DI perrašo biuro rutiną
Dar visai neseniai vienos didžiausių Graikijos draudimo bendrovių sveikatos draudimo išmokos prašymo nagrinėjimas vidutiniškai trukdavo 14 dienų. Darbuotojai rankiniu būdu tikrindavo gydytojų išvadas, tyrimų rezultatus, sąskaitas ir sutarties sąlygas, kol išmoka būdavo patvirtinama.
Dabar tas pats procesas, pasitelkus automatizuotą dokumentų apdorojimą, sutrumpėjo iki maždaug vienos minutės, o kompensacija dažniausiai išmokama kitą dieną. Pokytį lėmė DI sprendimai, kurie gali perskaityti dokumentus, ištraukti duomenis ir sutikrinti juos su draudiko taisyklėmis.
Vienas ryškesnių pavyzdžių yra Graikijos įmonės „Archeiothiki“ sukurtas įrankis „AI Flows“, skirtas dokumentų apdorojimui ir darbo eigų automatizavimui. Sistema per dieną apdoroja apie 1 500 prašymų, o kartu leidžia tikrinti ne atranką, bet 100 proc. atvejų, taip padidinant galimybes aptikti galimą sukčiavimą.
Nuo 16 valandų iki kelių minučių
Panoramoje matomas platesnis vaizdas: panašūs sprendimai sparčiai skinasi kelią bankininkystėje, rizikos valdyme ir atitikties srityse. Pavyzdžiui, vertinant įmonių ESG kriterijus, darbuotojai neretai turi atsakyti į maždaug 300 klausimų ir pagrįsti atsakymus duomenimis iš šimtus puslapių siekiančių ataskaitų.
Tokios patikros anksčiau užimdavo apie 16 valandų žmogaus darbo, o dabar DI sistemos gali per trumpą laiką surasti reikiamas ištraukas net 400 ar 500 puslapių dokumentuose. Praktikoje tai reiškia greitesnį sprendimų priėmimą, o kai kuriais atvejais ir tiesioginę įtaką finansavimo kainai, nes ESG įvertinimas gali lemti palūkanų dydį.
Kurios pareigos pažeidžiamiausios?
Tarptautinė darbo organizacija kartu su Lenkijos tyrimų institutu NASK 2025 metais paskelbtoje analizėje nurodė, kad administracinės ir raštvedybos profesijos išlieka labiausiai veikiamos generatyvinio DI. Tarp jautriausių pareigų minimi duomenų suvedimo specialistai, apskaitos ir buhalterinės apskaitos darbuotojai, administraciniai sekretoriai.
Aukštesnių pajamų ekonomikoje maždaug kas trečias darbas turi tam tikrą sąlytį su generatyvinio DI poveikiu, tačiau tai nereiškia automatinio pareigybių išnykimo. Dažniausiai keičiasi užduočių struktūra: dalis rutinos automatizuojama, o žmonėms lieka sprendimų kontrolė, išimčių nagrinėjimas, klientų aptarnavimas ir atsakomybė už galutinį rezultatą.
Europos Komisijos Jungtinis tyrimų centras 2025 metais skelbė, kad 30 proc. Europos Sąjungos darbuotojų jau naudoja DI įrankius darbe, o biuro darbuose šis rodiklis yra vienas didžiausių. Tai paaiškina, kodėl būtent vadinamasis back-office segmentas, kuriame dominuoja dokumentai, taisyklės ir pasikartojančios patikros, tampa lengviausiu automatizacijos taikiniu.
Pokytis turi ir aiškią lyčių dimensiją. Tarptautinės darbo organizacijos duomenys rodo, kad profesijose, kuriose moterys sudaro daugumą, sąlytis su generatyviniu DI beveik dvigubai dažnesnis nei vyrų dominuojamuose darbuose, atitinkamai 29 proc. ir 16 proc., daugiausia dėl didesnės moterų dalies administravimo ir pagalbinėse pareigose.
„Neslėpsiu. Yra darbų, kurie prarandami“, – sakė „Archeiothiki“ vadovai.
Kartu jie pabrėžia, kad realybė dažnai sudėtingesnė už paprastą darbuotojų mažinimą. Kai kuriose organizacijose automatizacija leidžia ne tiek sumažinti komandą, kiek pagaliau susidoroti su įsisenėjusiais atsilikimais, pavyzdžiui, kai net 50 žmonių nepajėgdavo įveikti augančios užklausų eilės.
Kitas etapas: viešasis sektorius
Graikijoje viena perspektyviausių krypčių įvardijamas viešasis sektorius, kuriame jau sukaupti milijonai suskaitmenintų dokumentų. „Archeiothiki“ vadovas Andreasas Papadakis teigia, kad įmonė yra atlikusi apie 15 proc. su valstybe susijusių skaitmeninimo projektų.
Tačiau vien nuskenuoti dokumentai dažnai lieka tarsi akli: jie randami pagal bazinius metaduomenis, bet jų turinys nėra paverstas struktūruotais duomenimis, kuriuos būtų galima automatiškai analizuoti ir panaudoti sprendimams. Dėl to dabar ryškėja antroji skaitmeninimo banga, kai DI ne tik nuskaito tekstą, bet ir ištraukia faktus, sutikrina juos bei inicijuoja visą darbo eigą.
Ekspertai atkreipia dėmesį, kad šioje stadijoje svarbiausiais tampa ne tik greitis, bet ir kokybės kontrolė, duomenų apsauga bei atsakomybės paskirstymas. Todėl įmonėms ir institucijoms vis dažniau reikia ne vien DI įrankio, o aiškių procesų, auditavimo galimybių ir kompetencijų, kad automatizuotos išvados būtų patikimos ir teisėtai pritaikomos praktikoje.
Leave a Reply