„MoonPay“ įsigijo „Dawn Labs“ ir pristato DI agentą: įrankis kurs prognozių rinkų prekybos strategijas

Kriptovaliutų mokėjimų bendrovė „MoonPay“ paskelbė įsigijusi startuolį „Dawn Labs“ ir kartu pristatė naują vartotojams skirtą įrankį, paremtą dirbtiniu intelektu. Bendrovė teigia, kad sprendimas padės net ir netechniniams naudotojams kurti bei vykdyti prekybos strategijas prognozių rinkose.

„Džiaugiuosi galėdamas pranešti, kad „Dawn Labs“ buvo įsigyta „MoonPay“ ir kad pristatome „Dawn CLI“, pirmąjį mūsų vartotojams skirtą produktą“, – sakė „Dawn Labs“ įkūrėjas Neeraj Prasad.

Pagal pateikiamą aprašymą, naujasis įrankis leidžia strategiją nusakyti paprasta anglų kalba, o sistema automatiškai atlieka informacijos paiešką, sugeneruoja vykdomą kodą, paleidžia simuliacijas ir, vartotojui patvirtinus, gali pereiti prie realaus vykdymo. „MoonPay“ neatskleidė, kiek sumokėjo už „Dawn Labs“ įsigijimą.

„Dawn Labs“ teigimu, jų kuriamos sistemos orientuotos į tai, kad DI agentai galėtų analizuoti rinkas, pasiekti mokėjimų infrastruktūrą, koordinuoti kapitalą ir atlikti naudotojo nurodytus veiksmus. Praktinis pritaikymas prognozių rinkose reikštų greitesnį hipotezių testavimą ir automatizuotą pavedimų vykdymą, tačiau kartu didina riziką žmonėms, kurie iki šiol nesinaudojo prekybos automatizavimu.

Prognozių rinkos pastaraisiais metais auga, o didžiausias aktyvumas siejamas su tokiomis platformomis kaip „Polymarket“ ir „Kalshi“. Šiame segmente dalyviai stato dėl realių įvykių baigčių, o kainos dažnai interpretuojamos kaip kolektyvinė tikimybė, nors jos priklauso ir nuo likvidumo, naujienų srauto bei dalyvių elgsenos.

„MoonPay“ plėtra į DI agentų sritį nėra vienkartinis žingsnis. Bendrovė anksčiau pristatė „MoonPay Agents“, apibūdintą kaip nepatikėtinę infrastruktūrą, leidžiančią agentams kurti pinigines ir atlikti transakcijas, o taip pat paskelbė apie „MoonAgents Card“ koncepciją, siejančią agentų veikimą su atsiskaitymu iš blokų grandinės piniginių.

Rinkos požiūriu tai atspindi platesnę tendenciją: kriptovaliutų įmonės vis dažniau bando DI paversti ne vien analitikos sluoksniu, bet ir vykdymo mechanizmu. Vis dėlto prognozių rinkos ir automatizuota prekyba išlieka jautri sritis, kurioje svarbios rizikos kontrolės priemonės, skaidrus modelių veikimas ir aiškus vartotojų informavimas apie galimus nuostolius.