CP v2

Tag: Dirbtinis intelektas

  • Elonas Muskas prieš teismą siūlė taiką „OpenAI“, bet žinutė apie Altmaną įplieskė skandalą

    Elonas Muskas prieš teismą siūlė taiką „OpenAI“, bet žinutė apie Altmaną įplieskė skandalą

    JAV federaliniame teisme Ouklande nagrinėjamoje Elono Musko byloje prieš „OpenAI“ paaiškėjo nauja detalė: likus dviem dienoms iki proceso pradžios jis esą kreipėsi į bendrovės vadovą Gregą Brockmaną ir pasiteiravo dėl taikos sutarties.

    Teismo dokumentuose cituojama, kad Brockmanui pasiūlius abiem pusėms atsisakyti tarpusavio pretenzijų, Muskas atsakė griežtai ir prognozavo neigiamas pasekmes Brockmanui bei Samui Altmanui viešojoje erdvėje.

    „Iki šios savaitės pabaigos tu ir Samas būsite labiausiai nekenčiami vyrai Amerikoje. Jei primygtinai reikalaujate, tebūnie“, – teismo dokumentuose perteikiamas Elono Musko atsakymas.

    Ši žinutė tapo ginčo objektu ir teismo salėje. „OpenAI“ advokatai siekė ją įtraukti į įrodymus, argumentuodami, kad ji gali atskleisti motyvą ir galimą šališkumą, ypač jei byla esą naudojama konkurentui ir jo vadovams pulti.

    Vis dėlto bylą prižiūrinti teisėja Yvonne Gonzalez Rogers nusprendė žinutės kaip įrodymo nepriimti. Nepaisant to, epizodas dar labiau sustiprino viešą susidomėjimą procesu, kuriame susiduria vieni ryškiausių dirbtinio intelekto industrijos veikėjų.

    Muskas, vienas iš „OpenAI“ bendraįkūrėjų, 2024 metais pateikė ieškinį bendrovei, Gregui Brockmanui ir „OpenAI“ vadovui Samui Altmanui. Jis tvirtina, kad organizacija nutolo nuo pradinių įsipareigojimų veikti kaip ne pelno siekianti struktūra ir laikytis labdaros misijos.

    Teismo posėdžiai Ouklande prasidėjo praėjusią savaitę, o Musko liudijimas, anot viešai aptariamų proceso detalių, dominavo pirmąsias nagrinėjimo dienas. Jis aiškino savo vaidmenį kuriant „OpenAI“ ir kartojo kaltinimus, kad bendrovės vadovai esą mėgino perimti labdaros idėją komerciniams tikslams.

    Kita svarbi bylos ašis siejama su tuo, kaip „OpenAI“ po 2018 metais įvykusių struktūrinių pokyčių stiprino komercinę kryptį ir įkūrė pelno siekiančią dukterinę įmonę. „OpenAI“ vertė ir įtaka rinkoje itin išaugo po „ChatGPT“ pristatymo 2022 metų pabaigoje, o tai tapo lūžio tašku visai generatyvaus DI rinkai.

    Muskas teisme taip pat buvo klausinėjamas apie savo konkuruojančią įmonę „xAI“, kurią įkūrė po pasitraukimo iš „OpenAI“ valdymo. Šis kontekstas svarbus, nes ginčuose dėl „OpenAI“ misijos dažnai keliama ir konkurencijos tema: ar teisinis konfliktas yra principinis, ar susijęs su įtakos ir rinkos dalies kova sparčiai augančiame DI sektoriuje.

    „OpenAI“ viešai atmeta Musko kaltinimus ir juos vadina nepagrįstais. Tuo metu teismo procesas tęsiasi, o Grego Brockmano parodymai, remiantis proceso eiga, buvo tęsiami ir kitą dieną.

  • Jimas Crameris įvardijo akcijas, kurios gali laimėti naują ekonomiką: akys krypsta į DI

    Jimas Crameris įvardijo akcijas, kurios gali laimėti naują ekonomiką: akys krypsta į DI

    JAV finansų komentatorius Jimas Crameris teigia, kad geopolitiniai sukrėtimai ir trumpalaikiai rinkų kritimai neturėtų išgąsdinti investuotojų. Jo vertinimu, didžiausia ilgalaikė galimybė slypi bendrovėse, kurios kuria ir valdo infrastruktūrą naujam ekonomikos augimo etapui.

    Pastaruoju metu rinkos jautriai reaguoja į įtampą Artimuosiuose Rytuose, nes tokios naujienos dažnai kelia naftos kainas ir didina obligacijų pajamingumus. Tai brangina skolinimąsi ir trumpuoju laikotarpiu gali spausti akcijas, ypač cikliniuose sektoriuose.

    Kompiuteriais paremta ekonomika

    Anot J. Cramerio, JAV ekonomika vis labiau remiasi skaičiavimo pajėgumais, debesų kompiuterija ir duomenų centrų plėtra. Dėl to dalis technologijų ir infrastruktūros bendrovių gali būti atsparesnės svyravimams, kuriuos sukelia naftos ar palūkanų normų šuoliai.

    „Tai kompiuteriais paremta ekonomika. Mes gyvename iš skaičiavimo galios“, – sakė J. Crameris.

    Šią tendenciją stiprina DI plėtra, kuri didina paklausą serveriams, lustams, duomenų saugojimui, tinklų pralaidumui ir energijos tiekimui. Rinkoje tai dažnai atsispindi tuo, kad investuotojai pirmenybę teikia bendrovėms, kurios tiekia DI infrastruktūrą arba pačios ją naudoja našumui kelti.

    Kodėl minimas „Amazon“

    Kaip pavyzdį J. Crameris išskyrė „Amazon“, pabrėždamas jos mastą ir veiklų įvairovę: nuo logistikos iki debesų paslaugų, kurios glaudžiai susijusios su DI bumu. Jo nuomone, tokio tipo bendrovės gali geriau atlaikyti laikotarpius, kai vartotojai taupo, o kapitalas brangsta.

    „Didesnės palūkanų normos gali pakirsti ne vieną bendrovę. Bet jei spėliotumėte, kas išliks paskutinis, lažintis už „Amazon“ nebūtų blogiausias sprendimas“, – sakė J. Crameris.

    Jis akcentavo, kad trumpalaikiai išpardavimai, kuriuos sukelia makroekonominiai ar geopolitiniai šokai, investuotojams dažnai atrodo baisesni, nei yra iš tiesų. Ilgalaikėje perspektyvoje, anot jo, skaitmeninimas, debesų kompiuterija ir DI infrastruktūros plėtra išlieka kryptis, stumianti rinkos lyderius į priekį.

  • „Palantir“ driokstelėjo rinkai: pajamos šoktelėjo 85 proc., prognozė dar drąsesnė

    „Palantir“ driokstelėjo rinkai: pajamos šoktelėjo 85 proc., prognozė dar drąsesnė

    Duomenų analizės ir DI sprendimų bendrovė „Palantir“ paskelbė pirmojo ketvirčio rezultatus, kurie pranoko Volstrito lūkesčius. Įmonė taip pat pakėlė metų gaires, signalizuodama, kad paklausa JAV rinkoje išlieka itin stipri.

    Per ketvirtį „Palantir“ gavo apie 1,5 mlrd. eurų pajamų, kai analitikai laukė maždaug 1,4 mlrd. eurų. Pakoreguotas pelnas vienai akcijai siekė apie 0,29 euro ir taip pat buvo didesnis nei prognozuota.

    Įmonė nurodė, kad pajamos augo apie 85 proc. ir tai esą sparčiausias plėtros tempas nuo 2020 metais įvykusio debiuto biržoje. Grynosios pajamos šoktelėjo iki maždaug 800 mln. eurų, o prieš metus siekė apie 200 mln. eurų.

    Kas tempia augimą?

    „Palantir“ tradiciškai stipri JAV vyriausybės užsakymuose, ypač gynybos ir saugumo srityje, kur įmonės platformos naudojamos duomenų sujungimui, analizei ir operacinių sprendimų priėmimui. Pajamos iš JAV valstybinių institucijų per metus išaugo iki maždaug 630 mln. eurų.

    Komercinis segmentas JAV taip pat augo sparčiai ir pasiekė apie 550 mln. eurų, tačiau rezultatas šiek tiek atsiliko nuo dalies rinkos lūkesčių. Bendrovė pranešė, kad komercinių klientų skaičius per 12 mėnesių padidėjo, o tai rodo, kad DI diegimas tampa nebe eksperimentu, o veiklos standartu.

    Pakeltos prognozės ir investuotojų nervai

    „Palantir“ vadovas Alexas Karpas teigė, kad dabartiniai finansiniai rodikliai atspindi išskirtinį įmonės masto ir augimo derinį programinės įrangos rinkoje. Jo vertinimu, bendrovės kryptis skiriasi nuo DI modelių kūrėjų, nes „Palantir“ orientuojasi į praktinį rezultatą klientams ir procesų keitimą organizacijose.

    „Mūsų finansiniai rezultatai dabar rodo tokį stiprumą, kuris šiuo mastu lenkia beveik bet kurią programinės įrangos bendrovę istorijoje“, – sakė Alexas Karpas.

    Bendrovė paskelbė, kad antrojo ketvirčio pajamų prognozė viršija analitikų konsensusą, o 2026 metų pajamų gairės taip pat pakeltos. Kartu „Palantir“ atkreipė dėmesį į didėjančius užsakymų portfelius, kurie rodo būsimų pajamų potencialą.

    Vis dėlto investuotojų nuotaikas technologijų sektoriuje pastaruoju metu veikia platesnės diskusijos apie DI konkurenciją ir kainų spaudimą, ypač modelių kūrimo grandyje. „Palantir“ pabrėžia, kad naudoja skirtingų tiekėjų modelius ir konkuruoja ne modelių, o diegimo ir integracijos efektyvumo lygmenyje.

  • „OpenAI“ pardavimų vadovas traukiasi: keliasi į „Thrive Capital“, o pasitraukimų virtinė tęsiasi

    „OpenAI“ pardavimų vadovas traukiasi: keliasi į „Thrive Capital“, o pasitraukimų virtinė tęsiasi

    „OpenAI“ pardavimų komandos vadovas Jamesas Dyettas pranešė paliekantis pareigas. Tai dar vienas aukšto lygio pasitraukimas bendrovėje, kuri pastaraisiais metais tapo viena ryškiausių dirbtinio intelekto rinkoje.

    J. Dyettas prie „OpenAI“ prisijungė 2023 metais, kai po „ChatGPT“ starto bendrovė sparčiai augo ir plėtė komercinius pardavimus. Jo darbas apėmė tiek įmonių klientų pritraukimą, tiek „OpenAI“ programavimo sąsajos sprendimų pardavimus.

    „Atrodo, kad laikas tam tinkamas. Mane vėl traukia ankstyva įmonių kūrimo stadija, o „OpenAI“ dabar yra stiprioje pozicijoje“, – sakė J. Dyettas.

    Jis pereina į rizikos kapitalo fondą „Thrive Capital“, kur dirbs operatoriumi rezidentu. Šis vaidmuo paprastai reiškia praktinę pagalbą fondo portfelio įmonėms: nuo pardavimų strategijos ir produktų komercializavimo iki komandų formavimo.

    „Thrive Capital“ yra vienas iš ilgalaikių „OpenAI“ rėmėjų, todėl šis perėjimas laikomas natūraliu žingsniu žmogui, turinčiam patirties sparčiai augančiuose technologijų versluose. Pats J. Dyettas pabrėžė, kad per pastarąjį dešimtmetį dirbo su fondo remiamomis įmonėmis ir nori sukauptą patirtį perduoti kitiems.

    Vadovų kaita „OpenAI“ viduje

    J. Dyetto pasitraukimas vyksta platesnių pokyčių fone. Pastaraisiais mėnesiais viešai skelbta apie kelis reikšmingus vadovų vaidmenų pasikeitimus, įskaitant laikinas pertraukas dėl sveikatos ir pareigų perskirstymą.

    Tokie pokyčiai DI sektoriuje nėra išimtis: rinkai bręstant, bendrovėms tenka vienu metu spręsti produkto plėtros, sąnaudų kontrolės, saugumo ir reguliavimo klausimus. Kartu didėja spaudimas greitai paversti technologijas tvariu verslu, ypač augant konkurencijai.

    Ką tai signalizuoja rinkai

    „OpenAI“ pastaraisiais metais aktyviai stiprino komercinę kryptį, nes įmonių klientai tapo vienu svarbiausių pajamų šaltinių. Pardavimų lyderių kaita tokiame etape gali reikšti ir natūralią brandos fazę, kai startuoliškas augimas pereina į labiau struktūruotą veiklos modelį.

    Tuo pat metu investuotojai visame DI sektoriuje vis labiau vertina ne tik technologinį pranašumą, bet ir gebėjimą patikimai aptarnauti stambius klientus, užtikrinti duomenų apsaugą bei aiškiai valdyti rizikas. Dėl to patyrusių komercializavimo vadovų paklausa rinkoje išlieka itin didelė.

  • „OpenAI“ vadovo įkurta „Sierra“ pritraukė beveik 900 mln. eurų: vertė šoktelėjo iki 14,6 mlrd.

    „OpenAI“ vadovo įkurta „Sierra“ pritraukė beveik 900 mln. eurų: vertė šoktelėjo iki 14,6 mlrd.

    San Fransiske įsikūręs dirbtinio intelekto startuolis „Sierra“ užsitikrino apie 880 mln. eurų investicijų ir naują vertinimą, siekiantį maždaug 14,6 mlrd. eurų. Sandoris įvyko praėjus vos keliems mėnesiams po ankstesnio kapitalo pritraukimo, rodančio, kad investuotojų apetitas DI sektoriuje nemažėja.

    Finansavimo raundą, viešai skelbiamais duomenimis, vedė rizikos kapitalo fondas „Tiger Global“ ir „Google“ rizikos kapitalo padalinys GV. Prie jo prisidėjo ir ankstesni investuotojai, tarp jų „Benchmark“, „Sequoia“ bei „Greenoaks“.

    „Sierra“ įkūrė „OpenAI“ valdybos pirmininkas ir buvęs „Salesforce“ bendra vadovas Bretas Tayloras kartu su buvusiu „Google“ vadovu Clay Bavoru. Abu anksčiau dirbo „Google“, o B. Tayloras buvo siejamas su „Google Maps“ plėtra ir vadovaujančiais vaidmenimis keliose didelėse technologijų bendrovėse.

    Įmonė kuria DI pagrįstus klientų aptarnavimo agentus, galinčius automatizuoti skambučių centrų ir kitų kanalų užklausas. Tokie sprendimai tampa vienu sparčiausiai augančių segmentų, nes įmonės siekia mažinti kaštus, trumpinti laukimo laiką ir gerinti paslaugų kokybę.

    „Rinka yra didžiulė, o galimybė – čia ir dabar. Mes iš esmės skaitmenizavome paskutinį analoginį kanalą – telefoną, todėl patirtis tampa geresnė: nebereikia laukti eilėje, o agentai natūraliai kalba keliomis kalbomis“, – sakė B. Tayloras.

    Pasak bendrovės, „Sierra“ metinės pasikartojančios pajamos viršijo apie 140 mln. eurų per aštuonis ketvirčius. Toks tempas programinės įrangos rinkoje laikomas itin retu, o tai padeda paaiškinti, kodėl investuotojai pasiryžta mokėti dideles kainas už sparčiai augančius DI lyderius.

    „Sierra“ pozicionuojasi kaip naujos kartos programinės įrangos įmonė, kuri sprendimus kuria remdamasi didžiaisiais kalbos modeliais, įskaitant „OpenAI“ ir „Anthropic“, o ant viršaus taiko savo pritaikymo ir saugos sluoksnius. Rinkoje tai vadinama perėjimu nuo vien tik pokalbių botų prie autonomiškesnių agentų, gebančių atlikti konkrečias užduotis ir dirbti su įmonių sistemomis.

    Didelis finansavimas atspindi platesnę tendenciją: rizikos kapitalas vis dažniau koncentruojamas į nedidelį skaičių vadinamųjų kategorijų lyderių, o mažesni žaidėjai susiduria su brangesniu kapitalu ir augančiais reikalavimais dėl rezultatų. DI srityje tai ypač aktualu dėl didelių infrastruktūros, duomenų ir talentų kaštų.

    „Sierra“ teigimu, jos klientai daugiausia yra didelės įmonės, o tokio tipo sprendimai sparčiausiai skinasi kelią tose srityse, kur klientų aptarnavimas yra didelė veiklos sąnaudų dalis. Tuo pat metu įmonėms tenka spręsti ir rizikas, susijusias su duomenų apsauga, atitiktimi ir atsakomybe, todėl DI diegimas vis dažniau vyksta kartu su griežtesniais valdymo bei kontrolės modeliais.

    Kalbėdamas apie rinkos ciklą, B. Tayloras yra užsiminęs, kad per artimiausius porą metų gali įvykti korekcija, kai daliai startuolių taps sunkiau pritraukti pinigų. Tokiu atveju didelis kapitalo rezervas „Sierra“ gali tapti svarbiu pranašumu, leidžiančiu išlaikyti tempą ir investuoti į produktą bei plėtrą, kol rinka atsijos silpnesnius žaidėjus.

  • „Amazon“ vadovas Jassy ramina rinką: 186 mlrd. eurų DI išlaidos esą atsipirks investuotojams

    „Amazon“ vadovas Jassy ramina rinką: 186 mlrd. eurų DI išlaidos esą atsipirks investuotojams

    „Amazon“ generalinis direktorius Andy Jassy pareiškė, kad milžiniškos investicijos į dirbtinį intelektą neturėtų gąsdinti akcininkų, nes būtent jos esą ilgainiui ir atneš didžiausią grąžą. Jo teigimu, DI yra didžiausia technologinė transformacija per daugelio žmonių gyvenimą ir iš esmės perrašys klientų patirtis.

    Kompanija yra pranešusi apie planus šiais metais kapitalo išlaidoms skirti apie 186 mlrd. eurų, o didžioji dalis jų siejama su DI infrastruktūra, duomenų centrais ir kompiuterijos pajėgumais. Tokios žinios rinkoje buvo sutiktos nervingai, nes investuotojai baiminasi, ar šios išlaidos pakankamai greitai virs apčiuopiamu pelnu.

    „Manome, kad DI yra didžiausia technologinė transformacija mūsų gyvenime. Ji iš naujo sukurs kiekvieną mums žinomą klientų patirtį ir sukurs visiškai naujas, kurių net neįsivaizdavome“, – sakė Andy Jassy.

    Diskusijos esmė – ar „Amazon“ sugebės iš didėjančių investicijų sukurti tvarią grąžą, ypač kai dalis analitikų prognozuoja, kad artimiausiais metais laisvieji pinigų srautai gali patirti spaudimą. Kritikai taip pat atkreipia dėmesį, kad infrastruktūros plėtra paprastai reiškia didesnį kapitalo poreikį dar prieš pradedant gauti reikšmingas pajamas.

    Andy Jassy argumentuoja, kad toks ciklas technologijų infrastruktūroje yra įprastas: kapitalas išleidžiamas iš anksto, o monetizacija ateina vėliau, kai pajėgumai užpildomi klientais. Pasak jo, duomenų centrų ir susijusios infrastruktūros tarnavimo laikas yra ilgas, todėl investicijos gali generuoti grąžą daugelį metų.

    „Turime iš anksto investuoti kapitalą ir pinigus dar iki momento, kai galime tai monetizuoti“, – sakė Andy Jassy.

    Jis taip pat rėmėsi „Amazon Web Services“ patirtimi, teigdamas, kad įmonė jau kartą perėjo panašų etapą, kai didelės pradinės išlaidos vėliau virto sparčiai augančiomis pajamomis ir maržomis. Vadovas pabrėžė, kad kai pajamų augimas pradeda vytis kapitalo išlaidų augimą, gerėja veiklos pelningumas, laisvieji pinigų srautai ir investuoto kapitalo grąža.

    „Kai pajamų augimas pradeda vytis kapitalo išlaidų augimą, ima patikti veiklos marža, laisvieji pinigų srautai ir investuoto kapitalo grąža. Mes jau esame išgyvenę šį filmą per pirmąją AWS bangą“, – sakė Andy Jassy.

    Platesniame kontekste „Amazon“ investicijos atspindi bendrą rinkos kryptį: DI modeliams ir paslaugoms reikia vis daugiau skaičiavimo resursų, todėl didžiosios technologijų bendrovės plečia duomenų centrus ir siekia užsitikrinti lustų bei energijos tiekimą. Investuotojams tai reiškia trumpuoju laikotarpiu didesnes sąnaudas, tačiau kartu ir galimybę užimti stipresnes pozicijas sparčiai augančioje DI paslaugų rinkoje.

  • „Pinterest“ šauna į viršų: pajamos viršijo lūkesčius, vartotojų rekordas ir ambicinga prognozė

    „Pinterest“ šauna į viršų: pajamos viršijo lūkesčius, vartotojų rekordas ir ambicinga prognozė

    Socialinis tinklas „Pinterest“ paskelbė 2026 metų pirmojo ketvirčio rezultatus, kurie pranoko analitikų prognozes, o bendrovės akcijos po pranešimo šoktelėjo maždaug 15 proc. Įmonė fiksavo spartesnį pajamų augimą ir pateikė optimistiškas kito ketvirčio gaires.

    Ketvirčio pajamos siekė apie 930 mln. eurų, kai rinka tikėjosi maždaug 890 mln. eurų. Pakoreguotas pelnas akcijai taip pat buvo didesnis, nei prognozuota, o tai investuotojams tapo signalu, kad reklamos pardavimai ir efektyvumas gerėja.

    Vis dėlto įmonė skelbė grynąjį nuostolį, kuris siekė apie 68 mln. eurų, nors prieš metus buvo fiksuotas nedidelis pelnas. Tokį rezultatų svyravimą rinkoje dažnai lemia vienkartiniai kaštai, restruktūrizavimas ir akcijomis grįstos darbuotojų skatinimo išlaidos.

    „Pinterest“ prognozuoja, kad 2026 metų antrąjį ketvirtį pajamos gali siekti apie 1,04–1,06 mlrd. eurų, tai yra daugiau, nei tikėjosi Volstritas. Bendrovė taip pat numatė pakoreguoto EBITDA intervalo augimą iki maždaug 240–260 mln. eurų, kas rodo siekį didinti pelningumą net ir išliekant permainingai reklamos rinkai.

    Pirmąjį ketvirtį pakoreguotas EBITDA sudarė apie 191 mln. eurų, viršydamas rinkos lūkesčius. Tuo pat metu augo ir vidutinės pajamos vienam vartotojui, kurios siekė apie 1,48 euro, todėl bendrovė gali efektyviau monetizuoti auditoriją net ir nekeičiant jos dydžio drastiškai.

    Vartotojų bazė išliko viena svarbiausių naujienų: mėnesinių aktyvių vartotojų skaičius pasaulyje paaugo iki 631 mln., arba 11 proc. per metus. Tai atitinka tendenciją, kad vizualinės paieškos ir idėjų platformos pritraukia auditoriją, ieškančią pirkimo įkvėpimo, o toks ketinimo signalas reklamos užsakovams yra itin vertingas.

    „Įsigijimu siekiame išplėsti unikalų vartotojų ketinimo signalą ir auditorijas už mūsų platformos ribų, kad jos padėtų kurti efektyvias kampanijas prijungtoje televizijoje“, – sakė „Pinterest“ vadovas Billas Ready.

    Bendrovė pranešė, kad vasarį už maždaug 430 mln. eurų įsigijo „tvScientific“, kuri specializuojasi prijungtos televizijos reklamos analitikoje. Tai atspindi platesnę rinkos kryptį: reklamos biudžetai vis aktyviau migruoja į duomenimis grįstus kanalus, o CTV segmentas konkuruoja dėl dalies tradicinės televizijos ir skaitmeninės reklamos srautų.

    Rezultatų pristatyme įmonės finansų vadovė Julia Donnelly pabrėžė, kad didieji mažmenininkai ir toliau išlieka augimo stabdžiu, tačiau dirbtinis intelektas ir platformos optimizacijos, įskaitant kainodaros ir siūlymų teikimo patobulinimus, ketvirčio pabaigoje pradėjo kompensuoti dalį neigiamo poveikio. Pasak jos, bendrovė taip pat vertina geopolitinių įvykių įtaką, tačiau reikšmingo bendro smūgio reklamos verslui kol kas nemato.

    „Pinterest“ pastaruoju metu ieško efektyvumo didinimo rezervų ir anksčiau skelbė mažinanti darbuotojų skaičių bei biuro plotus, daugiau resursų nukreipdama į DI sprendimus. Investuotojams tai svarbu, nes rinkoje vis griežčiau vertinama, ar DI investicijos virsta aiškiai pamatuojamomis pajamomis ir maržomis, o ne vien išlaidų augimu.

    Platesniame kontekste „Pinterest“ rezultatai išsiskiria tuo, kad reklamos sektoriuje pastaraisiais ketvirčiais ryškėja poliarizacija: didžiosios platformos ir nišiniai kanalai, turintys stiprų vartotojų ketinimo signalą, dažniau laimi biudžetus, o dalis kitų rinkos dalyvių susiduria su lėtesniu augimu. Artimiausi ketvirčiai parodys, ar „Pinterest“ sėkmę palaikys tvarus CTV plėtros efektas ir tolesnis DI paremtas reklamos efektyvinimas.

  • Stulbinantis Žmogaus organų atlasas: 3D vaizdai atskleidė kūną iki mikrono tikslumo

    Stulbinantis Žmogaus organų atlasas: 3D vaizdai atskleidė kūną iki mikrono tikslumo

    Mokslininkai pristatė Žmogaus organų atlasą – viešai prieinamą 3D medicininių vaizdų rinkinį, leidžiantį pamatyti organų sandarą itin detaliai, iki vieno mikrono. Toks mastelis maždaug 50 kartų plonesnis už žmogaus plauką ir atveria naujas galimybes tiek mokslui, tiek medicinos praktikai.

    Projektas paremtas pažangia rentgeno tomografija, kuri leidžia neardant ištirti visą organą ir priartinti vaizdą iki ląstelinių struktūrų. Skirtingai nei įprasti ligoninių tyrimai, čia naudojamas sinchrotroninis šaltinis, užtikrinantis itin ryškų ir stabilų spinduliavimą, reikalingą aukštai raiškai.

    Kaip sukuriami tokie vaizdai?

    Atlasui taikoma hierarchinė fazinio kontrasto tomografija, kai organas skenuojamas keliais masteliais: nuo bendros architektūros iki smulkiausių audinių detalių. Šis principas svarbus todėl, kad daugelis ligų keičia ne tik atskiras ląsteles, bet ir viso audinio „inžineriją“ – kraujagyslių tinklą, pluoštus, pertvaras.

    Tokie duomenys paprastai užima milžinišką apimtį: vieno organo vaizdų rinkinys gali siekti terabaitus, todėl projekto kūrėjai didelį dėmesį skiria duomenų prieinamumui ir patogiam naudojimui. Atlasas kuriamas kaip atvira platforma, kad juo galėtų remtis tyrėjai, gydytojai ir dėstytojai.

    Ką jau apima Žmogaus organų atlasas?

    Šiuo metu atlasas apima dešimtis donorų organų ir šimtus trimačių duomenų rinkinių, tarp jų – smegenis, širdį, plaučius, kepenis, inkstus ir kitus organus. Kai kuriais atvejais fiksuojami keli organai iš to paties donoro, o tai leidžia tiksliau vertinti, kaip liga ar rizikos veiksniai paveikė skirtingas organizmo sistemas.

    Atlaso duomenyse gali būti užfiksuota ir įprastų, ir retesnių patologijų požymių, todėl tai tampa vertinga baze lyginamiesiems tyrimams. Medicinoje toks „žemėlapis“ ypač naudingas, kai reikia suprasti kraujotakos, uždegimo ar audinių randėjimo pokyčius, kurių paprastuose tyrimuose ne visuomet pavyksta įžvelgti.

    DI proveržis medicinoje: kodėl šis atlasas svarbus?

    Vienas didžiausių projekto pažadų – galimybė šiais duomenimis mokyti DI modelius, kurie vėliau galėtų padėti greičiau ir tiksliau atpažinti ligų požymius. Aukštos raiškos 3D duomenys leidžia kurti algoritmus, kurie mokosi ne tik iš plokščių pjūvių, bet ir iš visos organo struktūros, todėl potencialiai gerėja diagnostikos tikslumas.

    „Tai išteklius tyrėjams, gydytojams, dėstytojams, bet ir kiekvienam smalsiam žmogui, norinčiam suprasti, kaip sudėtas žmogaus kūnas“, – sakė vienas iš projekto kūrėjų Paul Tafforeau.

    Tyrėjai teigia, kad ateityje technologiją tikimasi dar labiau išplėsti, siekiant vaizdinti vis didesnius žmogaus anatomijos segmentus dar aukštesne raiška. Tokie planai galėtų iš esmės pakeisti, kaip mokomasi anatomijos, kaip lyginami ligų mechanizmai ir kaip kuriamos naujos diagnostikos bei gydymo strategijos.

  • „Google“ triukas DI gali sukti 6 kartus mažiau atminties: ar tai numuš RAM kainas?

    „Google“ triukas DI gali sukti 6 kartus mažiau atminties: ar tai numuš RAM kainas?

    „Google“ inžinieriai pristatė naują metodą, kuris gali iki 6 kartų sumažinti DI modeliams reikalingą darbinę atmintį. Technologija pavadinta „TurboQuant“ ir skirta vienai brangiausių didelių kalbos modelių vietų – pokalbio konteksto saugojimui.

    Pagrindinis taikinys yra vadinamoji KV cache atmintis, kuri leidžia modeliui greitai prisiminti ankstesnes vartotojo žinutes. Be jos sistema turėtų nuolat iš naujo perskaičiuoti visą kontekstą, todėl atsakymai lėtėtų, o serverių sąnaudos augtų.

    KV cache galima suprasti kaip trumpalaikę pokalbio atmintį, kurioje laikomi tarpinių skaičiavimų duomenys. Ilgesni kontekstai ir didesnis vartotojų skaičius reiškia, kad ši atmintis sparčiai „suvalgo“ gigabaitus, o duomenų centrams tenka investuoti į vis didesnius resursus.

    Kas yra „TurboQuant“?

    „TurboQuant“ remiasi kvantizacija, kai skaitinės reikšmės atvaizduojamos mažesniu bitų skaičiumi ir taip užima mažiau vietos atmintyje. „Google“ teigia, kad šį kartą svarbiausia naujovė yra dinaminis veikimas realiuoju laiku, kai KV cache suspaudžiama pokalbio metu.

    Toks priėjimas yra techniškai sudėtingas, nes suspaudimas neturi pastebimai pabloginti atsakymų kokybės. Pagal pristatytą informaciją, siekiama mažinti atminties „butelio kaklelį“, kai ribojanti grandis tampa ne skaičiavimo galia, o būtent konteksto saugojimas.

    Ką rodo bandymai ir kam tai naudinga?

    „Google“ tyrėjai nurodo, kad metodas išbandytas su keliomis skirtingomis atvirojo kodo ir komercinėmis modelių šeimomis. Tokie testai svarbūs, nes leidžia įvertinti, ar sprendimas pritaikomas plačiau, o ne tik vienoje konkrečioje architektūroje.

    „TurboQuant“ labiausiai aktualus paslaugoms, kuriose vienu metu aptarnaujama daug užklausų ir reikia ilgų kontekstų, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo pokalbiams, dokumentų analizės asistentams ar paieškos sistemoms. Mažesnis atminties poreikis teoriškai leidžia tame pačiame serveryje aptarnauti daugiau vartotojų arba didinti konteksto ilgį.

    „Šis metodas atrodo perspektyvus mažinant atminties key-value siaurąją vietą neaukojant modelių našumo“, – teigiama „Google“ pristatymo medžiagoje.

    Ar tai reiškia pigesnę RAM?

    Rinkoje seniai aptariama, kad duomenų centrų apetitas atminčiai auga dėl DI plėtros, todėl brangsta serverinė įranga ir jos komponentai. Vis dėlto vien technologinis proveržis dar negarantuoja, kad sutaupytas resursas automatiškai virs mažesne paklausa.

    Ekspertai atkreipia dėmesį į vadinamąjį atšokimo efektą: jei atmintis tampa „pigesnė“ skaičiavimuose, dalis tiekėjų gali ne mažinti infrastruktūrą, o didinti modelių tikslumą, konteksto ilgį ar paslaugų apimtį. Tokiu atveju galutinis atminties poreikis gali ir toliau augti, o vartotojai kainų pokyčius pajus ne iš karto.

    Kol kas „TurboQuant“ įvardijamas kaip laboratorinis sprendimas, kuriam reikia platesnės validacijos realiose sistemose. Jei technologija pasieks gamybinį lygį ir bus plačiai įdiegta, ji gali tapti vienu svarbių žingsnių mažinant DI paslaugų savikainą, tačiau kainų rinkoje tai priklausys nuo to, kaip pramonė panaudos sutaupytą atmintį.

  • Harvardo tyrimas sukrėtė medikus: DI skubioje pagalboje diagnozuoja tiksliau už gydytojus

    Harvardo tyrimas sukrėtė medikus: DI skubioje pagalboje diagnozuoja tiksliau už gydytojus

    Naujas Harvard Medical School mokslininkų tyrimas parodė, kad dirbtinis intelektas gali pranokti gydytojus vienoje sudėtingiausių sričių – pirminiame pacientų įvertinime skubios pagalbos skyriuje. Darbe, publikuotame žurnale Science, DI sprendimai lyginti su šimtų gydytojų sprendimais, remiantis realiais klinikiniais atvejais.

    Tyrime analizuoti 76 atvejai iš Bostono ligoninės: DI teisingai arba beveik teisingai nustatė diagnozę 67 proc. pacientų, kai gydytojų rezultatas siekė 50–55 proc. Kai buvo pateikta daugiau informacijos, DI tikslumas kilo iki 82 proc., o gydytojų – iki 70–79 proc.

    Dar ryškesnis skirtumas užfiksuotas vertinant gydymo planus. DI pateikė 89 proc. teisingų rekomendacijų, o 46 gydytojų grupė, naudodamasi įprastais informacijos paieškos įrankiais, pasiekė apie 34 proc. tikslumą.

    Kodėl DI pasirodė geriau?

    Mokslininkai pabrėžia, kad DI pranašumas dažnai siejamas su gebėjimu nuosekliai apdoroti didelį tekstinės informacijos kiekį ir atpažinti retesnes sąsajas, kurias žmogus gali praleisti skubos sąlygomis. Viename iš atvejų DI teisingai įvardijo plaučių embolijos komplikacijas ir nurodė mažiau akivaizdų rizikos veiksnį – autoimuninę ligą, kurios gydytojai neįvertino.

    Vis dėlto tai nėra įrodymas, kad DI turėtų pakeisti medikus. Tyrime DI vertino tik tekstinius duomenis ir nematė paciento būklės, elgesio, odos spalvos, kvėpavimo, skausmo intensyvumo ar kitų klinikinių ženklų, kurie realiame skyriuje gali būti lemiami.

    Ar tai reiškia gydytojų pabaigą?

    Harvard Medical School atstovas Arjun Manrai akcentuoja, kad tikslas nėra gydytojų pakeitimas, o saugesnė ir tikslesnė „trijų dalių“ priežiūra, kurioje dirba pacientas, gydytojas ir DI kaip sprendimų palaikymo sistema. Tokia schema, tyrėjų vertinimu, galėtų sumažinti diagnostines klaidas ir padėti greičiau parinkti tyrimų bei gydymo prioritetus.

    DI sprendimai jau diegiami klinikinėje praktikoje, tačiau kartu auga ir rizikos. Ekspertai pabrėžia, kad be aiškių taisyklių gali būti sunku nustatyti atsakomybę, jei DI rekomendacija pasirodo klaidinga arba jei medikas per daug pasitiki algoritmo išvada.

    Didžiausia grėsmė – aklas pasitikėjimas

    Medicinai artimiausiu metu svarbiausia taps ne tik technologijos tikslumas, bet ir saugus jos naudojimas. Specialistai įspėja apie automatizacijos šališkumą, kai gydytojai nesąmoningai linksta pritarti DI atsakymui net tada, kai klinikiniai požymiai kelia abejonių.

    Dėl to ligoninėms ir reguliuotojams tenka užduotis užtikrinti, kad DI įrankiai būtų skaidrūs, patikrinti su skirtingomis pacientų grupėmis, o jų rekomendacijos būtų naudojamos kaip pagalba, o ne galutinis sprendimas. Tyrimo autoriai pabrėžia, kad praktikoje didžiausią vertę gali duoti ne DI ar gydytojas atskirai, o jų derinys.