Dirbtinis intelektas (DI) vis dažniau įvardijamas kaip greičiausias būdas didinti našumą, tačiau verslo ir mokslo atstovai perspėja: be aiškios strategijos DI diegimas gali ne pagreitinti procesus, o įnešti dar daugiau sumaišties. Praktika rodo, kad technologija geriausiai veikia tada, kai sprendžia konkretų, iš anksto apibrėžtą uždavinį.
Diskusijose apie DI pramonėje akcentuojama, kad pirmasis žingsnis turėtų būti ne įrankių pirkimas, o tikslų suformulavimas. Įmonėms siūloma aiškiai apsibrėžti, ar siekiama geresnio gamybos planavimo, tikslesnių prognozių, efektyvesnio tiekimo grandinės valdymo ar, pavyzdžiui, mažesnių prastovų.
„Jei organizacija neturi DI strategijos, pirmiausia verta ją sukurti ir tik tada spręsti, kokių sprendimų reikia“, – sakė Ireneusz Borowski.
Anot ekspertų, vienas dažniausių nusivylimų šaltinių yra prasta duomenų kokybė. Jei duomenys neišsamūs, netikslūs, nesuderinti tarp skirtingų sistemų ar neapibrėžta jų savininkystė, DI modeliai pateikia menkai patikimus rezultatus, o darbuotojai praranda pasitikėjimą tiek pačiu sprendimu, tiek jo teikiama verte.
„Be tinkamo pasirengimo ir patikimų duomenų DI diegimas gali ne padėti, o tik padidinti chaosą įmonėje“, – sakė Bernard Pacula.
Maži pilotai prieš dideles investicijas
Sprendžiant, nuo ko pradėti, dažniausiai rekomenduojama rinktis mažos apimties diegimus, kurie leidžia greitai patikrinti prielaidas. Tokie pilotai padeda įvertinti, ar DI iš tiesų pagerina rodiklius, ar tik sukuria papildomą sluoksnį, kurį dar reikia prižiūrėti.
Viena iš praktinių krypčių yra vadinamieji lygiagretūs bandymai, kai DI sprendimas kurį laiką veikia šalia esamų procesų. Taip galima palyginti rezultatus realiomis sąlygomis, nepertraukiant veiklos, ir įvertinti, ar pokytis vertas platesnio masto.
Strategijos rengimas taip pat nėra vienkartinis veiksmas, nes DI rinka ir galimybės keičiasi sparčiai. Dėl to dokumentai, parengti pernelyg akademine ar siaurai technine kalba, įmonėse dažnai lieka „stalčiuje“, o realūs sprendimai priimami chaotiškai ir be bendro plano.
Ekspertai pabrėžia, kad sėkmingas DI pritaikymas priklauso ne tik nuo technologijos, bet ir nuo organizacinio pasirengimo. Aiškūs tikslai, atsakomybės, duomenų tvarkymas ir darbuotojų įtraukimas dažnai duoda daugiau naudos nei bandymas greitai įsidiegti „universalią“ sistemą.
Leave a Reply