jiems vėliau. Platforma sujungia skaičiavimo išteklius, duomenų saugyklas ir tinklo komponentus su įmonės sukurta operacine bei DI orkestravimo programine įranga.

    Sprendimas klientams tiekiamas per modulinius duomenų centrus, paremtus konteinerizuotais blokais. Tokie vienetai gali būti diegiami ten, kur prieinama pakankama elektros galia, o pati infrastruktūra siūloma tiek kaip debesijos paslauga, tiek kaip dedikuotos sistemos, kurias organizacijos valdo savo aplinkoje.

    Svarbi platformos dalis yra DI agentų valdymo sluoksnis, kuriame agentams suteikiama atmintis, leidimai ir įrankiai darbui atlikti. Pasak bendrovės, toks modelis turėtų suteikti organizacijoms daugiau kontrolės, kur vykdomi DI darbo krūviai ir kokia technologija naudojama pagrinde.

    „DI pereina nuo atsakinėjimo į klausimus prie darbo atlikimo. Tai keičia tai, ko verslui reikia iš infrastruktūros, esančios už DI“, – sakė „Granite“ vadovas Peteris Damm.

    Bendrovė teigia, kad naujas finansavimas bus panaudotas produktui išvesti į rinką ir sujungti programinės bei aparatinės įrangos dalis į vieną pasiūlą. Tokia kryptis atliepia augantį poreikį DI sistemoms, kurios ne tik generuoja turinį, bet ir vykdo veiksmus, todėl infrastruktūrai keliami didesni reikalavimai patikimumui, saugai ir valdymui.

  • Italijos startuolis „Complaion“ pritraukė 13,5 mln. eurų: kaip žada palengvinti atitiktį MVĮ

    Italijos startuolis „Complaion“ pritraukė 13,5 mln. eurų: kaip žada palengvinti atitiktį MVĮ

    Italijos bendrovė „Complaion“, kuri padeda mažoms ir vidutinėms įmonėms tvarkyti sertifikavimą ir reguliacinę atitiktį, pritraukė 13,5 mln. eurų investiciją. Lėšos bus skirtos komandos plėtrai, technologijos vystymui ir tarptautinei plėtrai Europoje.

    Finansavimo etapui vadovavo investuotojai „Eurazeo“ ir „Founders Fund“, prisidėjo ir kiti fondai. Bendrovė skelbia, kad investicija leis greičiau diegti naujas funkcijas ir stiprinti klientų aptarnavimą, kai reikalavimų verslui Europoje daugėja.

    Kas yra „Complaion“ ir ką automatizuoja

    „Complaion“ įkurta 2024 metais, o jos tikslas – supaprastinti atitikties procesus sujungiant technologinę platformą ir ekspertų pagalbą. Įmonė dirba su sertifikuotais auditoriais bei atitikties specialistais, kad dalis dokumentų ir procedūrų būtų sutvarkoma greičiau.

    Pasak bendrovės, platforma gali automatizuoti iki 80 proc. rankinių užduočių, kurios paprastai atliekamos ruošiantis auditams ir sertifikavimui. Taip pat teigiama, kad sertifikavimo terminus kai kuriais atvejais pavyko sutrumpinti iki penkių kartų.

    Sertifikatai, NIS2 ir DI aktas

    Bendrovės paslaugos apima skirtingus standartus, tarp jų ISO 9001, ISO 27001 ir ISO 42001, taip pat su ESG susijusius reikalavimus, pavyzdžiui, ISO 14001. Įmonė pabrėžia, kad klientai veikia įvairiuose sektoriuose – nuo gamybos ir sveikatos priežiūros iki logistikos ir programinės įrangos.

    „Complaion“ taip pat orientuojasi į Europos reguliavimą, aktualų skaitmeninėms ir infrastruktūrinėms veikloms, įskaitant NIS2 direktyvą ir DI aktą. Daugeliui MVĮ tai tampa iššūkiu dėl ribotų resursų, todėl auga paklausa sprendimams, kurie sujungia automatizaciją ir konsultacinę kompetenciją.

    Plėtra Europoje ir vieno langelio modelis

    Artimiausiame etape bendrovė siekia tapti vieno langelio atitikties partneriu MVĮ: greta sertifikavimo ji mini tokias kryptis kaip privatumas ir BDAR, darbų sauga, taip pat DPO paslauga. Tokia strategija atitinka rinkos tendenciją, kai įmonės nori vieno tiekėjo, galinčio uždengti kelias rizikos ir atitikties sritis.

    „Vis labiau skaitmeniniame sektoriuje žmogaus kompetencija turi išlikti centrinė, ypač tokioje sudėtingoje rinkoje kaip atitiktis. Toliau plėsime pasiūlą, kad atitiktis Europoje MVĮ būtų paprastesnė, sklandesnė ir patikima“, – sakė „Complaion“ vadovas Edoardo Tarricone.

    Naujos investicijos, pasak bendrovės, bus naudojamos samdyti daugiau specializuotų profesionalų, stiprinti klientų aptarnavimą ir toliau vystyti nuosavą platformą. Taip pat numatoma spartinti plėtrą visoje Europoje, kur reguliaciniai reikalavimai tampa vis labiau standartizuoti, bet jų įgyvendinimas įmonėms išlieka sudėtingas.

  • Ukraina kuria Army of Robots: M. Fedorovas kviečia gynybos technologijų kūrėjus ir ieško CTO

    Ukraina kuria Army of Robots: M. Fedorovas kviečia gynybos technologijų kūrėjus ir ieško CTO

    Ukrainos skaitmeninės transformacijos ir gynybos politikos architektas Mykhailo Fedorovas pristatė naują iniciatyvą Army of Robots, skirtą sparčiai plėtoti karinius robotus ir kitus autonominius sprendimus. Apie startą jis pranešė Lvivo IT Arena konferencijoje, kartu pakviesdamas prisijungti gynybos technologijų įmones, inžinierius ir technologijų vadovą, kuris galėtų koordinuoti programos kryptį.

    Pasak Fedorovo, pagrindinis tikslas išlieka pragmatiškas: perkelti pavojingiausias užduotis nuo žmonių prie mašinų ir taip mažinti karių netektis. Iniciatyva pozicionuojama ne kaip vienas produktas, o kaip ekosistema, kuri apimtų technologijų testavimą, diegimą ir sėkmingų sprendimų mastelio didinimą realiomis fronto sąlygomis.

    Nuo dronų prie robotų

    Army of Robots idėja remiasi ankstesne Ukrainos programa Army of Drones, kuri 2022 metais tapo vienu ryškiausių šalies bandymų centralizuotai spartinti bepiločių diegimą. Fedorovas akcentavo, kad per kelerius metus bepiločiai iš nišinės technologijos virto karo kasdienybe, o Ukrainos pramonė išaugo iki šimtų gamintojų.

    „Tada mažai kas galėjo įsivaizduoti, kaip stipriai nepilotuojamos sistemos pakeis karą“, – sakė M. Fedorovas.

    Jis teigė, kad šiandien Ukrainai reikia kito šuolio, nes technologinė kova nestovi vietoje, o sprendimų ciklai trumpėja. Robotizacija, jo vertinimu, gali tapti kitu lūžio tašku, ypač ten, kur reikalingas darbas po apšaudymais, minų laukuose ar sudėtingoje logistikoje.

    Kur robotai būtų naudojami?

    Pagal pristatytą viziją, mūšio lauke pirmiausia veiktų jutikliai ir stebėjimo sistemos, kurios aptinka grėsmes, o į pavojingiausias zonas vyksta robotinės platformos. Kalbama apie sprendimus, galinčius evakuoti sužeistuosius, pristatyti amuniciją, vykdyti žvalgybą, saugoti pozicijas, kloti ar valyti minas ir vykdyti smūgines užduotis.

    „Robotai turi daryti pavojingiausią darbą, kad mūsų kariai galėtų grįžti namo“, – sakė M. Fedorovas.

    Nors viešai neatskleidžiama, kokio lygio autonomija bus prioritetinė, ši kryptis atitinka platesnę karo technologijų raidą: didėja poreikis sistemoms, kurios veikia greičiau nei žmogaus sprendimų priėmimo ciklas, o ryšio trikdymo sąlygomis gali išlaikyti bent dalinį funkcionalumą.

    Investicijos ir karo laukas kaip laboratorija

    Fedorovas nurodė, kad Army of Robots modelis numato investuoti į gynybos technologijų bendroves, inicijuoti vidinius projektus, plėtoti mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros kompetencijas bei testuoti sprendimus kartu su kariuomene. Tikslas yra sutrumpinti kelią nuo fronto poreikio identifikavimo iki prototipo ir masinio diegimo.

    Iniciatyva siejama ir su anksčiau aptartais planais kurti gynybos technologijų investicinį fondą, kuris skirtųsi nuo tradicinio rizikos kapitalo modelio. Tokia struktūra, kaip teigiama, turėtų ne tik finansuoti esamus kūrėjus, bet ir padėti steigti naujas įmones aplink kritines technologijas, įskaitant mūšio lauko robotiką, perėmėjus ir sprendimus su DI.

    „Tai reiškia, kad turime nuolat kurti kitą technologijų ciklą greičiau nei priešininkas“, – sakė M. Fedorovas.

    Pristatydamas kryptį, jis taip pat pabrėžė vieną didžiausių rizikų: Rusija, jo vertinimu, geba greitai kopijuoti ir dideliu mastu gaminti veiksmingas karo technologijas. Dėl to Ukraina siekia telkti inžinerinę kompetenciją, kovinę patirtį ir kapitalą į vieną procesą, kuriame sprendimai būtų ne tik kuriami, bet ir greitai tikrinami bei diegiami.

  • Smegenų ir kompiuterio sąsaja be implantų: „Cerebionics“ siekia ketinimą paversti komandų kalba

    Smegenų ir kompiuterio sąsaja be implantų: „Cerebionics“ siekia ketinimą paversti komandų kalba

    Norvegės Agnessos Pedersen įkurta startuolė „Cerebionics“ kuria neinvazinę smegenų ir kompiuterio sąsają, kuri žmogaus ketinimą paverstų aiškiomis komandomis mašinoms. Bendrovė remiasi EEG technologija, kai smegenų elektriniai signalai fiksuojami elektrodais ant galvos odos, todėl nereikia chirurginių implantų.

    Pasak kūrėjų, tikslas nėra atkurti itin tikslius judesius, o patikimai atpažinti aukštesnio lygio ketinimus, pavyzdžiui, patvirtinti veiksmą, pakeisti kryptį ar sustabdyti sistemą. Tokia logika artima komandų rinkiniui, kuris galėtų papildyti jau naudojamus valdymo būdus, kai rankos, balsas ar žvilgsnis užimti.

    Nuo robotų iki smegenų signalų

    Įkūrėjos kelias į neurotechnologijas prasidėjo nuo robotikos: dar paauglystėje ji mokėsi programuoti ir konstravo robotines rankas, kurios padėtų greičiau atlikti kūrybinius darbus. Vėliau dėmesys krypo į žmogaus ir mašinos sąsajas bei klausimą, ar įmanoma sumažinti fizinio valdymo barjerą.

    Studijuodama kibernetiką ir robotiką ji susidomėjo smegenų ir kompiuterio sąsajomis, o 2024 metais pradėjo vystyti idėją praktiškai. Komanda buvo suburta persikėlus dirbti į Londoną, o vystymas nukreiptas į realias situacijas, kuriose svarbi ne laboratorinė, o kasdienė patikima veikla.

    Kuo skiriasi nuo implantų

    Viešojoje erdvėje smegenų sąsajos dažnai siejamos su implantais, tačiau „Cerebionics“ renkasi kitą kryptį. Neinvazinė EEG paprastai turi mažesnę signalų raišką nei į smegenų audinį implantuojami elektrodai, nes signalus silpnina kaukolė ir audiniai.

    Dėl to sprendimas orientuotas į modelių atpažįstamus smegenų aktyvumo šablonus ir jų pavertimą paprastesnėmis komandomis. Praktinis pranašumas toks, kad sistema teoriškai gali būti lengvesnė, saugesnė ir pritaikoma platesniam naudotojų ratui, ypač jei pavyksta sumažinti kalibravimo laiką.

    Didžiausia kliūtis yra programinė dalis

    Įmonė pabrėžia, kad pati aparatinė dalis jau leidžia gauti pakankamai signalų darbui, tačiau sudėtingiausia yra dekodavimas. Reikia atskirti foninį smegenų aktyvumą nuo sąmoningo ketinimo, o tam būtini patikimi klasifikavimo modeliai ir saugos sluoksniai.

    „Jei pasitikėjimas labai žemas, sistema neturėtų daryti nieko“, – sakė Agnessa Pedersen.

    Praktikoje reakcijos laikas priklauso ne vien nuo signalo nuskaitymo, bet ir nuo visos grandinės: klasifikavimo, komandos perdavimo ir galutinės sistemos vykdymo. Tai ypač aktualu aplinkose, kur ryšys gali būti trikdomas, todėl vien pažangus dekoderis neužtikrina stabilaus veikimo be patikimų komunikacijos sprendimų.

    Bandoma ne tik laboratorijoje

    „Cerebionics“ teigia dalį sprendimų testavusi su naudotojais Ukrainoje, siekdama suprasti, kaip technologija veikia dinamiškose ir sudėtingose situacijose. Tokie bandymai leidžia greičiau pamatyti, kas neveikia realybėje: nuo patogumo dėvint iki trikdžių, kurie laboratorijoje nepasireiškia.

    Vienas minimas scenarijus susijęs su dronų operatoriais, kuriems dėl traumų tampa sunku valdyti įprastus pultus. Tokiais atvejais smegenų sąsaja galėtų tapti papildomu valdymo kanalu, o ne pilnu įprastų valdiklių pakaitalu.

    Kur tai gali prigyti toliau

    Neinvazinės neurotechnologijos sparčiai plečiasi ir už klasikinių smegenų sąsajų ribų: rinkoje daugėja dėvimų sprendimų, kurie siekia būti lengvesni, greičiau paruošiami ir tinkami kasdieniam naudojimui. Greta EEG vis dažniau minimos ir kitos kryptys, pavyzdžiui, fNIRS, kuri matuoja kraujo prisotinimo deguonimi pokyčius ir taip netiesiogiai vertina smegenų aktyvumą.

    Masinei rinkai svarbiausia tampa kaina, patogumas ir kuo mažesnis įvedimo barjeras. „Cerebionics“ vizijoje tai galėtų būti atskiras dėvimas įrenginys arba technologija, integruota į kitus kasdienius produktus, pavyzdžiui, akinius ar apsauginius akinius.

    Neurinių duomenų klausimas

    Smegenų signalų rinkimas neišvengiamai kelia privatumo klausimų, nes net anonimizuoti biologiniai duomenys gali būti jautrūs. Europoje tokiai informacijai gali būti taikomi bendrieji asmens duomenų apsaugos reikalavimai, o praktikoje daug dėmesio skiriama duomenų minimizavimui ir saugiam saugojimui.

    „Cerebionics“ nurodo, kad renkami signalai anonimizuojami, pašalinant identifikuojančius metaduomenis, ir saugomi lokaliai, o ne debesijoje. Augant komerciniam susidomėjimui, tokie principai taps vienu iš pasitikėjimo veiksnių, lemiančių, ar neurotechnologijos išeis už nišinių taikymų ribų.

  • „Kontext“ pritraukė apie 3,7 mln. eurų: kaip saugos DI agentus, kai jie ima veikti įmonių sistemose

    „Kontext“ pritraukė apie 3,7 mln. eurų: kaip saugos DI agentus, kai jie ima veikti įmonių sistemose

    DI saugumo bendrovė „Kontext“ pritraukė apie 3,7 mln. eurų investiciją, kuri bus skirta plėsti jos vykdymo metu veikiančią DI agentų saugos platformą. Finansavimui vadovavo investuotojas 42CAP, prisidėjo a16z CSX ir HTGF.

    Bendrovę įkūrė Jensas Ernstbergeris ir Michelis Osswaldas, turintys patirties saugiojo skaičiavimo, taikomosios kriptografijos ir DI sistemų srityse. „Kontext“ kuria programinę įrangą, kuri įmonėms turėtų suteikti daugiau matomumo ir kontrolės, ką konkrečiai daro DI agentai.

    Didėjant DI agentų panaudojimui už pokalbių lango ribų, daugėja ir rizikų, susijusių su jų prieigomis bei autonomija darbo aplinkoje. Tokie agentai gali rašyti kodą, pasiekti failus, vykdyti užduotis su įmonės paskyromis, todėl klaida ar piktnaudžiavimas gali reikšti ne tik neteisingą atsakymą, bet ir realius veiksmus sistemose.

    Kontrolė veiksmo momentu

    „Kontext“ platforma pozicionuojama kaip tarpinis sluoksnis tarp DI agentų ir įrankių bei sistemų, su kuriomis jie sąveikauja. Sprendimas realiu laiku vertina agento veiksmus pagal saugumo politiką ir rizikos signalus, atsižvelgdamas į agento tapatybę, prašomą veiksmą, taikinį ir užduoties kontekstą.

    Tokio tipo architektūra tampa aktuali įmonėms, kurios diegia agentines DI sistemas su plačiomis teisėmis, pavyzdžiui, darbui su dokumentais, kodu, bilietų sistemomis ar vidiniais duomenų šaltiniais. Praktikoje rizika kyla ne tik dėl neteisingų atsakymų, bet ir dėl netinkamai suformuluotų užduočių, per plačių leidimų ar net netiesiogiai įvestų kenkėjiškų nurodymų per turinį, su kuriuo agentas dirba.

    „DI agentas gali būti tinkamai autentifikuotas, naudoti patvirtintą įrankį, bet vis tiek atlikti veiksmą, kurio niekas neleido. Kai agentai iš teksto generavimo pereina prie programinės įrangos valdymo, įmonėms reikia kontrolės taško veiksmo momentu. „Kontext“ sujungia tapatybę, užduoties kontekstą ir politiką, kad nuspręstų, ką agentui leidžiama daryti dar prieš veiksmui įvykstant“, – sakė „Kontext“ bendraįkūrėjas Jensas Ernstbergeris.

    Nuo stebėsenos iki blokavimo

    Komandos, diegiančios sprendimą, pradžioje gali įjungti stebėsenos režimą, kad suprastų, kaip agentai elgiasi realioje aplinkoje ir kokia veikla galėtų būti rizikinga. Tai leidžia įsivertinti, kaip saugumo taisyklės veiktų praktikoje, netrikdant kasdienio darbo procesų.

    Įjungus vykdymo režimą, platforma gali blokuoti neleistinus veiksmus dar prieš jiems įvykstant ir išsaugoti audituojamą sprendimų pėdsaką. Tokia prieiga svarbi atitikties reikalavimams ir incidentų tyrimams, kai reikia aiškiai atsekti, kas, kada ir kodėl bandė atlikti konkretų veiksmą.

    Gautas finansavimas bus naudojamas inžinerijos komandai plėsti, toliau vystyti vykdymo metu taikomą kontrolės platformą ir padėti klientams diegti DI agentus su didesniu matomumu bei valdymu. Rinkoje tai atliepia augančią tendenciją DI sprendimus vertinti ne tik pagal našumą, bet ir pagal valdomą riziką, ypač kai agentams suteikiamos prieigos prie jautrių verslo sistemų.