Tag: Dirbtinis intelektas

  • Elono Musko ieškinys prieš „OpenAI“ atmestas: teismas nurodė senaties terminą ir misijos ginčą

    Teismas atmetė Musko ieškinį

    Oaklande nagrinėtoje byloje teismas atmetė Elono Musko ieškinį prieš „OpenAI“. Sprendimas siejamas su tuo, kad ieškinys buvo pateiktas praleidus įstatyme numatytą terminą, todėl ginčas iš esmės nebuvo vertinamas pagal turinį.

    Byloje dalyvavusi devynių asmenų prisiekusiųjų kolegija vienbalsiai konstatavo, kad buvo suėjęs trejų metų senaties terminas. Teisėja, nors prisiekusiųjų išvada turėjo patariamąjį pobūdį, sprendimą priėmė atsižvelgdama į jų poziciją.

    Kuo rėmėsi Musko kaltinimai

    E. Muskas tvirtino, kad „OpenAI“ vadovai nukrypo nuo pradinės organizacijos, kaip ne pelno siekiančios iniciatyvos, misijos ir per daug pasuko komercializavimo kryptimi. Pasak jo, tai esą prieštaravo ankstesniems įsipareigojimams dėl veiklos krypties ir viešojo intereso.

    Ginčas papildomai atkreipė dėmesį todėl, kad E. Muskas buvo vienas ankstyvųjų „OpenAI“ rėmėjų, o šiandien įmonė yra viena ryškiausių generatyvaus DI rinkos dalyvių. Pastaraisiais metais visame pasaulyje stiprėja diskusijos, kaip suderinti sparčią DI plėtrą, komercinius interesus ir įsipareigojimus dėl saugumo bei atsakomybės.

    Kas toliau: apeliacija ir rinkos pasekmės

    E. Musko advokatai teisme pareiškė, kad pasilieka teisę sprendimą skųsti. Pats milijardierius viešo komentaro iškart po sprendimo nepateikė.

    Ši byla buvo atidžiai stebima ir dėl galimų pasekmių „OpenAI“ valdymui bei planams ateityje. Teisiniai ginčai dėl DI bendrovių misijos, struktūros ir atsakomybės investuotojams tampa vis dažnesni, nes sektoriuje persipina ne pelno siekiantys tikslai, komerciniai produktai ir geopolitinė konkurencija.

    Tuo pačiu tai yra signalas visam technologijų sektoriui, kad procesiniai terminai gali tapti lemiamu veiksniu net ir rezonansinėse bylose. Kuo labiau auga DI produktų įtaka, tuo dažniau tokie ginčai persikelia į teismus, o jų baigtis gali daryti įtaką ir verslo strategijoms, ir reguliavimo diskusijoms.

  • „Samsung Electronics“ gresia 18 dienų streikas: milijardiniai nuostoliai ir atidėtos DI lustų tiekimo grandinės

    „Samsung Electronics“ Pietų Korėjoje priartėjo prie precedento neturinčio darbo ginčo: jei derybos dėl atlyginimų ir premijų sistemos nepasistūmės, nuo gegužės 21 dienos gali prasidėti iki 18 dienų streikas keliose gamybos aikštelėse. Tai būtų viena didžiausių pramoninių akcijų bendrovės istorijoje, potencialiai paliečianti tiek lustų, tiek atminties produktų gamybą.

    Profesinių sąjungų atstovai viešai akcentuoja, kad ginčas daugiausia sukasi apie nuolatinių atlygio dalių didinimą ir aiškesnį pelno dalybų mechanizmą, ypač atminties padalinyje. Pastaraisiais ketvirčiais būtent atminties segmentas tapo vienu svarbiausių augimo variklių, nes pasaulinė DI infrastruktūros plėtra didina našios atminties poreikį.

    Kas sustotų ir kodėl tai svarbu?

    „Samsung Electronics“ Korėjoje turi dalį strategiškai svarbių gamybos linijų, susijusių su duomenų centrų ir debesijos rinka. Čia gaminami įvairūs atminties produktai, įskaitant didelės spartos sprendimus, kurie naudojami DI skaičiavimams ir serverių spartinimui.

    Rinkai jautriausia vieta yra didelio pralaidumo atmintis, kurios paklausą augina generatyvūs DI modeliai ir spartėjantis duomenų centrų atnaujinimo ciklas. Net trumpalaikis pajėgumų sumažėjimas gali atsiliepti tiekimo terminams, o pirkėjams reikšti koreguojamus gamybos planus ar alternatyvių tiekėjų paiešką.

    Galimi nuostoliai ir poveikis klientams

    Analitikų vertinimu, užsitęsęs gamybos sutrikimas galėtų kainuoti dešimtis milijardų eurų prarastų pajamų ar pelno, o didžiausia rizika būtų susijusi su aukštos pridėtinės vertės atminties ir pažangių komponentų užsakymais. Kadangi puslaidininkių tiekimo grandinės yra tarpusavyje glaudžiai susietos, vėlavimai viename etape dažnai persiduoda ir galutiniams elektronikos gamintojams.

    Klientams tai gali reikšti ne tik vėluojančias siuntas, bet ir kainų svyravimus, jei rinkoje trumpam sumažėtų pasiūla. Puslaidininkių sektoriuje tai ypač aktualu tuomet, kai vienu metu didėja paklausa iš serverių, vartotojų elektronikos ir automobilių pramonės.

    Ar dar įmanomas kompromisas?

    Bendrovės vadovybė signalizuoja, kad derybas norėtų tęsti, tačiau profesinės sąjungos laikosi griežtesnės pozicijos ir svarsto derybų grafiką, kuris sutaptų su planuojamos akcijos laikotarpiu. Praktikoje tai reiškia, kad artimiausios savaitės taps lemiamos: abi pusės turi apsispręsti, ar kompromisas pasiekiamas dar iki gamybos stabdymo.

    Investuotojai ir pramonės klientai tokiose situacijose paprastai vertina du dalykus: realų streiko mastą ir tai, ar įmonė turi pakankamas atsargas bei gamybos lankstumą kitose vietose. DI infrastruktūros bumo fone bet kokie nesklandumai atminties ir lustų tiekime yra ypač atidžiai stebimi, nes jie gali paveikti visą technologijų sektoriaus planavimą.

  • Teismas atmetė Elono Musko ieškinį prieš OpenAI: atsiveria kelias naujai akcijų emisijai

    JAV teismas dėl senaties terminų atmetė Elono Musko ieškinį prieš OpenAI ir jos vadovą Samą Altmaną. Sprendimas priimtas procedūriniais pagrindais, todėl teismas iš esmės nevertino pagrindinių ginčo argumentų.

    Byloje buvo keliama mintis, kad OpenAI vystymosi kryptis ir valdymo sprendimai nukrypo nuo pirminės, ne pelno siekiančios misijos, o Muskas teigė buvęs suklaidintas dėl paramos panaudojimo. OpenAI šiuos kaltinimus ne kartą atmetė, pabrėždama, kad struktūros pokyčiai susiję su sparčiai brangstančia DI infrastruktūra.

    Kas keičiasi OpenAI planuose

    Atmestas ieškinys sumažina teisinę riziką ir gali palengvinti sprendimus dėl kapitalo pritraukimo. Rinkoje tai dažnai vertinama kaip signalas, kad bendrovė turi daugiau erdvės svarstyti naują akcijų emisiją ar kitus nuosavybės struktūros pakeitimus.

    Technologijų sektoriuje tokie procesai paprastai siejami ir su pasirengimu viešam akcijų siūlymui, tačiau konkretaus grafiko tai savaime nereiškia. Vis dėlto, sumažėjus neapibrėžtumui, investuotojams tampa lengviau įvertinti bendrovės perspektyvas ir galimus ateities sandorius.

    Kontekstas: brangstantis DI ir investuotojų spaudimas

    DI modelių kūrimas reikalauja milžiniškų investicijų į duomenų centrus, lustus, elektros energiją ir talentus, todėl bendrovės ieško būdų užsitikrinti ilgalaikį finansavimą. Dėl to vis dažniau pasirenkami hibridiniai modeliai, kai šalia pirminės misijos kuriamos komercinės veiklos struktūros.

    OpenAI pastaraisiais metais tapo viena svarbiausių DI rinkos žaidėjų, o jos vertė augo kartu su generatyvinio DI paklausa. Didesnė vertė ir plėtros apimtys įprastai didina spaudimą turėti lankstesnį kapitalo pritraukimo mechanizmą, įskaitant galimą naujų akcijų emisiją.

    Ką tai reiškia rinkai ir konkurencijai

    Musko ir OpenAI konfliktas svarbus ne tik teisiniu, bet ir konkurenciniu požiūriu, nes pats Muskas taip pat vysto DI projektus ir infrastruktūrą. Tokie ginčai atspindi platesnę tendenciją, kai DI rinkoje didėja varžybos dėl duomenų, skaičiavimo galios ir geriausių specialistų.

    Artimiausiu metu pagrindinis klausimas bus ne vien teisiniai ginčai, o tai, kaip OpenAI subalansuos komercinius tikslus, investuotojų lūkesčius ir deklaruojamą saugaus DI vystymo kryptį. Bet kuri nauja kapitalo pritraukimo schema gali tapti signalu visam sektoriui, kaip bus finansuojama kita DI plėtros banga.

  • „ESET“ į DI varomą kibernetinį saugumą investuos 40 mln. eurų: kur juda ši rinka Europoje

    DI keičia kibernetinio saugumo taisykles

    Augant išpirkos reikalaujančių programų, tiekimo grandinės atakų ir socialinės inžinerijos mastui, kibernetinio saugumo rinkoje vis dažniau akcentuojama viena kryptis – gynyboje būtinas DI. Tas pats įrankių šuolis, kuris padeda gynėjams greičiau aptikti įsilaužimus, taip pat leidžia nusikaltėliams efektyviau automatizuoti apgaules ir išnaudoti spragas.

    Šiame kontekste „ESET“ paskelbė apie 40 mln. eurų investiciją į tyrimus ir plėtrą, orientuotą į nuosavus DI modelius ir naujos kartos saugumo operacijų centrą. Bendrovė tai pristato kaip atsaką į sudėtingėjantį grėsmių peizažą ir spartėjančias atakų kampanijas.

    40 mln. eurų planas: modeliai, architektūra ir SOC

    „ESET“ investicijų programa numatyta trejų metų laikotarpiui ir apima kelias kryptis: nuosavų, saugai pritaikytų DI modelių kūrimą, daugiasluoksnės apsaugos architektūrą ir vadinamąjį DI SOC – saugumo operacijų centrą, kuriame daugiau sprendimų paremta automatizuota analitika.

    Bendrovė taip pat sieja planą su mokslinių ir inžinerinių pajėgumų augimu – skelbiama, kad tyrimų ir plėtros komandos apimtis turėtų siekti apie 1 000 inžinierių ir tyrėjų. Praktikoje tai reiškia didesnį dėmesį ne tik galutiniams produktams, bet ir duomenų infrastruktūrai, leidžiančiai modelius mokyti su kibernetinių grėsmių kontekstu.

    „Įžengiame į visiškai naują DI erą kibernetiniame saugume. Atsakymas slypi protingame šios technologijos pritaikyme gynyboje“, – sakė „ESET“ vadovas Richardas Marko.

    Kas slypi už nuosavų modelių idėjos?

    Vienas svarbiausių akcentų – nuosavi DI modeliai, kurių paskirtis konkreti: aptikimas, klasifikavimas, incidentų analizė ir grėsmių žvalgyba. Tokia kryptis skiriasi nuo bendros paskirties modelių naudojimo vien tuo, kad modelis projektuojamas su saugos apribojimais, aiškesnėmis kontrolėmis ir siauresne, patikrinama užduočių sritimi.

    „ESET“ teigia, kad modeliai turėtų remtis per daugelį metų sukauptais duomenimis apie grėsmes ir aptikimo signalus. Tai aktualu visai rinkai: kuo daugiau kokybiškų telemetrijos duomenų ir geresnė jų higiena, tuo didesnė tikimybė greitai atpažinti naujus kenkėjiškus metodus, ypač kai jie maskuojami ir kinta kasdien.

    Kartu vis daugiau dėmesio skiriama tarpinei saugos „sankabai“ tarp naudotojų, verslo aplikacijų, agentų ir pačių modelių. Rinkoje tai siejama su pastangomis mažinti duomenų nutekėjimo riziką, valdyti prieigas ir užkirsti kelią piktnaudžiavimui, kai DI sistema išprovokuojama pateikti jautrią informaciją arba vykdyti neteisėtus veiksmus.

    Naujos kartos SOC: automatizavimas, bet žmogus lieka centre

    Trečias ramstis – SOC transformacija. Tradiciškai saugumo operacijų centrai remiasi analitikų komandomis, kurios filtruoja įspėjimus, tikrina incidentus ir koordinuoja atsaką, tačiau įspėjimų kiekiai dažnai tampa nevaldomi net didelėse organizacijose.

    DI SOC kryptis reiškia spartesnį triukšmo mažinimą, įvykių koreliaciją ir pirminį incidentų „surišimą“ į aiškias versijas, kad analitikai daugiau laiko skirtų sprendimams, o ne pasikartojančioms užduotims. „ESET“ akcentuoja, kad net ir didėjant automatizavimui, žmogaus priežiūra išlieka būtina, ypač priimant sprendimus dėl izoliavimo, prieigų ribojimo ar atkūrimo veiksmų.

    Šis aspektas svarbus ir vidutinėms bei mažesnėms įmonėms, kurioms sunku išlaikyti dideles saugumo komandas. Rinkos tendencija rodo, kad daugėja „SOC kaip paslaugos“ ir valdomų saugumo paslaugų scenarijų, kuriuose DI padeda sumažinti kaštus, o paslaugų teikėjai perima dalį atsakomybės už stebėseną.

    Grėsmės jau keičiasi: nuo sukčiavimo iki įtakos operacijų

    Kibernetinio saugumo ekspertai vis dažniau pabrėžia, kad DI didina socialinės inžinerijos atakų kokybę. Įtikinamesni sukčiavimo laiškai, realistiškesnės balso ir vaizdo klastotės bei greitesnis personalizavimas mažina „akivaizdžių požymių“ skaičių, kuriais anksčiau buvo galima atpažinti apgaulę.

    Be finansinių sukčiavimų, DI įrankiai naudojami ir informacinėms kampanijoms: netikroms paskyroms kurti, koordinuotam turiniui platinti ir auditorijoms segmentuoti. Todėl saugumo klausimas tampa ne vien IT tema – jis apima reputacijos riziką, vidaus procesus, darbuotojų mokymus ir komunikacijos kontrolę.

    „ESET“ investiciją įvardija ir kaip indėlį į Europos technologinį savarankiškumą, kai pažangiausi modeliai ir didžiausios kompiuterinės galios koncentracija dažnai siejama su keliais pasauliniais technologijų gigantais. Kibernetinio saugumo sektoriuje tai virsta praktiniu klausimu: kas valdo infrastruktūrą, duomenis ir taisykles, pagal kurias veikia gynybinės sistemos.

  • Lenkijoje planuojamas iki 810 mln. eurų duomenų centras su 200 MW energijos kaupikliu: ko trūksta startui

    Lenkijoje, Dombrova Gurničos mieste, rengiamas didelės apimties projektas, kuris apimtų duomenų centrą ir energijos kaupimo sistemą. Projektą vystanti bendrovė LVL Energy skelbia, kad investicija, priklausomai nuo galutinės apimties, gali siekti nuo maždaug 440 mln. iki 810 mln. eurų.

    Planuojama statyti ne mažesnės kaip 50 MW galios duomenų centrą ir apie 200 MW galios didelio masto energijos kaupiklį. Tokia kombinacija tampa vis dažnesniu modeliu, nes duomenų centrams reikia stabilaus, nepertraukiamo elektros tiekimo, o kaupikliai gali padėti suvaldyti kainų ir apkrovų svyravimus tinkle.

    Kas numatyta projekte?

    Vystytojai nurodo įsigiję sklypą netoli pagrindinio elektros maitinimo taško Tucznawa, o projekto ekonomika tiesiogiai priklausys nuo to, kokią prijungimo galią pavyks užsitikrinti. Skaičiuojama, kad pradinis tikslas yra gauti bent 200 MW prijungimo galią, tačiau teritorijos ir infrastruktūros potencialas leistų svarstyti ir didesnę plėtrą.

    Duomenų centrai, ypač didesni, dažniausiai matuoja apkrovą megavatais ir konkuruoja su kitais pramonės vartotojais dėl prijungimo pajėgumų. Dėl to vienas svarbiausių tokio projekto dokumentų yra tinklo operatoriaus sprendimas dėl prijungimo sąlygų, be kurio sunku parengti realistišką verslo planą ir pasirašyti finansavimo sutartis.

    Pagrindinė kliūtis: finansavimas ir tinklas

    LVL Energy teigia, kad projektui ieškoma finansinių partnerių, įskaitant užsienio kapitalą. Didelio masto infrastruktūriniai projektai, kuriuose derinami duomenų centrai ir energijos kaupimas, kapitalo poreikiu priartėja prie energetikos objektų, todėl bankams svarbūs ilgalaikiai pajamų srautai, garantijos ir aiški reguliacinė aplinka.

    Vystytojai taip pat yra pateikę paraišką Lenkijos perdavimo sistemos operatoriui dėl prisijungimo prie tinklo sąlygų. Praktikoje būtent tinklo pralaidumas ir prijungimo terminai tampa „butelio kakleliu“, nes duomenų centrų plėtra Europoje spartėja, o elektros perdavimo ir skirstymo infrastruktūros modernizavimas dažnai nespėja su paklausa.

    Duomenų centrai ir energija: kodėl tai „verslas ateičiai“

    Europoje augantis debesijos paslaugų vartojimas, DI skaičiavimai ir skaitmenizacija didina nuolatinę elektros paklausą, todėl duomenų centrai vis dažniau vertinami kaip naujas, didelis ir energijai imlus rinkos dalyvis. Be elektros kainos, vis daugiau dėmesio skiriama ir tiekimo patikimumui, nes net trumpi sutrikimai duomenų centruose reiškia didelius nuostolius.

    Dėl to energijos kaupikliai tampa ne tik „žaliosios“ integracijos priemone, bet ir infrastruktūros patikimumo sprendimu: jie gali sugerti atsinaujinančios energijos perteklių, išlyginti pikus ir suteikti rezervą kritiniais momentais. Vis dėlto galutinis ekonominis modelis priklauso nuo rinkos taisyklių, tinklo mokesčių, balansavimo paslaugų pajamų ir ilgalaikių elektros pirkimo sutarčių galimybių.

    Vystytojų vertinimu, statybos darbai galėtų prasidėti per artimiausius dvejus metus, tačiau realų grafiką lems sprendimai dėl prijungimo sąlygų ir finansavimo struktūros. Tokie projektai dažniausiai juda etapais: nuo tinklo dokumentų ir investicinio sprendimo iki rangos konkursų, įrangos užsakymų ir palaipsnės duomenų centro paleidimo plėtros.

    Lenkijai tai būtų dar vienas signalas, kad šalis siekia tapti svarbesniu regiono skaitmeninės infrastruktūros tašku. Tačiau kartu tai primena ir bendrą Europos dilemą: norint pritraukti duomenų centrų investicijas, būtina lygiagrečiai spartinti elektros tinklų plėtrą, didinti generacijos pajėgumus ir diegti lanksčias priemones, tokias kaip energijos kaupimas.

  • Katovicuose atidarytas DI kompetencijų centras: „Łukasiewicz“ žada greitesnį kelią nuo tyrimų iki diegimo

    Katovicuose pradėjo veikti naujas dirbtinio intelekto kompetencijų centras, kurį įkūrė „Łukasiewicz AI“, priklausantis Łukasiewicz tyrimų tinklui. Centras žada tapti vieno langelio principu veikiančiu kontaktu verslui, viešajam sektoriui ir sveikatos apsaugai, ieškantiems praktinių DI sprendimų ir kibernetinio saugumo kompetencijų.

    Pagrindinė centro idėja – sutelkti išskaidytas Łukasiewicz tinklo žinias ir komandas į aiškiai pasiekiamą „įėjimo tašką“, kad organizacijos greičiau rastų tinkamus ekspertus. Tai turėtų sutrumpinti kelią nuo mokslinių tyrimų iki realių produktų ir paslaugų diegimo, ypač pramonėje ir viešosiose paslaugose.

    Kam to reikia rinkai?

    DI diegimas dažnai stringa ne dėl idėjų trūkumo, o dėl praktinių kliūčių: duomenų kokybės, infrastruktūros, saugumo reikalavimų, teisinės atitikties ir specialistų stokos. Kompetencijų centras siekia užpildyti šią spragą, sujungdamas technologines žinias su gebėjimu parengti sprendimus taip, kad jie veiktų realiomis sąlygomis.

    Centro atstovai akcentuoja, kad svarbiausia – diegimo sparta ir apčiuopiama nauda: automatizuoti procesai, tikslesnė analizė, geresnis sprendimų priėmimas ir didesnis sistemų atsparumas kibernetinėms grėsmėms. Tokie projektai rinkoje dažnai įgyvendinami licencijavimo ar prenumeratos modeliais, kad sprendimus būtų lengviau plėsti ir prižiūrėti.

    Nuo autonomikos iki kibernetinio saugumo

    Skelbiama, kad centras koordinuos informaciją apie skirtingų Łukasiewicz tinklo institutų kompetencijas, kad užsakovai greičiau patektų pas tinkamas komandas. Tarp sričių minimos vaizdo analizės sistemos, sprendimų paramos įrankiai, autonominės technologijos ir kibernetinis saugumas.

    Iniciatoriai pabrėžia ir regioninį aspektą: toks centras stiprina Katovicų ir viso regiono, kaip naujų technologijų židinio, ambicijas. Praktikoje tai gali reikšti daugiau bendrų projektų su pramone, spartesnį prototipų kūrimą ir didesnį aukštos kvalifikacijos specialistų poreikį.

    DI projektai administracijai ir medicinai

    „Łukasiewicz AI“ teigia jau vykdantis projektus, orientuotus į viešąjį sektorių, sveikatos apsaugą ir pramonę. Vienas jų – „EdgePL“, kuriuo siekiama kurti vietinių duomenų centrų tinklą, galintį palaikyti skaitmenines paslaugas ir administracijos sistemas arčiau galutinio naudotojo.

    Sveikatos apsaugos srityje minimas ir virtualaus gydytojo asistento sprendimas, diegiamas Siemianovicų Šlionskių Nudegimų gydymo centre. Tokios sistemos paprastai automatizuoja pokalbių su pacientais dokumentavimą ir padeda sumažinti gydytojų administracinį krūvį, išlaikant duomenų apsaugos ir saugumo reikalavimus.

    „Šiemet pradėjome bendradarbiauti su daugeliu rinkos partnerių – nuo komercinių projektų iki bendrų plėtros iniciatyvų, kurių tikslas kurti ir diegti modernius produktus licencijavimo bei prenumeratos modeliais“, – sakė prof. Janas Kozakas, „Łukasiewicz AI“ direktorius.

    „Centras sukurtas kaip pagrindinis Łukasiewicz kompetencijų mazgas, turintis paremti DI projektais tiek mediciną, tiek sunkiąją pramonę. Susitelkiame į praktinius sprendimus ir realius rinkos poreikius“, – sakė dr. Hubertas Cichockis, Łukasiewicz tyrimų tinklo prezidentas.

  • „Anthropic“ susigriebė „OpenAI“ bendraįkūrėją Karpathy: kas iš tiesų vyksta DI talentų kare

    „Anthropic“ susigriebė „OpenAI“ bendraįkūrėją Karpathy: kas iš tiesų vyksta DI talentų kare

    DI tyrėjas Andrej Karpathy, vienas iš „OpenAI“ bendraįkūrėjų ir buvęs „Tesla“ DI vadovas, prisijungė prie „Anthropic“. Bendrovė pranešė, kad jis darbą pradeda šią savaitę ir telksis į tyrimus, susijusius su „Claude“ modelių mokymu.

    „Anthropic“ teigimu, Karpathy kurs komandą, kuri sieks paspartinti vadinamuosius išankstinio apmokymo tyrimus. Tai viena svarbiausių sričių kuriant didžiuosius kalbos modelius, nes čia formuojamos bazinės žinios, gebėjimai ir vėliau atsirandantys praktiniai pritaikymai.

    „Manau, kad artimiausi keleri metai didžiųjų kalbos modelių priešakyje bus ypač lemiami. Labai džiaugiuosi galėdamas prisijungti prie komandos ir grįžti į mokslinius tyrimus bei plėtrą“, – sakė A. Karpathy.

    Šis ėjimas laikomas dar vienu ženklu, kad konkurencija dėl aukščiausio lygio DI specialistų pasiekė naują etapą. „Anthropic“ pastaruoju metu aktyviai stiprina komandą ir siekia išlikti tarp pagrindinių rinkos žaidėjų, konkuruodama su „OpenAI“ ir kitais didžiuosius modelius kuriančiais projektais.

    A. Karpathy karjeroje yra keli ypač ryškūs etapai: po darbo „OpenAI“ jis 2017 metais perėjo į „Tesla“, kur vadovavo kompiuterinės regos komandai ir dirbo su „Autopilot“ sprendimais. 2022 metais jis pasitraukė iš „Tesla“, vėliau trumpam grįžo į „OpenAI“, o pastaruoju metu dirbo su edukacine iniciatyva „Eureka Labs“.

    Konteksto šiai naujienai suteikia ir pastarųjų metų įtampa tarp didžiųjų DI ekosistemos centrų, kai buvę bendražygiai ir partneriai vis dažniau atsiduria skirtingose barikadų pusėse. Dėl to kiekvienas aukšto profilio perėjimas tampa ne tik personalo, bet ir strategijos signalu: kokius tyrimus bendrovė laiko kritiniais ir kur ketina investuoti artimiausiais metais.

    Rinka vis labiau koncentruojasi į du kertinius klausimus: kaip efektyviau apmokyti naujos kartos modelius ir kaip užtikrinti jų saugą bei patikimumą realiose situacijose. „Anthropic“, pastaraisiais metais akcentuojanti atsakingo DI kryptį, šiuo samdymu aiškiai parodo, kad nori stiprinti fundamentinių tyrimų grandį, nuo kurios priklauso ir praktiniai produktų atnaujinimai.

  • Pentagonas renkasi „Shield AI“: pigūs kovos dronai su DI gali pakeisti karo taisykles

    Pentagonas renkasi „Shield AI“: pigūs kovos dronai su DI gali pakeisti karo taisykles

    Pentagono sprendimas dėl pigių dronų

    JAV gynybos departamentas plečia bendradarbiavimą su gynybos technologijų startuoliu „Shield AI“, siekdamas greičiau diegti pigesnius nepilotuojamus sprendimus. Šį žingsnį skatina augančios medžiagų ir gamybos sąnaudos bei karo veiksmų su Iranu kontekstas, kuriame ypač išryškėjo pigių dronų poveikis.

    Už gynybos tyrimus ir inžineriją atsakingas Pentagono padalinys pranešė, kad integruos „Shield AI“ autonomijos platformą „Hivemind“. Ji turėtų tapti vadinamojo LUCAS tipo nepilotuojamų atakos sistemų pagrindu, kad tokie dronai galėtų veikti koordinuotai ir prisitaikyti prie greitai besikeičiančių sąlygų.

    Kas yra „Hivemind“ ir ką keičia DI

    „Hivemind“ apibūdinama kaip autonomijos programinė įranga, leidžianti nepilotuojamoms platformoms atlikti užduotis su mažesniu tiesioginiu žmogaus įsikišimu. Praktikoje tai reiškia galimybę valdyti kelių dronų grupes, planuoti maršrutus, koreguoti elgesį ir tęsti misiją net esant trikdžiams.

    Tokio tipo DI sprendimai gynybos sektoriuje vertinami dėl dviejų priežasčių: jie mažina vieneto kainą, o kartu didina pajėgumų mastelį. Kitaip tariant, vietoj kelių itin brangių platformų galima naudoti daugiau pigesnių, prarandamų sistemų, kurios vis tiek sukuria reikšmingą kovinį efektą.

    „Galiausiai tai naudinga mokesčių mokėtojams, nes taikinį sunaikinti pigiau, o kariai tampa saugesni“, – sakė „Shield AI“ vienas iš įkūrėjų ir prezidentas Brandonas Tsengas.

    Kaina ir pamokos iš šiuolaikinių konfliktų

    Straipsnyje minimas LUCAS tipo dronas kainuoja apie 35 000 JAV dolerių, o tai sudaro maždaug 32 000 eurų. Tai kelis ar net keliasdešimt kartų mažiau nei daugelio pažangių oro gynybos raketų ar sudėtingų dronų platformų vieneto kaina, todėl pigūs dronai tampa patrauklia priemone masiškumui užtikrinti.

    LUCAS dronus gamina Arizonoje įsikūrusi bendrovė „SpektreWorks“, o pats modelis apibūdinamas kaip įkvėptas Irano naudotų pigių smogiamųjų dronų. Pastarieji įvairiuose konfliktuose parodė, kad nebrangios, masiškai naudojamos platformos gali išsekinti brangias oro gynybos sistemas ir priversti keisti gynybos planavimą.

    „Shield AI“ teigimu, jų autonomijos programinė įranga gali padėti tokioms platformoms veikti efektyviau net ir tada, kai ryšys sutrikdomas ar mūšio laukas sparčiai kinta. Tai ypač aktualu aplinkoje, kur elektroninė kova ir ryšio slopinimas tampa kasdienybe.

    Gynybos technologijų bumas ir investuotojų pinigai

    Gynybos technologijų rinka JAV pastaraisiais metais sparčiai auga, o investuotojai vis aktyviau finansuoja įmones, kuriančias autonomines sistemas, jutiklius ir valdymo programinę įrangą. „Shield AI“ neseniai užbaigė apie 2 mlrd. JAV dolerių finansavimo etapą, tai yra maždaug 1,85 mlrd. eurų, o įmonės vertė siekė apie 12,7 mlrd. JAV dolerių, arba maždaug 11,8 mlrd. eurų.

    „Shield AI“ platforma „Hivemind“ jau diegiama skirtinguose nepilotuojamuose sprendimuose ir turi klientų ne tik JAV, bet ir kitose šalyse, įskaitant Indijos kariuomenę. Bendrovė taip pat skelbia apie bandymus su įvairiomis platformomis, siekdama įrodyti, kad autonomija gali būti perkeliama tarp skirtingų dronų tipų.

    Pasak B. Tsengo, sistema pilnai veikti turėtų artimiausiais mėnesiais, po to prasidės karinis testavimas. Gynybos sektoriuje tokie terminai dažnai priklauso nuo bandymų rezultatų, saugumo reikalavimų ir integracijos su esama infrastruktūra, todėl galutinis įdiegimo tempas gali kisti.

  • „Google“ meta iššūkį „OpenAI“: pristatė Gemini 3.5 ir DI agentą, galintį veikti už jus

    „Google“ meta iššūkį „OpenAI“: pristatė Gemini 3.5 ir DI agentą, galintį veikti už jus

    Per kasmetinę kūrėjų konferenciją Google I/O „Google“ pristatė naujus „Gemini“ modelius ir vadinamuosius agentinius sprendimus, kurie turi padėti bendrovei išlaikyti tempą sparčiai augančioje DI rinkoje. Pranešimai pasirodė tuo metu, kai vis daugiau vartotojų dalį užklausų perkelia iš tradicinės paieškos į pokalbių robotus.

    Pagrindinis naujienų akcentas – atnaujinta „Gemini“ modelių šeima. „Google“ skelbia, kad „Gemini 3.5 Flash“ sukurtas greitam atsakui ir taps numatytuoju modeliu „Gemini“ programėlėje bei DI režime paieškoje daugelyje rinkų, o „Gemini 3.5 Pro“ pirmiausia naudojamas viduje ir platesniam naudojimui turėtų būti atvertas vėliau.

    „Jums nebereikia rinktis tarp kokybės ir greičio“, – sakė „Google“ vadovas Sundaras Pichai.

    Bendrovė taip pat akcentavo saugumo kryptį: žadama sustiprinta apsauga, kad modelis rečiau generuotų žalingą turinį ir rečiau nepagrįstai atsisakytų atsakyti į saugias užklausas. Pastaruoju metu tai tampa vienu svarbiausių kriterijų, nes reguliuotojai ir verslas vis griežčiau vertina DI patikimumą, šališkumo rizikas ir turinio saugą.

    DI agentai persikelia į programėles

    Kita didelė naujiena – „Gemini Spark“, bendros paskirties DI agentas „Gemini“ programėlėje. „Google“ teigia, kad jis gali samprotauti naudodamas informaciją iš sujungtų programėlių ir atlikti veiksmus vartotojo vardu, bet tik pagal jo nurodymus.

    „Google“ pabrėžia, kad tikslas yra padėti žmonėms tvarkytis su kasdienėmis skaitmeninėmis užduotimis, kai vartotojui reikia kuo mažiau rankinio darbo. Tokia kryptis atitinka visos rinkos tendenciją: nuo vien tik tekstinių atsakymų pereinama prie agentų, kurie planuoja žingsnius, vykdo užduotis ir integruojasi su paslaugomis.

    „Gemini Spark“ kol kas pristatomas kaip bandomoji versija, prieinama ribotam testuotojų ratui ir „Google AI Ultra“ prenumeratoriams. Tai rodo, kad pažangesnės funkcijos vis dažniau bus siejamos su mokamais planais, o konkurencija persikelia į paketų vertę ir integracijų gylį.

    Modelis, kuris imituoja fizinį pasaulį

    „Google“ taip pat pristatė „Omni“ – vadinamąjį pasaulio modelį, skirtą imituoti fizines aplinkas ir prognozuoti, kas nutiks toliau, priklausomai nuo vartotojo veiksmų. Tokie modeliai plačiai taikomi robotikoje, žaidimų kūrime ir simuliacijose, o „Google“ grupėje šią kryptį ilgą laiką tyrinėjo „DeepMind“ komandos.

    Pasak bendrovės, „Omni“ turėtų veikti kartu su „Gemini“ sprendimais ir būti pasiekiamas įvairiuose produktuose, įskaitant „Youtube“ trumpuosius vaizdo įrašus. Taip „Google“ siekia sujungti DI generavimą, redagavimą ir paiešką į vieną vartotojo patirtį, kad užduotis būtų galima atlikti toje pačioje ekosistemoje.

    Rinkos kontekste „Google“ žingsniai signalizuoja dvi pagrindines kryptis: vis glaudesnę DI integraciją į kasdienius produktus ir perėjimą prie agentų, kurie ne tik atsako, bet ir vykdo. Kartu tai didina klausimų ratą apie duomenų privatumo valdymą, atsakomybę už automatizuotus veiksmus ir tai, kaip tokios sistemos bus prižiūrimos realiomis sąlygomis.

  • „OpenAI“ žada garantuotą skaičiavimo galią: klientai galės rezervuoti metus į priekį

    „OpenAI“ žada garantuotą skaičiavimo galią: klientai galės rezervuoti metus į priekį

    Kas yra „Guaranteed Capacity“

    „OpenAI“ pristatė naują pasiūlymą „Guaranteed Capacity“, kuris verslo klientams leidžia iš anksto užsitikrinti skaičiavimo resursus dirbtinio intelekto produktams, agentams ir darbo eigoms. Tai reiškia, kad įmonės gali planuoti DI paslaugų plėtrą žinodamos, jog turės pakankamai infrastruktūros modeliams vykdyti.

    Pasak bendrovės, klientai gali rinktis vienerių, dvejų arba trejų metų įsipareigojimus, o nuolaidos didėja priklausomai nuo sutarties trukmės. „OpenAI“ nurodo, kad programa bus siūloma tol, kol bus išparduotas šiuo metu numatytas pajėgumų kiekis, tačiau ateityje planuojama ją kartoti.

    Kodėl skaičiavimo pajėgumai tapo kritiniu klausimu

    DI sektoriuje skaičiavimo pajėgumai reiškia serverių, spartintuvų ir duomenų centrų resursus, reikalingus dideliems modeliams apmokyti ir jų darbui užtikrinti. Praktikoje tai vienas brangiausių ir sunkiausiai greitai išplečiamų komponentų, todėl rinkoje dažnai kalbama apie pajėgumų trūkumą.

    „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas yra pabrėžęs, kad klientai vis dažniau prašo garantijų dėl pajėgumų, o didėjant modelių galimybėms paklausa gali viršyti pasiūlą. „Kaip modeliai gerėja, tikimės, kad pasaulis dar kurį laiką susidurs su pajėgumų trūkumu“, – sakė Samas Altmanas.

    Signalas apie strategiją ir finansus

    Naujoji programa svarbi ir kaip verslo modelio dalis, nes ilgalaikiai įsipareigojimai leidžia tiekėjui tiksliau planuoti investicijas į infrastruktūrą. Rinkoje DI paslaugų teikėjai ieško būdų suderinti sparčiai augantį poreikį su milžiniškomis išlaidomis techninei bazei, o išankstinės rezervacijos padeda mažinti neapibrėžtumą.

    Anksčiau „OpenAI“ investuotojams yra pateikusi tikslą iki 2030 metų skaičiavimo pajėgumams išleisti apie 520 milijardų eurų. Toks mastas atspindi, kad lenktynės dėl pažangiausių DI sistemų vis labiau remiasi ne vien programine įranga, bet ir fizine infrastruktūra bei energijos ištekliais.

    „OpenAI“ taip pat nurodo, kad planuodama rezervacijas sieks palikti pakankamai resursų ir savo produktams, įskaitant „ChatGPT“ bei programavimo pagalbininką „Codex“. Tai reikšminga detalė, nes didelio vartotojų srauto paslaugos dažnai konkuruoja dėl tų pačių pajėgumų su verslo klientų projektais.