JAV lustų gamintoja Nvidia planuoja Europoje paskelbti apie maždaug 2 mlrd. eurų vertės investicijas, viešėdamas žemyne teigė bendrovės vadovas Jensenas Huangas. Jo žinutė aiški: Europa, pasak jo, turi aktyviau įsitraukti į dirbtinis intelektas plėtrą ir infrastruktūrą, jei nenori atsilikti nuo JAV.
Šios lėšos, skaičiuojant kartu su per pastaruosius metus Europoje jau nukreiptomis investicijomis, sudarytų apie 8 mlrd. eurų. Nvidia investicijas sieja su sparčiai augančia DI paklausa, ypač duomenų centruose, kuriems reikia galingų grafinių procesorių ir specializuotų akceleratorių.
Kur keliaus pinigai?
Pasak J. Huango, dalis naujo finansavimo turėtų pasiekti Prancūzijos startuolius, tarp jų „Doctolib“, „Genesis AI“, „Pigment“ ir „Entalpic“. Tai signalas, kad Nvidia Europoje mato ne tik infrastruktūros, bet ir programinės įrangos bei taikomųjų DI sprendimų augimo potencialą.
Europoje DI ekosistemai itin svarbūs ne vien pinigai, bet ir skaičiavimo pajėgumai, prieiga prie modernių lustų bei kompetencijų telkimas. Būtent todėl Nvidia strategija dažnai remiasi partnerystėmis su vietos įmonėmis ir tyrimų centrais, o ne tik tiesioginėmis investicijomis.
DI plėtra susiduria su pasipriešinimu
Nvidia vadovo vizitas vyksta tuo metu, kai dirbtinis intelektas Europoje sulaukia vis daugiau klausimų dėl saugumo ir poveikio aplinkai. Kritikai atkreipia dėmesį į nepakankamai kontroliuojamus modelius, galimą piktnaudžiavimą ir didelį energijos poreikį, kurį sukuria duomenų centrai.
Šiame kontekste vis garsiau skamba raginimai lėtinti DI diegimą arba griežtinti priežiūrą, kad technologijų plėtra neaplenktų saugumo standartų. Europa ir Jungtinė Karalystė bando rasti balansą tarp inovacijų skatinimo ir rizikų valdymo, o reguliavimo kryptį jau ženklina Europos Sąjungos DI taisyklės.
Atvirieji modeliai kaip Europos šansas
J. Huangas nepritaria siūlymams stabdyti DI plėtrą ir akcentuoja ekonominę naudą, kurią, jo teigimu, atneš spartesnis technologijos diegimas. Jis taip pat išskiria atviruosius modelius kaip galimą kelią Europai greičiau vytis lyderius, nes tokie sprendimai gali būti pigesni naudoti ir lengviau pritaikomi.
„Europa turi įsitraukti į lenktynes“, – sakė Jensenas Huangas.
Nvidia Europoje jau turi svarbių partnerių, o ryškiausias pavyzdys yra Prancūzijos bendrovė „Mistral AI“, kuri kuria atvirus DI sprendimus. Nvidia yra viena iš jos partnerių: investuoja ir tiekia akceleratorius, reikalingus dideliems modeliams mokyti bei diegti.
„Atvirieji modeliai svarbūs, nes juos galima pritaikyti kalboms, programavimo aplinkoms ir savo suverenitetui“, – sakė Jensenas Huangas.
Ekspertai pabrėžia, kad Europos konkurencingumui lemiami keli veiksniai: energijos ir tinklų infrastruktūra, duomenų centrų plėtra, kvalifikuotų specialistų trūkumo mažinimas ir aiškios taisyklės, kurios užtikrina pasitikėjimą DI. Nvidia investicijų planai šias temas iškelia į pirmą planą ir gali tapti postūmiu regiono technologijų rinkai.
Leave a Reply