Diskusijose apie pramonės modernizavimą vis dažniau akcentuojama, kad dirbtinis intelektas gali tapti vienu svarbiausių produktyvumo variklių. Vis dėlto Lenkijos įmonės DI diegia atsargiai, nes kartu su nauda mato ir rizikas, kurios gamybos sektoriuje vertinamos ypač griežtai.
Apie tai kalbėta Katovicuose vykusiame Forum Nowego Przemysłu renginyje, kur dalyviai pabrėžė konservatyvų pramonės požiūrį į DI. Praktikoje daugeliui gamybos bendrovių svarbiausias klausimas nėra vien technologijos kaina ar grąža, o tai, ar sprendimas bus patikimas ir prognozuojamas realiomis cecho sąlygomis.
Vienas iš ryškiausių stabdžių yra saugumas ir žinių trūkumas. Pramonėje klaida gali reikšti ne tik finansinius nuostolius, bet ir gamybos sustojimą, kokybės problemas ar papildomas rizikas darbuotojų saugai, todėl DI vertinamas griežčiau nei biuro procesų automatizavimas.
Renginyje akcentuota, kad pramoniniai DI diegimai dažniausiai vykdomi uždaruose modeliuose, o ne atvirose, viešai prieinamose sistemose. Uždara aplinka čia laikoma privalumu, nes leidžia DI mokyti naudojant įmonės duomenis ir taip gauti sprendimus, pritaikytus konkretiems įrenginiams, gamybos režimams ir kokybės standartams.
Tuo metu atviri didieji kalbos modeliai dažniau tinka kaip pagalbininkai administraciniuose procesuose, dokumentų rengime ar informacijos apibendrinime, bet ne kaip siaurai specializuoti įrankiai pramoninėms užduotims. Gamybai dažniau reikia modelių, kurie tiksliai apdoroja didelius srautų, sensorių ir kokybės kontrolės duomenis ir duoda patikimus, patikrinamus rezultatus.
Diskusijos dalyviai taip pat teigė, kad gerai įdiegtas DI įrankis gali priartinti prie didesnės gamybos procesų autonomijos. Tačiau tam būtina aiški atsakomybė už sprendimų kokybę, duomenų valdymas, kibernetinis saugumas ir darbuotojų kompetencijų stiprinimas, kad DI taptų ne rizika, o kontroliuojamu pranašumu.
Kalbėta ir apie robotizacijos kontekstą: santykinai mažas robotų naudojimas Lenkijos pramonėje siejamas su istoriniu pramonės profiliu ir tuo, kiek šalyje išvystytos sritys, kurios robotus diegia sparčiausiai. Pabrėžta, kad vien robotų skaičius, tenkantis 10 000 darbuotojų, ne visada tiksliai atspindi realų automatizacijos lygį, nes jį gali iškreipti pavieniai dideli projektai.
Leave a Reply